昨日はMackerelミートアップを開催しました。 多くの方にご来場いただき、ありがとうございました。 詳細なレポートエントリは近日公開予定です。 今週のMackerelアップデートです。 AWSインテグレーションをリリースしました MackerelでAWSクラウド製品のメトリックを取得するAWSインテグレーションをリリースしました。 現在はELBとRDSでご利用いただけます。 AWSのクラウド製品1台が、Mackerelで1ホストとして登録され、Mackerelの課金対象のホスト数としてカウントされます。 また、5分ごとに取得対象となるメトリックの数だけAWSのAPIをコールして値を取得します。そのため、Amazon CloudWatch API利用の料金が発生する場合がありますのでご注意ください。 Mackerelではアクティブなホストが課金対象となります。そのため、AWSインテグレー
ロリポップは 2001 年以来、約 15 年間ホスティング (レンタルサーバ) サービスを提供してきた。その間、ハードウェアやソフトウェアの進化に伴って要求されるサービス品質も高くなってきており、いかにサービス事業者の運用コストを減らしながらも、高品質なサービスを提供するかが重要である。そこで、私が京都…
td-agent-aws-billing.conf � �=V `� �=V # # AWS TOTAL Billing information # <source> type cloudwatch tag cloudwatch-billing.amount cw_endpoint monitoring.us-east-1.amazonaws.com namespace AWS/Billing metric_name EstimatedCharges dimensions_name Currency dimensions_value USD statistics Average interval 7200 period 21600 delayed_start true </source> # # AWS cloudfront Service Billing information # <
Amazon.comはディープラーニングを実現するライブラリ「Amazon DSSTNE」（Deep Scalable Sparse Tensor Network Engineの頭文字、読みはデスティニー）をオープンソースで公開しました。 GitHub - amznlabs/amazon-dsstne: Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) is an Amazon developed library for building Deep Learning (DL) machine learning (ML) models DSSTNEは本番環境のワークロードに対応したライブラリで、以下の特長があります。 マルチGPUスケール 学習と予測のどちらも、複数のGPUにスケールアウトし、レイヤごとにモデル並列化の方法で（model-
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