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世界に存在する1万5000以上の場所を「撮影された写真の多さ」でランキングし、写真が多いほど明るい色・少ないほど暗い色で表示させた地図が「Sightsmap」です。地図上に写真が表示されるだけではなく、特に人気のスポットにはマーカーが付けられ、ストリートビューを使ったり、Wikipediaで情報収集したり、Google＋上の記事を読んだりすることができ、仮想旅行を楽しめるだけではなく、実際の旅行の下準備としても使えるサービスとなっています。 Sightsmap http://www.sightsmap.com/ Sightsmapは無料写真共有サイト「Panoramio」に投稿された写真の数で地図がサーモグラフィーのように色分けされており、写真の数が多ければ多いほど「ホットな場所」ということで明るい色で表示され、写真の数が少ない場所は暗い色で表示されています。欧米に注目してみると、ヨーロッ
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To begin making your own visualizations, download flare and work through the tutorial below. Need more help? Visit the help forum (you’ll need a SourceForge login to post). Flare is open-source software released under a BSD license, meaning it can be freely deployed and modified (and even sold for $$). Flare’s design was adapted from its predecessor prefuse, a visualization toolkit for Java. Appli
NRNB and Cytoscape Introduction to the National Resource for Network Biology How to Cite Cytoscape Cytoscape project needs your support! Please cite the original Cytoscape paper when you use Cytoscape. This is critical to sustaining our federal funding. Shannon P, Markiel A, Ozier O, Baliga NS, Wang JT, Ramage D, Amin N, Schwikowski B, Ideker T. Cytoscape: a software environment for integrated mod
Cytoscapeは代謝経路網の可視化や遺伝子発現プロフィールと関連データの統合などに用いられるオープンソースのバイオインフォマティクスソフトウェアプラットフォームである。 プラグインにより機能が追加でき、ネットワークや分子プロファイリング分析、レイアウトの変更、新規ファイル形式のサポートや外部ネットワークへの検索が利用可能になる。 プラグインはコミュニティにより開発されており、利用者のコミュニティへの参加や新規プラグインの開発が奨励されている。[2][3] Ver3.0以降については、モジュール化、拡張性、保守性を重視した開発が続けられている。[4]
The Platform for 3D GeospatialCesium is the open platform for software applications designed to unleash the power of 3D data. We are pleased to announce the release of the Cesium Design Tiler and Cesium ion for Autodesk Revit Add-In. This release provides new tools to improve workflows and provide new capabilities that place architecture, engineering, construction, and operations (AECO) content in
Introduction Factsheet A fully featured graph library written in pure JS Permissive open source license (MIT) for the core Cytoscape.js library and all first-party extensions Used in commercial projects and open-source projects in production Designed for users first, for both frontfacing app usecases and developer usecases Highly optimised No external dependencies Compatible with All modern browse
PhiloGL is a WebGL Framework for Data Visualization, Creative Coding and Game Development. Idiomatic JavaScript PhiloGL is built on JavaScript good practices and idioms, providing an expressive and powerful API Focused on Performance PhiloGL tries to be as close to the gl calls as possible, providing a clear yet tight abstraction to WebGL All the Modules you need PhiloGL modules cover from Program
探索的データ解析(死語なの?)に関して調べてたらすごくおもしろかったので、自分の頭の中を整理するためにも文字にしておく。(僕は統計の専門家ではないので間違ったこと書いてるかもしれません。間違ってたらそっと教えてください...) データ解析には次の二つのアプローチがある。 確証的データ解析 探索的データ解析 一つ目の確証的データ解析とはいわゆる仮説検定で、ある仮説が正しいといってよいかどうかを統計学的、確率論的に判断するものである。 そして二つ目が探索的データ解析であり、今回はこちらをメインで書いていく。 探索的データ解析 データの時代と言われるようになり、企業は蓄積されたデータを有効に活用し、ビジネスに繋げようとしている。 しかし、未だほとんどの企業はデータはあるものの、それを有効に活用できているとは言えない状況にあり、確証的データ解析を行うまで至っていないような気がする。このような状況で
エンジニアサポートCROSS 2013で「データ理解を助けるビジュアライゼーション」というセッションを行いました。多くの方に関心を持っていただき、立ち見が出るほどの盛況でした。このセッションはUstを切っていたので、内容に関して文字で残しておきたいと思います。ただ、私自身、緊張しながら司会をしていたので、正直ほとんどおぼえていませんw 思い出せる範囲の内容になります。 このセッションでは、 1. この分野で必要とされる能力はどんな能力か 2. 企業が可視化に割くべきリソースと優先順位について 3. データマイニング・可視化の今後 の3つのお題に対してパネルディスカッションを行いました。ざっくりとしたお題になっていますが、セッション終了後に多くの方から、お題の選択は難しすぎず、この領域のことをあまり知らなくても楽しめたと言っていただけたので、良かったのかなぁと思っています。 一つずつ見ていき
今回はオープンソースのグラフ可視化ソフトウェアGephiを使って、自分のTwitterネットワークを可視化してみました。 まずデータですが、自分(@hongo35)がフォローしている人のuser_idをTwitter APIで取得します( https://dev.twitter.com/docs/api/1/get/friends/ids )。そして、そのuser_idそれぞれに対して、その人がフォローしているuser_idを取得してきます(総数: 330,238)。1リクエストに対してmax 5000件のuser_idが取得できます。今回は簡単のため、5000人以上フォローしている人も5000件のuser_idしか取得していないので、その点では正確性を欠きます。次に、取得してきたuser_idのなかで、自分のフォローしている人のuser_idがあればそのuser_id間にリンクを張る(有
最近はデータビジュアリゼーションもインフォグラフィックスも目にする機会が増えました。しかし、この二つを混同している人が少なからずいるように感じます。データビジュアリゼーションとインフォグラフィックスはどちらも情報を視覚的にわかりやすく伝えるという意味では同じですが、違う部分も多く存在し、分けて考えた方がいいです。今回は、この二つの違いについて書いてみたいと思います。 データビジュアリゼーション データビジュアリゼーションの目的の一つは、見えないものを見えるようにすることです。わかりにくいので言い換えると、数字や単語が並んだデータの中から何らかの意味ある情報を見つけ出す、ということです。では、意味ある情報を見つけるためにはどうすればいいのでしょうか。下の図を見てください。 これは、生のデータから最終的な視覚化までのプロセスを表しています。まず何かデータがあります。そのデータにはいろいろなもの
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