R を使って実際に統計解析をする AtoZ Last modified: Mar 28, 2006 1. データファイルの準備をする R で処理するデータは，データフレームとして読み込まれる。データは，変数名，その変数の取る値，欠損値などさまざまな情報を持っている。これらの情報を全て定義しなくてもデータの分析を行うことはできるが，適切に定義しておくと，R での解析結果をそのまま報告書に含めることもできる。 たとえば，10人について，性別と血液型のデータがあるとしよう。 データフレーム(df) は， df <- data.frame(sex = c(1,2,1,1,1,2,2,1,2,2), blood.type=c(1,2,3,4,1,2,3,3,2,1)) のようにもできる。 > df sex blood.type 1 1 1 2 2 2 3 1 3 4 1 4 5 1 1 6
Rとは？ R は統計計算とグラフィックスのためのフリーソフト(GNU-style copyleft)である。 Rは商用ソフトのS（AT&T ベル研究所のRichard A. Becker, John M. Chambers, and Allan R. Wilks により作られた統計解析やグラフィックスのための言語であり、製品としては S version 4 や S-Plusがある）に操作環境などが良く似ており、Sを使っている場合には関数の利用法がほぼ同じことから取っつきやすく、Sで定義した関数などはRでもほとんど変更なしに動作する。 Sの現在のバージョンほどは新たな手法やグラフ表示法は取り入れられていないが、通常の解析ならば不都合は感じないだろう。 CRAN（The Comprehensive R Archive Network）にはRに対する追加パッケージも沢山あり、新たな手法は、これら
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