to_dict()メソッドを使うとpandas.DataFrame, pandas.Seriesを辞書（dict型オブジェクト）に変換できる。 pandas.DataFrameの場合、引数orientによってpandas.DataFrameの行ラベルindex、列ラベルcolumns、値valuesをどのように辞書のkey, valueに割り当てるかの形式を指定できる。 pandas.DataFrame.to_dict — pandas 0.22.0 documentation pandas.Seriesの場合は、ラベルがキーとなる辞書に変換される。 pandas.Series.to_dict — pandas 0.22.0 documentation ここでは以下の内容を説明する。 pandas.DataFrameのto_dict()メソッド 辞書の形式を指定: 引数orient dic
Googleアナリティクス Reporting APIを使うとページ別や日別のPV（アクセス数）やユーザー数、直帰率、離脱率、平均ページ滞在時間、AdSense収益・クリック数などが取得できる。 GoogleアナリティクスのページからExcelやCSVなどの形式でエクスポートすることもできるが、最大で5000行ずつという制限がある。大量のデータをまとめてダウンロードする場合はAPIを使うと便利。 ここではPythonを使った例を紹介する。 公式のドキュメント・チュートリアル プロジェクト・アカウントなどの設定 Pythonのクライアントライブラリのインストール 公式のサンプルコードの実行 Googleアナリティクス Reporting APIの基本的な使い方 基本的な流れ dimensionsとmetrics ページネーション データをCSVで保存するサンプルコード Search Cons
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