With the rise of the Internet of Things (IoT) and low-latency analytics, streaming data becomes ever more important. Surprisingly, one of the most promising approaches for processing streaming data is SQL. In this presentation, Julian Hyde shows how to build streaming SQL analytics that deliver results with low latency, adapt to network changes, and play nicely with BI tools and stored data. He al
ASMを使ってJavaのバイトコードを生成して遊んでみます。 まずはその準備について。 Javaのバージョンは1.8.0_60、ASMのバージョンは5.0.3です。 生成したバイトコードを実行したり、クラスファイルに書き込みたいので そのためのユーティリティ(ExampleUtil)を準備します。 生成するクラスが持つmainメソッドを実行することにします。 private static class MyClassLoader extends ClassLoader { public Class<?> defineClass(String name, byte[] b) { return defineClass(name, b, 0, b.length); } } public static void execMain(String className, byte[] bytes) thr
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