マルチテンプレート生成による実環境下のランドマークシンボル検出 中川 祐†，高橋友和†，目加田慶人‡，井手一郎†，村瀬 洋† †:名古屋大学大学院情報科学研究科 ‡:中京大学生命システム工学部 画像中のランドマーク情報を利用したナビゲーションシステムでは，様々な環境下で撮影された画 像からランドマークを表すシンボルを検出する必要がある． 撮影条件に頑健な特徴量として SIFT 特徴量が知 られており，SIFT 特徴量を用いたシンボル検出手法が提案されている．しかし，極端な見えの変化には対応 しきれず，検出精度を低下させるという問題があった．そこで本研究では，この問題に対処するため，対象 の見えの変化をモデル化し，複数のテンプレートを生成して用いることによって検出精度の向上を図る．実 際に撮影した画像を用いた実験の結果から， テンプレート生成を行わない従来手法では適合率 100%としたと き
昨日作った、Ward法のPythonバインディングを使って、はてなブックマークのホットエントリをなんとなーく分類するPythonスクリプトのサンプルを書いてみた。 サンプルプログラムは例によって、CodeReposに置きました。 試しに今の時点(5/23 深夜2:06)のホットエントリを分類した結果は以下のような感じです。 なんとなーく、分類されているような雰囲気。 もっと各エントリの情報を取得すれば精度は上がるんでしょうが、今の所はホットエントリのRSS一枚から取得できる情報(今の所タイトル中の名詞と、タグの単語)だけを使って分類しています。 ----- 以下、その結果 ----- Group [ 50 ] -------------------- 「トレードオフの概念は日本に無いのか」 三菱東京UFJ銀のシステム一本化報道に思う：NBonline(日経ビジネス オンライン) 「トレード
We power leading mobile and digital experiences Our technology provides core infrastructure for Samsung and Samsung partner applications that scale to billions of clients. A Next Generation Private Cloud Providing core compute, storage, networking and security features and services globally and in line with major cloud provider solutions
書いたので共有しときます。 ソース汚いです＞＜誰か、直して＞＜ http://svn.coderepos.org/share/lang/perl/misc/ust_smile_util.pl 使い方 コマンドみたいになってるので、以下のような感じで実行してください $ perl ust_smile_util.pl Username: hogehoge Password: fugafuga command> list 0 hoge movie 1 fuga movie 2 piyo movie ： 番号付きで動画の一覧が出る ： command> ust2smile 0 1 2 ： ログがだーっと出る。 ダウンロードして保存してエンコードの繰り返し ： command> quit作業は、すべてカレントディレクトリで行われます。
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