FrontPage / 言語処理100本ノック 3 秒後に NLP 100 Drill Exercises に移動します。 (移動しない場合は、上のリンクをクリックしてください。) © Inui Laboratory 2010-2018 All rights reserved. 研究室紹介/About Us 過去に在籍したメンバー Members 研究室環境 Lab Facilities ↑研究会/Research Meetings 概要 Overview 総合研究会 Research Seminar 意味研究会 SIG Semantics 談話研究会 SIG Discourse 知識獲得研究会 SIG Knowledge Acquisition Embedding研究会 SIG Embedding KIAI Knowledge-Intensive Artificial Intellige
人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)でタイトルの題目で一時間ほど話してきました。 発表資料 [pptx] [pdf] 話した内容は - 自然言語処理における特徴ベクトルの作り方と、性質 - オンライン学習, Perceptron, Passive Agressive (PA), Confidence Weighted Learning (CW) 確率的勾配降下法 (SGD) - L1正則化, FOLOS - 索引を用いた効率化, 全ての部分文字列を利用した文書分類 で、スライドで70枚ぐらい。今までの発表とかぶっていないのはPA CW SGD FOLOSあたりでしょうか オンライン学習、L1正則化の話がメインになっていて、その両方の最終形の 確率的勾配降下法 + FOLOSの組み合わせは任意の損失関数に対してL1/L2正則化をかけながらオンライン学習をとても簡単にできるという一昔前
評判分析，意見分析の基本処理をおこないます． Amazon.co.jp 等のレビューを入力いただくと，動作がわかりやすいと思います． （サンプルテキスト）お茶は苦かったけど，ケーキは美味しかったよ． （マウス操作でコピペ入力をする場合は，ペーストの後，リターンを押してね．） posi=0, nega=0 TODO： 複数の語への対応： 高村大也, 乾孝司, 奥村学. 隠れ変数モデルによる複数語表現の感情極性分類. 情報処理学会論文誌,Vol.47, No.11, pp.3021--3031, 2006. [PDF] 参考文献： 高村大也, 乾孝司, 奥村学. スピンモデルによる単語の感情極性抽出. 情報処理学会論文誌, Vol.47, No.2, pp.627-637, 2006. [PDF] [単語リスト] 乾孝司, 奥村学. テキストを対象とした評価情報の分析に関
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