苦Ｃの内容の転載などは自由ですが、苦Ｃからの引用であることを明記してください。 (どこかに「苦Ｃより」と書かれていればＯＫです。) 学校や会社などで生徒(新入社員)へのテキストとして使用することも自由です。 その際、内容を修正したり、印刷して配布するのも自由です。
苦Ｃの内容の転載などは自由ですが、苦Ｃからの引用であることを明記してください。 (どこかに「苦Ｃより」と書かれていればＯＫです。) 学校や会社などで生徒(新入社員)へのテキストとして使用することも自由です。 その際、内容を修正したり、印刷して配布するのも自由です。
SBMの推薦アルゴリズム 2009/09/13 第3回SBM研究会＠東京工業大学 大岡山キャンパス （株）Preferred Infrastructure 岡野原 大輔 発表内容 • 会社紹介 / 自己紹介 • はてブの関連エントリ – Bayesian Sets • 大規模レコメンデーション• 大規模レコメンデーション – Locality Sensitive Hashで2000万件 数ms – エコは大卲だと も思います 会社紹介 （株）Preferred Infrastructure • PFI – 元 Purely Functional Infrastructure • 2006 3月 – メンバーは学厛の同勡、コンテストでの半 • 代表 勽勜 • メンバー 14名 (+ インターン 5名), エンジニア厾92% 代表 勽勜 • メンバー 14名 (+ インターン 5名), エン
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