Amazon ElastiCache は、Valkey、Memcached、または Redis OSS プロトコルに準拠したキャッシュのクラウドへのデプロイと実行を効率化するウェブサービスです。ElastiCache は、低速なディスクベースのシステムに依存する代わりに、高速で管理されたインメモリシステムから情報を取得できるようにすることで、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。このサービスによって、インメモリ環境の管理、監視、操作がシンプルになり、負荷が軽減されるため、エンジニアリングリソースをアプリケーション開発に集中させることができます。ElastiCache を使用することで、ユーザーアクションやクエリの読み込みと応答の時間を改善でき、さらにウェブアプリケーションの縮小や拡張に関連したコストも削減できます。 ElastiCache によって、分散されたインメモリキー値環境
このページではインメモリKVS(Key-Value Store)のRedisに関するメモを書いています。 ブログでもまとめてあるので参考までに。 Redisの監視/分析系ツールまとめ インメモリKVSのRedisについて Redis AS3クライアント 環境 CentOS 5.8 (x86_64) Redis 2.2.8, 2.6.10 Rubyクライアント redis-rb Pythonクライアント redis-py PHPクライアント predis Redis data types (型について) Redisは基本の文字列型の他にリストやセット、ハッシュなどの様々な型があるが、それぞれの型に対するコマンドがatomicに動作するという特徴を持つ (参照: Command reference – Redis)。 String (文字列) 基本となる文字列型。整数文字列をセットしてインクリ
いわゆるNoSQLがRDBMSを完全に駆逐することはたぶんないと思うけど、NoSQLの登場によってMySQLでは実現し難かった機能がつくれるんじゃないか、と思う今日このごろ。なのでNoSQLプロダクトは1つずつ触ってみて、特徴を把握することが大事だと思ってる。ということでまずはRedis。 インストール MacBook Airにインストールなので、Homebrewで。 $ brew install redis あとはインストール後に案内された通りに、下記コマンド実行すればセットアップ完了。 $ mkdir -p ~/Library/LaunchAgents $ cp /usr/local/Cellar/redis/2.4.8/homebrew.mxcl.redis.plist ~/Library/LaunchAgents/ $ launchctl load -w ~/Library/Lau
最近 Test::RedisServer とかもろもろつくっててばれてるかもしれませんが、だいぶ Redis 期にありまして、最近の趣味は？っていう問いにはだいたいRedisのソースを読むことですってなくらいなのですが、 memcached とかシンプルな KVS と比べるとだいぶ機能が豊富なので使い方を迷ったりとかそういう事例もあり、周りにもう少し使える人を増やさなければ僕の書いたコードが属人化しててつらい感じになるなーっていうわけで、 布教活動をおこなっておりまして、その一環として ISUCON2 に参加してきましたのでその報告です。 livedoor Techブログ : #isucon2 リアルタイムフォトレポート 更新終了 前回の優勝チームに混ぜてもらった感じでだいぶついてる感じもしますが、見事連覇を果たせ、懇親会でも redis redis と連呼してきたのでだいぶ興味持った方も
前回紹介したRedisのLIST型に続き、今回はSET型とSORTED SET型について、その構造とWebアプリケーション開発への応用を紹介します。 SET型の構造 RedisのSET型は、重複のない文字列要素の集合を保持するデータ型です。Javaのコレクションフレームワークをご存知の方には、「HashSet」のようなもの、と想像していただくと分かりやすいかと思います。 LIST型のPUSHやPOPと同様、SET型への追加／削除の時間計算量はO(1)となり、理論上はサイズに関係なく一定時間で操作できることになります。実際、ニコニコ生放送のシステムでは、要素数にして数万規模のSET型に対して、分間数千～数万回の追加操作を行っています。 一見、SET型のデータ構造は単純すぎて、アプリケーションで活用する機会が想像しにくいかもれません。RedisにはHash型という連想配列のように使えるデータ
フルスッタクエンジニア @164c http://t.co/6ec5D7UT これ以外はこないだVer.upしたくらいで放置です。。トラブルもなく１年以上経ちました @hirose31 @zigorou つ @164c RT @zigorou: 緩募 Redis を運用してるインフラエンジニアとお話したいなり！ 山口 徹 | タイミー執行役員CPO @zigorou @164c どもども、耐障害性を担保するための冗長構成と障害時のオペレーション辺りのノウハウを特に知りたいんですよね…。もし参考になるページ等ありましたら教えて頂けると助かります。 フルスッタクエンジニア @164c @zigorou ページはないですね。。ちなみに故障時等のある程度のダウンタイムは許容する想定の構成なので自動フェイルオーバーとかないです。だから、もしそういうレベルが必要ならうちの事例は参考にならないと思います
会社に転がってた、↓ の本をつらつらと眺めていて 今まで、よくわかっていなかった NoSQL という物に興味が湧いてきました。 上記の本は、そろそろ出揃った感のある NoSQL 系のデータストアエンジンを一通り並列に紹介してくれる本で、見て、軽くわかった気になるには最適です。 ただ、結局のところ、いつも使っている SQL と何が違うのかまでは読んだだけでは充分に理解できないよね、やっぱり試してみなくちゃね、という事で、使ってみました。 NoSQL と言えども、データストア！データを保存しなくては。入れるデータの元ネタに困りましたが、困った時は他人のふんどしを借りようと Twitter から適宜引っ張ってくる事にしました。キャズムを越えたらしいという噂の Twitter から URL を含んだツイートを引っ張りだして集計したら、世間で話題になっているネタが拾えそうかなと。誰かが勝手にデータを
どうも、プラットフォームDivでエンジニアをやっている Wataru です。 最近３人目の子供が産まれて、産後自宅勤務をさせてくれた弊社はとてもいい会社だと思います。出産予定のあるエンジニアのかたは是非弊社に転職を。 さて、今回はRedisの紹介をさせて頂きたいと思います。 Redisってすごくマイナーなわけではないのですが、めちゃくちゃ便利なのにあまり注目されていないなーという印象があるので、これを機会に是非使ってみてもらえると嬉しいです。 Redisって何？Redisとは「remote dictionary server」から名前が付けられたオープンソースのkey-valueデータストアです。 MemcacheDB等のKVSとの最大の違いは、格納するバリューがデータ構造というところです。 つまり、リスト・セット・ハッシュなどのデータ構造で格納できるのでバリューに対してアトミックな操作が
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