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WO2022219841A1 - タイヤ管理装置及びタイヤ管理方法 - Google Patents

タイヤ管理装置及びタイヤ管理方法 Download PDF

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Publication number
WO2022219841A1
WO2022219841A1 PCT/JP2021/043493 JP2021043493W WO2022219841A1 WO 2022219841 A1 WO2022219841 A1 WO 2022219841A1 JP 2021043493 W JP2021043493 W JP 2021043493W WO 2022219841 A1 WO2022219841 A1 WO 2022219841A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
tire
wear
vehicle
management device
value
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/043493
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
弘之 勝野
Original Assignee
株式会社ブリヂストン
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社ブリヂストン filed Critical 株式会社ブリヂストン
Priority to CN202180097006.3A priority Critical patent/CN117120281A/zh
Priority to US18/552,895 priority patent/US20240181816A1/en
Priority to EP21937034.3A priority patent/EP4292836A4/en
Publication of WO2022219841A1 publication Critical patent/WO2022219841A1/ja

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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60C—VEHICLE TYRES; TYRE INFLATION; TYRE CHANGING; CONNECTING VALVES TO INFLATABLE ELASTIC BODIES IN GENERAL; DEVICES OR ARRANGEMENTS RELATED TO TYRES
    • B60C19/00—Tyre parts or constructions not otherwise provided for
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60C—VEHICLE TYRES; TYRE INFLATION; TYRE CHANGING; CONNECTING VALVES TO INFLATABLE ELASTIC BODIES IN GENERAL; DEVICES OR ARRANGEMENTS RELATED TO TYRES
    • B60C11/00—Tyre tread bands; Tread patterns; Anti-skid inserts
    • B60C11/24—Wear-indicating arrangements
    • B60C11/246—Tread wear monitoring systems
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60C—VEHICLE TYRES; TYRE INFLATION; TYRE CHANGING; CONNECTING VALVES TO INFLATABLE ELASTIC BODIES IN GENERAL; DEVICES OR ARRANGEMENTS RELATED TO TYRES
    • B60C19/00—Tyre parts or constructions not otherwise provided for
    • B60C2019/004—Tyre sensors other than for detecting tyre pressure

Definitions

  • the present disclosure relates to a tire management device and a tire management method.
  • Patent Document 1 in order to evaluate whether the driving is suitable for fuel-saving driving, the parameter to determine the rating.
  • the content of driving may affect the amount of wear of the tires attached to the vehicle.
  • driving such as hard starts and hard braking can reduce tire wear life.
  • the evaluation of the conventional system as described above did not take tire wear and the like into consideration.
  • An object of the present disclosure which has been made in view of such circumstances, is to provide a tire management device and a tire management method capable of appropriately managing the state of tires attached to a vehicle.
  • a tire management device is a tire management device that manages a tire attached to a vehicle, and includes data associated with the travel distance of the vehicle and the wear amount of the tire in a first period.
  • a wear state calculation unit that calculates a wear state value that is the travelable distance up to the wear rate or wear life of the tire based on the acquired data; and the calculated wear state value and an evaluation value calculation unit that calculates an evaluation value for the tire based on a comparison between the wear state value and the reference value of the wear state value.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a tire management device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of a tire management system including the tire management device of FIG.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining the travelable distance up to the wear life.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the travelable distance up to the wear life.
  • FIG. 5 is a diagram showing a display example of evaluation values and the like.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example tire management method according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 shows a configuration example of a tire management device 10 according to this embodiment.
  • FIG. 2 shows a configuration example of a tire management system 1 including the tire management device 10 of FIG.
  • Tire management device 10 is a device that manages tires 30 attached to vehicle 20 .
  • the tire management device 10 can calculate an evaluation value, which will be described later, and present it to the user as management of the state of the tire 30 .
  • the user is the user of the tire management device 10 or the tire management system 1 , but particularly includes the driver of the vehicle 20 .
  • the tire management device 10 includes a communication section 11, a storage section 12, and a control section 13.
  • the control unit 13 includes a data acquisition unit 131 , a wear state calculation unit 132 , an evaluation value calculation unit 133 , a selection unit 134 and an output unit 135 .
  • the tire management device 10 may be, for example, a computer such as a server as a hardware configuration. Details of the components of the tire management device 10 will be described later.
  • the tire management device 10 may constitute the tire management system 1 together with at least one of the terminal device 50 and the server 60 connected via the network 40 .
  • the network 40 is, for example, the Internet, but may be a LAN (Local Area Network).
  • the terminal device 50 is, for example, a general-purpose mobile terminal such as a smartphone or a tablet terminal, but is not limited to these.
  • the terminal device 50 is possessed by a user.
  • the terminal device 50 may acquire data such as the travel distance of the vehicle 20 and transmit the data to the tire management device 10 via the network 40 .
  • the terminal device 50 may function as a display device that acquires evaluation values and the like from the tire management device 10 via the network 40 and displays them to the user.
  • the terminal device 50 may acquire data such as the distance traveled by wirelessly communicating with the device.
  • the server 60 is a computer separate from the tire management device 10, for example.
  • the server 60 may be installed, for example, at an inspection facility for the vehicle 20 .
  • the server 60 may acquire data such as the travel distance of the vehicle 20 and transmit the data to the tire management device 10 via the network 40 . Further, the server 60 may acquire evaluation values and the like from the tire management device 10 via the network 40 and display them on a display device such as a display connected to the server 60 . If the vehicle 20 is equipped with a device having a communication function, the server 60 may acquire data such as the distance traveled by wirelessly communicating with the device.
  • a device mounted on the vehicle 20 may be directly connectable to the network 40 and may transmit data such as travel distance to the tire management device 10 .
  • the communication unit 11 includes one or more communication modules connected to the network 40 .
  • the communication unit 11 may include a communication module compatible with mobile communication standards such as 4G (4th Generation) and 5G (5th Generation).
  • the communication unit 11 may include a communication module compatible with, for example, a wired LAN standard (eg, 1000BASE-T).
  • the communication unit 11 may include, for example, a communication module compatible with the wireless LAN standard (IEEE802.11 as an example).
  • the storage unit 12 is one or more memories.
  • the memory is, for example, a semiconductor memory, a magnetic memory, an optical memory, or the like, but is not limited to these and can be any memory.
  • the storage unit 12 functions, for example, as a primary storage device or a secondary storage device.
  • the storage unit 12 is built in the tire management device 10, for example, but it is also possible to configure the tire management device 10 to be accessed from the outside via an arbitrary interface.
  • the storage unit 12 stores various data used in various calculations executed by the control unit 13. Further, the storage unit 12 may store results of various calculations executed by the control unit 13 and intermediate data.
  • the control unit 13 is one or more processors.
  • the processor is, for example, a general-purpose processor or a dedicated processor specialized for specific processing, but is not limited to these and can be any processor.
  • the control unit 13 controls the overall operation of the tire management device 10 .
  • the tire management device 10 may have the following software configuration.
  • One or more programs used for controlling the operation of the tire management device 10 are stored in the storage unit 12 .
  • the control unit 13 functions as the data acquisition unit 131, the wear state calculation unit 132, the evaluation value calculation unit 133, the selection unit 134, and the output unit 135.
  • the data acquisition unit 131 acquires data associated with the travel distance of the vehicle 20 and the wear amount of the tires 30 .
  • the data associated with the travel distance of the vehicle 20 and the amount of wear of the tire 30 is transmitted from the ECU (Electronic Control Unit) of the vehicle 20 to an in-vehicle network such as a CAN (Controller Area Network) and the communication function installed in the vehicle 20. It may be obtained via the equipment and network 40 comprising.
  • the data associated with the amount of wear of the tire 30 includes, for example, data on the remaining amount of grooves on the tread surface, which is data that directly indicates the amount of wear of the tire 30 .
  • the data acquisition unit 131 may acquire data from which the wear amount of the tire 30 can be calculated instead of the direct data of the wear amount of the tire 30 .
  • Data from which the amount of wear of the tire 30 can be calculated is, for example, travel history data such as acceleration and braking.
  • the data acquisition unit 131 may calculate the wear amount using a relational expression (mathematical model) of accelerator, brake, and wear amount based on past performance data of the tire 30 . That is, the data acquisition unit 131 may predict the wear amount of the tire 30 .
  • the past performance data of the tire 30 may be stored in the storage unit 12 and read from the storage unit 12 by the data acquisition unit 131 .
  • the data such as the travel distance acquired by the data acquisition unit 131 may be for a certain period of time. However, the period may not be constant (may vary), and is not particularly limited.
  • the data acquisition unit 131 acquires data associated with the travel distance of the vehicle 20 and the wear amount of the tires 30 in one month.
  • the first period is a certain data acquisition period and the second period is a data acquisition period after the first period.
  • the tire management device 10 acquires data for a first period (one month) and calculates an evaluation value based on the data.
  • the tire management device 10 acquires new data for the second period (one month) and calculates an evaluation value based on the new data.
  • the tire management device 10 repeatedly acquires data every month and calculates an evaluation value based on the acquired data for one month.
  • the above data acquired by the data acquisition unit 131 is associated with the vehicle 20 or the driver of the vehicle 20 and accumulated in the storage unit 12 .
  • the wear state calculation unit 132 calculates wear state values based on the data acquired by the data acquisition unit 131 .
  • the wear state value is a predicted value of the state of the tire 30 and is the travelable distance until the wear life of the tire 30 .
  • the travelable distance up to the wear life of the tire 30 can also be calculated from the wear rate of the tire 30 . Therefore, the wear state value may be the wear rate of the tire 30 instead of the travelable distance until the wear life of the tire 30 . That is, the wear state value is the wear rate of the tire 30 or the travelable distance until the wear life.
  • the wear state calculator 132 can calculate (predict) the travelable distance until the wear life is reached as follows.
  • FIG. 3 shows the travelable distance up to the wear life calculated by the wear condition calculation unit 132 when the data acquisition unit 131 acquires the data for the first period.
  • FIG. 4 shows the travelable distance until the wear life is calculated by the wear state calculation unit 132 when the data acquisition unit 131 acquires the data of the second period.
  • the horizontal axes in FIGS. 3 and 4 indicate the amount of wear of the tire 30 .
  • the amount of wear of the tire 30 is indicated by the difference between the initial remaining groove amount (for example, 8.0 mm) and the current remaining groove amount.
  • the maximum value (W max ) of the wear amount of the tire 30 is determined by the difference between the initial remaining groove amount and the remaining groove amount at the end of the wear life (for example, 1.6 mm).
  • the vertical axis in FIGS. 3 and 4 indicates the traveling distance of the vehicle 20. As shown in FIG. The travel distance corresponding to the maximum value (W max ) of the amount of wear of the tire 30 is the travelable distance until the wear life.
  • the wear amount of the tire 30 is W1 and the travel distance of the vehicle 20 is D1.
  • the wear state calculator 132 calculates (predicts) Dx1 , which is the travelable distance up to the wear life, using the prediction curve Cx1 based on the data of the first period.
  • the prediction curve C x1 may be obtained, for example, by inputting data values for the first period into a mathematical model based on past performance data. Also, for example, a machine learning model may be used instead of the mathematical model.
  • the wear amount of the tire 30 is W 2 -W 1 and the travel distance of the vehicle 20 is D 2 -D 1 .
  • the wear state calculation unit 132 calculates (predicts) D x2 , which is the travelable distance up to the wear life, using the prediction curve C x2 based on the data of the second period.
  • the mileage of vehicle 20 is substantially the same as in the first period.
  • the wear amount of the tire 30 is smaller in the second period than in the first period. Therefore, the travelable distance until the expected wear life is extended from D x1 to D x2 .
  • the wear state value calculated by the wear state calculation unit 132 is associated with the vehicle 20 or the driver of the vehicle 20 and accumulated in the storage unit 12 .
  • the evaluation value calculation unit 133 compares the wear state value calculated by the wear state calculation unit 132 (in the example of FIGS. 3 and 4, the travelable distance up to the wear life) and the reference value of the wear state value. , an evaluation value for the tire 30 is calculated.
  • the evaluation value quantifies the evaluation performed based on the relative difference between the wear state value and the reference value.
  • the evaluation value may include the wear state value itself.
  • the evaluation value calculation unit 133 may set the reference value based on data associated with the travel distance of the vehicle 20 and the wear amount of the tires 30 during the period before the first period. That is, the evaluation value calculation unit 133 may use the past data of the vehicle 20 stored in the storage unit 12 to set the reference value.
  • past data associated with the vehicle 20 instead of past data associated with the vehicle 20, past data associated with the driver of the vehicle 20 may be used to set the reference value. By comparing past driving details as a reference value, the user can objectively know the degree of improvement in driving.
  • the evaluation value calculator 133 may set (update) the reference value based on data associated with the travel distance of the vehicle 20 and the wear amount of the tires 30 in the first period. That is, the evaluation value calculator 133 may update the reference value when calculating the evaluation value based on new data.
  • the evaluation value calculation unit 133 uses the prediction curve C x1 and the travelable distance D x1 in the first period as reference values, and the prediction curve C x2 and the travelable distance in the second period. Evaluate D x2 .
  • the user can see the change in driving from the previous time ( Improvement) can be known, and the desire to improve driving can be further enhanced.
  • Improvement when the tire management device 10 repeats calculating the evaluation value based on the data for one month as in the present embodiment, updating the reference value based on the driving in the previous period This is useful for sustaining the user's desire to improve driving.
  • the evaluation value calculation unit 133 may set the ideal value (C y1 ) set according to the prediction curve C x1 and D y1 , which is the travelable distance, as the reference values.
  • the ideal value may be a target metric that is achievable from the current state of tire 30 wear.
  • the ideal value may be set by simulation or may be set based on the best performance of other drivers in the past.
  • the evaluation value calculation unit 133 may set (update) the ideal value (C y2 ) set according to the prediction curve C x2 and D y2 as the travelable distance to the reference values.
  • the evaluation value calculation unit 133 may calculate scores and rankings as evaluation values using the above reference values (see reference numeral "501" in FIG. 5).
  • the score may be calculated by adding or subtracting points depending on the difference, with a reference value of 100, for example.
  • the ranking may indicate the order of scores in a plurality of vehicles 20 running with the same or similar tires 30 mounted. By calculating such an evaluation value, it is possible to increase the user's desire to improve driving.
  • the evaluation value calculation unit 133 may calculate a value related to the cost of the tire 30 as the evaluation value (see reference numeral "504" in FIG. 5).
  • the cost may be the acquisition cost of the tire 30 or the maintenance cost.
  • the cost-related values are, for example, the price of one set of tires 30, the annual mileage of the vehicle 20 (see symbol “502" in FIG. 5), and the change in the travelable distance up to the wear life of the tires 30 (see symbol “503" in FIG. ”). In this example calculation, the benefits of operational improvements are shown as costs saved in one year. By including the cost-related value in the evaluation value, the evaluation of the state of the tire 30 can be conveyed to the user in a more comprehensible manner.
  • the evaluation value calculation unit 133 may calculate the evaluation value using the average of the plurality of tires 30 attached to the vehicle 20.
  • the tires 30 may wear unevenly, for example, the drive wheels may wear more.
  • the evaluation value calculated by the evaluation value calculation unit 133 is associated with the vehicle 20 or the driver of the vehicle 20 and accumulated in the storage unit 12 .
  • the selection unit 134 selects one or more tires from a plurality of tires having different wear characteristics as a replacement tire proposal to the user.
  • the selection unit 134 selects a tire when the wear amount of the tire 30 approaches the maximum value (see W max in FIGS. 3 and 4) and the tire replacement time is near.
  • the list of tires with different wear characteristics is stored in the storage unit 12 and read by the selection unit 134 .
  • the selection unit 134 may select a tire having wear resistance, for example, when the score in the evaluation value is poor.
  • the selection unit 134 can present the user with an appropriate tire replacement according to driving characteristics.
  • the output unit 135 outputs the evaluation value calculated by the evaluation value calculation unit 133, the tire data selected by the selection unit 134, and the related data stored in the storage unit 12 to a display device or the like.
  • the displays of the terminal device 50 and the server 60 can function as display devices that display evaluation results to the user.
  • FIG. 5 shows a display example of an evaluation value and the like on the terminal device 50. As shown in FIG. For example, on the screen of the terminal device 50, the score and ranking (see symbol "501" in FIG. 5), the travelable distance until the wear life (see symbol “503" in FIG. 5), and the cost value (see symbol “504" in FIG. 5) ”) and data of the annual mileage of the vehicle 20 (see symbol “502” in FIG.
  • the data of the tire selected by the selection unit 134 may be displayed.
  • advice for driving improvement such as "Refrain from starting suddenly” may be displayed.
  • the advice for improving driving may be stored, for example, in the storage unit 12 and selected by the output unit 135 .
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a tire management method executed by the tire management device 10 according to this embodiment.
  • the tire management device 10 acquires data associated with the travel distance of the vehicle 20 and the wear amount of the tires 30 (step S1).
  • step S2 the tire management device 10 updates the reference value (step S3).
  • step S3 the tire management device 10 proceeds to step S4.
  • the tire management device 10 acquires the data in the first period as shown in FIG. case, it may be determined that the update of the reference value is not necessary. Further, the tire management device 10 may determine that the reference value needs to be updated when the data in the second period (data in the new period) is acquired as shown in FIG.
  • the tire management device 10 calculates the wear state value (step S4), calculates the evaluation value for the tire 30 by comparing it with the reference value (step S5), and outputs the calculated evaluation value (step S6).
  • step S7 When the replacement time of the tire 30 is near (Yes in step S7), the tire management device 10 selects one or more tires from a plurality of tires having different wear characteristics based on the evaluation value (step S8), and selects one or more tires. Then, the tire data obtained is output (step S9). If the tire replacement time is not near (No in step S7), the tire management device 10 terminates the series of processes without selecting replacement tires.
  • the tire management device 10 and the tire management method according to the present embodiment can evaluate the state of the tire 30 including wear, and can appropriately evaluate the state of the tire 30 mounted on the vehicle 20. can be managed.
  • the configuration of the tire management device 10 is arbitrary.
  • the processing executed by the tire management device 10, which is one computer in the above embodiment may be executed by distributed processing by a plurality of computers.
  • the server 60 in the tire management system 1 may execute part of the processing of the tire management device 10 (for example, the processing of the data acquisition unit 131).
  • tire management system 10 tire management device 11 communication unit 12 storage unit 13 control unit 20 vehicle 30 tire 40 network 50 terminal device 60 server 131 data acquisition unit 132 wear state calculation unit 133 evaluation value calculation unit 134 selection unit 135 output unit

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Tires In General (AREA)

Abstract

タイヤ管理装置（１０）は、車両に取付けられたタイヤを管理するタイヤ管理装置（１０）であって、第１の期間における車両の走行距離及びタイヤの摩耗量に関連付けられたデータを取得するデータ取得部（１３１）と、取得したデータに基づいて、タイヤの摩耗速度又は摩耗寿命までの走行可能距離である摩耗状態値を算出する摩耗状態算出部（１３２）と、算出された摩耗状態値と摩耗状態値の基準値との比較に基づいて、タイヤに関する評価値を算出する評価値算出部（１３３）と、を備える。

Description

タイヤ管理装置及びタイヤ管理方法
　本開示は、タイヤ管理装置及びタイヤ管理方法に関する。
　従来から、運転の改善提案を行うために、走行中の車両のデータを取得して、評価するシステムが知られている。例えば、特許文献１は、省燃費運転に適した運転であるか否かを評価するために、車両の運動エネルギー変化率から重力による車両の運動エネルギー増加率を減じた値に応じて変化するパラメータを検出して、評価を決定する。
特開２０１３－０４０５７５号公報
　ここで、運転の内容が車両に取付けられたタイヤの摩耗量に影響することがある。例えば急発進及び急ブレーキなどの運転は、タイヤの摩耗寿命を低下させ得る。上記のような従来のシステムの評価は、タイヤの摩耗などを考慮したものでなかった。
　かかる事情に鑑みてなされた本開示の目的は、車両に取付けられたタイヤの状態を適切に管理できるタイヤ管理装置及びタイヤ管理方法を提供することにある。
　本開示の一実施形態に係るタイヤ管理装置は、車両に取付けられたタイヤを管理するタイヤ管理装置であって、第１の期間における前記車両の走行距離及び前記タイヤの摩耗量に関連付けられたデータを取得するデータ取得部と、取得した前記データに基づいて、前記タイヤの摩耗速度又は摩耗寿命までの走行可能距離である摩耗状態値を算出する摩耗状態算出部と、算出された前記摩耗状態値と前記摩耗状態値の基準値との比較に基づいて、前記タイヤに関する評価値を算出する評価値算出部と、を備える。
　本開示によれば、車両に取付けられたタイヤの状態を適切に管理できるタイヤ管理装置及びタイヤ管理方法を提供することができる。
図１は、本開示の一実施形態に係るタイヤ管理装置の構成例を示す図である。 図２は、図１のタイヤ管理装置を備えるタイヤ管理システムの構成例を示す図である。 図３は、摩耗寿命までの走行可能距離について説明するための図である。 図４は、摩耗寿命までの走行可能距離について説明するための図である。 図５は、評価値などの表示例を示す図である。 図６は、本開示の一実施形態に係るタイヤ管理方法の例を示すフローチャートである。
　以下、図面を参照して本開示の一実施形態に係るタイヤ管理装置及びタイヤ管理方法が説明される。各図中、同一又は相当する部分には、同一符号が付されている。本実施形態の説明において、同一又は相当する部分については、説明を適宜省略又は簡略化する。
　図１は、本実施形態に係るタイヤ管理装置１０の構成例を示す。図２は、図１のタイヤ管理装置１０を備えるタイヤ管理システム１の構成例を示す。タイヤ管理装置１０は、車両２０に取付けられたタイヤ３０を管理する装置である。タイヤ管理装置１０は、タイヤ３０の状態の管理として、後述する評価値を算出してユーザに提示することができる。ここで、ユーザは、タイヤ管理装置１０又はタイヤ管理システム１の利用者であるが、特に車両２０の運転者を含む。
　タイヤ管理装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、を備える。制御部１３は、データ取得部１３１と、摩耗状態算出部１３２と、評価値算出部１３３と、選択部１３４と、出力部１３５と、を備える。タイヤ管理装置１０は、ハードウェア構成として、例えばサーバのようなコンピュータであってよい。タイヤ管理装置１０の構成要素の詳細については後述する。
　タイヤ管理装置１０は、ネットワーク４０で接続される端末装置５０及びサーバ６０の少なくとも１つとともに、タイヤ管理システム１を構成してよい。ネットワーク４０は、例えばインターネットであるが、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）であってよい。
　端末装置５０は、例えばスマートフォン又はタブレット端末等の汎用の移動端末であるが、これらに限定されない。端末装置５０は、ユーザによって所持される。端末装置５０は、車両２０の走行距離などのデータを取得して、ネットワーク４０を介して、タイヤ管理装置１０に送信してよい。また、端末装置５０は、タイヤ管理装置１０からの評価値などを、ネットワーク４０を介して取得して、ユーザに表示する表示装置として機能してよい。端末装置５０は、車両２０に通信機能を備える装置が搭載されている場合に、その装置と無線通信することによって走行距離などのデータを取得してよい。
　サーバ６０は、例えばタイヤ管理装置１０とは別のコンピュータである。サーバ６０は、例えば車両２０の点検施設に設置されてよい。サーバ６０は、車両２０の走行距離などのデータを取得して、ネットワーク４０を介して、タイヤ管理装置１０に送信してよい。また、サーバ６０は、タイヤ管理装置１０からの評価値などを、ネットワーク４０を介して取得して、サーバ６０に接続されたディスプレイなどの表示装置に表示させてよい。サーバ６０は、車両２０に通信機能を備える装置が搭載されている場合に、その装置と無線通信することによって走行距離などのデータを取得してよい。
　また、車両２０に搭載された装置が直接的にネットワーク４０に接続可能であって、走行距離などのデータをタイヤ管理装置１０に送信してよい。
　以下、タイヤ管理装置１０の構成要素の詳細が説明される。通信部１１は、ネットワーク４０に接続する１つ以上の通信モジュールを含んで構成される。通信部１１は、例えば４Ｇ（４ｔｈ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）、５Ｇ（５ｔｈ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）などの移動体通信規格に対応する通信モジュールを含んでよい。通信部１１は、例えば有線のＬＡＮ規格（一例として１０００ＢＡＳＥ－Ｔ）に対応する通信モジュールを含んでよい。通信部１１は、例えば無線のＬＡＮ規格（一例としてＩＥＥＥ８０２．１１）に対応する通信モジュールを含んでよい。
　記憶部１２は、１つ以上のメモリである。メモリは、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限られず任意のメモリとすることができる。記憶部１２は、例えば一次記憶装置又は二次記憶装置として機能する。記憶部１２は、例えばタイヤ管理装置１０に内蔵されるが、任意のインターフェースを介してタイヤ管理装置１０に外部からアクセスされる構成も可能である。
　記憶部１２は、制御部１３が実行する各種の算出において使用される各種のデータを記憶する。また、記憶部１２は、制御部１３が実行する各種の算出の結果及び中間データを記憶してよい。
　制御部１３は、１つ以上のプロセッサである。プロセッサは、例えば汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサであるが、これらに限られず任意のプロセッサとすることができる。制御部１３は、タイヤ管理装置１０の全体の動作を制御する。
　ここで、タイヤ管理装置１０は、以下のようなソフトウェア構成を有してよい。タイヤ管理装置１０の動作の制御に用いられる１つ以上のプログラムが記憶部１２に記憶される。記憶部１２に記憶されたプログラムは、制御部１３のプロセッサによって読み込まれると、制御部１３をデータ取得部１３１、摩耗状態算出部１３２、評価値算出部１３３、選択部１３４及び出力部１３５として機能させる。
　データ取得部１３１は、車両２０の走行距離及びタイヤ３０の摩耗量に関連付けられたデータを取得する。車両２０の走行距離及びタイヤ３０の摩耗量に関連付けられたデータは、例えば車両２０のＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｕｎｉｔ）から、ＣＡＮ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの車載ネットワーク、車両２０に搭載された通信機能を備える装置及びネットワーク４０を介して取得されてよい。タイヤ３０の摩耗量に関連付けられたデータは、例えば、タイヤ３０の摩耗量を直接的に示すデータである、トレッド面の溝の残溝量に関するデータが挙げられる。ここで、データ取得部１３１は、タイヤ３０の摩耗量の直接的なデータに代えて、タイヤ３０の摩耗量を算出可能なデータを取得してよい。タイヤ３０の摩耗量を算出可能なデータは、例えばアクセル、ブレーキといった走行履歴のデータである。データ取得部１３１は、タイヤ３０の過去の実績データに基づくアクセル、ブレーキ及び摩耗量の関係式（数式モデル）を用いて、摩耗量を算出してよい。つまり、データ取得部１３１は、タイヤ３０の摩耗量を予測してよい。ここで、タイヤ３０の過去の実績データは、記憶部１２に記憶されており、データ取得部１３１によって記憶部１２から読み出されてよい。
　データ取得部１３１が取得する走行距離などのデータは、一定期間のものであってよい。ただし、その期間は、一定でなくてよいし（変動してよいし）、特に限定されない。本実施形態において、データ取得部１３１は、１か月における車両２０の走行距離及びタイヤ３０の摩耗量に関連付けられたデータを取得する。ここで、第１の期間が、あるデータ取得期間であって、第２の期間が第１の期間より後のデータ取得期間であるとする。本実施形態において、タイヤ管理装置１０は、第１の期間（１か月）のデータを取得して、そのデータに基づいて評価値を算出する。その後、タイヤ管理装置１０は、第２の期間（１か月）の新たなデータを取得して、新たなデータに基づいて評価値を算出する。このように、本実施形態では、タイヤ管理装置１０が１か月毎にデータを取得して、取得した１か月分のデータに基づいて評価値を算出することを繰り返す。
　データ取得部１３１が取得した上記のデータは、車両２０又は車両２０の運転者と紐づけられて、記憶部１２に蓄積される。
　摩耗状態算出部１３２は、データ取得部１３１が取得したデータに基づいて、摩耗状態値を算出する。摩耗状態値は、タイヤ３０の状態の予測値であって、タイヤ３０の摩耗寿命までの走行可能距離である。ここで、タイヤ３０の摩耗寿命までの走行可能距離は、タイヤ３０の摩耗速度からも算出可能である。そのため、摩耗状態値は、タイヤ３０の摩耗寿命までの走行可能距離に代えて、タイヤ３０の摩耗速度であってよい。つまり、摩耗状態値は、タイヤ３０の摩耗速度又は摩耗寿命までの走行可能距離である。
　摩耗状態算出部１３２は、摩耗寿命までの走行可能距離を次のように算出（予測）することができる。図３は、データ取得部１３１によって第１の期間のデータが取得された場合に、摩耗状態算出部１３２によって算出される摩耗寿命までの走行可能距離を示す。また、図４は、データ取得部１３１によって第２の期間のデータが取得された場合に、摩耗状態算出部１３２によって算出される摩耗寿命までの走行可能距離を示す。図３及び図４の横軸は、タイヤ３０の摩耗量を示す。タイヤ３０の摩耗量は、最初の残溝量（例えば８．０ｍｍ）と現在の残溝量との差分で示される。タイヤ３０の摩耗量の最大値（Ｗｍａｘ）は、最初の残溝量と摩耗寿命時の残溝量（例えば１．６ｍｍ）との差分で定められる。図３及び図４の縦軸は、車両２０の走行距離を示す。タイヤ３０の摩耗量の最大値（Ｗｍａｘ）に対応する走行距離が、摩耗寿命までの走行可能距離である。
　図３のＣ１で示されるように、第１の期間において、タイヤ３０の摩耗量がＷ１であって、車両２０の走行距離がＤ１である。摩耗状態算出部１３２は、第１の期間のデータに基づいて、予測曲線Ｃｘ１を用いて、摩耗寿命までの走行可能距離であるＤｘ１を算出（予測）する。予測曲線Ｃｘ１は、例えば過去の実績データに基づく数式モデルに第１の期間のデータの値を入力することで得られてよい。また、例えば数式モデルの代わりに機械学習モデルが用いられてよい。
　また、図４のＣ２で示されるように、第２の期間において、タイヤ３０の摩耗量がＷ２－Ｗ１であって、車両２０の走行距離がＤ２－Ｄ１である。摩耗状態算出部１３２は、第２の期間のデータに基づいて、予測曲線Ｃｘ２を用いて、摩耗寿命までの走行可能距離であるＤｘ２を算出（予測）する。第２の期間において、車両２０の走行距離は第１の期間とほぼ同じである。しかし、タイヤ３０の摩耗量は、第２の期間の方が第１の期間よりも少なくなっている。そのため、予測される摩耗寿命までの走行可能距離がＤｘ１からＤｘ２に延びている。
　摩耗状態算出部１３２が算出した摩耗状態値は、車両２０又は車両２０の運転者と紐づけられて、記憶部１２に蓄積される。
　評価値算出部１３３は、摩耗状態算出部１３２によって算出された摩耗状態値（図３及び図４の例では摩耗寿命までの走行可能距離）と、摩耗状態値の基準値との比較に基づいて、タイヤ３０に関する評価値を算出する。評価値は、摩耗状態値の基準値との相対的な差に基づいて行われる評価を数値化したものである。ここで、評価値は、摩耗状態値そのものを含んでよい。
　評価値算出部１３３は、図３の例において、第１の期間より前の期間における車両２０の走行距離及びタイヤ３０の摩耗量に関連付けられたデータに基づいて、基準値を設定してよい。つまり、評価値算出部１３３は、記憶部１２に記憶された車両２０の過去のデータを利用して、基準値を設定してよい。ここで、車両２０と紐づけられた過去のデータの代わりに、車両２０の運転者と紐づけられた過去のデータを利用して、基準値が設定されてよい。過去の運転内容を基準値として比較することによって、ユーザは運転の改善の度合いを客観的に知ることができる。
　評価値算出部１３３は、図４の例において、第１の期間における車両２０の走行距離及びタイヤ３０の摩耗量に関連付けられたデータに基づいて、基準値を設定（更新）してよい。つまり、評価値算出部１３３は、新たなデータに基づいて評価値の算出を行う場合に、基準値をアップデートしてよい。図４の例において、評価値算出部１３３は、第１の期間における予測曲線Ｃｘ１及び走行可能距離であるＤｘ１を基準値として、第２の期間における予測曲線Ｃｘ２及び走行可能距離であるＤｘ２を評価する。このように、前回の期間（第１の期間）の運転と、今回の期間（第２の期間）の運転との比較によって評価値が算出されることによって、ユーザは前回からの運転の変化（改善）を知ることができ、運転改善意欲を一層高めることができる。特に、本実施形態のように、タイヤ管理装置１０が１か月分のデータに基づいて評価値を算出することを繰り返す場合に、基準値を前回の期間の運転に基づいて更新することは、ユーザの運転改善意欲を持続させることに役立つ。
　また、評価値算出部１３３は、図３の例において、予測曲線Ｃｘ１に応じて設定される理想値（Ｃｙ１）及び走行可能距離であるＤｙ１を基準値に設定してよい。理想値は、現在のタイヤ３０の摩耗の状態から達成可能な、目標とすべき指標であってよい。理想値は、シミュレーションによって設定されてよいし、過去の他の運転者による最良の実績に基づいて設定されてよい。評価値算出部１３３は、図４の例において、予測曲線Ｃｘ２に応じて設定される理想値（Ｃｙ２）及び走行可能距離であるＤｙ２を基準値に設定（更新）してよい。このように、理想値との比較によって評価値が算出されることによって、ユーザは目標を明確に知ることができる。
　評価値算出部１３３は、上記の基準値を用いて、評価値としてスコア及びランキングを算出してよい（図５の符号「５０１」参照）。スコアは基準値を例えば１００として、違いに応じて点数を加える又は引くことによって算出されてよい。ランキングは同じ又は類似するタイヤ３０を装着して走行する複数の車両２０におけるスコアの順位を示すものであってよい。このような評価値が算出されることによって、ユーザの運転改善の意欲を向上させることができる。
　評価値算出部１３３は、評価値として、タイヤ３０のコストに関する値を算出してよい（図５の符号「５０４」参照）。コストは、タイヤ３０の取得コストであってよいし、保守コストであってよい。コストに関する値は、例えば１セットのタイヤ３０の価格、車両２０の年間走行距離（図５の符号「５０２」参照）及びタイヤ３０の摩耗寿命までの走行可能距離の変化（図５の符号「５０３」参照）に基づいて計算される。この計算例では、運転改善の効果が１年において削減されるコストとして示される。コストに関する値を評価値に含めることによって、ユーザに対して、タイヤ３０の状態の評価をよりわかりやすく伝えることができる。
　評価値算出部１３３は、車両２０に取付けられた複数のタイヤ３０の平均を用いて、評価値を算出してよい。複数のタイヤ３０の摩耗は均等でなく、例えば駆動輪の摩耗量がより大きいことがある。複数のタイヤ３０の平均を用いて評価値が算出されることによって、ユーザに対して、複数のタイヤの全てを考慮した評価を伝えることができる。
　評価値算出部１３３が算出した評価値は、車両２０又は車両２０の運転者と紐づけられて、記憶部１２に蓄積される。
　選択部１３４は、ユーザに対する交換用タイヤの提案として、評価値算出部１３３が算出した評価値に基づいて、摩耗特性の異なる複数のタイヤから１つ以上のタイヤを選択する。本実施形態において、選択部１３４は、タイヤ３０の摩耗量が最大値（図３及び図４のＷｍａｘ参照）に近付き、タイヤの交換時期が近い場合に、タイヤの選択を実行する。ここで、摩耗特性の異なる複数のタイヤのリストは、記憶部１２に記憶されており、選択部１３４によって読み出される。選択部１３４は、例えば評価値におけるスコアが悪い場合に、摩耗耐性を有するタイヤを選択してよい。選択部１３４は、ユーザに対して、運転の特性に応じた適切なタイヤへの交換を提示することができる。
　出力部１３５は、評価値算出部１３３が算出した評価値、選択部１３４が選択したタイヤのデータ及びこれらに関連する記憶部１２に記憶されたデータを、表示装置などに対して出力する。上記のように、端末装置５０及びサーバ６０のディスプレイなどが、ユーザに評価結果を表示する表示装置として機能し得る。図５は、端末装置５０における、評価値などの表示例を示す。例えば端末装置５０の画面に、スコア及びランキング（図５の符号「５０１」参照）、摩耗寿命までの走行可能距離（図５の符号「５０３」参照）並びにコストに関する値（図５の符号「５０４」参照）といった評価値と、車両２０の年間走行距離（図５の符号「５０２」参照）のデータが表示される。また、タイヤ３０の交換時期が近い場合に、選択部１３４が選択したタイヤのデータが表示されてよい。また、例えばスコアが悪い場合に、「急発進を控えましょう」といった運転改善のアドバイスが表示されてよい。運転改善のアドバイスは、例えば記憶部１２に記憶されており、出力部１３５によって選択されてよい。
　図６は、本実施形態に係るタイヤ管理装置１０において実行されるタイヤ管理方法を例示するフローチャートである。
　タイヤ管理装置１０は、車両２０の走行距離及びタイヤ３０の摩耗量に関連付けられたデータを取得する（ステップＳ１）。
　タイヤ管理装置１０は、基準値の更新が必要な場合に（ステップＳ２のＹｅｓ）、基準値を更新する（ステップＳ３）。タイヤ管理装置１０は、基準値の更新が必要でない場合に（ステップＳ２のＮｏ）、ステップＳ４の処理に進む。例えば第１の期間より前の期間における車両２０の走行距離などのデータが予め基準値に設定されているときに、タイヤ管理装置１０は、図３のように第１の期間におけるデータを取得した場合に、基準値の更新が必要でないと判定してよい。また、タイヤ管理装置１０は、図４のように第２の期間におけるデータ（新たな期間におけるデータ）を取得した場合に、基準値の更新が必要であると判定してよい。
　タイヤ管理装置１０は、摩耗状態値を算出し（ステップＳ４）、基準値と比較することによってタイヤ３０に関する評価値を算出し（ステップＳ５）、算出した評価値を出力する（ステップＳ６）。
　タイヤ管理装置１０は、タイヤ３０の交換時期が近い場合に（ステップＳ７のＹｅｓ）、評価値に基づいて、摩耗特性の異なる複数のタイヤから１つ以上のタイヤを選択し（ステップＳ８）、選択したタイヤのデータを出力する（ステップＳ９）。タイヤ管理装置１０は、タイヤの交換時期が近くない場合に（ステップＳ７のＮｏ）、交換用のタイヤの選択を実行することなく、一連の処理を終了する。
　以上のように、本実施形態に係るタイヤ管理装置１０及びタイヤ管理方法は、上記の構成によって、摩耗を含めたタイヤ３０の状態を評価でき、車両２０に取付けられたタイヤ３０の状態を適切に管理することができる。
　本開示の実施形態について、諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形又は修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形又は修正は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成部又は各ステップなどに含まれる機能などは論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部又はステップなどを１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。本開示に係る実施形態は装置が備えるプロセッサにより実行されるプログラム又はプログラムを記録した記憶媒体としても実現し得るものである。本開示の範囲にはこれらも包含されるものと理解されたい。
　また、タイヤ管理装置１０の構成は任意である。例えば、上記の実施形態において１台のコンピュータであるタイヤ管理装置１０が実行する処理は、複数台のコンピュータの分散処理によって実行されてよい。例えばタイヤ管理システム１におけるサーバ６０が、タイヤ管理装置１０の一部の処理（例えばデータ取得部１３１の処理）を実行してよい。
　１　タイヤ管理システム
　１０　タイヤ管理装置
　１１　通信部
　１２　記憶部
　１３　制御部
　２０　車両
　３０　タイヤ
　４０　ネットワーク
　５０　端末装置
　６０　サーバ
　１３１　データ取得部
　１３２　摩耗状態算出部
　１３３　評価値算出部
　１３４　選択部
　１３５　出力部

Claims (7)

  1. 　車両に取付けられたタイヤを管理するタイヤ管理装置であって、
    　第１の期間における前記車両の走行距離及び前記タイヤの摩耗量に関連付けられたデータを取得するデータ取得部と、
    　取得した前記データに基づいて、前記タイヤの摩耗速度又は摩耗寿命までの走行可能距離である摩耗状態値を算出する摩耗状態算出部と、
    　算出された前記摩耗状態値と前記摩耗状態値の基準値との比較に基づいて、前記タイヤに関する評価値を算出する評価値算出部と、を備える、タイヤ管理装置。
  2. 　前記評価値は、前記タイヤのコストに関する値を含む、請求項１に記載のタイヤ管理装置。
  3. 　前記評価値は、前記車両に取付けられた複数の前記タイヤの平均が用いられる、請求項１又は２に記載のタイヤ管理装置。
  4. 　前記評価値算出部は、前記第１の期間より前の期間における前記車両の走行距離及び前記タイヤの摩耗量に関連付けられたデータに基づいて、前記基準値を設定する、請求項１から３のいずれか一項に記載のタイヤ管理装置。
  5. 　前記評価値に基づいて、摩耗特性の異なる複数のタイヤから１つ以上のタイヤを選択する選択部を備える、請求項１から４のいずれか一項に記載のタイヤ管理装置。
  6. 　前記データ取得部は、前記第１の期間より後の第２の期間における前記車両の走行距離及び前記タイヤの摩耗量に関連付けられたデータを取得し、
    　前記評価値算出部は、前記第１の期間における前記車両の走行距離及び前記タイヤの摩耗量に関連付けられたデータに基づいて、前記基準値を更新する、請求項１から５のいずれか一項に記載のタイヤ管理装置。
  7. 　車両に取付けられたタイヤを管理するタイヤ管理装置が実行するタイヤ管理方法であって、
    　第１の期間における前記車両の走行距離及び前記タイヤの摩耗量に関連付けられたデータを取得するステップと、
    　取得した前記データに基づいて、前記タイヤの摩耗速度又は摩耗寿命までの走行可能距離である摩耗状態値を算出するステップと、
    　算出された前記摩耗状態値と前記摩耗状態値の基準値との比較に基づいて、前記タイヤに関する評価値を算出するステップと、を含む、タイヤ管理方法。
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