JP6216871B2 - 文書バウンダリ検知方法 - Google Patents
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Description
本願は、「文書バウンダリ検知方法」(METHOD FOR DETECTING A DOCUMENT BOUNDARY)と題する2013年6月12日付米国暫定特許出願第61/833952号の本出願であり且つ「文書バウンダリ検知方法」(METHOD FOR DETECTING A DOCUMENT BOUNDARY)と題する、2014年4月28日付米国特許出願第14/263181号に基づく優先権を主張する出願である。
本発明はディジタルイメージングの分野、より具体的にはキャプチャ(捕捉)したディジタル画像(捕捉ディジタル画像)内での文書配置を特定する方法に関する。
ディジタルイメージングシステムを用い捕捉されており、背景上にハードコピー文書が写っており、複数個の色チャネルに関し画像データを有しているカラーディジタル画像を、受け取るステップと、
色チャネル毎にその画像データを解析することで対応する繁忙度(busyness)指標、即ち同画像データの複雑度を示す指標を求めるステップと、
最低の繁忙度を呈する色チャネルを選択するステップと、
選択された色チャネルに係る画像データを解析することで、写っているハードコピー文書の文書バウンダリを検知するステップと、
検知された文書バウンダリを示す情報をプロセッサアクセシブルメモリ内に格納するステップと、
を有する。
Claims (20)
- 文書の捕捉ディジタル画像内にある文書バウンダリを検知する方法であり、少なくとも部分的にデータ処理システムにより実行される方法であって、
ディジタルイメージングシステムを用い捕捉されており、背景上にハードコピー文書が写っており、複数個の色チャネルに関し画像データを有しているカラーディジタル画像を、受け取るステップと、
前記色チャネル毎にその画像データを解析することで対応する繁忙度指標、即ち同画像データの複雑度を示す指標を求めるステップと、
前記繁忙度指標を求めるステップが、前記画像データに関し圧縮率指標を求めるステップを含み、
最低の繁忙度を呈する色チャネルを選択するステップと、
前記選択された色チャネルに係る画像データを解析することで、写っているハードコピー文書の文書バウンダリを検知するステップと、
前記検知された文書バウンダリを示す情報をプロセッサアクセシブルメモリ内に格納するステップと、
を有する方法。 - 請求項1記載の方法であって、更に、前記繁忙度指標を算出するのに先立ち各色チャネルに係る画像データをしきい値処理するステップを、有する方法。
- 請求項2記載の方法であって、前記画像データをしきい値処理するステップが、
その画像データを解析することで適応的しきい値を決定するステップと、
その適応的しきい値を使用し画像データをしきい値処理するステップと、
を含む方法。 - 請求項3記載の方法であって、その適応的しきい値が、前記画像データの統計的特性に基づき導出される方法。
- 請求項2記載の方法であって、前記繁忙度指標を求めるステップが、前記しきい値処理済画像データ内を通る一組の経路に沿った遷移の個数を計数するステップを含む方法。
- 請求項2記載の方法であって、前記繁忙度指標を求めるステップが、前記しきい値処理済画像データの連結成分解析を実行するステップを含む方法。
- 文書の捕捉ディジタル画像内にある文書バウンダリを検知する方法であり、少なくとも部分的にデータ処理システムにより実行される方法であって、
ディジタルイメージングシステムを用い捕捉されており、背景上にハードコピー文書が写っており、複数個の色チャネルに関し画像データを有しているカラーディジタル画像を、受け取るステップと、
前記色チャネル毎にその画像データを解析することで対応する繁忙度指標、即ち同画像データの複雑度を示す指標を求めるステップと、
最低の繁忙度を呈する色チャネルを選択するステップと、
前記選択された色チャネルに係る画像データを解析することで、写っているハードコピー文書の文書バウンダリを検知するステップと、
前記検知された文書バウンダリを示す情報をプロセッサアクセシブルメモリ内に格納するステップと、
前記検知された文書バウンダリに基づき捕捉カラーディジタル画像にパースペクティブ補正プロセスを適用することで、前記写っている文書が略方形のバウンダリを呈するような補正済ディジタル画像を生成するステップと、
を有する方法。 - 請求項1記載の方法であって、前記繁忙度指標を求めるステップが、その画像データに関し画像エントロピ指標を求めるステップを含む方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記繁忙度指標を求めるステップが、その画像データに関し周波数コンテンツ指標を求めるステップを含む方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記文書バウンダリを検知するステップが、エッジ検出プロセスを実行することでその画像データ内のエッジを検出するステップを含む方法。
- 請求項10記載の方法であって、更に、前記検出されたエッジに対応する多角形を1個又は複数個特定するステップを含む方法。
- 請求項11記載の方法であって、前記検出されたエッジに対応する多角形を複数個特定し、1個又は複数個ある所定の選択条件に基づき多角形のうち1個を選択する方法。
- 請求項11記載の方法であって、四辺形でない多角形を無視する選択条件がある方法。
- 請求項11記載の方法であって、最小限度のサイズを有していない多角形を無視する選択条件がある方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記色チャネルとして、色相属性を表す色チャネルと、彩度属性を表す色チャネルと、輝度属性を表す色チャネルと、を有する方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記色チャネルとして、光度属性を表す色チャネルと、色差属性を表す2個の色チャネルと、を有する方法。
- 請求項1記載の方法であって、前記色チャネルとして、赤色チャネル、緑色チャネル及び青色チャネルを有する方法。
- 文書のディジタル画像を捕捉する文書イメージングシステムであって、
背景上にハードコピー文書があるカラーディジタル画像を捕捉し、複数個の色チャネルに関し画像データを有している捕捉カラーディジタル画像をもたらすように、構成された画像捕捉システムと、
データ処理システムと、
そのデータ処理システムに可通信接続されており、且つ同データ処理システムに前記捕捉カラーディジタル画像内パースペクティブ歪み補正方法を実行させるべく構成されている命令群が格納されているメモリシステムと、
を備える文書イメージングシステムにおいて、上記方法が、
その捕捉カラーディジタル画像を、複数個の解析色チャネルを有する解析色空間へと変換するステップと、
前記解析色チャネル毎にその画像データを解析することで対応する繁忙度指標、即ちその画像データの複雑度を示す指標を求めるステップと、
最低の繁忙度を呈する解析色チャネルを選択するステップと、
前記選択された解析色チャネルに係る前記画像データを解析することで、写っている文書の文書バウンダリを検知するステップと、
前記検知された文書バウンダリに基づき前記捕捉カラーディジタル画像にパースペクティブ補正プロセスを適用することで、写っている文書が略方形のバウンダリを呈するような補正済ディジタル画像を生成するステップと、
前記補正済ディジタル画像をプロセッサアクセシブルメモリ内に格納するステップと、
を有する文書イメージングシステム。 - 文書の捕捉ディジタル画像内にある文書バウンダリを検知する方法であり、少なくとも部分的にデータ処理システムにより実行される方法であって、
ディジタルイメージングシステムを用い捕捉されており、背景上にハードコピー文書が写っており、複数個の色チャネルに関し画像データを有しているカラーディジタル画像を、受け取るステップと、
前記色チャネル毎にその画像データを解析することで対応する繁忙度指標、即ち同画像データの複雑度を示す指標を求めるステップであって、前記繁忙度指標を求めるステップが、その画像データに関し画像エントロピ指標を求めるステップを含み、
最低の繁忙度を呈する色チャネルを選択するステップと、
前記選択された色チャネルに係る画像データを解析することで、写っているハードコピー文書の文書バウンダリを検知するステップと、
前記検知された文書バウンダリを示す情報をプロセッサアクセシブルメモリ内に格納するステップと、
を有する方法。 - 請求項7記載の方法であって、前記繁忙度指標を求めるステップが、前記画像データに関し圧縮率指標を求めるステップを含む方法。
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Families Citing this family (23)
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---|---|---|---|---|
KR102279026B1 (ko) * | 2014-11-07 | 2021-07-19 | 삼성전자주식회사 | 적어도 하나의 객체를 포함하는 영상에서 객체를 추출하여 보정한 영상을 제공하는 장치 및 방법 |
US9524445B2 (en) * | 2015-02-27 | 2016-12-20 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for suppressing non-document-boundary contours in an image |
US9900665B2 (en) | 2015-06-16 | 2018-02-20 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Caption rendering automation test framework |
US9721178B2 (en) * | 2015-06-16 | 2017-08-01 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Automatic extraction of closed caption data from frames of an audio video (AV) stream using image clipping |
CN106991649A (zh) * | 2016-01-20 | 2017-07-28 | 富士通株式会社 | 对摄像装置所捕获的文档图像进行校正的方法和装置 |
US9712697B1 (en) * | 2016-01-20 | 2017-07-18 | Xerox Corporation | Detecting sizes of documents scanned using handheld devices |
US9786039B2 (en) * | 2016-01-26 | 2017-10-10 | Wipro Limited | Method and system for processing an image extracted from a document |
WO2017208368A1 (ja) * | 2016-05-31 | 2017-12-07 | 株式会社Pfu | 画像処理装置、画像処理方法、および、プログラム |
RU2626661C1 (ru) * | 2016-06-24 | 2017-07-31 | Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" | Способ и подсистема определения содержащих документ фрагментов цифрового изображения |
US11158057B2 (en) | 2016-12-30 | 2021-10-26 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Device, method, and graphical user interface for processing document |
WO2018141109A1 (zh) * | 2017-02-06 | 2018-08-09 | 华为技术有限公司 | 图像处理的方法和设备 |
JP6880867B2 (ja) * | 2017-03-16 | 2021-06-02 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
US10171695B1 (en) * | 2017-06-14 | 2019-01-01 | Intuit Inc. | Out-of bounds detection of a document in a live camera feed |
US10257375B2 (en) * | 2017-06-14 | 2019-04-09 | Intuit, Inc. | Detecting long documents in a live camera feed |
KR102402148B1 (ko) | 2017-08-22 | 2022-05-26 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그의 문자 인식 방법 |
CN109598177B (zh) * | 2017-09-30 | 2023-12-01 | 施耐德电气工业公司 | 用于识别电气设备的状态的方法和装置 |
EP3496030A1 (en) * | 2017-12-08 | 2019-06-12 | Admesy B.V. | Method and system for inspecting a display device |
CN110414502B (zh) * | 2019-08-02 | 2022-04-01 | 泰康保险集团股份有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读介质 |
JP7508212B2 (ja) * | 2019-10-29 | 2024-07-01 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
TWI731484B (zh) * | 2019-11-26 | 2021-06-21 | 台灣基督長老教會馬偕醫療財團法人馬偕紀念醫院 | 經由藥物泡型包裝影像建立藥物資料庫及管理藥物之方法及系統 |
CN114463352A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-05-10 | 济南超级计算技术研究院 | 玻片扫描图像目标分割提取方法及系统 |
CN114155546B (zh) * | 2022-02-07 | 2022-05-20 | 北京世纪好未来教育科技有限公司 | 一种图像矫正方法、装置、电子设备和存储介质 |
KR102602292B1 (ko) * | 2023-06-29 | 2023-11-16 | 주식회사 코이웨어 | 이미지에서 문서 영역 검출 장치 그 방법 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3320759B2 (ja) * | 1991-12-26 | 2002-09-03 | 株式会社東芝 | 文書画像傾き検出装置およびその方法 |
JPH064663A (ja) * | 1992-06-16 | 1994-01-14 | Seiko Instr Inc | 画像データ2値化装置 |
JPH06343140A (ja) * | 1993-06-01 | 1994-12-13 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像処理装置 |
JP3586147B2 (ja) * | 1999-09-30 | 2004-11-10 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、方法およびその処理を実行するプログラムを記憶する記憶媒体 |
US6985631B2 (en) * | 2002-02-20 | 2006-01-10 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Systems and methods for automatically detecting a corner in a digitally captured image |
EP1517542B1 (en) * | 2003-09-01 | 2010-11-10 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for adjusting colors of an image |
US7593595B2 (en) | 2004-08-26 | 2009-09-22 | Compulink Management Center, Inc. | Photographic document imaging system |
JP2006270433A (ja) * | 2005-03-23 | 2006-10-05 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理方法 |
US8320683B2 (en) | 2007-02-13 | 2012-11-27 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing method, image processing apparatus, image reading apparatus, and image forming apparatus |
US7991244B2 (en) | 2007-04-30 | 2011-08-02 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Variable skew correction system and method |
WO2008150840A1 (en) * | 2007-05-29 | 2008-12-11 | University Of Iowa Research Foundation | Methods and systems for determining optimal features for classifying patterns or objects in images |
US7953268B2 (en) | 2008-01-18 | 2011-05-31 | Mitek Systems, Inc. | Methods for mobile image capture and processing of documents |
JP5236332B2 (ja) * | 2008-03-28 | 2013-07-17 | アイベックステクノロジー株式会社 | 符号化装置、符号化方法および符号化プログラム |
KR101655349B1 (ko) * | 2008-08-04 | 2016-09-07 | 휴먼아이즈 테크놀로지즈 리미티드 | 허상을 감소시키기 위한 방법 및 시스템 |
JP5229050B2 (ja) * | 2009-03-30 | 2013-07-03 | 富士通株式会社 | 画像からの文書領域抽出装置、方法、及びプログラム |
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