技術系同人誌出版サークル「職業プログラマの休日出勤」の書籍紹介です。 令和の時代の PostScript 入門 印刷の世界からは切っても切り離すことのできない、プリンタ等の描画内容を制御するための言語「PostScript」の入門書です。昭和に生まれたこの技術は、平成の時代も全てを駆け抜け、目立つことは少ないかもしれないですが現在でも使われ続けています。きっと令和の時代も使われることでしょう。しかしながら、解説書の多くは2000年以前に出版されたものがほとんどであり、この時代にPostScriptの世界に入門することは大変なことです。その穴を埋めるべく、この本は書かれました。（もちろん、本書で入門した後に更に学ぶためには、これらの古い書籍にあたる必要があります。） メタデータ 初版の発行：2019年4月14日 同日の技術書典6が初出イベントです。 対象バージョン等：PostScript L
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Proximity search：列挙アルゴリズムの新たな構築手法 本記事は「データ構造とアルゴリズム Advent Calendar 2019」３日目の記事です． 2 日目は @yurahunaさんによる「三角形分割の数え上げとランダムサンプリング」です． 4 日目は @ygussanyさんによる「群ラベル制約付き最短路問題」です． この記事の元ネタは，STOC 2019で発表されたProximity searchに関する論文です．証明等に関しては省略します．詳しく知りたい方は下記文献にあたってください．また，グラフアルゴリズムにおけ
▼記事によると… ・人工多能性幹細胞（iPS細胞）の備蓄事業を進める京都大に対し、内閣官房の担当者が来年度から国による支援を打ち切る可能性を伝えていたことが1日、関係者への取材で分かった。 国は2022年度までの支援を予定していたが、方針が転換された形で、事業の責任者を務める京大の山中伸弥教授は支援の継続を訴えている。 12/1(日) 20:34配信 https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191201-00000046-jij-soci 山中伸弥 プロフィール 山中 伸弥は、日本の医学者。京都大学iPS細胞研究所所長・教授、カリフォルニア大学サンフランシスコ校グラッドストーン研究所上席研究員、日本学士院会員。学位は大阪市立大学博士。 生年月日：1962年9月4日 (年齢 57歳) 山中伸弥 - Wikipedia twitterの反応 一部の事業化企業化
この記事で紹介するのは高スループットなBase64エンコードの実装方法です。 Base64は、Webの世界を始めとして、世界中さまざまな箇所で使われているエンコード方式です。とてもよく使われるので、高速化についてもしばしば研究されてきたようです。 高速化の最新成果として、2019年10月に、Wojciech Muła, Daniel Lemireによる新しい論文がarxivに投稿されました。なかなか強烈なタイトルが付いています。 Base64 encoding and decoding at almost the speed of a memory copy 論文の主張としては、x86 CPUの持つ最新の命令群を駆使することで、非常に高効率なBase64エンコード・デコードが実現できたというものです。このQiita記事では論文の内容の一部を紹介します。 Base64は問題としては単純に見え
じっと見ていると4ケタの数字が浮かび上がる画像を掲載し、「数字次第で乱視か近視かが分かる」とするツイートが11月ごろ拡散されました。この真偽について、編集部が眼科医に確認をとったところ、「乱視に関しては否定しきれない部分もあるが、近視に関しては論理が破綻している」と回答がありました。 拡散されたツイート（編集部で加工を加えています） 当該の画像は、「3246――乱視と近視 3240――乱視 1246――近視眼 1240――健康な目」との文言とともに投稿。見えた数字で目の状態が分かるといった診断のように演出されており、リプライでは結果に一喜一憂する人が多数みられます。 画像について眼科医に問い合わせたところ、「この画像に『乱視表』（乱視の検査で使用される表）と同じ原理が盛り込まれていれば、乱視を判別できる可能性は否定できない」としつつ「近視に関しては眼鏡やコンタクトレンズ装用の有無や年齢の要
事の発端は、私が、最近炎上ぎみであった大澤昇平さん(id:Ohsaworks)のツイートはAIによるものだと思っているとツイートしたことです。 私は、この人のツイートはRT数をその報酬とするAIで自動生成しているものだとかねてから思っていて、ここのところこのAI、ずいぶんと学習が進んできたのか炎上させるのが格段にうまくなってきたなと感心している。 https://t.co/V1ZkUNkXq9 — やねうら王 (@yaneuraou) November 24, 2019 ※ 元のツイートはすでに削除されています。 このあと、大澤昇平さんが一連のツイートは「AIの過学習」であったとお詫びをされたことから、私が早い段階でそのことを見抜いていた「さすがやねさん！」と言う世界的なポーカープレイヤーである木原直哉さん(id:key_poker)と、「いやいや、やねさんのあのツイートはジョークでしょ」
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
100カ国行ったイモトアヤコだから分かる「世界の変化」とは https://t.co/oC3375p9Al これ凄く面白いな。2010年くらいから「世界どこでも大体一緒」になっていて、しかもスマホの存在が大きい、と。本当に世界中行ってるイモトだから分かる話だ。
0.はじめにUKIです。 主題と副題の序列を迷いましたが、いったんPVを稼げそうなほうを主題に置きました（そのうち修正します）。 (1)対象読者 ・EAやbotなどの自動売買に興味がある方 先に結論を書いてしまいますが、たとえAIを使ったとしても儲かる自動売買の戦略を完全に見分けることは不可能です。 商材自体は悪いものではありません。当然、製作者が誠意をもって製作したものもあるでしょう。しかし現実には、悪意のあるもの（儲からないと分かっているが儲かるように振る舞っているもの）や、悪意はなくともバイアスに気付いておらず、結果として購入者が不利益を被るものが大多数紛れ込んでいます。 そもそも市場にアルファ（収益の根源）は殆ど存在しておらず、自動売買の戦略構築過程で発生するバイアスの影響を掻い潜って将来的に利益が出る戦略を作る（見分ける）のは極端に難しいことを知るべきです。不特定多数に販売されて
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