はじめに#僕がよく知っている業界は SI だが、これに限らずソフトウェア開発の現場には、過酷な現場…いわゆるデスマーチが多いと言われている。 一方で、そのような過酷な現場を渡り歩き生き残ることでしか、良いプログラマになる方法は無いと言った考え方もある。僕の個人的な経験則からすると、この理屈はある程度合っていると思う反面で、合っていて欲しくないという気持ちは強い。 高い技術力をもつプログラマの全てがデスマ職人という訳ではない。 デスマーチに巻き込まれたと気が付いた時の妥当で基本的な戦術は撤退戦だ。何か理由をつけて逃げ出すのが望ましい。つまり、休職なり退職なり、異動なりして、その職場から離れるのが望ましい、出社拒否も良い。しかしながら、何か様々な理由があって、そこから逃げ出せないことはあるだろう。 僕はもう長い事デスマーチに関わることなく生きられているが、徐々に忘れつつあるので、若いころに獲得
いつもご覧いただき誠にありがとうございます。 ご存知のとおり？弊社は世界最大級のイノベーションデータベースを保有しており、中にはクラウドファンディング、科研費データ、特許データなど様々なデータが含まれてます。 普段仕事上データを入手してから弊社DBに入れるまでのプロセス（所謂Data Preparation的な？）を担当するので、今日はその辺で役たちそうなネタにしようかと思います。 データの種類が多い分、それぞれ元データの入手ルートによってはノイズが含まれていることもございます。 例えば科研データはクォリティが高いのですが、クラウドファンディングはデータの性質（個人もプロジェクトを起こすことが出来る）上どうしてもノイズが含まれたりする場合があります。 そのようなデータを弊社データベースに入れる前にデータの品質管理をきちんと行い、ノイズを排除する必要があります。 その為のツールとしてデータク
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