JPH0944556A

JPH0944556A - 試着シミュレーション方法

Info

Publication number: JPH0944556A
Application number: JP7198498A
Authority: JP
Inventors: Shigeki Harada; 茂樹原田; Yoji Sugiura; 洋治杉浦
Original assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Current assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Priority date: 1995-08-03
Filing date: 1995-08-03
Publication date: 1997-02-14

Abstract

(57)【要約】【課題】試着シミュレーションにおいて、試着シミュ
レーション画像の印象と、実際の着用時の印象との差を
小さくする。【解決手段】衣服を着用したマネキンの画像からこの
衣服画像を切り抜いて、衣服画像を得る。そして、この
マネキンによる基本的人物画像（裸体に近い画像）と、
前記衣服画像とを、外部記憶装置１８に、予め書き込ん
でおく。そして、このマネキンの基本的人物画像を、試
着対象者の体型情報に応じて、変形する。また、前記衣
服画像も、試着対象者の体型情報または変形した基本的
人物画像に応じて、変形する。この変形した両画像を合
成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は試着シミュレーシ
ョン方法に関する。特に、試着を希望する衣類の着用時
の仮想映像を表示する、試着シミュレーション方法に関
する。特に、試着を希望する人物の画像に所望の衣服を
合成して表示する、試着シミュレーション方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来のこの種の試着シミュレーション方
法の一例が、平成６年７月８日に出願公開された特開平
６−１８７３９８号公報（Ｇ０６Ｆ１５／６０）に開
示されている。この従来技術は、撮像部によって捉えら
れた試着を希望する人物の画像から輪郭線を抽出し、そ
の輪郭線上の所定の位置に２つの点を付し、そして、そ
の間隔に基づいて試着しようとする衣服の画像を拡大ま
たは縮小して、その人物の画像に合成しようとするもの
である。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、このような従
来技術では、単に２つの点の間隔に基づいて、衣服を着
用した首から下の画像を拡大または縮小しようとするも
のであるため、試着を希望する人物の体型とは異なり、
実際の着用時の印象とは異なるという問題点があった。

【０００４】つまり、衣服の合成時には、以下の不都合
がある。試着希望者の裸体を撮影し、この画像に衣服画
像を合成すればよいが、このためには、試着希望者は衣
服画像がフィットする予め定められた正確なポーズ（姿
勢）で撮影されなくてはならない。また、時計・眼鏡等
の小さな装飾品を合成する場合は、当然、この装飾品が
取り付けられる体の一部のサイズに合わせて、この装飾
品の画像を一様に変形させて、この一部の画像に張り付
けるだけでよい。しかし、衣服画像を合成する場合に
は、体型およびポーズに合わせて、この衣服画像を大幅
に変形させなくてはならず、試着シミュレーション装置
において負荷が大きく、また、不自然な合成画像となる
可能性が高まる。

【０００５】それゆえに、この発明の主たる目的は、試
着を望む人物の実際の着用時との違和感の少ない、試着
シミュレーション画像を出力することのできる試着シミ
ュレーション方法を提供することである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、基本的人物画
像と、この基本的人物画像の姿勢にフィットする衣服画
像を予め格納し、この両画像を、試着対象者の体型デー
タに応じて、変形して、合成するものである。本発明
は、(a) 所定位置に配置した第１人物画像を第１輪郭情
報とともにメモリし、(b) 前記所定位置に配置した第２
人物画像を第２輪郭情報とともにメモリし、(c) 前記所
定位置に配置しかつ衣服を着せた第１人物画像の衣服画
像を第３輪郭情報とともにメモリし、(d) 前記第１輪郭
情報，前記第２輪郭情報および前記第３輪郭情報に基づ
いて前記第１人物画像および前記衣服画像を変形し、そ
して(e) 変形した第１人物画像に変形した衣服画像を合
成する、試着シミュレーション方法である。

【０００７】また、本発明は、(a) 基本的人物画像と、
この基本的人物画像のポーズに対応した複数の衣服画像
とを予めメモリし、(b) 試着対象人物の体型を表す体型
情報をメモリし、(c) この体型情報に基づいて、前記基
本的人物画像を変形するとともに、この変形された基本
的人物画像に基づいて、前記衣服画像を変形し、(d)変
形した基本的人物画像に、変形した衣服画像を合成す
る、試着シミュレーション方法である。

【０００８】

【作用】本発明では、試着対象者の体型情報により、合
成用の基本的人物画像と合成用の衣服画像とを変形し
て、合成している。また、本発明では、たとえば、第１
輪郭情報（第１特徴点）が付されたマネキン画像のよう
な第１人物画像がメモリされ、たとえば試着を望む人物
の画像のような第２人物画像が、第２輪郭情報（第２特
徴点）を付されてメモリされ、さらに衣服を着せた第１
人物画像の衣服画像が第３輪郭情報（第３特徴点）を付
してメモリされる。その後、たとえば第１輪郭情報が第
２輪郭情報に一致するように第１人物画像および第１輪
郭情報が変形され、変形された第１輪郭情報に第３輪郭
情報が一致するように衣服画像が変形される。そして、
変形された衣服画像が変形された第１人物画像に合成さ
れる。

【０００９】また、本発明では、たとえば、マネキン画
像のような基本的人物画像がメモリされ、さらに衣服を
着せたマネキンの画像から抽出された衣服画像がメモリ
される。その後、たとえば、試着の対象人物の体型情報
がメモリされ、この体型情報に応じて、基本的人物画像
が変形される。そして、この基本的人物画像に対応する
ように衣服画像が変形される。そして、変形された衣服
画像が、変形された基本的人物画像に合成される。

【００１０】

【発明の効果】本発明によれば、第２人物画像に合わせ
て変形した第１人物画像に形を変形させた衣服画像を合
成するようにしたため、装着を希望する人物の画像と衣
服画像との間に違和感のない試着シミュレーション画像
を出力することができる。また、本発明によれば、試着
対象者の体型情報に合わせて変形した合成用の基本的人
物画像と、変形させた合成用の衣服画像とを合成するよ
うにしたため、試着対象者が実際に衣服を装着した場合
に近い試着シミュレーション画像を出力することができ
る。

【００１１】この発明の上述の目的，その他の目的，特
徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳
細な説明から一層明らかとなろう。

【００１２】

【実施例】図１を参照して、この実施例の各部を説明す
る。この実施例のシミュレーション装置１０はバス１２
を含み、これによってＣＰＵ１４，作業用メモリ１６，
外部記憶装置１８，ビデオメモリ２０，Ａ／Ｄ変換器２
２，キーボード２４およびマウス２６が互いに接続され
る。

【００１３】また、ビデオメモリ２０にはＤ／Ａ変換器
２８を介してＣＲＴ３０が接続され、Ａ／Ｄ変換器２２
にはカメラ等の画像入力装置３２が接続される。外部記
憶装置１８には、図２Ａに示されるマネキン３４の画像
データ（基本的人物画像・第１人物画像）、このマネキ
ンによる人物画像の特徴点のデータ、衣服画像データ、
衣服画像の特徴点のデータ、試着希望者（試着対象者）
の画像データ（第２人物画像）、この第２人物画像の特
徴点のデータが記憶される。

【００１４】詳しく説明すると、裸体に近いマネキン３
４の画像データを得るために、図２Ａに示されるマネキ
ン３４が画像入力装置３２から所定距離だけ離れた位置
に配置され、画像入力装置３２からその画像が取り込ま
れ、そして、その画像がＡ／Ｄ変換されてメモリされ
る。次に、このマネキン画像の特徴点のデータを得る。
このために、マネキンの特徴点となるべき位置に目印を
書き込む。目印を書き込まれた図２Ｂに示されるマネキ
ン３４を、画像入力装置３２から所定距離だけ離れた前
述と同じ位置に配置して、画像入力装置３２からその画
像が取り込まれ、そして、その画像から前記目印の位置
を特徴点として、抽出する。この抽出は、画像認識で行
ってもよい。また、図２Ｂの画像を表示して、この目印
の位置をマウスでクリックすることにより、抽出しても
よい。さらには、図２Ａのマネキン画像を表示しておい
て、マウスでクリックすることにより、抽出してもよ
い。

【００１５】この図２Ａの画像データと、この画像の各
部に対応した特徴点のデータはセットで、外部記憶装置
１８に格納される。次に、衣服画像のデータの格納につ
いて述べる。まず、このマネキンに衣服を着用させる
と、図３Ａの如くなる。なお、この画像に先程求めた特
徴点を重ねて表示すると図３Ｂの如くなる。図３Ａの画
像をＣＲＴ３０に表示し、そして、この画像の衣服の輪
郭をマウス２６でなぞる。これにより、衣服画像を切り
抜く。この衣服画像のデータは、特徴点のデータととも
に格納される。

【００１６】さらに、試着対象者の画像データの格納に
ついて述べる。画像入力装置３２は、図５Ａに示すよう
な試着を希望する人物３６の画像を取り込む。この人物
３６も上述のマネキン３４と同じ位置にマネキン３４と
同じポーズ（姿勢）で立つのが望ましい。この画像デー
タがビデオメモリ２０に書き込まれ、表示される。そし
て、図５Ｂに示すように、マウスにより、図２Ｂの特徴
点に対応する位置をクリックして、この特徴点のデータ
を得る。なお、この実施例での特徴点は、「首側部」
「肩峰」「腋」「肘」「手首」「ウエスト側部」「臀側
部」「膝側部」「足首」に対応している。

【００１７】このようにして各種データが外部記憶装置
１８およびビデオメモリ２０に書き込まれた後、ＣＰＵ
１４は、マネキン３４の体型および肌の色を、試着対象
者の体型および肌の色に近づくように変更し、さらに変
更したマネキン画像に合うように衣服の形状を変形し、
このマネキン画像に合成する。合成された画像データ
は、一旦ビデオメモリ２０に書き込まれた後、Ｄ／Ａ変
換器２８でアナログ映像信号に変換され、ＣＲＴ３０か
ら出力される。

【００１８】衣服画像の切り抜き動作をフローに従って
説明する。ＣＰＵ１４は、図６に示すフローに従って衣
服画像データを外部記憶装置１８に書き込む。すなわ
ち、まずステップＳ１で、図３Ａに示すように衣服を着
せたマネキン３４の画像をビデオメモリ２０に書き込
む。次にステップＳ３で、外部記憶装置１８に書き込ま
れた特徴点を抽出し、これをビデオメモリ２０に書き込
んだ着服したマネキン画像の対応する位置に付する。特
徴点が付されたマネキン画像が、ビデオメモリ２０から
読み出されてＣＲＴ３０から出力する。その後、ステッ
プＳ７でマネキン３４が着ている衣服の輪郭がマウス２
６によってなぞられたと判断すれば、ステップＳ９でそ
の衣服の画像を抽出し、外部記憶装置１８に書き込む。
以上の処理を、衣服を着せ替えて繰り返すことにより、
図４に示すような複数の衣服画像データが、外部記憶装
置１８に書き込まれる。

【００１９】ＣＰＵ１４は、また、図７〜図９に示すフ
ローに従って試着を希望する人物に所望の衣服を着せる
シミュレーション処理を行う。すなわち、まずステップ
Ｓ１１で所定の位置に立たせた図５Ａに示す試着対象人
物画像を画像入力装置３２で取り込んでビデオメモリ２
０に書き込む。ステップＳ１５でマウス２６によって図
５Ｂに示すようにこの人物画像に特徴点が付されたかど
うか判断する。ここで注意すべきは、この特徴点は体の
輪郭線上に付す点である。そして、特徴点が付される
と、すなわち特徴点がビデオメモリ２０に書き込まれる
と、ステップＳ１７で外部記憶装置１８から図２に示す
マネキン３４の画像データを読み出し、作業用メモリ１
６に書き込む。続いて、ステップＳ１９でこの試着対象
人物画像に付された特徴点に対応するマネキン画像の特
徴点を検索し、ステップＳ２１で両画像の特徴点が一致
するようにマネキン画像を変形するとともにこれに合わ
せてマネキン画像の特徴点も移動させる。なお、マネキ
ン画像の変形に際してはアフィン変換などの手法を用い
る。

【００２０】マネキン画像の変形が終了すると、ステッ
プＳ２３でＣＲＴ３０に表示された人物画像の肌の部分
の輪郭がマウス２６によってなぞられたかどうか判断す
る。そして“ＹＥＳ”であれば、ステップＳ２５でその
輪郭内の画素の色成分（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を算出するととも
に、ステップＳ２７でマネキン画像において対応する画
素の色成分（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を算出する。次に、ステップ
Ｓ２９で数１に従って色成分の変換係数Ａ_iを算出す
る。

【００２１】

【数１】Ｎ_i＝Ａ_i・Ｍ_i （１≦ｉ≦ｎ）Ｎ_i：人物画像の色成分Ｍ_i：マネキン画像の色成分変換係数Ａ_iの算出について足の部分を用いて詳しく説
明すると、まずステップＳ２５で図１０（Ａ）の各画素
について人物３４の色成分Ｎ₁〜Ｎ_nを算出し、次にス
テップＳ２７で図１０（Ｂ）に示すように色成分Ｎ₁〜
Ｎ_nに対応するマネキン３４の色成分Ｍ₁〜Ｍ_nを算出
し、その後それぞれの画素について変換係数Ａ₁〜Ａ_n
を算出する。それぞれの色成分Ｎ₁〜Ｎ_nおよびＭ₁〜
Ｍ_nは、もちろん各色成分（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に関して求め
られ、変換係数Ａ_iも各色成分（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に関して
求められる。このようにして変換係数が算出されると、
ステップＳ３１で人物画像の肌の輪郭が新たに指定され
たかどうか判断し、“ＹＥＳ”であればステップＳ２５
に戻るが、“ＮＯ”であれば、ステップＳ２９で、算出
した全ての変換係数の平均値を各色成分（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
毎に算出する。

【００２２】その後、ステップＳ３５でマネキン画像の
画素の色成分（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を算出し、ステップＳ３７
でこの色成分にステップＳ３３で平均した変換係数を積
算する。続いてステップＳ３９で、ステップＳ３５で算
出した画素をこの積算値に置換し、ステップＳ４１でマ
ネキン画像の全ての画素について置換処理をしたかどう
か判断する。ここで“ＮＯ”であればステップＳ３５に
戻るが、“ＹＥＳ”であれば、ステップＳ４３において
人物画像の顔部分をマネキン画像に合成し、ステップＳ
４５で顔の接合部をスムージング処理する。以上の処理
によって、衣服を着ていない人物３６のシミュレーショ
ンデータが作成される。

【００２３】続いて、ステップＳ４９で外部記憶装置１
８に書き込んだ衣服画像データを読み出して、図４に示
すようにＣＲＴ３０にマルチ画面表示する。ただし、画
面表示する前に、通常のキーワード検索や顧客が過去に
選択した好みなどによって衣服の種類が絞り込まれる。
その後、ステップＳ５１でキーボード２４ないしマウス
２６によっていずれかの衣服が選択されたかどうか判断
し、“ＹＥＳ”であればステップＳ５３で、選択された
衣服画像データを作業用メモリ１６に書き込む。次に、
ステップＳ５５でマネキン画像の特徴点に対応する衣服
画像の特徴点を検索し、ステップＳ５７で両画像の特徴
点が一致するようにアフィン変換などによって衣服を変
形する。そして、ステップＳ５９でこの衣服をマネキン
画像に合成しＣＲＴ３０から出力する。これによって、
所望の衣服を人物３６に着せたシミュレーションデータ
がＣＲＴ３０から出力される。

【００２４】動作において、試着を希望する人物３６が
画像入力装置３２から所定距離だけ離れた位置に立つ
と、ＣＰＵ１４はその人物画像を画像入力装置３２によ
って取り込み、予め書き込んでおいたマネキン３４の体
型および色をこの人物の体型および肌の色に近づくよう
に処理する。さらに、この人物３６が試着を希望する衣
服をＣＲＴ３０にマルチ画面表示し、その中から選択さ
れた衣服をマネキン３４に合うように変形して合成す
る。

【００２５】この実施例によれば、マネキン３４を人物
３６の体型および肌の色に近づくように変形処理してこ
れに衣服を合成するようにしたため、この人物３６が実
際にその衣服を着た状態をシミュレーション表示するこ
とができる。この実施例ではステップＳ３３で算出され
た変換係数の平均値を、ステップＳ３７で単にマネキン
画像の各画素の色成分に積算するようにしたが、色成分
を変換すべき画素と人物画像の肌が露出している画素か
らの距離によってその肌の色成分に重み付けをし、重み
付けした値に変換係数の平均値とを積算して変換すべき
画素の色を再現するようにしてもよい。すなわち、たと
えば図１１に示す人物３６のＡ点の色成分を変換する場
合に、襟首，手および足から選択した代表点のＲ成分の
変換係数をそれぞれα１，α２およびα３とし、それぞ
れの代表点からＡ点までの距離の比がａ：ｂ：ｃであっ
たとする。この場合、Ａ点における変換後のＲ成分
Ｒ_m′は数２に従って求められる。

【００２６】

【数２】Ｒ_m′＝｛（１／ａ）／ｄ｝・α１・Ｒ_m＋
｛（１／ｂ）／ｄ｝・α２・Ｒ_m＋｛（１／ｃ）／ｄ｝
・α３・Ｒ_m Ｒ_m：マネキン画像のＡ点におけるＲ成分ｄ＝（１／ａ）＋（１／ｂ）＋（１／ｃ）また、代表点のＧ成分の変換係数をβ１，β２およびβ
３とし、Ｂ成分の変換係数をγ１，γ２およびγ３とす
ると、Ａ点における変換後のＧ成分Ｇ_m′およびＢ成分
Ｂ_m′は数３および数４で求められる。

【００２７】

【数３】Ｇ_m′＝｛（１／ａ）／ｄ｝・β１・Ｇ_m＋
｛（１／ｂ）／ｄ｝・β２・Ｇ_m＋｛（１／ｃ）／ｄ｝
・β３・Ｇ_m Ｇ_m：マネキン画像のＡ点におけるＧ成分ｄ＝（１／ａ）＋（１／ｂ）＋（１／ｃ）

【００２８】

【数４】Ｂ_m′＝｛（１／ａ）／ｄ｝・γ１・Ｂ_m＋
｛（１／ｂ）／ｄ｝・γ２・Ｂ_m＋｛（１／ｃ）／ｄ｝
・γ３・Ｂ_m Ｂ_m：マネキン画像のＡ点におけるＢ成分ｄ＝（１／ａ）＋（１／ｂ）＋（１／ｃ）これによって、人物画像を画像入力装置３２で取り込む
ときのライティング(Lighting)によって体の各部分で色
成分に違いが生じても、シミュレーションされる画像の
色を自然に変化させて表すことができる。

【００２９】より詳しく説明すると、図８のステップＳ
３３〜Ｓ４１に代えて図１２に示すフローを処理する。
すなわち、ステップＳ３１で“ＮＯ”であれば、ステッ
プＳ６１でマネキン画像に含まれる１画素を指定し、そ
の色成分Ｒ_m，Ｇ_mおよびＢ _mを算出する。次に、ステ
ップＳ６３で、マウス２６でなぞられた輪郭内の任意の
画素を代表点として指定し、ステップＳ６５でこの代表
点からステップＳ６１で指定した画素までの距離の比を
算出する。続いて、ステップＳ６７で数１〜数３に従っ
て色成分Ｒ_m′，Ｇ_m′およびＢ_m′を算出し、ステッ
プＳ６９で、ステップＳ６１で指定した画素の色成分Ｒ
_m，Ｇ_mおよびＢ_mをこの色成分Ｒ_m′，Ｇ_m′および
Ｂ_m′に置換する。その後、ステップＳ７１で全ての画
素を処理したかどうか判断し、“ＮＯ”であればステッ
プＳ６１に戻るが、“ＹＥＳ”であればステップＳ４３
に移行する。

【００３０】なお、この実施例ではＣＲＴ３０に表示さ
れた人物画像に特徴点を付す際に全ての特徴点を付すよ
うにしたが、代表的な点をいくつか指定し、その間を人
物の体の統計データなどに基づいて自動的に補間した
り、さらには衣服も含めた人物３４の輪郭線を抽出して
人物の体の統計データなどに基づいて全ての特徴点を自
動的に指定するようにしてもよい。また、マネキン３４
の画像データは図７のステップＳ１７で作業用メモリ１
６に書き込むようにしたが、シミュレーション装置１０
を起動したときに予め作業用メモリに書き込むようにし
てもよい。さらに、マネキン３４の輪郭を示す特徴点は
マネキン３４自身に付すようにしたが、マネキン画像を
入力後マウス２６を操作して手動で付するようにしても
よい。

【００３１】さらにまた、この実施例では顔の部分だけ
マネキン画像に合成するようにしたが、襟首，手および
足などの人物画像において肌が露出している部分につい
ても、人物画像から切り出してマネキン画像に合成し、
スムージング処理するようにしてもよい。また、この実
施例では変換係数を色成分（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に対して求め
るようにしたが、輝度成分や色相成分に対して求めるよ
うにしてもよい。さらに、この実施例では人物画像とマ
ネキン画像との間で１画素毎に変換係数を求めるように
したが、各画素の変換係数の算出に当たって、まずマネ
キン画像において色成分が同一の画素を検出し、この画
素に対応する人物画像の画素の色成分の値を平均し、そ
してこの平均値との間で変換係数を求めるようにしても
よい。

【００３２】なお、本実施例では、説明を簡単にするた
めに、マネキンによる基本的人物画像の取り込み、衣服
画像の取り込み、試着対象者の人物画像の取り込み、お
よび、合成の全ての工程を１つの装置で行った。しか
し、本願は、マネキンからの人物画像の取り込み、衣服
画像の取り込みを予め工場で行ってこれらの画像情報を
格納し、出荷後は、設置場所である各服飾品販売店で、
試着対象者の人物画像の取り込み、および、合成の工程
を行うようにしてもよい。

【００３３】また、本願の請求項とは異なるが、イヤリ
ング・ブローチ・眼鏡・ネックレス等の服飾品をも、合
成するようにしてもよい。また、本実施例では、マネキ
ンは一体であったが、これは、いくつかの代表的な体型
のマネキンおよびその衣服の画像を予め取り込んでお
き、試着対象者と体型的に近いデータを変形するように
すれば、違和感はさらに減少する。場合分けとしては、
「性別（男性・女性）」「身長別（中背・長身・背の低
い人）」「年齢別（３才・５才未満・１０才未満・１５
才未満・２０才前後・２０代・３０代…８０才以上）」
「肥満度別（やせ型・中肉・太り型）」「姿勢別（ポー
ズ１・ポーズ２・ポーズ３）」等が考えられる。

【００３４】また、実施例では、試着対象者の画像の取
り込みをマネキン画像と同じように、同じ位置で同じポ
ーズで入力したが、本願は、ポーズの異なる写真からで
もよい。ポーズが異なる場合には、マネキン画像を変形
する場合に、手首の位置、肘の位置、膝の位置そのもの
は、利用できない。手首の幅、肘の幅、膝の幅等が抽出
できれば、これを利用する。また、本願では、試着対象
者の全身の画像を取り込んだが、これは、一部でもよ
い。なお、このような場合、当然、シミュレーションの
精度は落ちる。

【００３５】また、実施例では述べなかったが、体にぴ
ったりとフィットする衣服部分は特徴点を多く設ける方
がよい。また、実施例では、マネキンおよび試着対象者
の体型情報をあわせるための対応座標データ（特徴
点）、および、変形マネキン画像と衣服画像の位置合わ
せのための対応座標データ（特徴点）を、同一とした
が、本願はこれに限定されるものではない。また、この
対応座標データは、裸体の輪郭の一部から得たが、本願
は、これに限定される訳ではない。

【００３６】つまり、体型情報を、身長・体重・胸囲・
腰囲・ヒップ囲・座高・股下・臍高乳頭高・乳頭間幅等
のデータとし、これらのデータ値から、基本的人物画像
の変形を行ってもよい。また、利用する体型データとし
ては、通産省の外郭団体である社団法人・人間生活工学
センターが、計測している体型データ等が、考えられ
る。

【００３７】本実施例では、衣服画像と基本的人物画像
とは、それぞれ変形した後に合成したが、この２つの画
像の変形のための処理が同じであれば、まず、合成した
後に変形するようにしてもよい。また、特徴点等の点を
基準とする変形ではなく領域での変形を行うようにして
もよい。たとえば、マネキンおよび衣服の変形のための
データとして、図１３、図１４に示されるような領域で
変形処理を行うようにしてもよい。この各領域の変形
は、試着対象者の体格データに応じて変形するようにし
てもよい。

【００３８】また、変形した衣服画像の各部のサイズを
出力するようにしてもよい。そして、このサイズを参考
に衣服を作成すればよい。上述の実施例は、試着対象者
の体型に合った衣服を作成する場合に有効である。しか
し、本願は、既製の服が試着対象者に合うか否かを判定
する場合に使用することもできる。

【００３９】この場合、衣服画像の対応データ（前述の
特徴点に相当）に工夫する。つまり、図１５のマネキン
画像を試着対象者の体型情報により、変形する。入力す
る体型情報としては、性別・年齢・身長・体重・胸囲・
ウエスト周・ヒップ周・股下の高さ等である。女性の場
合は、乳頭胸囲もあればよい。このらから、その他の部
分（オトガイ高・肩峰高・大腿周・上腕長・上腕周・上
肢長・前腕最大周・背肩幅等）の体型情報をも推定して
求める。

【００４０】これらの体型情報による変形により、マネ
キン画像を変形する。この変形により、図１５の各部の
特徴点等の位置も変位する。次に、この変位した特徴点
の位置を参考に、図１６の衣服画像を変形する。ここで
の変形では、衣服のサイズは、そのままとする。ここ
で、図１６（ａ）の衣服画像に付与された変形のための
対応データは、以下の働きをする。

【００４１】ｂ１１，ｂ１２の対応データ線は、ａ１
１，ａ１２が線上のいずれかに位置するように条件設定
されている。ｂ２１，ｂ２２も、ａ２１，ａ２２が線上
のいずれかに位置するように条件設定された対応データ
線である。ｂ３１，ｂ３２は、この内方にマネキン画像
の片腕輪郭ａ３１，ａ３２が位置するように条件設定さ
れた対応データ点である。

【００４２】ｂ３３，ｂ３４は、この内方にマネキン画
像の残りの片腕ａ３３，ａ３４が位置するように条件設
定された対応データ点である。ｂ４１，ｂ４２は、ａ４
１，ａ４２が線上のいずれかに位置するように条件設定
された対応データ線である。ｂ５１，ｂ５２は、ａ５
１，ａ５２に配置されるように条件設定された対応デー
タ点である。

【００４３】上述の条件設定に合うように衣服画像を変
形して合成することにより、リアルな試着画像を得るこ
とができる。なお、上記例では、ａ３１，ａ３２，ａ３
３，ａ３４のマネキン画像の輪郭線は、マネキン画像の
切り出し時に利用した輪郭線データを用いてもよい。図
１６（ｂ）の衣服画像に付与された変形のための対応デ
ータのうち、上述と同じ働きをする対応データの説明は
割愛する。

【００４４】なお、ｂ５１′，ｂ５２′は、この内方に
マネキン画像のａ５１，ａ５２が配置されるように条件
設定された対応データ点である。また、ｂ６１，ｂ６２
は、この内方にマネキン画像のａ６１，ａ６２が配置さ
れるように条件設定された対応データ点である。このよ
うに、衣服画像を変形する場合に、上述の条件設定に合
うように衣服画像を変形することにより、リアルな試着
画像を得ることがでる。

【００４５】なお、変形したマネキン画像が、衣服画像
からはみ出さないように、衣服画像およびその対応デー
タを設定している。しかし、どのような変形にも対応す
るためには、多くの対応データを設けなくてはならず、
対応データの設定が厄介となる。このため、この対応デ
ータは、後から、追加・削除・条件設定ができるように
し、必要な場合に追加するようにしてもよい。

【００４６】また、このように合成した後で、衣服画像
の輪郭線を基準に、この衣服画像を変形できるようにす
れば、衣服のリフォームのシミュレーションが行える。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の一実施例を示すブロック図である。

【図２】マネキン画像を示す図解図である。

【図３】マネキン画像に着せた衣服画像を示す図解図で
ある。

【図４】衣服を着せたマネキンを示す外観図である。

【図５】（Ａ）および（Ｂ）は人物画像を示す外観図で
ある。

【図６】図１実施例の動作の一部を示すフロー図であ
る。

【図７】図１実施例の動作の一部を示すフロー図であ
る。

【図８】図１実施例の動作の一部を示すフロー図であ
る。

【図９】図１実施例の動作の一部を示すフロー図であ
る。

【図１０】人物画像およびマネキン画像の足部分の対応
する画素を示す図解図である。

【図１１】人物画像を示す外観図である。

【図１２】この発明の他の実施例の動作の一部を示すブ
ロック図である。

【図１３】第２の例における衣服画像とその変形領域を
示す図である。

【図１４】第２の例におけるマネキン画像とその変形領
域を示す図である。

【図１５】第３の例におけるマネキン画像とその衣服画
像との合成のための対応座標データを示す図である。

【図１６】第３の例における衣服画像とマネキン画像と
の合成のための対応座標データを示す図である。

【符号の説明】

１０ …シミュレーション装置１４ …ＣＰＵ１６ …作業用メモリ１８ …外部記憶装置２０ …ビデオメモリ２４ …キーボード２６ …マウス３０ …ＣＲＴ３２ …画像入力装置

─────────────────────────────────────────────────────

【手続補正書】

【提出日】平成７年８月９日

【手続補正１】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図２

【補正方法】変更

【補正内容】

【図２】

【手続補正２】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図３

【補正方法】変更

【補正内容】

【図３】

【手続補正３】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図１３

【補正方法】変更

【補正内容】

【図１３】

【手続補正４】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図１４

【補正方法】変更

【補正内容】

【図１４】

【手続補正５】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図１５

【補正方法】変更

【補正内容】

【図１５】

【手続補正６】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図１６

【補正方法】変更

【補正内容】

【図１６】

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】(a) 所定位置に配置した第１人物画像を第
１輪郭情報とともにメモリし、 (b) 前記所定位置に配置した第２人物画像を第２輪郭情
報とともにメモリし、 (c) 前記所定位置に配置しかつ衣服を着せた第１人物画
像の衣服画像を第３輪郭情報とともにメモリし、 (d) 前記第１輪郭情報，前記第２輪郭情報および前記第
３輪郭情報に基づいて前記第１人物画像および前記衣服
画像を変形し、そして (e) 変形した第１人物画像に変形した衣服画像を合成す
る、試着シミュレーション方法。
【請求項２】前記ステップ(c) は、 (c-1) 前記衣服を着せた第１人物画像を第１メモリに書
き込み、 (c-2) 前記第１メモリに書き込んだ衣服画像に前記第１
輪郭情報の一部を前記第３輪郭情報として付し、 (c-3) 前記第３輪郭情報を付した衣服画像を抽出して第
２メモリに書き込む、請求項１記載の試着シミュレーシ
ョン方法。
【請求項３】前記ステップ(d) は、 (d-1) 前記第１輪郭情報が前記第２輪郭情報に一致する
ように前記第１人物画像および前記第１輪郭情報を変形
し、 (d-2) 変形した第１輪郭情報に前記第３輪郭情報が一致
するように前記衣服画像を変形する、請求項１または２
記載の試着シミュレーション方法。
【請求項４】(a) 基本的人物画像と、この基本的人物画
像のポーズに対応した複数の衣服画像とを予めメモリ
し、 (b) 試着対象人物の体型を表す体型情報をメモリし、 (c) 前記複数の衣服画像の少なくとも１つを選択し、 (d) 前記基本的人物画像に、前記選択した衣服画像を合
成し、 (e) この合成画像を前記体型情報に基づいて変形する、
試着シミュレーション方法。
【請求項５】(a) 基本的人物画像と、この基本的人物画
像のポーズに対応した複数の衣服画像とを予めメモリ
し、 (b) 試着対象人物の体型を表す体型情報をメモリし、 (c) 前記複数の衣服画像の少なくとも１つを選択し、 (d) 前記体型情報に基づいて、前記基本的人物画像を変
形するとともに、この変形された基本的人物画像に対応
するように、前記選択された衣服画像を変形し、 (e) 変形した基本的人物画像に、変形した衣服画像を合
成する、試着シミュレーション方法。
【請求項６】マネキン人形を撮影することにより前記基
本的人物画像を得、このマネキン人形に衣服を着せて撮
影した画像中から前記衣服の部分を抽出することにより
前記衣服画像を得ることを特徴とする、請求項５記載の
試着シミュレーション方法。
【請求項７】前記体型情報は、試着対象人物画像の体の
輪郭の一部を表す輪郭情報である、請求項５記載の試着
シミュレーション方法。
【請求項８】前記体型情報は、試着対象人物の一部の体
型情報と、この体型情報から推定された試着対象人物の
他の部分の体型情報とよりなる、請求項５記載の試着シ
ミュレーション方法。
【請求項９】衣服画像の変形は、前記合成時に前記衣服
画像から前記基本的人物画像がはみ出るのを防止するた
めの変形である、請求項５記載の試着シミュレーション
方法。
【請求項１０】衣服画像の変形は、前記合成時に前記衣
服画像の所定位置が、前記基本的人物画像の対応位置に
位置するための変形である、請求項５記載の試着シミュ
レーション方法。
【請求項１１】衣服画像の変形のために、この衣服画像
と基本的人物画像との対応関係を表す対応データをメモ
リする、請求項５記載の試着シミュレーション方法。
【請求項１２】前記対応データの削除、追加、条件特定
等の対応データ編集を行う、請求項１１記載の試着シミ
ュレーション方法。