東京大学 松尾研究室発のAIベンチャーであるDeepXは、ディープニューラルネット（DNN）を使った強化学習、いわゆる深層強化学習向けのライブラリ「machina（マキナ）」をオープンソースソフトウエア（OSS）として公開した。 本誌が2018年10号で解説したように、DeepXは得意とする深層強化学習技術を生かし、ゼネコンのフジタとともに建機を自動化する取り組みや、計量器のイシダとパスタの盛り付けの自動化といった取り組みを進めている1）。 これらの取り組みに向けて、かねて社内で開発して利用してきた深層強化学習向けのライブラリを、このたびGitHub上で社外に公開した形だ2）。ディープラーニングフレームワークの「PyTorch」上に構築してある。
概要 IPAの応用情報技術者試験（平成26年/秋試験）に合格しました。 仕事をしながら3週間で合格できたので、勉強法など知見を共有します。 平成27年度【春期】【秋期】 応用情報技術者 合格教本 (情報処理技術者試験) 作者: 大滝みや子,岡嶋裕史出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2014/12/13メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件) を見る どのような資格か IPAのサイトでは、対象像を「高度IT人材となるために必要な応用的知識・技能をもち、高度IT人材としての方向性を確立した者」としています。 難易度としては、「ITパスポート」＜「基本情報技術者」＜「応用情報技術者」＜「高度区分」（システムアーキテクトや情報セキュリティスペシャリストなど）という位置付けです。 要するに情報技術に関する幅広い知識を持っていることを証明するための資格試験ということです。
春の情報処理試験を受けます。 今、春の情報処理試験に向けて、ちょこっとだけ勉強しています。はてブにハマり過ぎてて難しいですが。 テキストをバラして持ち歩いてます 情報処理試験は、朝から夕方まで、4部に分けて何時間も挑む、1日勝負の試験です。午前は4択で共通の基礎問題、午後は各専門科目の筆記です。わたしはデータベースの試験を受けます。 午前の試験は、一つ前の段階である「応用情報処理」とも共通した4択なので、本来は基礎的で楽勝レベルのはずですが、わたしは常にギリギリ低空飛行で乗り切って来た上、すっかり忘れているので、完全に最初から勉強している状態です。まじやばいです。 苦手な問題 さてそうして勉強していると、いつもつい回避してしまう苦手な必須問題が出てきます。長らくわたしにとってのそれは、2進数の計算でした。今は基礎的すぎるのか、そんな問題は目にしなくなりました。 よし、やり過ごした！ という
たいていの人はなにか得意なことがあるはずです。しかしそこにもう一つスキルを付け加えることができると、二つのスキルの相互作用でさらに飛躍できます。 たとえばプログラミングはいくらか知っているけれども、そこに簡単なデザインスキルを付け足せたらアプリの開発がスムーズになる。あるいは写真ツールの扱いに加えて動画編集を学べばコンテンツに幅ができるといったようにです。 そして多くの場合、この「もう一つのスキル」は入り口のハードルさえ乗り越えることができるなら、すぐに自分で深めてゆけます。忙しい日常のなかに、この最初のハードルを越える仕組みを取り入れることができるかが鍵といえます。 自分も動画編集やCreative Cloud Photoshopのスキルといったように、中途半端にはできるものの、まとまった知識を手に入れたいと思っている分野がたくさんあります。 そこで最近登録して愛用しているのが Lynd
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