JPH10302025A - 手書き文字認識装置およびそのプログラム記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 手書き入力された文字列パターンを複数の切
り出し方によって切り出して文字認識を行うと共に、単
語照合を行い、その結果、類似度の高いものを絞り込む
ことで、単語照合時に通常の単純照合で行うことができ
る等、処理時間を大幅に短縮する。 【解決手段】 ＣＰＵ１はタブレット７から手書き入力
された文字列パターンを複数の切り出し方にしたがって
切り出すことにより複数種の切り出しパターン候補を得
る。そして、各切り出しパターン候補をそれぞれ文字認
識して複数種の候補文字列に変換し、この候補文字列と
単語辞書内の登録単語とを照合し、その一致度を求め、
この一致度に応じて候補の絞り込みを行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、手書き入力され
た文字列パターンを切り出して文字認識する手書き文字
認識装置およびそのプログラム記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、タブレット上に手書き入力された
文字列パターンを切り出す際に文字認識枠を用いずにパ
ターンの切り出しを行って文字認識する技術としては、
特公平８−２３８７５号（発明の名称：単語読み取り方
式）が知られている。この種の単語読み取り方式は、文
字認識された文字列を単語辞書と照合し、その結果から
文字パターンの切り出し誤りを検出するようにしてい
る。ここで、切り出し誤りが検出された場合にはその箇
所を推定し、再度、文字切り出しから文字認識をやり直
すようにしている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、文字切
り出し誤りを含んだ文字列を単語照合するには、文字位
置のずれ、および一部の文字の不一致を許容して単語辞
書の検索を行うという極めて複雑なアルゴリズムが必要
となる。また、フィードバック方式なので、正しい候補
が得られるまで文字切り出し文字認識を何回も繰り返し
行われる可能性があり、処理時間が長くなり、リアルタ
イムで文字認識する場合には不向きなものとなる。この
発明の課題は、手書き入力された文字列パターンを複数
の切り出し方によって切り出して文字認識を行うと共
に、単語照合を行い、その結果、類似度の高いものを絞
り込むことで、単語照合時に通常の単純照合で行うこと
ができる等、処理時間を大幅に短縮できるようにするこ
とである。

【０００４】

【課題を解決するための手段】この発明の手段は次の通
りである。請求項１記載の発明は、手書き入力された文
字列パターンを予め決められている複数の切り出し方に
したがってそれぞれ切り出すことにより複数種の切り出
しパターン候補を得るパターン切り出し手段と、このパ
ターン切り出し手段により切り出された複数種の切り出
しパターン候補をそれぞれ文字認識することにより複数
種の候補文字列に変換する文字認識手段と、この文字認
識手段によって変換された複数種の候補文字列と単語辞
書内の登録単語とを照合し、その一致度を求める照合手
段と、この照合手段によって求められた一致度に応じて
候補の絞り込みを行う候補選択手段とを具備するもので
ある。なお、前記パターン切り出し手段は、手書き入力
された文字列パターンを構成するパターン間部分の幅に
応じて文字間の区切りか否かを判定する標準的な閾値を
用いてパターンの切り出しを行うと共に、標準的な閾値
を増加させた閾値を用いてパターンの切り出しを行い、
更に、標準的な閾値を減少させた閾値を用いてパターン
の切り出しを行うようにしてもよい。また、前記文字認
識手段は複数種の切り出しパターン候補をそれぞれ文字
認識する際に、１文字当たり複数の認識候補に変換する
ことにより１種類の切り出しパターン候補に対して複数
種の候補文字列を得るようにしてもよい。また、前記文
字認識手段によって変換された複数種の候補文字列をパ
ターン切り出し時の信頼度および文字認識時の信頼度に
応じて信頼度の高い順に並べ替える編集手段を設け、前
記照合手段は、前記編集手段によって並べ替えられた候
補文字列をその順序にしたがって単語辞書内の登録単語
を照合し、その結果、完全一致が検出された際にこの時
点で照合動作を中止するようにしてもよい。更に、前記
単語辞書は登録単語をその文字列に格納する文字数別領
域に区分されて成り、前記照合手段は候補文字列の文字
数に該当する文字数別領域を指定すると共に、指定され
た文字数別領域内の登録単語と候補文字列とを照合し、
その一致度を求めるようにしてもよい。

【０００５】請求項１記載の発明によれば、任意の文字
列が手書き入力されると、この文字列パターンを予め決
められている複数の切り出し方にしたがって切り出すこ
とにより複数種の切り出しパターン候補が得られる。こ
れによって得られた複数種の切り出しパターン候補はそ
れぞれ文字認識されて複数種の候補文字列に変換され
る。するとこの複数種の候補文字列と単語辞書内の登録
単語とが照合され、その一致度が求められ、この一致度
に応じて候補の絞り込みが行われる。したがって、手書
き入力された文字列パターンを複数の切り出し方によっ
て切り出して文字認識を行うと共に、単語照合を行い、
その結果、類似度の高いものを絞り込むことで、単語照
合時に通常の単純照合で行うことができる等、処理時間
を大幅に短縮することができる。

【０００６】

【発明の実施の形態】

（第１実施形態）以下、図１〜図８を参照してこの発明
の第１実施形態を説明する。図１は手書き文字認識装置
の全体構成を示したブロック図である。ＣＰＵ１はＲＡ
Ｍ２内にロードされている各種プログラムにしたがって
この手書き文字認識装置の全体動作を制御する中央演算
処理装置である。記憶装置３はオペレーティングシステ
ムや各種アプリケーションプログラム、データファイ
ル、文字フォントデータ等が予め格納されている記憶媒
体４やその駆動系を有している。この記憶媒体４は固定
的に設けたもの、もしくは着脱自在に装着可能なもので
あり、フロッピーディスク、ハードディスク、光ディス
ク、ＲＡＭカード等の磁気的・光学的記憶媒体、半導体
メモリによって構成されている。また、記憶媒体４内の
プログラムやデータは、必要に応じてＣＰＵ１の制御に
より、ＲＡＭ２にロードされる。更に、ＣＰＵ１は通信
回線等を介して他の機器側から送信されて来たプログラ
ム、データを受信して記憶媒体４に格納したり、他の機
器側に設けられている記憶媒体に格納されているプログ
ラム、データを通信回線等を介して使用することもでき
る。そして、ＣＰＵ１にはその入出力周辺デバイスであ
る入力装置５、表示装置６、タブレット７がバスライン
を介して接続されており、入出力プログラムにしたがっ
てＣＰＵ１はそれらの動作を制御する。入力装置５は各
種データやコマンドを入力するキーボード、タッチスク
リーンを構成するタッチパネルである。タブレット７は
平板状に形成されたもので、その上に記入用紙を重ね合
せた状態において、記入用紙を通して加わった筆圧に基
づいてその位置座標を検出することにより筆記データを
入力する感圧式の座標入力装置である。

【０００７】図２は記憶装置３の主要内容を示し、記憶
装置３には文字列パターン切り出し用の標準閾値ＢＰ、
文字認識プログラムＰＧ、単語辞書ＷＤ等が格納されて
おり、それらは必要に応じてＲＡＭ２にロードされる。
ここで、標準閾値ＢＰはタブレット７から手書き入力さ
れた文字列パターンを切り出すために用いられるもの
で、手書き入力された文字列パターンを構成するパター
ン間部分の幅に応じて文字間の区切りか否かを判定する
標準値な閾値であり、ＣＰＵ１はこの標準閾値ＢＰを用
いてパターンの切り出しを行う。更に、ＣＰＵ１はこの
標準閾値ＢＰを増加させた閾値を用いてパターンの切り
出しを行うと共に、標準閾値ＢＰを減少させた閾値を用
いてパターンの切り出しを行う等、予め決められている
複数種（この例では４種類）の切り出し方によってパタ
ーンの切り出しを行うことによって複数種の切り出しパ
ターン候補を得るようにしている。ここで、ＣＰＵ１は
文字認識プログラムＰＧを起動させて複数種の切り出し
パターン候補をそれぞれ文字認識することによって複数
種の候補文字列に変換し、この複数種の候補文字列と単
語辞書ＷＤ内の登録単語とを照合し、その一致度を求め
る。単語辞書ＷＤは文字列の長さ（文字数）毎に各種の
登録単語（熟語を含む）を固定的に記憶するもので、Ｃ
ＰＵ１は文字認識された候補文字列と単語辞書ＷＤとの
内容とを文字列の長さ毎に照合し、その一致度を求める
が、その際、候補文字列の中に登録単語を構成する文字
と一致する文字が含まれていれば、その一致文字数をカ
ウントすることによりそのカウント値を一致度として求
める。

【０００８】図３はＲＡＭ２の主要構成を示した図で、
ＲＡＭ２には切り出しパターンメモリ２−１、認識文字
メモリ２−２、候補文字列バッファ２−３、単語候補バ
ッファ２−４、文書メモリ２−５、ｉレジスタ２−６を
有している。切り出しパターンメモリ２−１は手書き入
力された文字列パターンが複数種の切り出し方によって
それぞれ切り出された際に、その切り出しパターン候補
を一時記憶するためのワーク域である。認識文字メモリ
２−２は切り出しパターンメモリ２−１内に格納されて
いる複数種の切り出しパターン候補がそれぞれ文字認識
された際に、その認識結果を一時記憶するためのワーク
域であり、候補文字列バッファ２−３は文字認識結果を
組み合せることによって生成された候補文字列を一時記
憶するワーク域である。単語候補バッファ２−４は候補
文字列バッファ２−３内の候補文字列と単語辞書ＷＤの
内容との照合結果を一致度が高い順に一時記憶するワー
ク域である。すなわち、図４は単語候補バッファ２−４
の構成を示したもので、単語候補バッファ２−４は照合
結果（単語候補）を単語照合一致度と共に一致度が高い
順に順次記憶する構成となっている。単語候補バッファ
２−４は確定候補を文書データとして記憶するテキスト
メモリであり、文書メモリ２−５は単語照合時に、候補
文字列バッファ２−３内の候補文字列を読み出すアドレ
スを記憶するアドレスレジスタである。

【０００９】次に、この手書き文字認識装置の動作を図
５および図６に示すフローチャートにしたがって説明す
る。なお、これらのフローチャートに記述されている各
機能を実現するためのプログラムは、ＣＰＵ１が読み取
り可能なプログラムコードの形態で記憶媒体４に記憶さ
れており、その内容がＲＡＭ２内のワークメモリ（図示
せず）にロードされている。図５および図６はタブレッ
ト７に任意の文字列が手書き入力される毎に実行開始さ
れるフローチャートである。いま、図７（Ａ）に示すよ
うに入力文字列として「明朗会計」が手書きされた場合
を例に挙げて以下、説明するものとする。ここで、文字
列パターンの切り出しは入力文字列パターンを走査し、
その走査線上に黒画素が存在する範囲を文字パターン部
分、黒画素が存在しない範囲をパターン間部分と判定す
るが、その際、パターン間部分の幅が一定値（標準閾
値）以上であれば文字間の区切り、それ以下であれば、
偏と旁の間の隙間と判定する公知のアルゴリズムを用い
ると、漢字を切り出す際に、しばしば文字切り出しの誤
りが発生し、偏と旁の間で切り出しを行ったり、２文字
を１文字として切り出したりすることがあり、特に、パ
ターン間部分の幅が閾値に近いと、このような切り出し
誤りが発生する。そこで、標準閾値ＢＰを用いたパター
ンの切り出しの他に、この標準閾値ＢＰの値に近い閾値
を用いたパターンの切り出しを行うようにしている。

【００１０】すなわち、ＣＰＵ１はタブレット７に手書
き入力された文字列パターンを標準閾値ＢＰを用いて切
り出す（ステップＳ１）。図７（Ｂ）の（１）はこのよ
うにして切り出された切り出しパターン候補を示し、
「明」の手書文字はそのパターン間部分の幅が標準閾値
ＢＰ以上となっているために「日」と「月」の２文字と
して切り出される。次に、標準閾値ＢＰよりも所定値増
加させた閾値を用いてパターンの切り出しを行う（ステ
ップＳ２）。これによって図７（Ｂ）の（２）に示すよ
うな切り出しパターン候補が得られ、このパターン候補
は各文字が正確に切り出された場合である。更に、標準
閾値ＢＰを所定値減少させた閾値を用いてパターンの切
り出しを行う（ステップＳ３）。これによって図７
（Ｂ）の（３）に示すような切り出しパターン候補が得
られ、このパターン候補は手書き文字「計」が２文字と
して切り出された場合である。このようにして切り出さ
れた各種のパターン候補を組み合せることにより組み合
せ可能な全ての切り出しパターン候補を求める（ステッ
プＳ４）。図７（Ｂ）の（４）はこのようにして組み合
せられたパターン候補を示し、このパターン候補は手書
き文字「明」、「計」がそれぞれ２文字として切り出さ
れた場合である。

【００１１】そして、この４種類のパターン候補は切り
出しパターンメモリ２−１に格納される。そして、この
切り出しパターンメモリ２−１の内容に基づいてＣＰＵ
１は文字認識を行う（ステップＳ５）。すなわち、ＣＰ
Ｕ１は図７（Ｂ）の（１）に示すパターン候補を切り出
しパターンメモリ２−１から読み出してそのパターン候
補を１文字毎に文字認識して文字コードに変換するが、
その際、１文字当たり、複数の変換候補を得る。図７
（Ｃ）の（１）はこのようにして１文字当たり複数の候
補に変換された候補文字群を示し、手書き文字「日」は
「日」、「月」、「日」の候補文字に変換され、……手
書き文字「計」は「訃」、「計」、「評」の候補文字に
変換される。次に、ＣＰＵ１は認識文字メモリ２−２か
ら次のパターン候補（図７（Ｂ）の（２）に示すパター
ン候補）を読み出して上述と同様に文字認識を行うこと
により、図７（Ｃ）の（２）に示すような候補文字群に
変換する。なお、図７（Ｃ）の（３）は図７（Ｂ）の
（３）に示すパターン候補を文字認識することにより得
られた候補文字群を示し、また図７（Ｃ）の（４）は図
７（Ｂ）の（４）に示すパターン候補を文字認識するこ
とにより得られた候補文字群を示している。このように
して切り出しパターン候補毎に文字認識された候補文字
群は、認識文字メモリ２−２に格納される。

【００１２】そして、この認識文字メモリ２−２の内容
に基づいて候補文字列を生成すると共に、文字認識時の
信頼度の高さにしたがって候補文字列を並べ替える（ス
テップＳ６）。これによって図７（Ｃ）に示すような候
補文字列が求められ、信頼度の高い（コスト値が低い）
候補文字から成る文字列が上位の候補文字列となり、候
補文字列バッファ２−３に格納される。そして、候補文
字列バッファ２−３内の候補文字列は切り出し信頼度の
高い幅に並べ替えられる（ステップＳ７）。この場合、
図８に示した丸付き数字、、、、、……
は、候補文字列バッファ２−３内に候補文字列の並び順
を示し、「日月朗会計」が第１候補、「明郎会計」が第
２候補、「明郎会言十」が第３候補……、「日月郎会言
十」が第４候補、「日月郎会計」が第５候補、「明郎会
計」が第６候補……となる。

【００１３】このようにして並べ替えられた候補文字列
はその上位から順次読み出すために、ｉレジスタ２−６
に初期アドレスとして「１」をセットする（ステップＳ
８）。そして、このｉレジスタ２−６内の読み出しアド
レスにしたがって候補文字列バッファ２−３内のｉ番目
の候補文字列を読み出し、この候補文字列と単語辞書Ｗ
Ｄ内の登録単語とを照合し（ステップＳ９）、その照合
結果に基づいて一致度を算出する（ステップＳ１０）。
この場合、単語辞書ＷＤは図８に示すように文字列の長
さ（文字数）毎に登録単語が格納されているので、候補
文字列バッファ２−３から読み出した候補文字列の文字
数をカウントし、その文字数に該当する単語辞書ＷＤ内
のメモリ領域をアクセスし、候補文字列と当該メモリ領
域内の各登録単語とを単純照合によって比較し、一致す
る文字数が高い登録単語を照合結果（単語候補）として
単語辞書ＷＤから読み出すと共に、その一致文字数を単
語照合一致度として求める。そして、単語認識バッファ
２−４に照合結果を一致度と共に転送記憶させる（ステ
ップＳ１１）。この場合、候補文字列と登録単語との完
全に一致した場合には、ステップＳ１２でそのことが検
出されて検索動作はその時点で終了となるが、いま、第
１候補が読み出された場合であり、登録単語との完全一
致は検出されないので、次の候補をアドレス指定するた
めに、ｉレジスタ２−６内の値に「１」を加算して読み
出しアドレスを更新し（ステップＳ１３）、その結果、
候補文字列バッファ２−３内の全ての候補について照合
が終了したかを調べる（ステップＳ１４）。ここで、全
候補の照合は終了していないので、ステップＳ９に戻
り、以下、同様に候補文字列バッファ２−３から２番目
の候補文字列を読み出し、その文字数に応じて単語辞書
ＷＤ内の該当エリアの内容と単純照合し、その照合結果
を一致度と共に単語認識バッファ２−４に格納する動作
を１候補ずつ繰り返す。これによって、６番目の候補文
字列が読み出されると、この候補文字列は単語辞書ＷＤ
内の登録単語に完全に一致することがステップＳ１２で
検出されるため、その段階で検索動作は中止される。な
お、完全一致が検出されなかった場合には、全ての候補
についての照合が終了した時点で（ステップＳ１４でＹ
ＥＳ）、検索動作は終了する。

【００１４】すると、図６のステップＳ１５に進み、Ｃ
ＰＵ１は単語認識バッファ２−４の内容を一致度の高い
順に並べ替えられる。なお、一致度が同じであれば、候
補文字列の順にしたがって並べ替えられる。そして、単
語認識バッファ２−４内の単語候補を予め決められてい
る規定数分読み出してガイド表示させる（ステップＳ１
６）。ここで、次候補キーが操作されると（ステップＳ
１７）、ステップＳ１６に戻り、次の単語候補を規定数
分読み出してガイド表示する画面切り替え動作が行われ
るが、ガイド表示されている単語候補の中から任意の候
補がカーソル指定されて確定キーが操作されると（ステ
ップＳ１８）、この選択候補を確定候補として単語認識
バッファ２−４から読み出し、文書メモリ２−５内の指
定位置に書き込む（ステップＳ１９）。そして、手書き
入力待ちとなる。

【００１５】以上のようにこの手書き文字認識装置にお
いては、記入用紙をタブレット７に重ね合せた状態にお
いて、任意の文字列が記入用紙に手書きされると、タブ
レット７に加わるその筆圧に基づいてＣＰＵ１は手書き
入力パターンを切り出すが、その際、予め決められてい
る複数の切り出し方にしたがって文字列パターンの切り
出しを行い、複数種（４種類）の切り出しパターン候補
を得ると共に、この複数種の切り出しパターン候補をそ
れぞれ文字認識することによって複数種の候補文字列を
得る。そして、この複数種の候補文字列と単語辞書ＷＤ
内の登録単語とを照合し、その一致度を求めて単語認識
バッファ２−４に格納すると共に、この一致度に応じて
単語認識バッファ２−４の内容を並べ替えて候補の絞り
込みを行い、ガイド表示するようにしたから、所望する
単語候補を効率良く検索することが可能となる。つま
り、従来のように複雑なアルゴリズムを必要とせず、し
かもフィードバック方式を採用せず、複数の切り出し方
によって得られた切り出しパターン候補に基づいて文字
認識し、これによって得られた候補文字列と単語辞書Ｗ
Ｄの内容とを単純照合し、この結果、類似度の高いもの
を第１候補としたから検索時間が短かくなり、リアルタ
イムでの文字認識に適したものとなる。また、単語辞書
ＷＤの検索動作中において、完全一致が検出された場合
にその時点で検索動作を中止するようにしたから、更に
検索時間の短縮化が可能となる。また、単語辞書ＷＤは
文字列の長さ（文字数）毎に登録単語を格納した構成で
あるので、文字数別の検索が可能となり、検索時間の短
縮化を促進することが可能となる。

【００１６】なお、上述した実施形態においては、タブ
レットの上に用紙を重ね合せるようにしたが、透明タブ
レットを用いればタブレットの下側に用紙をセットする
ようにしてもよい。またタブレットとしては電磁誘導式
タブレットであってもよい。また、液晶表示画面等の上
に透明タッチパネルを積層配置した液晶タブレットであ
ってもよい。

【００１７】

【発明の効果】この発明によれば、手書き入力された文
字列パターンを複数の切り出し方によって切り出して文
字認識を行うと共に、単語照合を行い、その結果、類似
度の高いものを絞り込むことで、単語照合時に通常の単
純照合で行うことができる等、処理時間を大幅に短縮す
ることが可能となり、リアルタイムでの認識に適したも
のとなる。

【図面の簡単な説明】

【図１】手書き文字認識装置の全体構成を示したブロッ
ク図。

【図２】記憶装置３の主要内容を示した図。

【図３】ＲＡＭ２の主要構成を示した図。

【図４】単語候補バッファ２−４の構成を示した図。

【図５】手書き文字列が入力される毎に実行開始される
フローチャート。

【図６】図５に続くフローチャート。

【図７】手書き文字認識装置の動作を説明するための具
体例で、（Ａ）は入力文字列パターンを示した図、
（Ｂ）は入力文字列パターンを複数種の切り出し方によ
って得られた切り出しパターン候補を示した図、（Ｃ）
は切り出しパターン候補に対応する文字認識結果（候補
文字）とこの候補文字を組み合せることによって生成さ
れた候補文字列を示した図。

【図８】単語辞書ＷＤの構成を示すと共に、候補文字列
と単語辞書ＷＤの内容とを照合する際に、どのような順
序で行われるかを示した図。

【符号の説明】

１ ＣＰＵ ２ ＲＡＭ ２−１ 切り出しパターンメモリ ２−２ 認識文字メモリ ２−３ 候補文字列バッファ ２−４ 単語候補バッファ ３ 記憶装置 ４ 記憶媒体 ５ 入力装置 ６ 表示装置 ７ タブレット ＢＰ 標準閾値 ＰＧ 文字認識プログラム ＷＤ 単語辞書

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】手書き入力された文字列パターンを予め決
   められている複数の切り出し方にしたがってそれぞれ切
   り出すことにより複数種の切り出しパターン候補を得る
   パターン切り出し手段と、 このパターン切り出し手段により切り出された複数種の
   切り出しパターン候補をそれぞれ文字認識することによ
   り複数種の候補文字列に変換する文字認識手段と、 この文字認識手段によって変換された複数種の候補文字
   列と単語辞書内の登録単語とを照合し、その一致度を求
   める照合手段と、 この照合手段によって求められた一致度に応じて候補の
   絞り込みを行う候補選択手段とを具備したことを特徴と
   する手書き文字認識装置。
2. 【請求項２】前記パターン切り出し手段は、手書き入力
   された文字列パターンを構成するパターン間部分の幅に
   応じて文字間の区切りか否かを判定する標準的な閾値を
   用いてパターンの切り出しを行うと共に、標準的な閾値
   を増加させた閾値を用いてパターンの切り出しを行い、
   更に、標準的な閾値を減少させた閾値を用いてパターン
   の切り出しを行うようにしたことを特徴とする請求項１
   記載の手書き文字認識装置。
3. 【請求項３】前記文字認識手段は複数種の切り出しパタ
   ーン候補をそれぞれ文字認識する際に、１文字当たり複
   数の認識候補に変換することにより１種類の切り出しパ
   ターン候補に対して複数種の候補文字列を得るようにし
   たことを特徴とする請求項１記載の手書き文字認識装
   置。
4. 【請求項４】前記文字認識手段によって変換された複数
   種の候補文字列をパターン切り出し時の信頼度および文
   字認識時の信頼度に応じて信頼度の高い順に並べ替える
   編集手段を設け、 前記照合手段は、前記編集手段によって並べ替えられた
   候補文字列をその順序にしたがって単語辞書内の登録単
   語を照合し、その結果、完全一致が検出された際にこの
   時点で照合動作を中止するようにしたことを特徴とする
   請求項１記載の手書き文字認識装置。
5. 【請求項５】前記単語辞書は登録単語をその文字列に格
   納する文字数別領域に区分されて成り、 前記照合手段は候補文字列の文字数に該当する文字数別
   領域を指定すると共に、指定された文字数別領域内の登
   録単語と候補文字列とを照合し、その一致度を求めるよ
   うにしたことを特徴とする請求項１記載の手書き文字認
   識装置。
6. 【請求項６】コンピュータに対して、 手書き入力された文字列パターンを予め決められている
   複数の切り出し方にしたがってそれぞれ切り出すことに
   より複数種の切り出しパターン候補を得る機能と、 切り出された複数種の切り出しパターン候補をそれぞれ
   文字認識することにより複数種の候補文字列に変換する
   機能と、 変換された複数種の候補文字列と単語辞書内の登録単語
   とを照合し、その一致度を求める機能と、 求められた一致度に応じて候補文字列を絞り込む機能を
   実現させるためのプログラムを記録した記録媒体。