ソフトウェアの機能規模を測定する手法の1つ。開発工数の見積もりに利用される。ソフトウェアの“機能”を基本にして、その処理内容の複雑さなどからファンクションポイントという点数を付けていき、ソフトウェアのすべての機能のポイントを合計して規模や工数を導き出すもの。 計算方法の基本は以下の通り。まず、機能などを数える際のタイプとどこまで数えるかを明確にする。次に、評価の対象となるシステムについて、ユーザーファンクションタイプと呼ばれる外部入力、外部出力、外部照合、内部論理ファイル、外部インターフェイスの数をファンクション数としてカウントする。その機能がどのファイルをどれくらい参照するのか、やりとりを行うかのかを数えるもので、プログラムを作る前の段階のDFDやERDなどから見積もることができる。 そして、それぞれの難易度を3段階（容易・普通・複雑）で評価して点数化（ポイント化）して、そのポイントに次
ファンクションポイント法の流れ サマリー 1) FP計測のタイプの決定 タイプ1) 新規開発計測 タイプ2) 機能拡張計測 タイプ3) アプリケーション計測 2) 計測範囲の決定、アプリケーション境界の決定 計測範囲を明確にする為にアプリケーション境界を決定する。 3) データファンクションの計測 FP計測２つの計測対象の１つ ILF(Internal Logical File):追加・更新・削除など操作対象となるファイル EIF(External Interface File):参照されるファイル データエレメントタイプ(DET)：繰り返しを含まないデータ項目 レコードエレメントタイプ(RET)：繰り返しのあるデータ項目 ■ILF、EIFの複雑度 1～19 DET 20～50 DET 51以上DET 1 RET
昨今のプロジェクトにおいてPMOを設置するケースが増えているのではないかと思います。 あるときは、炎上したプロジェクトの『火消し役』として あるときに、PMの意思決定や業務を支援する『サポート役』として 様々な役割を担うためにプロジェクトに参画します。 では、『プロジェクトにPMOが有用である』という前提に立ったときに、 PMOを何人アサインするのが適切なのでしょうか？ 簡単なモデルを作成して考えてました。 ※あくまで定量的なモデルなので、参考までに。 まずは、簡略化のために以下の前提をおきます。 ①プロジェクトにPMは一人 ②PMとPMOは100％マネジメント業務のみを行うとする。 ③PM/PMO以外のメンバーはマネジメント業務を行わないとする。 開発工数（Man-Hour requirements)をMH（人月） 開発期間をM（ヶ月） 開発工数におけるマネジメントの占め
英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Systems development life cycle|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な
「本番環境などという場所はない」マイクロソフトがSaaSの失敗と成功から学んだ、アジャイルからDevOpsへの進化（前編）。Regional SCRUM GATHERING Tokyo 2016 アジャイル開発手法の1つであるスクラムをテーマにしたイベント「Regional SCRUM GATHERING Tokyo 2016」が1月19日と20日の2日間、都内で開催されました。 そこでマイクロソフトが行ったセッション「マイクロソフトが実践したScrum導入7年間の旅。そしてDevOpsへの進化」は、アジャイル開発からクラウドサービスの提供へと進んだマイクロソフトが、サービス開発の過程で学んださまざまな知見を共有するものとなりました。 そこには、アジャイル開発の延長線上にあるDevOpsを成功させる組織と技術、そしてマインドのあり方が紹介されていました。セッションの内容をダイジェストで紹介
フィーチャーチームとは？ フィーチャーチームは、”組織の既存の枠やコンポーネント等にとらわれず、多くの顧客 のフィーチャーを1つずつ完成させる長寿命のチーム” です。フィーチャーチームは、大規模開発でアジャイル開発を実践するために必要不可欠です。フィーチャーチームがなければ、（その代わりに、コンポートネットチーム、コード所有権に基づく、もしくは１つの機能に基づくグループ、アナリストグループ、プログラマグループ、テストグループ等に分類）あなたの組織は、結果的に逐次的開発サイクル（ウォーターフォール, ...）となり、非常に多くの無駄を生み出したり、部分最適化を行います。フィーチャーチームは、多く無駄を取り除くと同時に、変化と挑戦を求めます。 フィーチャーチームのすること？ フィーチャーチームは大きなプロダクト開発で長期間、活躍します。例えば、テレコムシステム（Ericsson）やコンパ
「何のためにITILを導入するのか?」 ITILを簡単に説明すると、自分たちにとってIT運用のあるべき姿を目指し実践していくことです。何かツールを買ってきたり、コンサルによる手法の導入ではなく、実践したり参考にすべきITサービス運用者のための成功事例集です。そのため、導入して終わりではなく「会社の規模」「業種」「ビジネス形態」「ITサービス部門の状況」に応じてPDCAによる改善をしていく必要があります。 ITILとは何か? ITILは企業活動であるIT運用をITサービスとして実践するための成功事例を集めた書籍のことです。 中心となるのが日常的な運用管理作業を中心としたサービスサポート(青本)と中長期的な運用管理方針、計画立案のためのサービスデリバリ(赤本)の2冊の書籍を指します。 この2つがITILの中心となり、効果的なITサービスマネジメントの仕組みを構築するためにはプロセスと人の教育、
SLAとは「サービスの提供内容とサービスレベルについて、サービスの委託側（以下ユーザー）と提供側（以下サービス提供者）が合意した文書」である。サービスが提供する品質基準を定義し、サービス品質を可視化することで、段階的にサービス品質を改善するのが目的だ。
インターネット販売サイトやSNS(ソーシャルネットワークサービス)等のシステムでは、その構築において要件のすべてが明確にならなくても開発に着手し、要件の明確化や変更には開発と並行して対応します。それは、いかに早くサービスを提供するかに、ビジネスの命運がかかっているからです。 こうした要件の変化に柔軟に対応できる開発手法として、「アジャイル型開発」があります。これは、ビジネス上の優先度が高い順に、短いサイクルで機能単位の開発を繰り返す手法です。 このアジャイル型開発手法は自社開発（内製）が中心の米国で発展したものであり、要件を決めて外部に開発を委託することが多い等、受発注環境が異なる日本でアジャイル型開発を適用するのは難しいと考えられています(*1)。 「アジャイル型開発」には、「ペアプログラミング」「日次ミーティング」「ファシリテータ」等といった開発プロジェクトの適用技術、開発プロセス、組
IPA（情報処理推進機構）技術本部のソフトウェア・エンジニアリング・センター（SEC）は、アジャイル型開発で用いられる、組織、プロセス、技術などの実践のための指針「プラクティス」について、先駆的企業を対象とした事例調査を行い、その結果を「アジャイル型開発プラクティス・リファレンスガイド」としてまとめ、19日に公開した。 「アジャイル型開発プラクティス・リファレンスガイド」では、国内でアジャイル型開発の活用が進む先駆的企業の59件のプラクティスの利用状況を調査、分類し、プラクティスのプロジェクト規模やアジャイル型開発の種類などによる適用状況の違い、適用する場合の工夫や留意点などについてまとめている。 59件のプラクティスについて、3つのカテゴリに分けた上で、さらに10のサブカテゴリに分類し、適用分野を明確化した。また、プロジェクトの特性を9つに分け、それぞれに対してどのようなプラクティスを使
割とよくわかる内容です。 結局、遅延が発生したときの対処方法を決めておかないと意味ないんですよね ①残業や休日出勤で対処 ②作業順序を変更する（遅延理由が機材がないなど） ③足が出た部分はヘルプの人間を割り当てて対処 ④スケジュールを引き直す（人員も割り当てなおす） ⑤客と交渉して機能を削る ⑥終了したことにして後工程でこっそり対処 ⑦もういっそ未実装ですべてを不具合として報告してもらう（見かけの設計・実装工数が０になる悪魔の錬金術） ⑧記録に残らない作業は一切放棄し実作業にだけ専念する（進捗会議や打ち合わせに出ない） ⑨設計の詳細部の省略 ⑩実装のエラーチェック全無視 ①②しかやらないと決まってる会社はWBSなんて書いても無駄でしょうね ちょっと頭がよくなると⑥⑦⑧⑨⑩を使いだすだけです ③④⑤はそれなりにお金があってそれなりに会社が強くないとできないこと なので結局①②⑥⑦⑧⑨⑩でやっ
先日3月21日に、スクー（ http://schoo.jp/ ）という、ウェブ上で様々な授業が受けられるサービスにて、ひとつ講義を受け持って授業をしてきました。 「どうすれば小さなチームでも大きな成果を出せるのか 〜 少人数のチーム、低コストで開発を続けていくためのプロセスを学ぶ」というテーマで授業をしてきました。 オンラインで生放送の授業をするという初めての経験で緊張しましたが、質疑応答で沢山質問も頂けたので、とても良かったです。オンラインの方が、質疑応答で質問が出やすいような気がしますね。 この記事では、その授業での内容や、スライドと質疑応答について書きました。 授業内容の紹介 大きな組織で沢山の量をこなすのは当たり前のことで、あまりクールではありません。少ない人数でも大きな成果を出すには、スピードをあげることと、そのためにも無駄をなくすことがポイントになってきます。 ウェブサービスを
Images as codePacker standardizes and automates the process of building system and container images. Multi-cloud image workflowCreate one workflow for images across multiple clouds and private infrastructure. Extend Packer with pluginsPlugins extend Packer’s functionality without modifying Packer's core by adding new builders, provisioners, post-processors, and data sources.
山本一郎氏が語る「プロジェクト炎上のメカニズムと早期発見，行うべき処理の概論」。ゲーム開発はなぜ炎上するのか ライター：徳岡正肇 プロジェクト炎上のメカニズムと早期発見， 行うべき処理の概論 山本一郎氏 2013年4月15日，Unity開発者のためのイベント「Unite Japan」が都内で開催され，「プロジェクト炎上のメカニズムと早期発見，行うべき処理の概論」と題する講演が行われた。登壇したのは，炎上といえばこの人，ブロガーの“やまもといちろう”こと山本一郎氏だ。 「炎上」と聞くと，我々は「うっかり発言で，ネット大炎上」などといったフレーズを思い浮かべるが，ここで語られる「炎上」というのは，ゲームの開発がにっちもさっちもいかなくなってしまう状況のことで，山本氏は，そういった案件に対する火消しのプロなのである。 Unityに限らず，ゲームエンジンの普及によってゲーム開発は飛躍的に効率化して
こんにちは！最近、Qiitaを本格的に使い始めようとしている@kadoppeです。なんだかどうしてもQiitaについて書きたくなったことがあるので、書いてみようと思います。 Qiita[キータ] – プログラマの技術情報共有サービス 最近、Qiita使い始めました。 Qiitaはプログラマー向けの技術情報共有サービス。 最近、Googleの検索結果にもよく出てくるような気がしますし、「Advent Calendar作成機能」などの試みもすごく面白いので、気になって積極的に使い始めました。 使い方としては、開発中に調べたり身につけたりした技術をメモしたり、ウォッチしている技術に関するTipsをゲットするような感じ。 さて、使い始めてまだ間もないある日のこと、Qiitaのサイト上で気になるリンクを見つけました。 見つけたのは「チームを見る」というリンク。 早速クリックしてみると、「チーム一覧」
複雑な問題に対する完璧なソリューションを1度で実現することは難しい。異なるアプローチとして、不完全なソリューションを素早く出しそこから学び改善する、適応型ソリューションがある。適応型ソリューションをチームで開発するために従うべき少数の規則・軽量フレームワークがスクラムである。スクラムはソリューション開発のフレームワークであるため、その目的は開発したソリューションを介して価値を生み出すことである。 スクラムは「問題に対する解決策を列挙」「高優先度の策を一定期間でチームで実行」「結果の検査に基づく調整」「その繰り返し」を実現できる環境を生み出すシンプルなアプローチである[2]。スクラムのカギとなる基本原則は、プロジェクト開発の途中で、顧客は、要求や必要事項を変えられるという認識である。予想できない変更について、計画に基づく方法で対処することは、容易ではない。したがって、スクラムは経験に基づくア
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