PNGファイルにはメタデータとして様々な情報を埋め込むことができる。その様々な情報のうちガンマとカラー・プロファイルの情報はブラウザでの表示に影響を与えることがあるので、そこそこ使いやすいpngcrushで削除するのが無難。それら影響を与えることがあるメタデータを削除してやれば、WindowsのPhotoshopで作ったPNGファイルがMac(Leopard)のSafariで色がずれるなどといった現象を回避することができる。 pngcrushのWindows向けバイナリはダウンロード・ページの下の方にあるpngcrush-executablesの方からダウンロードできる(2009/07/03時点ではpngcrush-1.6.15-win32.zipが最新)。pngcrush-1.6.19.zipとかはソースのみなので注意。関係ないけどsourceforge.netは見づらくなった気がする…
新しい画像フォーマットである PNG について、主に対抗馬である GIF と比較しながら解説しています。 1. はじめに GIF は 2000 年 3 月現在インターネット上で広く使われている画像フォーマットですが、「お金を払わなければ使えない？」という怪情報が飛び交っています。一方 GIF の代替品として PNG という画像フォーマットがあるらしいのですが、機能が制限される？とか圧縮率が悪くなる？といった疑問が飛び交っています。ここでは両者について比較しながらそれぞれの利点・欠点を明らかにしてゆきたいと思います。 2. GIF について GIF は Graphic Interchange File の略で、1987 年に大手アメリカのパソコン通信ネット CompuServe の標準画像フォーマットとして開発されたものです。1bit(2 色), 4bit(16 色), 8b
PNG (Portable Network Graphics) Specification, Version 1.2 For list of authors, see Credits. この文書の状態 これは RFC-2083 として発表され、W3C 勧告である PNG 1.0 仕様書の改訂版です。改訂は PNG 開発グループによって公開されましたが、標準化団体に認可されていません。 PNG 仕様書は ISO/IEC JTC 1 SC 24 の条項下で標準化中であり、最終的に ISO/IEC International Standard 15948 として公開されることが期待されています。この仕様書の下位互換性を維持することが標準化団体の意図です。開発者は現在の PNG の文書の状態を定期的に PNG のオンラインリソース（Online Resources を参照してください）でチェックす
Portable Network Graphics（ポータブル・ネットワーク・グラフィックス、PNG、ピング、ピン[1]）はコンピュータでビットマップ画像を扱うファイルフォーマットである。圧縮アルゴリズムとしてDeflateを採用している、圧縮による画質の劣化のない可逆圧縮の画像ファイルフォーマットである。 1996年に登場し、可逆圧縮の画像フォーマットとして既に普及していたGIFの後継フォーマットとなることを目指し、ネットワーク経由での使用を想定した機能や透過処理など、多くの機能をサポートした。ウェブブラウザやグラフィックソフトでのサポートも進み、インターネットを中心に普及した。 「PNG」は「ピング」や「ピン」と多く読まれる。 画像の色モデル（英語版）として、最大16ビットのグレースケール、24ビットと 48ビットのRGB、または8ビットまでのインデックスカラーモード（パレットカラー)
BufferedImage#setRGB で作ってみる。 import java.awt.*; import java.awt.image.*; import java.io.*; import javax.imageio.*; public class AlphaPNG { public static void main(String[] args) throws Exception { int width = 256; int height = 256; Color[] colors = new Color[] { new Color(255, 0, 0), new Color(0, 255, 0), new Color(0, 0, 255), }; BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage
例えばPNG画像ならlibpngを使うのがスタンダードなやり方だが、このlibpngライブラリ実はかなり使いずらい。 しかもlibpngが最初から用意されている環境ならともかく、自分でソースを取ってきてコンパイルして使えるようにするのは結構大変なことが多い。 品質・速度はどうでもいいからとにかくread/writeだけ手軽にしたい時にはこれらを使うのはいい選択肢ではない。 そこでSean Barrettさんの１ファイルでPNGもJPEGもBMPもその他いろいろ読めてしまう夢のライブラリが役に立つ。 （１ファイルと言っても４５００行もあるけど） 上記HPの、 public domain JPEG decompression public domain PNG decompression public domain BMP, TGA, PSD loading public domain ZLI
PngUtils for Windows Png: utilities for PNG images Version 1.2.5 Description PngUtils is a collection of utilities for PNG images: Bmp2Png: convert between bitmap images and PNG images Gif2Png: convert GIF to PNG OptiPng: optimize PNG images Png2Bmp: convert between bitmap images and PNG images Png2Ico: convert PNG image to MS-Windows icon PngCheck: verify PNG image and show chunks PngChunkDesc: d
目次 このページについて PNGとは？ PNGの特徴（箇条書き） WebページでPNGの特徴を活かす！（まだ活かせていないけど） ガンマ ガンマとは？ ガンマの種類 PNGツール pngcheck......PNGファイルのチェック tiff2png......TIFFファイルをPNG形式に変換 PNGプログラミング 書き込み 読み込み 用語解説 参考サイト Appendix A: Cygwin（GNU-Win32)環境 Cygwinとは？ インストール zlibのビルド libpngのビルド libtiffのビルド tiff2pngのビルド Appendix B: MS Visual C++環境 zlibのビルド zlib.dll libpngのビルド このページについて このページは，画像形式の一つであるPNGをWebページやプログラムに利用すべく格闘するページです．徐々に更新して行き
Portable Network Graphics (PNG) Specification (Second Edition) Information technology — Computer graphics and image processing — Portable Network Graphics (PNG): Functional specification. ISO/IEC 15948:2003 (E) W3C Recommendation 10 November 2003 This version: http://www.w3.org/TR/2003/REC-PNG-20031110 Latest version: http://www.w3.org/TR/PNG Previous version: http://www.w3.org/TR/2003/PR-PNG-2003
This post describes some techniques that may help you optimize your PNG-images. These techniques are derived from laborious hours spent on studying how exactly the PNG encoder saves data. We’ll start with some essentials about the PNG format and will then move to advanced optimization techniques. As a web designer you might be already familiar with the PNG image format which offers a full-featured
pngcheck verifies the integrity of PNG, JNG and MNG files (by checking the internal 32-bit CRCs, a.k.a. checksums, and decompressing the image data); it can optionally dump almost all of the chunk-level information in the image in human-readable form. For example, it can be used to print the basic statistics about an image (dimensions, bit depth, etc.); to list the color and transparency info in i
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