業務経歴： 2013年株式会社サイバーエージェント新卒入社。入社よりサービス向けのストリーミングプロセッシングシステムの改修・保守に従事。現在はリアルタイムログ収集基盤の開発・運用を担当。 概要 ビッグデータが叫ばれている昨今、Webアプリケーションのログから得られた情報を用いてユーザの行動の解析を行う事で知見を得ようとする試みが多くなされている。 また時々刻々と流れるデータに対して従来のバッチ処理だけではなく、ストリーミング処理の需要が高まっている。 ログデータをリアルタイムに転送するソフトウェアとしてApach Flumeがあり、また時系列データベースとしてInfluxDBが注目を集めている。 今回、Apache Flumeを用いてInfluxDBにログデータをリアルタイムに流すモジュールを開発し容易に時系列データを保存することを可能にした。 またZookeeperを用いてデータ
Cyanite¶ Cyanite is a daemon which provides services to store and retrieve timeseries data. It aims to be compatible with the Graphite eco-system. Cyanite stores timeseries data in Apache Cassandra by default and focuses on the following aspects: Scalability By relying on Apache Cassandra, Cyanite is able to provide highly available, elastic, and low-latency time-series storage. Compatibility The
0 Copyright©2014 NTT corp. All Rights Reserved. 汎用x86サーバを用いた 高速なソフトウエアパケット処理技術 中島佳宏 This research is a part of the project for “Research and Development of Network Virtualization Technology” supported by the Ministry of Internal Affairs and Communications. 1 Copyright©2014 NTT corp. All Rights Reserved. 発表の概要 パケット処理の流れ 汎用x86サーバにおける高速化の難しさ 高速化技術 Lagopus 2 Copyright©2014 NTT corp. All Rights
データ分析手法を取り入れた新しいアプローチによるネットワークセキュリティ対策を、本書では紹介しています。従来の場当たり的な侵入検知やログファイル解析といった手法では、ネットワークのセキュリティを確保するのが不十分であるとの認識から、さまざまなデータを系統的に収集し多元的に分析した上で、適切な対策を講じようという、いままでにない視点で書かれています。ネットワークを監視し、分析し、その結果からネットワークセキュリティを強化、改善して、安全なネットワーク環境の実現を図るための基本的な知識を解説し、SiLK、R、Pythonによるスクリプトなどの役立つツールを紹介します。系統立ったセキュリティ手法を身に付けることにより、場当たり的ではなく、継続的かつ計画的なセキュリティ対策を取ることが可能となります。 目次 はじめに 第Ⅰ部 データ 1章 センサーと検出器：入門 1.1 配置：センサーの設置位置
2. Docker 1.11 の Swarm クラスタ を Production 環境に投入すべく、 ほぼほぼ構成が出来上がったとこ ろでそれはやって来ました 5. ● 各サーバーがTLS通信（サーバー、クライアントの証明書も確認） するための証明書発行機能 ● Swarm Cluster を構成するための Swarm Manager（3台 or 5台） + Key / Value ストア（Consul） ● コンテナを実行する Docker サーバーとその各サーバー上の Swarm Agent ● Docker の Overlay network を構成するための Key-Value ストア （Consul） （別々のDockerサーバー上のコンテナが同一ネットワークとして稼働） ● 外部からコンテナにアクセスするための Reverse Proxy / Load Balancer として
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