今週は色々とマーカーの向きを検出する方法を実験してましたが、 なかなかうまくいきませんでした。 うまくいかなかった例 ・マーカーの内側を四角ではなく、5角形（SDカードみたいに、4角形の角の一つを切り落としたもの）にしてみた 期待：内側の輪郭点のうち、隣り合う輪郭点との距離を計算し、2点間の距離が最短になれば、その2点が切り落とされた角になるはず。 結果：角の落とし方が足りない場合、カメラとの距離があると4角形と認識されてしまった。また、角を落としすぎた場合は2点間の距離がほかの4辺と似たような値になってしまい、安定しなかった。 ・5角形を再び利用。 期待：輪郭点間の距離ではなく、2組の輪郭点が成す直線が並行であれば、その輪郭点が基準点となるはず。（図形の赤い線） 結果：これも上記と同じく、誤判定が多く失敗。 いいマーカーの形は無いかな～とマーカー検出のネタを探してみると、 四角か丸のマー
前回，色々試作していたと書いてみましたが， 昨日作ってみたので早速アップロード． 最近，カフスボタンにはまっているので，何となく作ってみました． # 右上の方は見ない方向で…． 手芸系は割と気軽にできるのに，見た目が華やかで良いですね． 青色なのはもちろん，愛する名雪の髪の毛の色です． そのうちコミケに持っていけると良いのですが…． # ネクタイピンとネクタイの色が合っていないのは，普段使っていないネクタイをたまにはと思ったせいです． # 全然組み合わせを考えていなくて失敗でした(｀・ω・´)
メインページ ＞ OpenCV OpenCVで肌色領域の抽出や特定色の抽出というテーマは良くある話だと思いますが、サンプルプログラムを探すと、 cvCvtColor関数でRGBからHSVに変換 ↓ cvSplit関数でHSV画像を各チャンネルに分解 ↓ cvThreshold関数で各チャンネルごとに二値化 ↓ cvAnd関数で各チャンネルの二値化画像のAndをとり、マスク画像を作成 ↓ cvAnd関数でHSV画像を各チャンネルの画像をAndをとる ↓ cvMerge関数で各チャンネルの画像をRGB画像へ戻す 多少、違うにしても、基本的にはこの様な流れの処理が比較的多いかと思います。 ここで、気になる点。赤の領域を抽出する場合、例えば色相が０°～１０° および ３５０°～３６０°の範囲を抽出したい場合などに対応できない。RGB→HSV→RGBへ変換すると、変換の途中で色の階調が少し失われてし
画像を単色で塗りつぶす¶ 画像を単色で塗りつぶす方法を示します． また，この例には示しませんが， 画像中の部分矩形を塗りつぶす場合には、ROIまたは cv::rectangle を利用します． 矩形を描く などを参考にしてください． #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main(int argc, char *argv[]) { // 初期化時に塗りつぶす cv::Mat red_img(cv::Size(640, 480), CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,255)); cv::Mat white_img(cv::Size(640, 480), CV_8UC3, cv::Scalar::all(255)); cv::M
5. 物体検出徹底解説！ 物体検出の仕組み Viola & Johnsのアルゴリズムを解説 物体検出の使い方 2.0以降の変更点 物体検出器を作ってみよう！ opencv_createsamples opencv_traincascade 7. Viola & Johnsのアルゴリズム OpenCVの物体検出は、以下の手法を実装している Rainer Lienhart and Jochen Maydt, "An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection", IEEE ICIP 2002,Vol. 1, pp. 900-903, Sep. 2002. Ojala and M. Pietikainen, “Multiresolution Gray-Scale and Rot
インテルがオープンソース化している画像処理ライブラリ． 基本的なフィルタ処理は勿論のこと、オープンソース化した恩恵としてSnakesやら顔の認識やらオプティカルフローやらステレオマッチングやら様々な機能が追加されている。 画像を扱うにあたり、車輪の再発明を避けるためにも外部ライブラリの積極利用は必須となる。 ※サンプルソースは記載時のバージョンでのみ動作確認の行なっているため、現バージョンでは動かない可能性もあります。その際はコメントにその旨記入して下さい。
OpenCV is an open source computer vision and machine learning software library. Originally developed by Intel, it is now supported by Willow Garage and has over 2,000 algorithms for computer vision and deep learning. OpenCV is cross-platform and available for Windows, Linux, Android, and Mac. It has C++, Python and Java interfaces and supports machine learning algorithms like SVM and neural networ
Objective The OpenCV library provides us a greatly interesting demonstration for a face detection. Furthermore, it provides us programs (or functions) that they used to train classifiers for their face detection system, called HaarTraining, so that we can create our own object classifiers using these functions. It is interesting. However, I could not follow how OpenCV developers performed the haar
PGのWiki 雑多なメモ集 トップページページ一覧メンバー編集 OpenCV 画像、写真認識、検出、メモ帳 最終更新： hama1010 2008年02月28日(木) 16:40:41履歴 Tweet OpenCV 画像 認識 写真 検出 ロゴ ロゴからポジティブサンプル作成 参考サイト 九大 OpenCVでのロゴ認識詳しい解説 http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~kobalab/nishida/ope... blog 画像認識実験結果 http://ugd555.blog1.fc2.com/blog-category-30.html 解説pdfファイル英語 http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~kobalab/nishida/ope... OpenCV全般の解説 http://chihara.naist.jp/people/2004/k
当社はスマートフォン・タブレット・パソコン修理を行うリペア事業と インターネット関連サービス・WEB構築などのITソリューション事業を行っております。 また企業様向けのWEB運用や販促物制作などのプロモーションやパソコン・OA機器・事務所環境のネットワーク構築、 工事部門では防犯カメラの設置設営・各種配線工事などにも対応させていただいております。 会社案内へ MISSION インターネット関連サービスにおいては、 インターネットプロバイダー・ホスティングサービスはサービス開始より20年以上の実績のもと、 中小企業様のインターネット環境の課題を解決や業務の効率化をサポートいたしております。 特に、WEBやメールサーバ管理については、お客さまの見えるところは勿論、 見えないところでは更に、重要な情報資産が格納されたサーバを、インターネットに関わる数多くの脅威からお守りし、 快適なパフォーマンス
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