FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
[Podcast] http://thechangelog.com/111/ [Video] http://vimeo.com/76316466 Hood.ieは、ヨーロッパのメンバが開発しているオープンソースプロジェクトです。プロジェクトとしてはまだデベロッパープレビューの段階ですが、”noBackend & Off-line first” というキャッチコピーが目をひきますし、メンバがかなり積極的に世界各地のカンファレンスをまわっていて、このようにChangelogのPodcaseでも紹介されたされたので、これからもっと耳にすることも増えるのではないかと思います。 noBackendといっても、サーバがなくなるのではなく、事前にパッケージ化されたバックエンドのメニューを利用するので、サーバサイドのコーディングをしなくても開発できることを目指してます。基本的なアーキテクチャとしては、フロ
NECは、ビッグデータ分析を高速化する分散処理フレームワーク「Feliss」を開発した（発表資料）。ビッグデータ分析でよく用いられるHadoopは、Map-Reduce型の単純な分析であれば高速に実行できるが、繰り返し演算を多用する機械学習処理では、ジョブ間でストレージを経由してデータをやり取りするHDFSがボトルネックとなり、演算の効率を上げにくい。 そこでNECのFelissでは、ジョブ間のデータのやり取りをインメモリーで実施するようにした。さらに演算ノード間の通信などにおいて、並列処理の際のメッセージパッシングのAPIとして一般的な「MPI」を同時に使えるようにした。これにより、機械学習のような複雑な演算について、通常のHadoopを用いる場合と比べて10倍ほど高速に実行できるようにした。FelissはHDFSのインタフェースを備えており、最初のデータ読み出しはHDFSから行える。
先日、日本Javaユーザグループ（JJUG）主催のJJUG CCC 2013 Fallで、「ユニットテスト改善ガイド」というタイトルで登壇してきました。自分の経験を元に、ユニットテストをチームや組織へ導入する時に起こりえる問題とその解決のヒントに関するセッションです。本エントリーではそのセッションの内容を再構成して公開します。 はじめに 近年のシステム開発では、ユニットテストや継続的インテグレーション（以下、CI）の導入は必要不可欠と考えられています。とはいえ、どんな組織（チーム）でも簡単に導入できているわけではありません。特に、大きな組織や古くからの慣習を残している組織では導入したくとも中々進まないと感じているところが多いのではないでしょうか？。 私は、これまでに多くの開発現場でユニットテストやCIの導入について推進してきました。成功したケースもあれば失敗したケースもあります。そして、失
Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
第2回を開催しました！ すごい、140人くらいくらいの参加登録者（参加者は１００人ちょっと！）がいて、びっくりです。 ステキな会場を提供していただいた、リクルートテクノロジーズさん、運営していただいた方々、スピーカーの皆さん、参加者の皆さん本当にありがとうございました。 今回も素敵な看板ありがとうございます。 今回もしっかり楽しめたので、次回も頑張ります！ 今回は、elasticsearch-jpMLの紹介とかをできたのでよかったかなぁと。 ぜひ、活用してください！どんな質問でもいいので。 あと、スライドに入ってた例の本もよろしくです。 ということで、懇親会も盛り上がったし楽しかったです。 今後も場の提供＋自分の勉強のトリガーとして、開催していくので、ご協力お願いします！ 聞きたい話など、MLや@ツイートしていただければと。 elasticsearchのRouting機能：株式会社シーマー
こんにちは。@jedipunkz です。 第2回 Elasticsearch 勉強会に参加してきました。箇条書きですが参加レポートを記し ておきます。 開催日 : 2013/11/12 場所 : 東京駅 グラントウキョウサウスタワー リクルートテクノロジーズさま URL : http://elasticsearch.doorkeeper.jp/events/6532 Index 構成 cluster の中に index -> type が作成される index は shard という部分的な index の集まり shard 数は生成時のみ指定可能 node ごとに replica, primary を別ける replica 数は後に変えられる doc -> hash 値を shard 数で割って replica, primary に登録 doc の id の ハッシュ値を利用 type
#cwt2013 Clouderaの嶋内 @shiumachi によるCloudera Manager 5のスライドを公開しました。統合的リソース管理機能、スナップショットなど、エンタープライズで必須の機能について紹介しています Read less
#cwt2013 Clouderaの水丸 @kmizumar によるCDH5の紹介スライドを公開しました。HBaseの障害復旧の高速化、HDFSのNFSサポートなどを紹介していますRead less
1. DO NOT USE PUBLICLY PRIOR TO 10/23/12 なぜApache HBaseを選ぶのか? Headline Goes Here Jonathan Hsieh | @jmhsieh Speaker Name or Subhead Goes Here SoHware Engineer at Cloudera | HBase PMC Member November 7th, 2013, Cloudera World Japan 2013 2. 自己紹介 • Cloudera: • ソフトウェアエンジニア • Tech Lead HBase Team • Apache HBase commiRer / PMC • Apache Flume founder / PMC • ワシントン大学: • 分散システムの研究 2 11/7/13 Cloudera
https://blog.twitter.com/2013/slave-recovery-in-apache-mesos Twitterがエンジニアブログで、Apache Mesos version 0.14.1 の新機能Salve Recoveryを紹介しています。Slave Recoveryを利用すると、スレーブのプロセスが落ちてもタスク/エクゼキュータが稼働を続けることができ、また、再起動したスレーブプロセスが実行中のタスク/エグゼキュータと再接続できます。 1) Why it matters? Stateful Services 本番環境でステートフルサービスがフル稼働に時間がかかる場合があります。（例えば、キャッシュが数時間かかるなど。）また、一つのタスクが完了まで何時間もかかることも。それらのケースは、クラッシュやアップグレードによるスレーブの再起動の影響を受けます。また、シャ
Almost two years ago, Dmitriy and I stood in front of a white board at GridGain’s office thinking: “How can we deliver the real-time performance of GridGain’s in-memory technology to Hadoop customers without asking them rip and replace their systems and without asking them to move their datasets off Hadoop?”. Given Hadoop’s architecture – the task seemed daunting; and it proved to be one of the mo
クックパッドは11月12日、クックパッドのサイト上で近所のスーパーの特売情報と合わせたレシピ検索ができるサービス「特売情報」のiPhoneアプリを公開した。価格は無料。 特売情報は、郵便番号やスマートフォンのGPSを使って近所のスーパーの特売情報を探し、特売商品にあわせて簡単にレシピ情報を調べられるサービス。たとえば、あるスーパーで「本みりん」が特売商品だった場合には、「青魚の酢みりん醤油煮おろし添え」「紫芋のみりんペースト」などのレシピが表示される。 クックパッドは、スーパー特売情報サービスの「シュフモ」と提携して、2012年10月から特売情報の提供を開始。2013年2月より店舗からの投稿機能、同年9月より複数店舗に一括で情報を配信できる機能を追加し、リアルタイムでの情報配信を始めた。現在約1万店舗のスーパー情報が登録されており、ユーザー数は10月末時点で100万人を超えているという。
特に誰にも相談したり説明したりせず作り始める 所属組織内で誰も付いてこない 流行らない OR ディスられる がんばってるのに誰も理解してくれない！ AND インターネットに共有して（じつはここが最初のプレゼンテーション）初めて「イイネ！」って言われる ぐれる OR さらに孤高の存在へ… おっさんになると、このパターンを死ぬほど見てきたことに気づく。どうするか。 泥臭い奴 作り始める前に以下のことをどれかやる （解決策は自分の中にあるのだがあえて解決したい問題について知らないふりして）相談する 根回し ニーズの調査・掘り起こし（そんな問題があることをみんなに認識させる） 前触れ告知 飲み会に出席 作った後公開する前に以下のことをどれかやる ドキュメントを書く プレゼンテーションを用意する（動画など） ヒューマンインターフェースのブラッシュアップ 説明会をやる 上司を説得して採用させる 自分の
Enjoy Canopsis as a service (HA) with the SaaS mode! In addition to “on premise” hosting, Canopsis will be offered on SaaS platforms (High Availability). With this new mode, event publication and repository synchronization will be carried out securely via the tool’s API. A library of pre-configured dashboards will also be available. In addition to the technical aspects, Canopsis as a service Pro E
2013年06月から毎月第１月曜日に開催しているUstreamで放送するオンライン勉強会「SonicGarden Study」も無事6回目が終了しました。 昨日の勉強会に参加してくださったみなさん、どうもありがとうございました。 事前参加登録数も117名という、ものスゴイ数となりましたが、それもこれも名プロデューサーである元恒ちゃん（@bomcat）の努力の賜物です。 毎回念入りな事前準備をしてくれてどうもありがとう！ お礼はこれくらいにして、SonicGarden Study #06 で利用した資料をこちらで公開します。 資料だけだと何を言っているのかよくわからんぞという方は、Ustreamでチャンネル登録していただけますと当日の録画をご視聴いただけます。 http://www.ustream.tv/channel/sonicgarden-study 最後に勉強会に参加された方やこちらの
ども、大瀧です。 最近、お客さまからの問い合わせからElastic Load Balancing(ELB)の負荷分散について調べ社内資料としてまとめる機会がありました。せっかくなので、ブログ記事として公開してみます。内容は随時アップデートしますので、ツッコミ・ご指摘があればぜひお願いします！ 負荷分散の仕組み ELBは、クライアントのリクエストを受け付けEC2インスタンスにトラフィックを転送するために、2種類の負荷分散を組み合わせて動作します。 スケーラビリティと冗長性のために、ELBはロードバランサの機能を提供するノードを複数動作させるはたらきがあり、クライアントから複数のノードへアクセスを分散させるためにDNSラウンドロビン、ノードからEC2インスタンスへのトラフィック転送を分散させるためにLeast Connsという手法を用いています。 DNSラウンドロビン DNSラウンドロビンはそ
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