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JP3254642B2 - 索引の表示方法 - Google Patents

索引の表示方法

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JP3254642B2
JP3254642B2 JP00302296A JP302296A JP3254642B2 JP 3254642 B2 JP3254642 B2 JP 3254642B2 JP 00302296 A JP00302296 A JP 00302296A JP 302296 A JP302296 A JP 302296A JP 3254642 B2 JP3254642 B2 JP 3254642B2
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/31—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/316—Indexing structures
    • G06F16/319—Inverted lists

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  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、電子化された出版
物、文書ファイル全般を対象とした索引の表示方法に関
する。
【０００２】
【従来の技術】従来の一般的な技術では、電子出版物の
文中にある各索引候補の語句を索引作成者が指定して、
索引候補辞書に登録する際に、索引場所を抽出し索引化
を行うか、または、辞書の単語について再検索を行い、
位置抽出によって索引化を行っていた。この種の索引作
成方法に関しては、例えば、特開昭62-154025号 公報に
開示された技術が知られている。この技術では、文書作
成時の「変換を行う時点」で、その単語に関する索引登録
指示を行っていた。また、特開昭61-75952号公報に開示
された技術では、文章の入力中に、文章中のキーワード
を自動的に抽出し、文章と関連づけてファイルへの格納
を行っている。この方法では、抽出したすべての語句を
文書に関連づけて、ファイルに格納している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記従来技術のうち、
前者では、索引登録指示は人間の操作により行われてい
たため、単語の登録数が多い場合には索引作成者の作業
量が膨大なものとなるという問題があった。また、後者
では、索引化候補となる語句が膨大な数となるため、実
際に索引化する語句を選択する作業量が大きくなってし
まうという問題点があった。すなわち、上記いずれの技
術においても、索引作成者の作業量が大きくなってしま
うという問題、および、キーワードの自動抽出は、文章
の入力時に限られてしまうという問題があった。また、
従来の技術では、電子化された文書ファイルへの索引付
けは行われていたが、これを用いる文書の出力方法、す
なわち、生成した索引の利用方法については配慮されて
いなかった。本発明は上記事情に鑑みてなされたもの
で、その目的とするところは、従来の技術における上述
の如き問題を解消し、ユーザが設定した索引化抽出条件
に基づいて索引の見出しに用いる単語を選び出し、複数
ファイルを自由に組み合わせて、独自の索引を作成・利
用することが可能な索引の表示方法を提供することにあ
る。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明の上記目的は、
索引語句と、文書に付された文書名と、前記索引語句の
文書中のページ番号とが対応付けて格納された索引ファ
イルから抽出された文書名とページ番号とを表示する索
引の表示方法であって、指定された複数の索引ファイル
名が付された索引ファイルから、指定された複数の索引
語句と対応付けられた文書名とページ番号とを抽出し、
抽出されたそれぞれの前記文書名と前記ページ番号と
を、指定された前記索引語句ごとに表示する索引の表示
方法、索引語句をソートする順序を受け付け、前記抽
出されたそれぞれの前記文書名と前記ページ番号とを、
受け付けた前記索引語句ごとに表示する際に、受け付け
た前記ソートする順序に従って表示することを特徴とす
る索引の表示方法、および前記ソートする順序とは、
登録順、文字コード順、文字種別毎の読み方順、文字種
別の区別なしの読み方順のいずれかであることを特徴と
する索引の表示方法、および、前記抽出されたそれぞ
れの前記文書名と前記ページ番号とを、受け付けた前記
索引語句ごとに表示する際に、抽出されたそれぞれの前
記文書名毎にウィンドウに表示することを特徴とする索
引の表示方法、によりそれぞれ達成される。
【０００５】
【発明の実施の形態】本発明に係る索引自動生成方法に
おいては、初めに、既に存在している電子化ファイルに
ついてトークン化する。ここで、「トークン」とは、字句
解析，構文解析等により文中から切り出される語句を指
しており、「トークン化」とは、この手順を指している。
すなわち、上述のトークン化では、文章を読み込んで文
節毎に区切り、その文節を単語毎に分解することによ
り、単語の自動切り出しを行う。次に、その単語の中か
らユーザが設定した索引化抽出条件に基づいて索引の見
出しに用いる単語を選び出す。そして、この索引の見出
しに用いる単語中から、ユーザが指定・入力する索引化
抽出条件に基づいて索引化候補単語を選び出すことによ
って、抽出の際の作業量は、従来よりも少なくなる。こ
れにより、候補単語から索引となる単語を抽出する際、
迅速に作業を進めることができる。また、ユーザが索引
化抽出条件を指定することによって、個々のユーザの必
要性に応じた索引の作成が可能となる。更に、再度索引
を作成し直すことも容易に実現できる。本発明に係る索
引自動生成方法を複数文書を対象に適用することによ
り、広範囲にわたる索引を作成が可能となる。更に、既
存の索引を参照することにより、新出単語のみの索引あ
るいは新出単語を強調した索引作りが可能となり、ユー
ザは新たに加えられた語句を素早く検索することができ
る。以下、本発明の実施例を図面に基づいてより詳細に
説明する。
【０００６】まず、本発明の実施例の概要を説明する。
図１および図２は、本発明の一実施例に係る索引自動作
成システムの全体構成を示すものである。両図に示す如
く、本発明に係る索引自動作成システムは、文書ファイ
ル１の内容を読み込んで語句を切り出してトークン化２
し、辞書３ａと照合した後に索引化候補ファイル４に登
録する単語登録部１０、および、ユーザが入力した索引
化抽出条件を設定し、その条件に基づいて選択した語句
を索引ファイル５に登録する索引作成部２０、そして、
複数の索引ファイル５から表示条件に合わせて表示を行
う索引表示部３０から構成される。すなわち、本実施例
に係る索引自動作成システムにおいては、単語登録部１
０により電子化された文書ファイル１から索引化候補フ
ァイル４を作成し、更に、索引作成部２０により索引化
抽出条件に基づいて索引ファイル５を作成し、索引表示
部３０により生成した表示出力する。
【０００７】まず、電子化された文書ファイル１につい
て、単語登録部１０において候補単語の登録を行う。電
子化された文書ファイル１は、語句の切り出し機能１１
を持つ字句パーサ(解析機能)によって自動的に単語とし
て切り出され、トークン化される。ここで、抽出の際に
比較条件として必要となる文書別情報，語句別情報，位
置情報を単語毎に設定する。これをトークン化語句ファ
イル２に格納し、辞書３ａと照合する。照合された語句
は、候補単語の登録機能１２によってこれらの情報と共
に候補ファイル４へ格納される。次に、索引作成部２０
では、まず、索引化抽出条件の設定機能２１によってユ
ーザが入力した条件を設定する。そして、候補単語の抽
出機能２２によってこの候補ファイル４内の語句を取り
出し、語句の各情報を設定条件と比較して、索引化する
単語を抽出する。抽出された単語およびその情報を索引
ファイル５へ登録する。
【０００８】索引表示部３０では、索引の表示機能３１
において、まず、複数の索引ファイル５をマージし、マ
ージ済み索引ファイル６を作成する。それからユーザの
出力指定条件に合わせて索引出力リストを作り、索引の
表示・出力を行う。以下、本実施例に係る索引自動作成
システムを構成する各部分について、詳細に説明する。
まず、電子化されたファイル１から、語句切り出し用辞
書，翻訳用辞書等３ｂを用いて単語を切り出し、候補単
語の登録を行う単語登録部１０の処理に関するフローチ
ャートを、図３に示す。初めに、文書ファイル１からフ
ァイルの内容を読み込む(ステップ１１１)。その内容を
字句パーサによってトークン化する(ステップ１１２)。
トークン化した語句が持つことのできる各情報のフォー
マットを、図７に示した。図７に示す如く、トークン化
した語句は、単語の読み方，文書別情報(複数項目可)，
位置情報(複数項目可)および語句別情報等を単語毎に持
つことができる。
【０００９】文書ファイル１は、図８に示す如きフォー
マットに従って、文書の登録時期，文書名あるいは文書
ＩＤ／文書ファイル名，文書の作者名，文書の発行者ま
たは発行社，文書の最終利用時期といった文書別情報を
持っている。そして、前述の単語の切り出しと同時に、
文書から文書別情報を取得し、図７に示したフォーマッ
トに従ってその内容をセットする(ステップ１１３)。な
お、このステップ１１３と上述のステップ１１２は、順
序を入れ替えてもよい。また、それぞれの語句に関し
て、電子化された文書ファイル１中での位置情報を抽出
する(ステップ１１４)。位置情報は、図７に示した如
く、語句が抽出された位置に関する情報であり、文書中
のページ，ページ中の行数および行の中で何番めの語で
あるかを示す語数から成る。そして、語句については、
どの国で使われている言語かを示す国別言語，単語を構
成する文字が漢字かな混じり，英数字，特殊文字および
それらの混合の内のどれであるかを示す文字種別、単語
の品詞といった語句別情報を字句パーサにおいて取得す
る(ステップ１１５)。このステップ１１５と上述のステ
ップ１１４の順序も、入れ替えてもよい。
【００１０】そして、図７に示したトークン化語句のフ
ォーマットに従って、これらの情報を単語と共にトーク
ン化語句ファイル２に格納する(ステップ１１６)。文書
ファイル１内にまだ語句が残っているか否かを判断し
(ステップ１１７)、残っていれば、ステップ１１２〜１
１６を繰り返し行う。次に、トークン化語句ファイル２
内の語句を取り出して(ステップ１２１)、語句と品詞を
キーとして、辞書３ａとの照合を行う。辞書３ａの単語
は、図９に示したフォーマットに従って、単語毎に単語
の読み方，単語の品詞を持っている。図７に示したトー
クン化語句の各情報のうち、語句名と品詞について、辞
書３ａ中のそれぞれの語句と比較する。この辞書３との
照合(ステップ１２２)により、語句の読み方を取得し
(ステップ１２３)、同一語句の出現回数のカウントを行
う(ステップ１２４)。そして、各情報と共に、図１０の
フォーマットに従って候補ファイル４へ格納する(ステ
ップ１２５)。
【００１１】図１０に示した候補ファイルのフォーマッ
トは、図７に示したトークン化語句ファイルのフォーマ
ットと同じであり、格納されている単語毎に単語の読み
方，文書別情報，位置情報および語句別情報を持ってい
る。ここで、トークン化語句ファイル２のフォーマット
との相違点は、位置情報が１つの単語に対して複数の情
報を持つことが可能であるという点である。その後、ト
ークン化語句ファイル２内にまだ語句が残っている否か
かを判断し(ステップ１２６)、まだ語句が残っていれ
ば、ステップ１２１〜１２５の処理を繰り返し行う。な
お、文書ファイル１が複数ある場合には、同様にして各
々の文書ファイル１に対応した候補ファイル４を作成
し、次の索引作成部２０においてマージして、１つの索
引ファイル５を作成する。
【００１２】次に、候補ファイル４を用いて索引５を作
成する索引作成部２０の処理に関するフローチャート
を、図４に示す。索引候補として抽出された語句を、索
引ファイル５に格納するか否かは、ユーザが指定する索
引化抽出条件によって決定する。ここで、指定された索
引化抽出条件(ステップ２１１)は、図１１に示したフォ
ーマットに従って、索引作成部２０に与えられる(ステ
ップ２１２)。なお、この索引化抽出条件は、ユーザが
直接入力する方式、または、予め用意した組み合わせの
中からユーザが選択する方式のいずれでもよい。索引化
抽出条件は、例えば、次の１２種類とする。一例を挙げ
れば、条件(９)国別単語において、日本語を選択した場
合には、条件(９)は「言語が日本語である単語」となる。
また、条件(３)対象文書，条件(４)対象文書ＩＤ／ファ
イル名の指定は、複数文書あるいは複数ファイルの指定
も可能である。
【００１３】(１) 単語(あ行の単語，頭文字がＡであ
る単語，・・・・) (２) 登録期間別(指定年月日以降，指定年月日以前) (３) 対象文書名(文書１，文書２，・・・・) (４) 対象文書ＩＤ／ファイル名(ファイル１，ファイ
ル２，・・・・) (５) 作者別 (６) 部門別(専門分野毎) (７) 発行社・者別 (８) 最終利用時期(指定年月日以前・以降に利用した
もの) (９) 国別言語(日本語，英語，その他の言語) (10) 文字種別(英数字，漢字かな混じり，記号，混合) (11) 品詞(動詞，名詞，形容詞，・・・・) (12) 出現頻度(指定したしきい値の回数以上出現した
単語を可とする)
【００１４】説明に戻る。次に、読み込むべき候補ファ
イル４がまだ残っているか否かを確認する(ステップ２
２１)。まだ残っていたら、その候補ファイル４中にま
だ読み込んでいない語句があるか否かを確認する(ステ
ップ２２２)。残っていたら、語句の取得(ステップ２２
３)を行う。ここで、候補ファイル４から抽出した語句
に関する項目の内容と、設定された索引化抽出条件の項
目内容とを比較して(ステップ２２４)、語句の選択を行
う。条件の比較は、索引化抽出条件の各項目のうち、ユ
ーザが指定した項目のみを比較対象とする。比較する条
件についてすべて一致した語句が、ここで索引に掲載す
る語句として選択され、図１２に示したフォーマットに
従って、索引ファイル５に登録される(ステップ２２
５)。一つでも条件が不一致となった語句は、索引ファ
イル５へ登録しない。
【００１５】語句を登録するまたは登録しないことが決
定(ステップ２２５)したら、次の語句の有無の確認(ス
テップ２２２)からの手順を繰り返す。ここで、単語に
関する情報が指定される索引ファイル５は、図１２に示
した如く、図７のトークン化語句ファイル２，図１０の
候補ファイル４と同じフォーマットを持つ。これら前出
のフォーマットとの相違点は、索引対象とする文書を示
す文書別情報のうち、文書名あるいは文書ＩＤ／ファイ
ル名は複数指定できることである。語句の有無の確認
(ステップ２２２)において、候補ファイル４中に読み込
むべき語句がなくなったら、候補ファイル４の有無の確
認(ステップ２２１)へ戻り、以上の手順を繰り返す。な
お、候補ファイル４の有無の確認(ステップ２２１)にお
いて、読み込むべき候補ファイル４が既になければ、索
引ファイル５の作成が完了する。
【００１６】次に、ユーザが指定した表示形式に従っ
て、索引ファイル５に登録された単語の一覧を各情報と
共に表示できる索引表示部３０について、図５および図
６に示したフローチャートを用いて説明する。まず、索
引ファイル５の内容を表示する(ステップ３１１)。この
とき、語句に関する情報のうち、ユーザが訂正したい箇
所があるか否かを、ユーザに確認する(ステップ３１
２)。訂正の必要があれば、訂正する(ステップ３１
３)。次に、ユーザが指定する表示・出力したい索引フ
ァイルの名称またはＩＤを、図１３に示したフォーマッ
トに従って設定する(ステップ３１４)。この出力指定に
おいて複数のファイルを指定した際には、それらのファ
イルの内容をマージする必要があるか否かについても設
定する。そして、このマージ指定の欄を参照して、既存
の索引ファイルをマージさせる必要性の有無を判断する
(ステップ３１５)。もし、マージさせる必要がある場合
は、その指定に従って各文書の索引ファイル５をマージ
し、新たなマージ済み索引ファイル６を作成する(ステ
ップ３１６)。
【００１７】次に、ユーザが指定する表示条件を、図１
４に示したフォーマットに従って設定する(ステップ３
１７)。表示条件によって指定できる出力形式は、図１
４に示す如く、表示項目，文書別表示形式，ソート順，
表示出力形式の４種類である。表示項目では、各単語が
持っている情報のうち、単語名と共に出力する項目を選
択する。表示項目は、複数指定可とする。文書別表示形
式とは、複数文書それぞれの単独文書索引、または、複
数文書の情報をマージさせて混在している文書混合索引
のどちらかを選択する。２つの文書から索引を作成する
際の出力として、図１５に単独文書索引、図１６に文書
混合索引の表示形式の一例を示した。ソート順では、登
録順にファイルに格納されている各情報をソートする際
のキーとなる項目を示す。
【００１８】ここでは、登録順，文字コード順，文字種
別毎の読み方順，文字種別の区別なしの読み方順のいず
れかを選択する。表示出力形式とは、出力先をファイル
にするのか、ディスプレイ上に画面出力するのかを選択
する。指定された索引ファイル５あるいはマージ済み索
引ファイル６の内容をソートして出力リスト７を作成
し、ユーザの指定条件のとおりに出力・表示する（ステ
ップ３１８）。更に、索引語句指定による本文出力機能
３２では、表示された索引語句を指定(同時複数指定も
可とする)し、これに該当する本文(文書ファイルの該当
ページ)を、出力表示する（ステップ３１９）。前述の
如く、従来は、対象文書の語句の中から索引化するため
の語句を個々に指定していたため作業量が大きかった
が、上記実施例によれば、索引対象語句を条件付きで抽
出するために、索引作成の工数が大幅に低減するという
効果が得られる。なお、上記実施例は本発明の一例を示
したものであり、本発明はこれに限定されるべきもので
はないことは言うまでもないことである。以上、詳細に
説明した如く、本発明によれば、ユーザが設定した索引
化抽出条件に基づいて索引の見出しに用いる単語を選び
出すことを可能にする索引生成方法、該索引生成方法に
より生成された索引の効果的な利用方法、および索引生
成装置を実現できるという顕著な効果を奏するものであ
る。 より具体的には、従来の索引が文書，出版物の作成
側により作成されていたのに対して、本発明では、ユー
ザ側が個々に利用目的に合わせて、見たい単語だけを容
易に索引化することが可能となる。ユーザは、今まで、
文書毎にばらばらな索引を引きながら複数文書を取り扱
ってきたが、本発明によって、複数ファイルを自由に組
み合わせて、独自の索引を作成・利用することが可能に
なる。
【００１９】
【発明の効果】以上、詳細に説明した如く、本発明によ
れば、ユーザが複数の索引ファイルと索引語句とを指定
し、文書名と検索語句の位置情報とを対応付けた情報
を、索引語句ごとに表示する索引の表示方法により、生
成された索引の効果的な利用方法を実現できるという顕
著な効果を奏するものである。より具体的では、従来の
索引が文書，出版物の作成側により作成されていたのに
対して、本発明では、ユーザ側が個々の利用目的に合わ
せて、見たい単語を容易に索引化することが可能とな
る。ユーザは、今まで、文書毎にばらばらな索引を引き
ながら複数文書を取り扱ってきたが、本発明によって、
複数ファイルを自由に組み合わせて、独自の索引を作成
・利用することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例に係る索引自動作成システム
の構成の概略を示すブロック図(その１)である。
【図２】本発明の一実施例に係る索引自動作成システム
の構成の概略を示すブロック図(その２)である。
【図３】実施例に係る単語登録部に関するフローチャー
トである。
【図４】実施例に係る索引作成部に関するフローチャー
トである。
【図５】実施例に係る索引表示部に関するフローチャー
ト(その１)である。
【図６】実施例に係る索引表示部に関するフローチャー
ト(その２)である。
【図７】実施例に係るトークン化語句ファイルのフォー
マット例を示す図である。
【図８】実施例に係る文書ファイルのフォーマット例を
示す図である。
【図９】実施例に係る辞書のフォーマット例を示す図で
ある。
【図１０】実施例に係る候補ファイルのフォーマット例
を示す図である。
【図１１】実施例に係る索引化抽出条件のフォーマット
例を示す図である。
【図１２】実施例に係る索引ファイルのフォーマット例
を示す図である。
【図１３】実施例に係る出力指定のフォーマット例を示
す図である。
【図１４】実施例に係る表示形式のフォーマット例を示
す図である。
【図１５】実施例に係る単独文書索引の表示形式例を示
す図である。
【図１６】実施例に係る文書混合索引の表示形式例を示
す図である。
【符号の説明】
１ 電子化されたファイル ２ トークン化された語句ファイル ３ａ,３ｂ 辞書 ４ 索引化候補ファイル ５ 索引ファイル ６ マージ済みファイル ７ 出力用索引リスト １０ 単語登録部 １１ 文書ファイル１からの語句の切り出し機能 １２ 候補単語の登録機能 ２０ 索引作成部 ２１ 索引化抽出条件の設定機能 ２２ 候補単語の抽出機能 ３０ 索引表示部 ３１ 索引の表示機能 ３２ 索引語句指定による本文出力機能
フロントページの続き (72)発明者 大谷 雄史 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町5030番地 株式会社日立製作所ソフトウェア開発本 部内 (72)発明者 横山 法明 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町5030番地 株式会社日立製作所ソフトウェア開発本 部内 (56)参考文献 特開 平１−304574（ＪＰ，Ａ) 木谷強，「文書推敲処理と目次、・索 引作成処理を利用した文書作成支援シス テム」，画像電子学会誌Ｖｏｌ．１. 17，Ｎｏ．５（昭和63年10月25日），ｐ ｐ．337−345 (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 17/30 G06F 17/21

Claims (4)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 索引語句と、文書に付された文書名と、
    前記索引語句の文書中のページ番号とが対応付けて格納
    された索引ファイルから抽出された文書名とページ番号
    とを表示する索引の表示方法であって、指定された複数の 索引ファイル名が付された索引ファイ
    ルから、指定された複数の索引語句と対応付けられた文
    書名とページ番号とを抽出し、 抽出されたそれぞれの前記文書名と前記ページ番号と
    を、指定された前記索引語句ごとに表示する索引の表示
    方法。
  2. 【請求項２】 索引語句をソートする順序を受け付け、 前記抽出されたそれぞれの前記文書名と前記ページ番号
    とを、受け付けた前記索引語句ごとに表示する際に、 受け付けた前記ソートする順序に従って表示することを
    特徴とする請求項１記載の索引の表示方法。
  3. 【請求項３】 前記ソートする順序とは、登録順、文字
    コード順、文字種別毎の読み方順、文字種別の区別なし
    の読み方順のいずれかであることを特徴とする請求項２
    記載の索引の表示方法。
  4. 【請求項４】 前記抽出されたそれぞれの前記文書名と
    前記ページ番号とを、受け付けた前記索引語句ごとに表
    示する際に、 抽出されたそれぞれの前記文書名毎にウィンドウに表示
    することを特徴とする請求項１記載の索引の表示方法。
JP00302296A 1996-01-11 1996-01-11 索引の表示方法 Expired - Fee Related JP3254642B2 (ja)

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EP (2) EP1271355A3 (ja)
JP (1) JP3254642B2 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210042024A (ko) 2019-10-08 2021-04-16 아즈빌주식회사 오류 판정 장치 및 방법
JP7126971B2 (ja) 2019-03-13 2022-08-29 日産合成工業株式会社 バイパスペレット飼料の製造方法及びバイパスペレット飼料

Families Citing this family (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8352400B2 (en) 1991-12-23 2013-01-08 Hoffberg Steven M Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore
US5822720A (en) 1994-02-16 1998-10-13 Sentius Corporation System amd method for linking streams of multimedia data for reference material for display
JP3143079B2 (ja) 1997-05-30 2001-03-07 松下電器産業株式会社 辞書索引作成装置と文書検索装置
JPH11224263A (ja) * 1998-02-09 1999-08-17 Fuji Xerox Co Ltd キーワード検索装置及びキーワード検索プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US6092074A (en) 1998-02-10 2000-07-18 Connect Innovations, Inc. Dynamic insertion and updating of hypertext links for internet servers
JP3696731B2 (ja) 1998-04-30 2005-09-21 株式会社日立製作所 構造化文書の検索方法および装置および構造化文書検索プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US7770123B1 (en) * 1998-05-08 2010-08-03 Apple Inc. Method for dynamically generating a “table of contents” view of a HTML-based information system
GB2338089A (en) * 1998-06-02 1999-12-08 Sharp Kk Indexing method
US6466901B1 (en) 1998-11-30 2002-10-15 Apple Computer, Inc. Multi-language document search and retrieval system
US7904187B2 (en) 1999-02-01 2011-03-08 Hoffberg Steven M Internet appliance system and method
US6473729B1 (en) * 1999-12-20 2002-10-29 Xerox Corporation Word phrase translation using a phrase index
US8205237B2 (en) 2000-09-14 2012-06-19 Cox Ingemar J Identifying works, using a sub-linear time search, such as an approximate nearest neighbor search, for initiating a work-based action, such as an action on the internet
US6708161B2 (en) * 2000-09-26 2004-03-16 I2 Technologies Us, Inc. System and method for selective database indexing
JP2003006216A (ja) * 2001-06-26 2003-01-10 Sony Corp 情報処理装置および情報処理方法、記録媒体、プログラム、並びに電子出版用データ提供システム
US7130861B2 (en) 2001-08-16 2006-10-31 Sentius International Corporation Automated creation and delivery of database content
US6678699B2 (en) 2001-10-09 2004-01-13 International Business Machines Corporation Visual indexing of displayable digital documents
US20030105622A1 (en) * 2001-12-03 2003-06-05 Netbytel, Inc. Retrieval of records using phrase chunking
NZ518744A (en) * 2002-05-03 2004-08-27 Hyperbolex Ltd Electronic document indexing using word use nodes, node objects and link objects
US20040006459A1 (en) * 2002-07-05 2004-01-08 Dehlinger Peter J. Text-searching system and method
US7181451B2 (en) * 2002-07-03 2007-02-20 Word Data Corp. Processing input text to generate the selectivity value of a word or word group in a library of texts in a field is related to the frequency of occurrence of that word or word group in library
US7003516B2 (en) * 2002-07-03 2006-02-21 Word Data Corp. Text representation and method
US7386442B2 (en) * 2002-07-03 2008-06-10 Word Data Corp. Code, system and method for representing a natural-language text in a form suitable for text manipulation
US20040006547A1 (en) * 2002-07-03 2004-01-08 Dehlinger Peter J. Text-processing database
US7024408B2 (en) 2002-07-03 2006-04-04 Word Data Corp. Text-classification code, system and method
US7016895B2 (en) 2002-07-05 2006-03-21 Word Data Corp. Text-classification system and method
US20040054520A1 (en) * 2002-07-05 2004-03-18 Dehlinger Peter J. Text-searching code, system and method
US8255417B2 (en) * 2003-05-20 2012-08-28 Google Inc. System and method for providing definitions
US7707039B2 (en) * 2004-02-15 2010-04-27 Exbiblio B.V. Automatic modification of web pages
US8442331B2 (en) 2004-02-15 2013-05-14 Google Inc. Capturing text from rendered documents using supplemental information
US10635723B2 (en) 2004-02-15 2020-04-28 Google Llc Search engines and systems with handheld document data capture devices
US20060041484A1 (en) * 2004-04-01 2006-02-23 King Martin T Methods and systems for initiating application processes by data capture from rendered documents
US8799303B2 (en) 2004-02-15 2014-08-05 Google Inc. Establishing an interactive environment for rendered documents
US7812860B2 (en) 2004-04-01 2010-10-12 Exbiblio B.V. Handheld device for capturing text from both a document printed on paper and a document displayed on a dynamic display device
US9116890B2 (en) 2004-04-01 2015-08-25 Google Inc. Triggering actions in response to optically or acoustically capturing keywords from a rendered document
US7894670B2 (en) 2004-04-01 2011-02-22 Exbiblio B.V. Triggering actions in response to optically or acoustically capturing keywords from a rendered document
US7990556B2 (en) 2004-12-03 2011-08-02 Google Inc. Association of a portable scanner with input/output and storage devices
US8793162B2 (en) 2004-04-01 2014-07-29 Google Inc. Adding information or functionality to a rendered document via association with an electronic counterpart
US20060098900A1 (en) * 2004-09-27 2006-05-11 King Martin T Secure data gathering from rendered documents
US9143638B2 (en) 2004-04-01 2015-09-22 Google Inc. Data capture from rendered documents using handheld device
US20070300142A1 (en) 2005-04-01 2007-12-27 King Martin T Contextual dynamic advertising based upon captured rendered text
US8146156B2 (en) 2004-04-01 2012-03-27 Google Inc. Archive of text captures from rendered documents
US8621349B2 (en) 2004-04-01 2013-12-31 Google Inc. Publishing techniques for adding value to a rendered document
US20080313172A1 (en) 2004-12-03 2008-12-18 King Martin T Determining actions involving captured information and electronic content associated with rendered documents
US9008447B2 (en) 2004-04-01 2015-04-14 Google Inc. Method and system for character recognition
US20060081714A1 (en) 2004-08-23 2006-04-20 King Martin T Portable scanning device
US8713418B2 (en) 2004-04-12 2014-04-29 Google Inc. Adding value to a rendered document
US8489624B2 (en) 2004-05-17 2013-07-16 Google, Inc. Processing techniques for text capture from a rendered document
US9460346B2 (en) 2004-04-19 2016-10-04 Google Inc. Handheld device for capturing text from both a document printed on paper and a document displayed on a dynamic display device
US8620083B2 (en) 2004-12-03 2013-12-31 Google Inc. Method and system for character recognition
US20050289182A1 (en) * 2004-06-15 2005-12-29 Sand Hill Systems Inc. Document management system with enhanced intelligent document recognition capabilities
US8346620B2 (en) 2004-07-19 2013-01-01 Google Inc. Automatic modification of web pages
US20060036649A1 (en) * 2004-08-12 2006-02-16 Simske Steven J Index extraction from documents
US8805803B2 (en) * 2004-08-12 2014-08-12 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Index extraction from documents
US20060047656A1 (en) * 2004-09-01 2006-03-02 Dehlinger Peter J Code, system, and method for retrieving text material from a library of documents
US20110029504A1 (en) * 2004-12-03 2011-02-03 King Martin T Searching and accessing documents on private networks for use with captures from rendered documents
WO2006094151A2 (en) * 2005-03-01 2006-09-08 Adapt Technologies Inc., Query-less searching
US8051045B2 (en) * 2005-08-31 2011-11-01 Sap Ag Archive indexing engine
KR100664311B1 (ko) 2005-11-18 2007-01-04 삼성전자주식회사 자동 인덱스 생성이 가능한 화상형성장치 및 그 자동인덱스 생성방법
US20110096174A1 (en) * 2006-02-28 2011-04-28 King Martin T Accessing resources based on capturing information from a rendered document
US7660787B2 (en) * 2006-07-19 2010-02-09 International Business Machines Corporation Customized, personalized, integrated client-side search indexing of the web
WO2008029881A1 (fr) * 2006-09-07 2008-03-13 Nec Corporation Système de traitement du langage naturel et système d'enregistrement de dictionnaire
EP2067119A2 (en) 2006-09-08 2009-06-10 Exbiblio B.V. Optical scanners, such as hand-held optical scanners
US20110035662A1 (en) 2009-02-18 2011-02-10 King Martin T Interacting with rendered documents using a multi-function mobile device, such as a mobile phone
US20090132406A1 (en) * 2007-11-21 2009-05-21 Paperless Office Solutions, Inc. D/B/A Docvelocity System and method for paperless loan applications
US8447066B2 (en) * 2009-03-12 2013-05-21 Google Inc. Performing actions based on capturing information from rendered documents, such as documents under copyright
CN102349087B (zh) 2009-03-12 2015-05-06 谷歌公司 自动提供与捕获的信息例如实时捕获的信息关联的内容
US9081799B2 (en) 2009-12-04 2015-07-14 Google Inc. Using gestalt information to identify locations in printed information
US9323784B2 (en) 2009-12-09 2016-04-26 Google Inc. Image search using text-based elements within the contents of images
TW201211798A (en) * 2010-09-13 2012-03-16 jun-da Li Establishment method and use method of dictionary index
US10339173B2 (en) * 2010-09-27 2019-07-02 Adobe Inc. Content aggregation
US9824091B2 (en) 2010-12-03 2017-11-21 Microsoft Technology Licensing, Llc File system backup using change journal
US8620894B2 (en) 2010-12-21 2013-12-31 Microsoft Corporation Searching files
US20120284276A1 (en) * 2011-05-02 2012-11-08 Barry Fernando Access to Annotated Digital File Via a Network
US20130024459A1 (en) * 2011-07-20 2013-01-24 Microsoft Corporation Combining Full-Text Search and Queryable Fields in the Same Data Structure
US9218411B2 (en) 2012-08-07 2015-12-22 International Business Machines Corporation Incremental dynamic document index generation
TWI459223B (zh) * 2012-08-15 2014-11-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 海量資料索引建立系統及方法
US9588971B2 (en) 2014-02-03 2017-03-07 Bluebeam Software, Inc. Generating unique document page identifiers from content within a selected page region
WO2017139793A1 (en) 2016-02-12 2017-08-17 Bluebeam Software, Inc. Method of computerized presentation of a document set view for auditing information and managing sets of multiple documents and pages
US20180089241A1 (en) * 2016-09-29 2018-03-29 Intel Corporation Context enhanced indexing
US11151108B2 (en) * 2016-11-21 2021-10-19 International Business Machines Corporation Indexing and archiving multiple statements using a single statement dictionary
CN106649597B (zh) * 2016-11-22 2019-10-01 浙江大学 一种基于图书内容的图书书后索引自动构建方法
US11144579B2 (en) * 2019-02-11 2021-10-12 International Business Machines Corporation Use of machine learning to characterize reference relationship applied over a citation graph

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6175952A (ja) * 1984-09-21 1986-04-18 Nec Corp 文書入力処理方式
JPS62154025A (ja) * 1985-12-26 1987-07-09 Casio Comput Co Ltd ワ−ドプロセツサにおける索引語登録装置
JPS6370372A (ja) * 1986-09-12 1988-03-30 Canon Inc 文書処理装置
US4965763A (en) * 1987-03-03 1990-10-23 International Business Machines Corporation Computer method for automatic extraction of commonly specified information from business correspondence
JP2840745B2 (ja) * 1988-04-17 1998-12-24 明宏 藤村 文字選択システム及び辞典検索システム
JPH01304574A (ja) * 1988-06-02 1989-12-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 目次索引作成装置
JPH025175A (ja) * 1988-06-24 1990-01-10 Canon Inc 文字処理装置
JPH0251766A (ja) * 1988-08-15 1990-02-21 Fujitsu Ltd 索引項目自動抽出方式
JPH0259861A (ja) * 1988-08-25 1990-02-28 Nec Corp 索引付文書作成・保管・検索装置
JP2783558B2 (ja) * 1988-09-30 1998-08-06 株式会社東芝 要約生成方法および要約生成装置
US5201048A (en) * 1988-12-01 1993-04-06 Axxess Technologies, Inc. High speed computer system for search and retrieval of data within text and record oriented files
JPH02165379A (ja) * 1988-12-20 1990-06-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 文書処理装置
EP0380239A3 (en) * 1989-01-18 1992-04-15 Lotus Development Corporation Search and retrieval system
JPH03102565A (ja) * 1989-09-18 1991-04-26 Toshiba Corp 文書作成装置
US5276616A (en) * 1989-10-16 1994-01-04 Sharp Kabushiki Kaisha Apparatus for automatically generating index
JPH03132872A (ja) * 1989-10-19 1991-06-06 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 索引情報生成装置
JP3691844B2 (ja) * 1990-05-21 2005-09-07 株式会社東芝 文書処理方法
JPH06348695A (ja) * 1993-06-07 1994-12-22 Nec Corp ワードプロセッサ索引生成方式
JP3220885B2 (ja) * 1993-06-18 2001-10-22 株式会社日立製作所 キーワード付与システム
US5384703A (en) * 1993-07-02 1995-01-24 Xerox Corporation Method and apparatus for summarizing documents according to theme
JPH07262207A (ja) * 1994-03-25 1995-10-13 Kengo Konishi イメージデータファイリング方法，イメージデータ登録方法，イメージデータ検索方法及びその装置
US5752051A (en) * 1994-07-19 1998-05-12 The United States Of America As Represented By The Secretary Of Nsa Language-independent method of generating index terms

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
木谷強，「文書推敲処理と目次、・索引作成処理を利用した文書作成支援システム」，画像電子学会誌Ｖｏｌ．１．１７，Ｎｏ．５（昭和６３年１０月２５日），ｐｐ．３３７−３４５

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7126971B2 (ja) 2019-03-13 2022-08-29 日産合成工業株式会社 バイパスペレット飼料の製造方法及びバイパスペレット飼料
KR20210042024A (ko) 2019-10-08 2021-04-16 아즈빌주식회사 오류 판정 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
JPH09190449A (ja) 1997-07-22
EP1271355A3 (en) 2004-08-25
EP0784280A3 (en) 1998-09-02
EP1271355A2 (en) 2003-01-02
US5983171A (en) 1999-11-09
EP0784280A2 (en) 1997-07-16

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