Transcript ͋Δݸਓ։ൃ OSS ͷาΈɿ 5 ࡀʹͳͬͨ Janome ͷ͜Ε·Ͱͱɼ͜Ε͔Β PyConJP 2020 ଧాஐࢠ ࣗݾհ ଧాஐࢠ ڵຯɿݕࡧʢຊۀʣɼػցֶशɼࣗવݴޠॲཧ ❤ OSS : Janome ։ൃऀɼApache Lucene committer ॴଐɿʢגʣLegalForce ݚڀ։ൃΤϯδχΞ @moco_beta Agenda Janome ͷհ ॳظϦϦʔε͔Β͜Ε·Ͱ 0.4.0 ϦϦʔεͷ͓Βͤ ͜Ε͔Β͍͖͍ͬͯͨ͜ͱ https://mocobeta.github.io/janome/ 扉絵の この子は絵師さんに描いてもらいました (*´Ŗ`*) Hello, Janome $ pip install janome $ python >>> from janome.tokenizer import Tokenizer >
この記事はTech Trainの主催する【User Ver.】TechTrain Advent Calendar 2019の25日目、最後の記事です！ 大阪工業大学の小林が担当します。 Pythonでのデバッガの記事です。 プログラミングを始めた当初は、デバッグといえばprintデバッグでしたが、デバッグツールの使い方を覚えればより快適なデバッグができるようになりました。 紹介するのはpdb、ipdbです。 ipdbは絶望的なまでに日本語資料がありません。 というか英語資料もなかなかありません。 頑張って調べてまとめました。 pdbとは？ pdbはデバッガの1つです。 デバッガとはエラーの原因を突き止めて修正するというデバッグをスムーズに簡単に行うことができるようにするツールです。 ドキュメントはこちら デバッグモードへの入り方 以下のようなコードがあるとします。 import json
Python3.8の新機能で、これ一番好きかも。このためだけにPython3.8必須にしてもいい。 通常、 f文字列 に変数名や式を指定すると、その値が文字列に埋め込まれます。 >>> foo, bar = 10, 20 >>> print(f'value is {foo+bar}') value is 30 便利な機能ですが、デバッグ用にデータを出力するときには、ちょっと面倒です。たとえば foo と bar の値を確認するときは、確認したい変数名のテキストと、表示したい式を別々に書く必要があります。 >>> print(f'foo={foo} bar={bar} foo+bar={foo+bar}') foo=10 bar=20 foo+bar=30 そこで、f文字列に出力指定方法が追加され、出力したい式に続けて = を指定すると、その式と式の値の両方が文字列に埋め込まれるようになりま
あたらしく自前のBlog https://aish.dev をつくりましたので、こちらはもう更新しないつもりです。 https://aish.dev は、自作のMiyadaiku というSSGを使い、Github actionを使ってGithub pagesで公開しています。 編集環境としては専用のJupyterLab環境を用意して、テキストを編集して保存すると自動的に確認用のページがビルドされ、編集が終わったらgit commit して git push すると公開される、というプログラマにはとてもフレンドリな環境になっています。giはJupyterLabの拡張モジュールから操作できますし、ブラウザ上のターミナルからも扱えます。 リモート環境ながらレスポンスは良好だし、Jupyter NotebookでBlogを書けるのがほんとに便利です。「fotolife記法」なんかの独自記法に悩まさ
pipenv 9.0.2 のリリースでCLIの大幅な高速化をしたというアナウンスを見かけました。 Just released Pipenv v9.0.2, which includes massive CLI speedups! https://t.co/AGD8Hkq1EG — Kenneth Reitz 🐍 (@kennethreitz) 2018年1月16日 興味を持ってすぐに試してみたのですが、あまり速く感じられませんでした。そこで Python 3.7 の新機能を使って速度を調査することにしました。 この記事ではその新機能と実際の使い方を紹介します。 起動時間 ≒ import時間 pipenv -h のようなコマンドの実行時間は、実際にヘルプメッセージを表示するための時間よりもずっと長くなります。 アプリケーションが起動するときには、設定ファイルの読み込みなど一定の処理が必要
で+pythonになっているかを確認します。 インストールはShougo/dein.vimなどを使って、インストールしてください。 VdebugはDBGpというプロトコルを使うため、デバッグしたい言語でDBGpが使えるように設定する必要があります。各言語の設定はVdebugのヘルプに載っています（:help VdebugSetUp<言語>）。 PHP まずはPHPを例にして使い方を説明していきます（:help VdebugSetUpPHP）。 Xdebug PHPでデバッグするにはXdebugが必要です。xdebugのinstallのドキュメントなどを見てインストールしましょう。 Xdebugのremote debugのついての説明はXdebugのRemote Debuggingのドキュメントに書かれています。 XdebugとVdebugを使ったwebページのdebugは以下のように行われ
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