TDD/BDDにおける「振る舞い」の意味するところとは何なのか：いまさら聞けないTDD/BDD超入門（3）（1/3 ページ） 前回の「TDD／BDDの思想とテスティングフレームワークの関係を整理しよう」では、TDD／BDDについて、その思想と、それをサポートするテスティングフレームワークに分けて解説しました。その中で、TDD／BDDについては実際の熟練者の言葉を借り、テスティングフレームワークについては概要を触れて、その系譜をたどりました。 BDDはその名前に「Behavior」とありますが、「振る舞いとしてのテストコードを書く」とはどういうことなのでしょうか？ 難しく考え過ぎる必要はありませんが、「それは振る舞いを書いていないよ」と指摘をする熟練者が何を考えているかを理解することはBDDを習熟していく中で重要な意味を持ってきます。 本記事では「振る舞い」という言葉がどのような意味で使われ
タイトルはホッテントリメーカーを使いました。http://pha22.net/hotentry/tb/r?word=Spock%E3%81%AE%E3%83%86%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88&phrase=9 全国49万のSpockユーザのみなさま。SpockのMLを見ていると思うので、ご存知かもしれませんがSpockのテストレポートをご存知でない方もいると思うので紹介します。 Spockのテスト結果はだいたいみんなGradleで見ている Spockは言わずと知れたUnitTestingFramework界最強といわれるテスティングフレームワークですが、これのテストレポートは通常はJUnitのテストレポートXMLであり、多くのSpockユーザはGradleでビルドをしてGradleが生成するテストレポートを見て
テスティングフレームワークSpockで相互作用中心のテストをする場合、いわゆるテストダブルとして、MockとStubとSpyの3種類を使えます。それぞれの意味などを簡単に解説します。 Spock全体含め詳しい解説はこちらなどを参照ください。 Mockに関しては、id:yamkazu 氏によるこちらのJGGUG G*Workshopの資料も秀逸です。 Stubとは 最初に、Stub(GroovyStub)についてです。Stubは後述Mockの低機能版であり、具体的には「モッキングができないMock」がStubです。StubができることはMockでできるので、本来Stubを使う必要はありません。モッキングしないことを明示したいなら、使えば良いでしょう。なお、Spock用語の「スタビング」とは別のものです(スタビングおよびモッキングについては後述)。 Mockとは Mock(もしくはGroovy
ASUSジョニー・シー会長が登場。まずは拡大していくSIMフリースマートフォン市場について触れ、今後の需要の伸び率について解説。
AppleWatchは古い— Masayoshi Wada (@masawada) 2015年4月10日 4/10からApple Watchの予約が始まったが、もちろんぼくは予約していない。シュッと買うには高い。Apple Watchは古くて時代はPebble。4/10にPebbleが届いた。 AppleWatch試着しています pic.twitter.com/Wydn1zbhwW— Masayoshi Wada (@masawada) 2015年4月10日 Pebbleは1.26インチの電子ペーパーディスプレイを持ったスマートウォッチ。BLEでAndroidやiOSと通信していろんなことができる。 getpebble.com Apple Watchは電池が1日もたないらしいが、Pebbleは公称で7日間もつ。実際使ってみると1日で1/4ほどを使うので3日に1回くらいは充電したほうが良い気
米Googleは4月17日（現地時間）、TCPに代わる高速ネットワークプロトコル「QUIC」（クイックと読む）を、Googleクライアント（ChromeおよびAndroidアプリ）からGoogleのサーバへのデフォルトプロトコルに移行していくと発表した。 QUICの採用により、TCPよりもページ読み込みが速くなるという。また、輻輳管理と損失回復機能の強化により、特にYouTubeのような動画サービスでは動画再生中の再バッファが従来より30％減るという。 QUICは、Googleが2013年に発表したUDP（User Datagram Protocol）をベースにしたトランスポート層のプロトコル（QUICはQuick UDP Internet Connectionsのアクロニム）。UDPは、TCPにあるような送達確認機能などを省くことで、そうした処理に必要なオーバーヘッドを削減し、遅延を低減
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