knitr Elegant, flexible, and fast dynamic report generation with R Overview Inspired by Sweave, the knitr package was designed to be a transparent engine for dynamic report generation with R, and combine features in other add-on packages into one package (knitr ≈ Sweave + cacheSweave + pgfSweave + weaver + animation::saveLatex() + R2HTML::RweaveHTML() + highlight::HighlightWeaveLatex() + 0.2 * bre
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This is the home for experimental binaries and documentation related to R for macOS. To learn more about the R software or download released versions, please visit www.r-project.org. Starting with R 4.0.0 we are building R using standard Apple tools (Xcode) and GNU Fortran (see tools for downloads and details). As of R 4.3.0 we maintain two binary builds: big-sur-x86_64 build supports legacy Intel
Suggestions and improvements for this task view are very welcome and can be made through issues or pull requests on GitHub or via e-mail to the maintainer address. For further details see the Contributing guide. John Blischak, Alison Hill, Ben Marwick, Daniel Sjoberg, Will Landau (2024). CRAN Task View: Reproducible Research. Version 2024-12-23. URL https://CRAN.R-project.org/view=ReproducibleRese
<body> <h1>Willkommen - Welcome - Bienvenue</h1> <p>Willkommen auf der Homepage von Stephan Wahlbrink, Family & Friends.</p> <p>Welcome on the websites of Stephan Wahlbrink, family & friends</p> <p>Bitte nutzen sie einen Browser, der Frames unterstützt. <br/> Please use a browser supporting frame-technology.</p> <h3>Übersicht über die Webpräsenz:</h3> <h4>Informationen und Hilfe<
This page last changed on January 28, 2016 by peterk. The page provides download links to an R package for processing ChIP-seq data. The rational behind most of the methods is described in the following paper: Kharchenko PK, Tolstorukov MY, Park PJ "Design and analysis of ChIP-seq experiments for DNA-binding proteins" Nat. Biotech. doi:10.1038/nbt.1508 version 1.13Download. SPP is now on Github! v
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. The R programming language has become one of the standard tools for statistical data analysis and visualization, and is widely used by Google and many others. The language includes extensive support for working with vectors of integers, numerics (doubles), and many other types, but has lacke
R is a language and environment for statistical computing and graphics. Googleは11月24日(米国時間)、「Rプログラミング言語」に「64ビット整数ベクタ」を実現するパッケージが登場したことを発表した。これはGoogleがRomain Francois氏のスポンサーシップを実施する形で実現した機能拡張とされている。 Rは統計計算や統計データのグラフィック化などを実施するためのプログラミング言語および統計処理環境。ベル研究所で開発された「S」のオープンソース版実装に相当するもので、現在でも盛んに開発されており、多くの統計方法を実装し、高度で美しいグラフィックレンダリングを実施することで知られている。統計処理においてはよく活用されているソフトウェアのひとつ。 Rはこれまで64ビットの整数をサポートしてこなかった。今回
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