JP5392686B2 - 運転支援装置および方法 - Google Patents
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Description
て検出し、検出された相違点を運転のアドバイスとして通知する。
イン変換)、ウェーブレット変換によって抽出することができる。また、機械学習のアルゴリズムとしては、SVM(Support Vector Machine)やAdaBoost(AdaptiveBoosting)などを採用可能である。
データと、最も類似する運転データを選択することが好ましい。
図1は、実施形態は車両に搭載される運転支援装置の機能構成を示す図である。本実施形態にかかる運転支援装置は、車両を実際に運転した際のデータを取得して、運転スキル向上のための改善点をアドバイスする。本実施形態においては、運転支援装置が車両に搭
載される例を説明するが、本発明において、運転支援装置は必ずしも車両に搭載される必要はない。すなわち、車両と分離して設けられた運転支援装置が、運転データを通信または記憶媒体経由で取得して、運転アドバイスを提示することも可能である。
ついて、入力された運転データとの類似度を算出する。なお、基準データ記憶部6に記憶されている運転データは、運転スキルが既知であり、運転スキルと関連づけられて記憶されている。基準データ記憶部6に記憶される運転データは、運転スキル分類器5の学習処理に用いるデータと同じであっても良いし、異なっていても良い。
次に、本実施形態にかかる運転支援装置の具体的な動作例について、図を参照して説明する。図5は運転支援処理全体の流れを示すフローチャートである。なお、ここでは運転スキル分類器5の学習処理(図3)は既に完了しているものとする。
には、Yよりも運転スキルが高いC,Z,Rの3人の内から、運転のタイプが最も類似するZが基準データとして選択される。
本実施形態では、アドバイス対象者の運転スキルを判別し、対象者よりも運転スキルが上であり、かつ、最も類似する運転タイプの運転データを基準として運転のアドバイスを行っている。したがって、対象者と運転のタイプが大きく異なるドライバの運転データをもとにしてアドバイスしてしまうことを避けられる。運転タイプが異なるようなドライバの運転は運転改善においてあまり参考にならないので、類似する運転タイプの中から運転アドバイスの参考にする運転データを選択することで、適切な運転アドバイスが可能となる。また、スキルの差が大きい運転は運転のタイプも大きく異なると判別されることが期待されるので、本実施形態によれば対象者よりも運転が上手いが極端なスキルの差はない運転者の運転データをもとにしたアドバイスを提供できる。
上記の説明においては、運転支援装置が車両に搭載されている例を説明したが、運転支援装置は車両に搭載される必要はない。すなわち、アドバイス対象者が行った運転に関する運転データを入力として受け取れるのであれば、車両とは別個に設けられた装置として運転支援装置を構成しても構わない。この際、データのやりとりは、有線あるいは無線による通信などであっても良いし、記憶媒体を経由したものであっても構わない。
ても構わない。ただし、一定距離毎のデータの方が、運転スキルや運転のタイプの判別がより良好に行えることが期待される。
2 車両センサ
3 地図データ記憶部
4 運転データ取得部
4a 走行経路取得部
4b 正規化部
5 運転スキル分類器
6 基準データ記憶部
7 類似データ取得部
8 相違点検出部
9 運転支援部
10 出力装置
Claims (4)
- 複数の運転者の運転データを、当該運転者の運転スキルと関連づけて記憶する運転データ記憶手段と、
運転スキルが既知の運転者の運転データに基づいて作成される運転スキル分類手段であって、運転データを入力として受け付け、当該運転データの運転スキルを判別する運転スキル分類手段と、
運転データの入力を受け付ける運転データ取得手段と、
2つの運転データの類似度を算出する類似度算出手段と、
2つの運転データから運転操作の相違を検出する相違点検出手段と、
運転のアドバイスを行う運転支援手段と、
を備え、
前記運転支援手段は、
前記運転データ取得手段に入力された運転データの運転スキルを前記運転スキル分類手段から取得し、
前記運転データ記憶手段に記憶されている運転データの中から、入力された運転データの運転スキルよりも高い運転スキルであり、かつ、前記類似度算出手段によって算出される入力された運転データとの類似度が所定の類似度以上である運転データを選択し、
選択された運転データと入力された運転データの相違点を前記相違点検出手段によって検出し、
検出された相違点を運転のアドバイスとして通知する、
運転支援装置。 - 前記運転支援手段は、入力された運転データと最も類似する運転データを選択する、
請求項1に記載の運転支援装置。 - 前記運転データ取得手段は、複数のセンサから周期的にセンサデータを取得し、これを等間隔の位置に対応させたデータに変換して運転データを得る、
請求項1または2に記載の運転支援装置。 - 複数の運転者の運転データを当該運転者の運転スキルと関連づけて記憶する運転データ記憶手段と、
運転スキルが既知の運転者の運転データに基づいて作成される運転スキル分類手段であって、運転データを入力として受け付け、当該運転データの運転スキルを判別する運転スキル分類手段と、
を備える運転支援装置が行う運転支援方法であって、
運転データの入力を受け付ける工程と、
入力された運転データの運転スキルを前記運転スキル分類手段によって取得する工程と、
前記運転データ記憶手段に記憶されている運転データの中から、入力された運転データの運転スキルよりも高い運転スキルであり、かつ、入力された運転データとの類似度が所定の類似度以上である運転データを選択する工程と、
選択された運転データと入力された運転データの相違点を検出する工程と、
検出された相違点を運転のアドバイスとして通知する工程と、
を含む運転支援方法。
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