The document discusses the Annotation Processing Tool (APT). APT allows annotations to be processed at compile time to generate Java code. It describes how APT uses annotations to map entities to models using reflection. It also discusses the evolution of APT from Java 5 to Java 6 specifications and how it can be used with JSON annotations to generate POJO classes from JSON.Read less
APT とは Annotation Processing Tool のことで､Java でコードの自動生成を行う際に利用される｡ APT を利用すると､Java クラスやリソースの自動生成が可能となる｡ インターネットに情報は結構あるのだが､昔のものが多くて､Eclipse に JAR を追加して云々とかそういう感じのものが多くて辛いので調べたことをまとめておく｡ アノテーションを作る 適当なアノテーションを作る｡ import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; @Retention(RetentionPolicy.SO
Java のボイラープレートを補完してくれる Lombok の処理内容が興味深かったので、これを真似た簡単なサンプルプログラムを作ってみました。 Lombok 1.14.8 ソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20150117/ はじめに Lombok はアノテーションプロセッサを使って AST （抽象構文木） の変換を実施しています。 Lombok の使い方 まずは Lombok を使って下記のような Java ソースのコンパイルを試してみます。 val や @Value が Lombok の機能を使用している箇所です。 Sample.java import lombok.val; import lombok.Value; public class Sample { public static void mai
Note The Python runtime does not enforce function and variable type annotations. They can be used by third party tools such as type checkers, IDEs, linters, etc. This module provides runtime support for type hints. Consider the function below: def surface_area_of_cube(edge_length: float) -> str: return f"The surface area of the cube is {6 * edge_length ** 2}." The function surface_area_of_cube tak
今年はアドベントカレンダーにも参加していないし、こたつに入ってだらだら過ごそうかと思っていたら、なんか書けと煽られました。年末ですね。 @tk0miya qiita の記事まだー？— Tetsuya Morimoto (@t2y) 2016年12月25日 何を書こうか思考をめぐらした結果、mypy を Sphinx に導入した話でも書くことにします。 mypy については @t2y の 紹介記事 、翻訳記事が非常に参考になりました。 ですので、この記事は @t2y へのアンサーソングです。 なお、「導入した話」と名付けてはみたものの、まだ 100% 対応したというわけではないので、試行錯誤の様子と愚痴を書き留めていきます。 Sphinx に type annotation をつけてみた Sphinx では現在、 master ブランチに対して type annotation がつけられてい
このエントリは、アイディアや情報の提供を呼びかけるためのものです。 結局何がしたいのか#自前の AnnotationProcessor で Meta-Annotation 的な機能をサポートしたい。 で、そもそも Meta-Annotation ってこんなんで良いんだっけ？というエントリです。 解決したい問題#同じアノテーションの組合せを沢山のクラスに設定したくない#アノテーションの合成#こういう二つのアノテーションがあったとして
��^ �U Get the Reddit app Scan this QR code to download the app now Or check it out in the app stores Go to programming r/programming r/programming Computer Programming Members Online • milliams Proposal for Python type annotations from Guido van Rossum mail.python.org Open Top 1% Rank by size Top Posts Reddit reReddit: Top posts of August 14, 2014 Reddit reReddit: Top posts of August 2014 Reddit
よく訓練されたアップル信者、都元です。前回は、Springのコードを見ながらDIについて学びました。DIを使うと、「オブジェクトの生成と初期化」という宣言的な記述に親和性の高い情報と、「オブジェクトの利用」という手続き的な記述に親和性の高い情報を分離できることが確認出来ました。 Springはbean（Springの管理下にあるインスタンス）の生成と初期化に関する情報（Configuration metadataと呼びます）をXMLで受け取ります。XMLの一例は前回示した通りですが、このConfiguration metadataは色々な記述方法があります。 p及びcネームスペースの使用によるSpringの設定 XMLの閉じタグが目障りだ、という人がいるようです。では、こんなのはいかがでしょうか。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans
@kawanoshinobu は普段はとっても温厚そうです。 でもキレるとPCの電源を引き抜いたりします。こわいです。そんな @kowanoshinobu に 「ワレ、いつもSenchaを教えてやっとるやんけ。なんか書けや！」と言われました。こわいです。 そんな訳で この記事はSencha Advent Calendar 2012の11日目です。JavaScriptはそんなに好きではないので、そんなに好きではないJavaの話をします。 SenchaにはModelというクラスが存在します。その名の通りMVCのModelです。SenchaではModelクラスを使ってJSONのデシリアライズをします。 クライアントサイドから見ればModelでも、サーバーサイドから見ればViewです。サーバーサイドでもやっぱりModelっぽいクラスを作って、それをJSONにシリアライズします。Mapだと型がObj
Annotating JavaScript for the Closure Compiler Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Note: This page is out of date. The complete list is maintained at https://github.com/google/closure-compiler/wiki/Annotating-JavaScript-for-the-Closure-Compiler Overview The Closure Compiler can use data type information about JavaScript variables to provide enhanc
関数アノテーションとは 関数アノテーションとは関数の引数と戻り値に付加情報をつける機能です。PEP 3107 -- Function Annotationsで定義されていて、Python 2.6へbackportされていないので、利用するにはPython 3.0以降が必要になります。 まずは、インタラクティブシェルで関数アノテーションの例を見てみましょう。 >>> def foo(a: "a argument", b: int) -> ["return", "value"]: ... return a+b ... >>> help(foo) Help on function foo in module __main__: foo(a: 'a argument', b: int) -> ['return', 'value'] >>> foo.__annotations__ {'a': 'a
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