背景 サーバーレスアーキテクチャに限らず小さなバッチやサービス等で AWS Lambda を使う場面は増えてきていますが、ログの出力と管理については大変です。ログはマネージメントサービスに任せてしまうと楽ですが、そのサービスにどのように送るべきかはログの量によって考慮が必要です。 基本的に Lambda のログは CloudWatch Logs に出力されます。CloudWatch Logs から直接別の Lambda にストリーミングすることもできます。この後述の Lambda からログマネージメントサービスに転送することができます。しかしこの方法はキック頻度が高いため、Lambda の同時実行数が跳ね上がってしまいます。そこで CloudWatch Logs から Kinesis にストリーミングして、さらに Lambda を叩くことを考えました。Kinesis Stream 経由では
aws kinesis create-stream --stream-name "RecipientStream" --shard-count 1 ストリームがアクティブになるまで待ちます。aws kinesis describe-stream コマンドを使用して、StreamDescription.StreamStatus プロパティを確認できます。さらに、StreamDescription.StreamARN 値は後で CloudWatch Logs に渡されるため、書き留めておきます。 aws kinesis describe-stream --stream-name "RecipientStream" { "StreamDescription": { "StreamStatus": "ACTIVE", "StreamName": "RecipientStream", "Stream
A talk at Domain Driven Design Europe, Brussels, Belgium, 29 Jan 2016 Slides Video Abstract If an idea is good, different communities will independently come up with it, but give it different names. For example, the ideas of Event Sourcing and CQRS emerged from the DDD community, while similar ideas appeared under the title of Stream Processing in internet companies such as LinkedIn, Twitter and G
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所（NII、所長：喜連川 優、東京都千代田区）は、所内に「匿名加工情報に関する技術検討ワーキンググループ」を設置し、個人情報保護委員会事務局の協力の下、大学や企業の研究者や弁護士らとともに改正個人情報保護法で新たに導入される匿名加工情報に関する技術的な検討を行ってきましたが、2月21日、「匿名加工情報の適正な加工の方法に関する報告書 2017年2月21日版」を公表しました。 本年5月末に施行される改正個人情報保護法（平成27年〈2015年〉9月成立）では、現行の個人情報保護法に対して数多くの変更・拡充がなされます。その中でも最も注目されているのは、「匿名加工情報」と呼ばれる、個人情報に適正な加工を施すなどの一定の要件の下、本人の同意を得ることなく第三者に提供可能なデータ類型・規定です。この「匿名加工情報」は個人情報の保護と利活用を
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