We're going to speed up some numpy code by 100x using "unsafe Python." Which is not quite the same as unsafe Rust, but it's a bit similar, and I'm not sure what else to call it... you'll see. It's not something you'd use in most Python code, but it's handy on occasion, and I think it shows "the nature of Python” from an interesting angle. So let's say you use pygame to write a simple game in Pytho
— — Disclaimer: これは 2019/8 現在の人柱記事で，誤りを含むかもしれません。（おかしいことを書いていたらご指摘ください。） — — 最近何かと目にすることが多い GraalVM ですが，Python 3 がうごくらしい（JIT でうごくらしい）というのを聞いて，pure Python な janome は動くのだろうか，と試してみました。 ※ GraalVM は，Java や Scala といった JVM 言語の他，多言語が動作するプラットフォームを目指しているとのことで，Python だけでなく，JavaScript，Ruby や R もサポートし，かつ言語をまたいでの呼び出しも可能，という野心的なプロジェクトになっています（とはいえ，まだまだ実験段階）。詳細は公式ドキュメントを見てください。ざっくり何ができるのかを掴むには，こちらの記事がわかりやすかったです。 P
Jep embeds CPython in Java through JNI. Some benefits of embedding CPython in a JVM: Using the native Python interpreter may be much faster than alternatives. Python is mature, well supported, and well documented. Access to high quality Python modules, both native CPython extensions and Python-based. Compilers and assorted Python tools are as mature as the language. Python is an interpreted langua
Pythonの利点 対話的にデータの加工、解析、可視化 on Jupyter グルー言語的用法 公式・非公式によってPythonインターフェースはだいたい用意されている pip/wheel、あるいはanacondaによる環境構築の容易さ Pythonの問題点 Python自体の動作が低速 高速化の取り組み Cython コンパイルできるPythonに近いDSLを定義してコンパイルして実行する Numba PythonのコードをLLVMにコンパイルして実行する Theano Python上で埋め込みDSLによって計算を構築して、それを高速なバックエンドで実行する FFI 既に存在する高速に動作するライブラリ(C/Fortran)を呼び出す Pythonの拡張とNumPyの拡張 Python C-API (CPython拡張) http://docs.python.jp/3/c-api/ Cで
はじめに 今回やりたいことは、 ctypedef numpy.float64_t DOUBLE_t と定義したい。 これをやるためには、 cimport numpyをやる必要がある。 この二つのctypedefとcimportをやりたいということです。 ※英語が読めない自分が英語のdocument見ながらやったので間違ってる場合があります。途中のエラーとか見たくない人は最後だけみてください。 環境はこんな感じです。 OS X, Yosemite Cython 0.23.4 Python 3.4.3 cythonコンパイル時に次のようなエラーが発生。 Cython 0.23.2 documentation: Building Cython codeのページを参考にし、下記の二つのスクリプトを作成してみる。
興味本意で^^;地震情報関係のサイトを今作っているのですが、地震計のデータから地震の計測震度を計算する必要が出てきて、Pythonで地震計の地震加速度のデータから計測震度を計算する関数を作ったので、ちょっとメモ。 防災科学技術研究所 強震観測網(K-NET,KiK-net) さんで公開されてる地震計の地震加速度のデータファイルから、地震の計測震度をPythonで計算してみる。 K-NETさんで公開されてる地震計のデータファイルは↓こんな感じのフォーマットなので、 ----+----1----+----2----+----3----+----4----+----5----+----6----+----7----+----8 Origin Time 2006/01/18 23:25:00<LF> (1) 地震発生時刻 Lat. 37.798<LF> (2) 震央北緯 Lon. 142.200<
This is a guest post by Adrian Rosebrock from PyImageSearch, a blog all about computer vision, image processing, and building image search engines. Take a look at the Where’s Waldo puzzle above. How long does it take you to find Waldo? 10 seconds? 30 seconds? Over a minute? Waldo is the ultimate game of hide and seek for the human eye. He’s actually “hiding” in plain sight — but due to all the noi
第3回NumPy/SciPy勉強会(Tokyo.SciPy#3)を3/18に渋谷IBMにて開催しました。小雨パラつく年度末の日曜日にも関わらず43名の方にご参加＆ご発表いただききありがとうございました。 以下、発表スライドと私の個人的なメモと感想を共有させていただきます。 招待講演：Travis Oliphantさん「NumPy and SciPy: History and Ideas for the Future」 NumPyの生みの親であるTravisさんにSkypeでビデオ講演いただきました。ご紹介頂いた@syoyoさんに感謝です。NumPy自身は2005年リリースなのですが、それに連なるPython上の行列ライブラリ（Numericなど）や科学計算ライブラリ開発の歴史と共に、IPythonを使ってNumPyの実演していただける場面もありました（画面転送のタイムラグで追いかけるのは難
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