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日立製作所は10月6日、大規模な録音データの中から任意のキーワードを含む音声を高精度かつ高速に検索する技術を開発したと発表した。 この技術は、録音データを音素（音声の基本単位）記号処理を用いてインデックス検索した上で、音声特徴量を用いたより精緻な再検索により、段階的に精度を高めながら音声を検索するというもの。 インデックス検索では、音素がどのタイミングで出現するかをインデックスとして保存し、検索する。このインデックス処理を最適化し、不要なインデックスを削減することで任意のキーワードを含む音声の高速検索ができるとのことだ。 一方音声特徴量を利用した検索では、処理を2段階にわけて、段階的に精度を高めることで、検索速度を損うことなく、高精度検索ができるという。 こうした検索技術により、2000時間の録音の中からでも約3秒でキーワードを含む音声の検索が可能。音声付き映像コンテンツの検索をはじめ、コ
gallery index 上のメーカー名をクリックすると、ここに機種名が現れます。 バイヤーズFAQもご覧下さい。 2019年11月：ゆっくりではあるんですが、サーバーの引っ越しを考えてます！ info@proun.net ●ギャラリーとは？ ここは僕が個人的に集めた当時のカタログなどをベースに、インターネットも駆使しながら購入に役立つ資料をまとめてみた、いわゆるカタログ・データベースのようになっています。内容は1994年からこつこつと更新してきたもので、時間の出来たときに増やしている状態ですが工事中の部分も多々あります（残念ながら間違っているところも！）。 これから古いシンセサイザーを買おうとしている方や、単純にどんなものがあるのかご覧になる場合などに活用していただけるよう、多少読み物的な要素も含めながら解説を試みました。 作成にあたって参考にした資料や写真については1980年頃から楽
ユーザーが編集可能、Amazon社の音楽サイト『SoundUnwound』 2008年9月10日 IT コメント： トラックバック (0) Eliot Van Buskirk 『Wikipedia』は、バンドについて調べようとするとき、紛れもなく便利な情報源だ。データはかなり正確で、ほぼリアルタイムで更新される傾向にある。 米Amazon.com社は、同社の新しい音楽情報サイト『SoundUnwound』で、同じ状況が生まれることを期待している。Wikipediaの戦略の一部を取り入れた同サイトでは、バンド、レーベル、アルバム、楽曲に関するあらゆる情報をユーザーが編集できるのだ。 SoundUnwoundを開始するにあたり、Amazon社は自社の小売サイトのほか、『Internet Movie Database』や『Musicbrainz』(メタデータをCDやデジタル・ファイルと関連付ける
重点領域研究「音声言語」・試験研究「音声DB」 連続音声データベース (PASL-DSR) 筑波大 多言語音声コーパス (UT-ML) 東北大‐松下 単語音声データベース (TMW) 基盤研究(A)「日本語方言の地域差」方言音声コーパス (GSR-JD) RWCP 音声データベース RWCP-SP96 音声対話データベース（96年版） RWCP-SP97 音声対話データベース（97年版） RWCP-SP99 検索・要約用ニュース音声データベース RWCP-SP01 会議音声データベース RWCP 実環境音声・音響データベース (RWCP-SSD) 重点領域研究「音声対話」 対話音声コーパス (PASD) CIAIR 子供の声データベース (CIAIR-VCV) IPSJ SIG-SLP 雑音下音声認識評価環境 (CENSREC) CENSREC-1 (AURORA-2J) 雑音重畳日本語連
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