JavaでのDBのテストデータ作成はDbSetupが楽 - Qiita を見て DbSetup をちょっと試してみた。 それで、中々良さげだったのでユーザーガイド（http://dbsetup.ninja-squad.com/user-guide.html）をテキトーに翻訳してみた。 User Guide Don't clean up, prepare! 伝統的なデータベーステストの方法は、空のデータベースから始め、各テストの前にデータベースを操作し、テストを実行し、テスト後にデータを削除します。 このアプローチは不十分です。 データベースはテスト前に空でなければならず、そうでない場合失敗します。 テストが失敗する場合、テスト後にデータベースの中身を検証することには意味があります。 大半のテストはread-onlyで、同一のデータセットを何度も何度も追加＆削除することはテストを遅くさせます
2015年10月21日は映画「バック・トゥ・ザ・フューチャー PART2」で主人公のマーティ・マクフライがデロリアンでタイムスリップした記念すべき未来の日、ということでスタンフォード大学の学生たちが開発した全自動運転でドリフトする電気自動車(EV)版のデロリアンが未来の日に合わせるように公開されました。 Introducing MARTY, Stanford's self-driving, electric, drifting DeLorean http://news.stanford.edu/news/2015/october/marty-autonomous-delorean-102015#BacktotheFuture 映画の主人公と同じ「MARTY」と名づけられたスタンフォード製デロリアンがドリフトする様子は以下のムービーで確認できます。 Introducing MARTY, St
MySQL 5.7が正式公開。前バージョンより3倍高速、マルチソースレプリケーションなど。一方で新しい「罠」に対する警告も 来週10月26日にはサンフランシスコで開催されるOracle OpenWorld 2015でMySQLのイベント「MySQL Central」が行われます。それに合わせて新バージョンのお披露目となりました。 MySQL 5.7の主な特長は次の通りです。 実行速度の向上 SysBenchのSysBench Read-only Point-Selectsの結果、1024コネクションでMySQL 5.7はMySQL 5.6の3倍となる160万クエリ／秒（QPS）の値を示しました。 InnoDBの新機能など 性能向上や並列度の向上に加え、オンライン状態での操作向上、Spatial Index、ネイティブパーティショニングなどの新機能が加わりました。 レプリケーションの強化 マ
こんにちは、検索・編成部ディレクターの岡根谷です。 クックパッドを訪れてレシピ検索するユーザーさんの検索成功率を上げるために、日々施策を行っています。 自信を持って進めるためには客観的なデータ はじめはどんなによさそうと思った施策でも、進めていく中で、自分や一緒にやっているエンジニアが施策の価値に自信をなくして停滞する瞬間が必ずあります。 そんな時、A/Bテストの結果などの客観的な定量データは非常に心強いです。客観的な裏付けがあると、判断に対しての迷いがなくなり、前向きに改善に取り組んで価値を生み出していけるようになります。 客観的データを自分の言葉で伝えたい しかし、このよく言う「施策の効果を数字で」というのは、いざちゃんとやろうとすると非常に手間のかかるものだったりします。 ある機能が検索成功率を上げるのに有効ということを示すために、 「機能ありの方がなしの場合より検索成功率高めだから
株式会社あきんどスシロー様とクラスメソッド株式会社はAmazon Machine Learning(以下、Amazon ML)を用いて、機械学習を用いた店舗混雑時の待ち時間予測の精度向上に取り組んでいます。 直近の取り組みでは、今までの方法では予測が困難であった一部の店舗に対して新手法で予測を行い、精度を向上することができました。今回はこちらの取り組みについて紹介したいと思います。 概要 券売機やスシローアプリなどに表示される入店までの待ち時間を予測するため、チケット情報・店舗の状態などからデータ分析を行い、特徴を抽出した上で機械学習を行いました。 各店舗では既に待ち時間予測のための仕組みが導入されていますが、商業施設内などの一部の店舗ではユーザが他店舗とは異なる行動をするため、別の切り口から予測を行う必要がありました。 今回は、この一部店舗を対象にTableauを用いてチケットデータ等の
でも現実には、もっと複雑な条件が絡みあうことが多々有ります。 例えば、今回は、架空の女性【結婚花子】ちゃんが求婚してきた男性と結婚出来るかを判断する。というのをコードで書いてみたいと思います。 (この話はフィクションです) 結婚するときの条件って昔は3Kといって、「高収入・高身長・高学歴」という3つの条件をクリアしないと結婚相手としない。 みたいな話がありましたが、実際はもっと複雑だと思うんですよね。 顔とか、優しさとか、住んでる場所とか、両親の年齢とかとか。 これをコードで 結婚出来るか という条件を書くととんでもなく大変になってくるのはイメージつくと思います。 で、この複雑な条件を、if文を書かずに済むようにしてくれるルールエンジンというのを紹介してみようと思います。 まずは前提条件 結婚花子さんは、どんな条件で結婚出来るのか。 単純に、年収1000万以上、かつ(身長180cm以上 ま
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