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さてはて、Javaで楽しく形態素解析の時間がやってきました。 Sen は、Java で実装された形態素解析器で、工藤拓さんによりオープンソース(LGPL)で開発されている形態素解析器MecabをJavaへポーティングしたライブラリです。 Sen - FrontPage ではでは、インストールして使ってみる。 Wikiにインストールガイドがあるけど、Eclipseでやったほうが楽だと思うので、Eclipse版のセットアップ方法を書いてみる。 前提条件 JDKがインストールされていること ActivePerlがインストールされていること Eclipseがインストールされていること ダウンロード まずはここからSenをダウンロードしてくる。 今回はsen-1.2.2.1.zipを使う。 インポート sen-1.2.2.1.zipを解凍して、Eclipseのworkspaceに置く。ディレクトリ名
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突然ですが、穴埋めクイズです。下線部に入る単語はなんでしょう? グーグルで_____ おそらく、「検索」「調べる」「探す」といった単語を思いつくのではないでしょうか？ 実際に、Webにあるドキュメントをくまなく調べ、「グーグルで」の後にくる単語を調べると、「検索」が1位であるとがわかります。 一般に、直前の(N-1)個の単語を見て、次の単語を予測するモデルをN-gram言語モデルといいます。さきほどは、「グーグル」 と 「で」の2単語から次を予想しているので、3-gram言語モデルの例となります。現時点の単語が、直前の(N-1)個のみに影響を受けるという仮説は、一見現実離れしているようですが、実際には非常に有効な場合も多く、かな漢字変換、OCRのエラー訂正、機械翻訳、音声認識などに広く用いられています。たとえば、音声認識の場合、ノイズ等で現時点の単語をシステムが聞き取れなくても、言語モデル
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