資料： 今までにあった質問 以前に書いた AUX ライブラリ版 柴山健伸先生の混沌としたサンプル 陳謙先生の Motif を使ったサンプル 中山礼児氏の Delphi についての解説 The OpenGL WEB Site（OpenGL の総本山） About GLUT（OpenGL.org の GLUT のページ） Coding & Tutorials（OpenGL.org のチュートリアルリンク集） OpenGL Technical FAQ（OpenGL について良く聞かれる質問） OpenGL FAQ 日本語（OpenGL について良く聞かれる質問の日本語版） GLUT Programming Interface API Version 3（GLUT のマニュアル） GLUT ガイド日本語版 （GLUT Programming Interface API Version 3 の訳）
シェーダの文字数: 1003 HTML全体の文字数: 3858 操作 Ctr + s || Command + s ： リロード(エディタにフォーカス中) Esc ： アニメーションの停止 ダウンロード ダウンロードボタンから HTML ファイルをダウンロードできます。文法チェックはしてません。 precision mediump float; uniform vec2 m; // mouse uniform float t; // time uniform vec2 r; // resolution uniform sampler2D smp; // prev scene vec3 hsv(float h, float s, float v){ vec4 t = vec4(1.0, 2.0 / 3.0, 1.0 / 3.0, 3.0); vec3 p = abs(fract(vec3(h
はじめに 全国 8,120 万人のレイトレファン の皆様こんにちは！ WebGL でレイトレがどうしてもやりたいんだというお便りがついに 1,021 万通を超えたので、そろそろ WebGL で簡単なレイトレーシングの実装について解説する頃合いかなと思い立ち筆を執った次第です。 今回はあくまでも 基本に忠実 に、簡単なレイトレーシングの実装を GLSL だけで行ってみましょう。全国のレイトレファンの皆さんの声援に応えてがんばって解説記事を書いていこうと思います。 前置き 私は幸運なことに WebGL について解説する機会がそれなりにあります。 そういった席ではよく、数学的な知識はとりあえず後回しにしてまずはやってみることからスタートしましょうという話をします。たとえば行列やクォータニオンについて、その数学的な詳細にまで勉強するのは大変です。ですから、まずは使い方から覚えようという促し方をする
本実験ではレイトレーシング法という写実的な3DCGを生成する技術について学ぶ． レイトレーシング法(光線追跡法ともいう)は1980年にTurner Whittedによって提案された手法で，現在のより高度な3DCG生成技術の基礎となっている． レイトレーシング法の特徴として， 実装がきわめて単純である 様々な幾何形状を扱うことができる 完全鏡面反射や屈折を扱うことができる といった特徴がある．以下にレイトレーシング法によって生成した画像の作例を示す． 作例: 実験環境 本実験では，実験環境としてLinux(東京電機大学の演習室PCのUbuntu)を用いる． 少なくとも基本的なシェルコマンド（ファイル操作など）を学習していることを前提とする． また，プログラミング言語はC言語(コンパイラはgcc)を用いる．受講対象者は， C言語の機能(変数，制御構造，配列，構造体，共用体，ポインタ，etc…)
スタンド持ってたとしても能力の個人差が激しすぎて何とも言えないと思うんだけど、なんでスタンド使いであることがロードバイク乗るために必要なの？
2015年09月07日22:00 カテゴリ Ipythonでアニメーション３ (pyOpenGL) @python3 IpythonでpyOpenGLを動かしてみました。 webGLのような事ができるなんてIpyhton凄すぎです。 windowsでanaconda3をインストールして作った環境で、 pip install pyopengl GLは使えたけどGLUTが使えませんでした。 なので、pysdl2を使いました。 pysdl2はhttp://jum12.hatenablog.com/entry/2013/10/16/211017 ここを参考にインストールしました。 sdlでループを回してupdateしているから、どうなるかと思ったら意外とあっさり出来ました。 これが出来ちゃうとIpython以外で、やる気がゼロになりました。 from IPython.display import
授業の概要 コンピュータグラフィックス（ＣＧ）とは、コンピュータとグラフィック周辺装置を用いて画像や映像を作成したり処理したりする技術、またはそれにらよって作成された画像や映像のことをいいます。つまりコンピュータを使って絵を描くわけですが、それには絵の具やキャンバスのような画材とか、カメラと被写体といった道具や環境を、コンピュータを使って実現しなければなりません。 既にそういう道具として使える「ＣＧソフトウェア」がたくさん開発されていて、子供でも簡単にＣＧやアニメーションが作成できるようになっています。そこでこの授業では、ＣＧの理論と実装方法に関する学習を通して、様々なＣＧソフトウェアが提供している機能を最大限に活用するためのノウハウと、自分でそういうソフトウェアを開発する際に必要になる基礎的な知識の習得を目指します。 この講義内容は令和２年度をもって終了しました。 授業内容 概要説明 宿
授業の概要・位置づけ 3次元コンピュータグラフィックスの理論と実装方法のうち, 特に3Dゲームなどのインタラクティブなアプリケーションを実現する上で必要になるリアルタイムレンダリングの技術の学習を通して, 現在のCGシステムで用いられている各種の技術や考え方を理解し, それを応用したシステムを実装するための知識とノウハウを習得します. 学部科目の「コンピュータグラフィックス」に続く進歩的な内容であり, 教科書的な内容にとどまらず現実のシステムで応用されている技術の具体的な内容の一端に触れることを目指します. 概要説明，レンダリングパイプライン (講義資料, 講義ノート, 宿題) GPU (Graphics Processing Unit) (講義資料, 講義ノート, 宿題) 変換 (1) - 同時座標による座標変換 (講義資料, 講義ノート, 宿題) 変換 (2) - 四元数による回転と補
領域 D で定義された関数(2変数関数) z = f ( x , y ) に対して， f ( a + h , b + k ) − f ( a , b ) = A h + B k + ε ( h , k ) h 2 + k 2 ･･････(1) と表わすとき， ( h,k )→( 0,0 ) において ε ( h , k ) → 0 が成り立つような定数 A ， B が存在するならば， f ( x , y ) は点 ( a , b ) において全微分可能であるという． また，関数 z = f ( x , y ) が領域 D の各点で全微分可能であるとき， f ( x , y ) は D で全微分可能であるという． （1）において k=0 とおくと f( a+h,b )−f( a,b ) =Ah+ε( h,0 ) h 2 となる． h>0 のとき， h 2 =h なので f( a+h,b )
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