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JP2783558B2 - 要約生成方法および要約生成装置 - Google Patents

要約生成方法および要約生成装置

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JP2783558B2
JP2783558B2 JP63245967A JP24596788A JP2783558B2 JP 2783558 B2 JP2783558 B2 JP 2783558B2 JP 63245967 A JP63245967 A JP 63245967A JP 24596788 A JP24596788 A JP 24596788A JP 2783558 B2 JP2783558 B2 JP 2783558B2
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JP
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JP63245967A
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美和子 土井
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
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Priority to US07/413,605 priority patent/US5077668A/en
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/174—Form filling; Merging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/34—Browsing; Visualisation therefor
    • G06F16/345—Summarisation for human users

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Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の目的］ （産業上の利用分野） 本発明は、入力された文書データからその要約文を生
成する要約生成方法および要約生成装置に関する。
（従来の技術） 近年、大量の特許公報やその他の技術文献等を電子的
にファイルしてデータベース化することがなされてい
る。これらのデータベースシステムでは、しばしば文書
検索の容易化を目的として各文書データに含まれるキー
ワードを登録しておくことがなされるが、一般にキーワ
ードだけでは、その文書の内容を理解することは不可能
である。そこで、文書データごとにその文書の内容を簡
潔に表現した要約文を作成することが考えられるが、大
量の文書データのそれぞれについて要約文を作成するこ
とは困難である。
そこで、計算機を用いた要約文の自動生成法が提案さ
れている。その一つは、文書中の出現頻度の高い単語を
含む文を抽出する方式である（Luhn H.P.;The Automati
c Creation of Literature Abstracts,IBM J.Res.Dev.V
ol 2,pp159−195）。この方式では、重要な単語は高頻
度に出現するという仮定のもとで要約を作成している
が、高頻度で出現される単語を含む文を抽出するので、
抽出される文が必然的に多くなりすぎるという欠点があ
る。しかも、文書中に高頻度で出現する単語が必ずしも
その文書の主題を適確に表わしたものであるとは言え
ず、適切な要約文が生成されないことが多いという問題
があった。
これに対し、文書の内容を理解することにより意味的
に正しい要約文を生成しようとする試み（Fun.D.,et.a
l;Step toword the evaluation of text,in IJCAI85）
もなされているが、まだ実用化の可能性を確認するまで
には至っていないのが現状である。
（発明が解決しようとする課題） このように、従来の要約作成方法では、適切な要約文
を自動生成することが難しく、結局、人手による要約作
成作業によらざるを得なかった。
本発明は、このような問題に鑑みなされたもので、適
切な要約文を生成可能な要約生成方法および要約生成装
置を提供することを目的とする。
［発明の構成］ （課題を解決するための手段） 本発明は、文書の内容に基づく要約文を生成する際
に、入力文書から文書の内容を反映する文の存在を示唆
し、かつ文書の内容に依存しない単語を検索し、この検
索された単語を少なくとも１つ含む文を抽出して前記入
力文書の要約を生成することを特徴とする。
（作用） 本発明によれば、キーワード記憶部に記憶された意味
的に重要な単語を含む文を文書データ中から抽出し要約
文を生成するので、出現頻度は少なくても意味のあるキ
ーワードを含んだ重要な文が抽出できる。このため、ユ
ーザは容易にかつ正しい要約文を得ることができる。
（実施例） 以下、図面を参照しながら本発明の実施例について説
明する。
第１図は本発明の一実施例に係る要約生成装置の概略
構成を示すブロック図である。この装置は、文書データ
や編集コマンドを入力するためのマウス、キーボードな
どからなる入力部１と、この入力部１を介して入力され
た文書データを記憶する文書記憶部２と、文書中の意味
のある単語をキーワードとして記憶してなるキーワード
辞書３と、このキーワード辞書３に格納されたキーワー
ドを含む文を抽出し連結することにより要約文を生成す
る要約部４と、入力された文書データや前記要約部４で
生成された要約文を表示するディスプレイ装置、プリン
タ等からなる出力部５と、これら各部の動作を管理する
文書管理部６とを具備したものとなっている。
入力部１を介して入力された文書データは、文書管理
部６を介して文書記憶部２に一旦格納されるとともに出
力部５に例えば第２図に示すように表示される。なお、
この表示例では、一文単位に分離して表示をしている
が、これは一例であって、必ずしも一文単位で分れた表
示を行なう必要はない。
入力部１より要約生成の指示コマンドが入力される
と、文書管理部６は、要約部４を起動する。要約部４
は、文書管理部６によって起動されると、文書記憶部２
に格納されている文書データを文書管理部６を介して読
出し、要約生成を開始する。
以下、要約生成について説明する。
キーワード辞書３には予め第３図に示すようなキーワ
ードが格納されている。キーワードは、文書データが対
象としている分野に応じて例えば「develop」、「statu
s」、「method」等の項目別に大きく分けられている。
キーワードが多品詞である場合には、重要度の最も高い
品詞名が品詞欄に記される。例えば「開発」というキー
ワードであれば、動詞（ｖ）「開発する」と名詞（ｎ）
「開発」の２品詞が考えられるが、動詞は意味を決定す
る格であることから、前者の場合がより重要なので、品
詞の欄には「ｖ」が記されている。但しキーワード辞書
３の記憶形式は、この第３図の形式に限定されない。
要約部４は、文書管理部６を介して文書記憶部２から
文書データを読み出して、第３図に示したようなキーワ
ードが文書データに含まれているかをサーチする。そし
て、そのようなキーワードが含まれている文があれば、
その文を文書データから抽出して、それらを結合して要
約文を生成する。文書管理部６は生成された要約文を出
力部２に送る。出力部２は、生成された要約文を例えば
第４図（ａ）に示すように文書データに重ねて表示す
る。
ここで、要約の生成に使用された情報を表示するコマ
ンドを入力部１を介して入力すると、例えば第４図
（ｂ）に示すように、抽出された文が、キーワード部分
を例えば網かけにして、その文番号とともに表示され
る。また、23文目「2.認識方式」が要約としては不要で
あるとユーザが判断した場合、入力部１より文の削除が
指示されると、この文が削除される。また削除以外の編
集も公知の手段を用いて行なうことができる。なお、こ
のようにして作成された要約文は、文書データの一部と
して或は別文書として保存するようにしても良い。
この装置によれば、ユーザが予め設定しておいたキー
ワードに基づいて要約文を構成する文が抽出されるの
で、キーワードとして意味的に重要なものを登録してお
くことによって、文書中の出現頻度にはよらない極めて
適切な要約を抽出することができる。なお、キーワード
が不足していて要約として抽出されるべき文が抽出され
ない場合には、ユーザは入力部１を介して新しくいくつ
かのキーワードをキーワード辞書３に登録すれば良い。
このようなキーワードは、ユーザによって多様であるた
め、標準的なキーワードとは別に、ユーザ毎に別れたユ
ーザ指定キーワードとして記憶するのが好ましい。
ところで、ユーザによって登録されるキーワードが増
えると、それに伴って文書データから抽出される文の数
も増えてしまい、本発明の効果が十分に得られなくなっ
てしまう。第５図はこのような問題を解決するための本
発明の別の実施例に係る要約作成装置の概略構成を示す
図で、第１図と同一部分には同一符号を付してある。し
たがって、重複する部分の詳しい説明は省略する。
この装置には、論理構造記憶部７と言語解析部８と生
成部９が設けられている。論理構造記憶部７は、標題、
概要、章、節等の構造を記憶するもので、第２図の文書
データに対して例えば第６図に示すような形式で記憶さ
れている。この論理構造は、文書データの形態的特徴等
の公知の解析手法を用いて得られたものであっても、ユ
ーザにより入力部１を介して直接指定されたものでも良
い。
第６図は、各文の属性を表しており、章や節の見出し
に関しては、その順序がオーダーとして表されている。
また、各文の階層もレベルとして表されている。なお、
論理構造の記憶形式は、必ずしもこの形式に限定される
ものではない。
要約部４は、この論理構造に基づき、キーワード辞書
３のどの項目のキーワードを文書データのどこからサー
チすべきかを制御する。つまり項目「develop」や「sta
tus」等は概要的な文章、即ち概要や序章（第１章）に
述べられており、より詳細で具体的な項目「method」等
は、通常、第２章以後に述べられていることが多い。こ
の前提に基づき、項目「develop」や「status」等の概
要的キーワードは第１章のみ、例えば第６図の例では５
文から22文の範囲、に対してサーチを行なう。第４文は
「章見出し」なので、サーチする範囲から除かれる。同
様に項目「method」に含まれるキーワードは、第２章以
降、つまり24文以降を対象にサーチされる。その結果、
得られた要約文は、第４図（ｂ）で示した要約文から
「2.認識方式」なる章見出しを除いたものとなる。
要約部４は、キーワードを含む文を言語解析部８に送
り、公知の形態素解析、構文解析処理を行なう。例え
ば、第８文の解析結果は第７図のようになる。要約部４
は、この解析結果に含まれる各キーワードの品詞と第３
図のキーワード辞書３の品詞欄の内容とを比較し、両者
が一致したものを検出する。ここでは、第７図の「開発
した」（動詞）というキーワードの品詞情報が一致して
いるので、構文木の「開発した」に対応するノードにマ
ークが付加される。そして、要約部４はキーワード及び
その品詞情報が一致した文だけを要約文として抽出す
る。或は、一致したものには得点５、一致しないものに
は得点１を与え、各文に与えられた得点の合計が一定以
上のものだけを要約文として抽出するようにしても良
い。なお、このとき、第６図の論理構造に基づき、「標
題」である第１文、「著者」である第２文、「所属」で
ある第３文も要約文として抽出する。このような操作に
よれば、登録されたキーワードの数が多い場合でも、抽
出される文がある程度絞りこまれるので、第８図（ａ）
に示すような簡潔な要約文が抽出されることになる。
次に、入力部１より要約文生成の指示がなされると、
生成部９は、構文木のノードにマークが付加されている
語（第７図では「開発して」）が動詞ならばそれを述部
とするような形に抽出された要約文を変形させ、最終的
な要約文を生成する。第７図の例では、「開発した」を
述部とするための主語（Ｓ）が欠けているが、このよう
な場合には論理構造をもとに、「所属」を主語に代用す
る。マークが付加されている語が名詞ならば、それを主
語とするよう生成を行なう。この結果、要約文は第８図
（ｂ）のようになる。このような要約文の生成処理によ
って理解し易い簡潔な要約文が生成されることになる。
以上２つの実施例について述べたが、本発明は上述し
た実施例に限定されるものではない。例えば、上記第２
の実施例では、論理構造記憶部７、言語解析部８及び生
成部９を備えたが、例えばそれらのうちの１つのみを備
えた構成であっても基本的な効果は十分に奏し得る。
［発明の効果］ 以上述べたように、本発明によれば、キーワード記憶
部に格納された意味的に重要なキーワードに基づいて抽
出された文に基づいて要約文が生成されるので、簡潔で
適切な要約文を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
第１図〜第４図は本発明の第１の実施例に係る要約生成
装置を説明するための図で、第１図は装置の概略的な構
成を示すブロック図、第２図は文書データの出力例を示
す図、第３図はキーワード辞書の内容を示す図、第４図
（ａ）（ｂ）は生成された要約の表示例をそれぞれ示す
図、第５図〜第８図は本発明の第２の実施例に係る要約
生成装置を説明するための図で、第５図は装置の概略構
成を示すブロック図、第６図は論理構造記憶部の内容を
示す図、第７図は言語解析部での解析結果を示す図、第
８図（ａ）は要約部で抽出された要約文の出力例を示す
図、同図（ｂ）は生成部で生成された要約文の出力例を
示す図である。 １……入力部、２……文書記憶部、３……キーワード辞
書、４……要約部、５……出力部、６……文書管理部、
７……論理構造記憶部、８……言語解析部、９……生成
部。

Claims (5)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】文書の内容に基づく要約文を生成する要約
    生成方法において、 入力文書から文書の内容を反映する文の存在を示唆し、
    かつ文書の内容に依存しない単語を検索し、この検索さ
    れた単語を少なくとも１つ含む文を抽出して前記入力文
    書の要約を生成することを特徴とする要約生成方法。
  2. 【請求項２】前記入力文書の論理構造に基づき該入力文
    書から前記単語の存在し得る文を選択して、その選択さ
    れた文から当該単語を検索し、この検索された単語を少
    なくとも１つ含む文を抽出することを特徴とする請求項
    １記載の要約生成方法。
  3. 【請求項３】前記単語には予め品詞が指定されていて、
    前記入力文書の文を言語解析した結果に基づき前記入力
    文書から品詞の一致する単語を検索し、この検索された
    単語を少なくとも１つ含む文を抽出することを特徴とす
    る請求項１記載の要約生成方法。
  4. 【請求項４】前記単語には予め品詞が指定されていて、
    前記入力文書の文を言語解析した結果に基づき前記入力
    文書から品詞の一致する単語を検索して、この検索され
    た単語を少なくとも１つ含む文を抽出し、この抽出され
    た文に含まれる単語の品詞が動詞のときは該単語が述部
    となるように当該文を変形し、前記抽出された文に含ま
    れる単語の品詞が名詞のときは該単語が主語となるよう
    に当該文を変形することを特徴とする請求項１記載の要
    約生成方法。
  5. 【請求項５】文書の内容に基づく要約文を生成する要約
    生成装置において、 文書の内容を反映し得る文の存在を示唆し、かつ文書の
    内容に依存しない単語を入力文書から検索する検索手段
    と、 この検索手段で検索された単語を少なくとも１つ含む文
    を前記入力文書から抽出する抽出手段と、 この抽出手段で抽出された文に基づき前記入力文書の要
    約を生成する要約生成手段と、 を具備したことを特徴とする要約生成装置。
JP63245967A 1988-09-30 1988-09-30 要約生成方法および要約生成装置 Expired - Lifetime JP2783558B2 (ja)

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