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バーチャルYouTuber、マシーナリーとも子による不定期コラム第15回（連載一覧）。今回はついに完成し量産間近となった、タニタの「バーチャロン」用ツインスティック（正式名称：VCD-18-c 18式コントロールデバイス ツインスティック）を、板橋区のタニタ本社まで触りに行ってきました。マシーナリーとも子、そういえばクラウドファンディングにも出資してたな……（関連記事）。 また、この日はタニタのYouTubeチャンネル用の動画を撮影するため、なんと「バーチャロン」シリーズのプロデューサーを務める、Dr.ワタリことセガゲームスの亙重郎さんも同席。完成したばかりのツインスティックを触りつつ、開発に関わったタニタの大場弘さん、三和電子の齊藤邦男さんとともに、撮影前の短い時間でしたが、いろいろとお話をうかがうことができました。ではどうぞ！ ジョイボール懐かしいな…… ライター：マシーナリーとも子
(落ちの無い話です) [追記] IETF107 (2020/03/25)において、Googleでの利用例が共有されました。それについて、記事最後に追記しました。 公式な情報はまだないが、GoogleがQUICコネクションをVPNとして利用する「QUIC as a VPN (QBone)」なるものを作ってるのは窺い知ることができる。 2017年6月に、GoogleでQUICの開発に携わっているIan Swett氏より「QUIC Messages」という提案書が出ている。この提案書の、提案背景の章で「QUIC as a VPN (QBone)」は登場する。 Today, most production QUIC traffic is HTTP. However, developers are actively working on running WebRTC over QUIC (aka Q
1ヶ月くらい使って勘所が見えてきたのでメモ メリット 1リポジトリ辺り20並列までジョブを並列実行できる ジョブ実行時はアクセストークンが勝手に設定されている マトリクステストがやりやすい 実際にGitHub Actionsに移行したプロダクト zatsu_monitor activerecord-compatible_legacy_migration index_shotgun デメリット yamlのanchorが使えない マトリクステストだとSlack通知がつらい 合わせて読みたい メリット 1リポジトリ辺り20並列までジョブを並列実行できる これに尽きる。 CircleCIにしろTravis CIにしろorganization(user) *1単位で並列数が縛られているため、例えば同じuserの他のリポジトリでジョブが詰まっていると別リポジトリではqueueが詰まってジョブが実行され
サンプルアプリケーションの概要 サンプルアプリケーションは、図1に示す通り、郵便番号と住所データを提供する簡単なアプリケーションです。 今回は管理者を想定したWeb側からのアクセスに対してBasic認証と任意のヘッダ値をチェックする2種類のセキュリティ設定を行う方法について説明します。 通常、APIサーバの場合には、APIキーやAPIシークレットキーなどを用いてトークンをリクエストヘッダに設定するといった使い方が多いです。 図1：サンプルアプリケーションのイメージ Spring Security Web（1） Webでのセキュリティを扱う場合には、Filterなどを使って自分で作成することも可能ですが、セキュリティ関連のトレンドについていきながら安全なアプリケーションを維持するのは難しいことでもあります。 しかし、Spring Security Webを使えば簡単に図2に示すようにWebア
今回は、書籍「続・わかりやすいパターン認識」の13章で紹介されている無限関係モデル（Infinite Relational Model）のギブズサンプリング（MCMC）による推論を、3次元にカスタマイズした3D-IRM（勝手に名前）をPythonで実装します。 モデルと推論方法に関しては、書籍「続・わかりやすいパターン認識」の13章を参考にしています。詳しくはこちらをご参照ください。 続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 作者: 石井健一郎,上田修功 出版社/メーカー: オーム社 発売日: 2014/08/26 メディア: 単行本（ソフトカバー） この商品を含むブログ (2件) を見る 今回のコードを全てgithubに載せています。遊べるようにnotebookもつけてます。githubはこちら Twitterフォローよろしくお願いいたします！ twitterはこちら 無限関係モ
※この投稿は米国時間 2019 年 8 月 22 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 運用やスケーラビリティ、セキュリティといったことを気にすることなく、コンテナ化されたサーバーレス アプリケーションを実行できる Cloud Run は、デベロッパーにとってうれしい存在です。アプリケーションをコンテナにパッケージングし、Cloud Run にデプロイすれば、フルマネージドの HTTPS エンドポイントを取得できます。 このたび、私たちは Google Cloud Platform（GCP）の Cloud Run にコンテナ化アプリケーションをデプロイする Cloud Run Button をリリースしました。Cloud Run Button の画像とリンクをソースコード リポジトリの README に追加すると、他のユーザーでも当該アプリケーションをボタ
転職活動中です。私のスペックと会社に求めることを記載します。 もし、興味を持たれたら末尾の連絡先にDMいただけると嬉しいです。 私のスペック現職：新卒入社2015年4月～ 通信系SIerでシステムエンジニアをしています。 顧客：外資保険会社、公共機関、通信会社 経験：運用保守、運用設計、要件定義、設計、構築、提案、開発 役割：リーダー(手を動かしながらマネジメントもする) 年収：600万円(もろもろ込み) どんなことをしてきたか文系からSIerに入社したため、0から学習しひたすら身に着けました。 業務の実行・資格の取得(基本情報,応用情報,ITIL Foundation)を通し、チームのリーダーとして認められ、業務効率化や技術の水平展開に取り組んでまいりました。 情報収集していく中で機械学習に面白さを感じ、独学でOutputをしています。 機械学習関連で実施してきたことOutput ・Qi
イントロ 別にディスってません。 実際にカタカナめっちゃ飛び交ってますからね。コミットはオフィシャルにアプライとか日本語２文字やん。 ということで彼らの会話を理解するために、とりあえずドラフトでアップしちゃって今後アップデートして行きます。 書いとこかな？と思ったものだけ書いておきます。 なぜルー語が飛び交うか 初めに個人的に考察した結果。 技術自体が英語圏から直輸入（プログラミングとか） そのため 日本語変換 < カタカナ変換 の方が楽 一言に沢山の情報を詰め込める（エンジニア気質） 漢字二文字くらいの言葉を多用するのもおそらくこの意味合い 上記を踏まえ、わざわざ日本語に変換する意味がない ※キリがないので都度更新していく ※一部マーケよりかも ※DAI語は基本入れず ※五十音順に訂正(19/9/9) ※いくつか追加(19/9/10) ※アドホック、ワークアラウンド 追加(19/10/9
こんにちは。ヒューマンリレーションズ部のエンジニアのid:kfly8です。 少し時間が経ってしまったのですが、6月の16日から21日にかけて、The Perl Conference 2019 というアメリカのピッツバーグで開催されたPerlのカンファレンスに登壇をしてきたので、今回はその様子を諸々レポートをしたいと思います！ 3行でまとめると、 交流が盛ん！フレンドリーな人ばかりで、初めての海外カンファレンス参加でも楽しめた！ GEEKは国を越えてもGEEK。言語が違っても、技術の話ができて楽しい！ ピッツバーグ綺麗！ といった感じで最高でした。 カンファレンス開始まで セッション1日目 オープニングトーク Perl 5: The past, the present, and one possible future by SawyerX A Neurobiologist's Guide t
AWS Startup ブログ 【開催報告】ML@Loft #4 (Edge) こんにちは、スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。7月19日に AWS Loft Tokyo で開催された機械学習のコミュニティイベント ML@Loft の第4回では Edge Deep Learning をはじめとした技術についての話が盛り上がりました。興味はあったけど予定が合わなかった、という方のために内容をまとめたいと思います。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催されています。もともとは AWS をお使いのお客さまが、サービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩を気軽に相談できる場が欲しい、ということで始まったイベントです。登壇者 (相談役) が自己紹介
Notice: While JavaScript is not essential for this website, your interaction with the content will be limited. Please turn JavaScript on for the full experience. We are volunteers who make and take care of the Python programming language. We have decided that January 1, 2020, was the day that we sunset Python 2. That means that we will not improve it anymore after that day, even if someone finds a
ディスカバリー・ジャパンは9月9日、独自の動画配信サービス「Dplay」（ディープレイ）を開始した。視聴は無料。一部の動画の視聴には無料の会員登録が必要になる。 「ディスカバリーチャンネル」や「アニマルプラネット」「ID（Investigation Discovery）」などのCS専門チャンネルで知られるディスカバリーが、独自に展開している広告モデルの無料動画配信サービス。既に欧州7カ国で提供しており、アジアでは日本が初となる。 Dplayは25〜45歳の男性をメインターゲットとし、サバイバル、クルマ・バイク、アドベンチャー、サイエンスなど15カテゴリー計800エピソードを配信する（2019年9月時点）。ディスカバリーのYouTubeチャンネルで人気を集めた「ザ・秘境生活」の未公開エピソードを始め、「サバイバルゲーム」「名車再生！クラシックカー・ディーラーズ」などが含まれる。またタレントの
はじめに 10分でわかるブラウザ処理自動化！初心者向けSelenium IDE入門ガイドでSelenium IDEを使い始めるためのガイドを書きました。 そこでは、条件分岐やループ処理など一部のコマンドについての解説を書きました。 本記事では v3.12.0(2019/09時点での最新)のコマンド全部をサンプルコード を書きながら解説しています。 今回作成したサンプルコードはGithubに置いています。 https://github.com/RustyNail/SeleniumIDEDemo の SeleniumIDEcommand.sideをインポートすれば実行できます。 Selenium IDEのコマンド一覧 新しいSelenium IDEがでた当初はコマンドが少なくて「今までやっていたことができなくなってる？使えないのでは？」とちょっと不安でしたが、今では随分コマンドが増え充実してき
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
こんにちは、臼田です。 皆さん、セキュリティ意識してますか？(挨拶 今回はお客様宛にAWSのセキュリティベストプラクティスについて補足・解説したものを汎用化して共有します。 公式のドキュメントだと少し硬くて読みづらいみたいなイメージもあるかと思いますので、こちらの記事を参考に感覚を掴んでいただければと思います。なお、いろいろ簡潔にしたりするためにすべてのことについて説明していませんのでご了承ください。 熟読いただきたい資料 AWSのセキュリティベストプラクティスの資料は本当は熟読していただきたいです。しかしながら、最初はとっつき辛いと思うのでこの先の内容を見ていただいて、余力があればこちらのセキュリティベストプラクティスを見ていってください。 https://d1.awsstatic.com/whitepapers/ja_JP/Security/AWS_Security_Best_Prac
Slides for Webエンジニアが使う身近な Kubernetes 2019/09 https://m3-engineer.connpass.com/event/143295/
IntelliCodeがプログラマのリファクタリング作業を自動的に学習。学習内容からリファクタリング箇所を提案するように マイクロソフトは、機械学習を用いてプログラミングを支援するVisual Studioの拡張機能「IntelliCode」の新機能として、リファクタリング作業の支援が可能になったことを発表しました。 IntellCodeはGitHubなどに公開されているコードを機械学習し、その学習内容を基にコード入力や補完の適切なレコメンデーション、コードレビュー時のアドバイス、問題がありそうな部分の指摘などをしてくれるツールです。 今回の新機能では、プログラマが行うリファクタリング作業をIntelliCodeが自動的に学習し、コードのほかの部分でも同様のリファクタリングが適用可能な場所があればそれを提案してくれるようになります。 これによりプログラマはリファクタリング可能なコードの探索
Code Review Developer Guide Introduction A code review is a process where someone other than the author(s) of a piece of code examines that code. At Google we use code review to maintain the quality of our code and products. This documentation is the canonical description of Google’s code review processes and policies. This page is an overview of our code review process. There are two other large
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