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JP2017049953A - オーダー処理システム、オーダー処理方法 - Google Patents

オーダー処理システム、オーダー処理方法 Download PDF

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Abstract

【課題】各対象者に対してより好適な商品又はサービスを提案すること。【解決手段】オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバと、を含み、レジスタ端末は、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第1データを生成して当該第1データをサーバへ送信し、サーバは、レジスタ端末から送信される第1データを蓄積し、当該第1データに基づいて、利用頻度の高い商品若しくはサービスの内容を人的属性ごとに抽出した第2データを生成して当該第2データをレジスタ端末へ送信する、オーダー処理システムである。【選択図】図1

Description

本発明は、例えば飲食店などにおいて顧客からのオーダー(注文)に関する情報(例えば、品目、数量、値段等)を処理するためのシステム等に関する。
飲食店などの店舗において、お客からのオーダーを受ける等の処理を行うための手段としてスマートフォンやタブレット型コンピュータを活用したシステムが知られている(例えば、特許文献1参照)。上記のようなタブレット型コンピュータ等を活用したシステムは、比較的低コストに導入できることから小規模な店舗においても導入がしやすく、小規模な店舗におけるオーダー処理の効率化を図ることができるという利点がある。また、上記のようなシステムを用いて、いわゆるPOS機能を実現することも可能である(例えば、特許文献2参照)。
ところで、上記のようなシステムにおいて実現されるPOS機能は、例えば、店舗における商品の販売の状況、商品の在庫の状況、売り上げの状況等を集計し、その結果を数値やグラフなどの形で出力するといった程度の機能であった。このため、対象者であるお客に対して、そのお客の属性等に応じてより好適な商品やサービスを提案することは困難であった。
特開2013−149195号公報 特開2014−10553号公報
本発明は、各対象者に対してより好適な商品又はサービスを提案することを可能とする技術を提供することを目的の1つとする。
本発明に係る一態様のオーダー処理システムは、(a)オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、(b)前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、(c)前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバと、を含み、(d)前記レジスタ端末は、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第1データを生成して当該第1データを前記サーバへ送信し、(e)前記サーバは、前記レジスタ端末から送信される前記第1データを蓄積し、当該第1データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を前記人的属性ごとに抽出した第2データを生成して当該第2データを前記レジスタ端末へ送信する、オーダー処理システムである。
上記構成によれば、第2データに基づいて得られる人的属性ごとの利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容に関する情報を活用する(例えば、携帯型端末に表示する等)ことにより、各対象者に対してより好適な商品又はサービスを提案することが可能となる。
図1は、本実施形態オーダー処理システムの全体構成を示すブロック図である。 図2は、店舗内システムの詳細構成を示すブロック図である。 図3は、各携帯型端末とレジスタ端末の相互間で送受されるデータについて説明するための概念図である。 図4は、レジスタ端末の詳細構成を示すブロック図である。 図5は、サーバの詳細構成を示すブロック図である。 図6は、レジスタ端末の動作手順を示すフローチャートである。 図7は、サーバの動作手順を示すフローチャートである。 図8は、サーバに蓄積されるデータベースの例を示す図である。 図9は、携帯型端末の動作手順を示すフローチャートである。 図10は、携帯型端末の表示例を示す模式図である。
図1は、一実施形態のオーダー処理システムの全体構成を示すブロック図である。図2は、店舗内システムの詳細構成を示すブロック図である。図1に示すオーダー処理システムは、複数の店舗内システム100と、店舗外に設置されたサーバ200を含んで構成されている。それぞれの店舗内システム100とサーバ200との間はインターネット等の通信ネットワーク300を介して相互に通信可能に接続されている。また、図2に示すように、店舗内システム100は、一例としての飲食店に設置されるシステムであり、複数の携帯型端末10a、10b、10cと、レジスタ端末11と、無線通信装置12と、キッチンプリンタ13を含んで構成されている。
携帯型端末10a、10b、10cは、それぞれ、店舗内の店員が携行し、来店したお客を空きテーブルへ案内したり、お客からの注文(オーダー)を受け付けたりする際に用いられる。これらの携帯型端末10a等としては、例えば市販のスマートフォンに対して所定のソフトウェア(いわゆるアプリ)を予めインストールしたものを用いることができる。
レジスタ端末11は、各携帯型端末10a等に対して空きテーブルの情報や、メニューの情報などを提供し、かつ各携帯型端末10a等から注文に関する情報等を受け取ってキッチンプリンタ13へ送信し、あるいは会計(料金の精算)を行うなど店舗内システム100の運営に関わる処理を行う。このレジスタ端末11としては、例えば市販のタブレット型コンピュータに対して所定のソフトウェア(いわゆるアプリ)を予めインストールしたものを用いることができる。
無線通信装置12は、各携帯型端末10a等、レジスタ端末11、キッチンプリンタ13の相互間を無線通信によって相互に通信可能に接続する。この無線通信装置12を中心にして店舗内の各機器が接続されることでローカルエリアネットワークが構成されている。また、無線通信装置12は、通信ネットワーク300とも接続されており、この通信ネットワーク300を介して各携帯型端末10a等及びレジスタ端末11をサーバ200との間で相互に通信可能に接続する。
キッチンプリンタ13は、店舗内のキッチン(調理場)に設置されており、各携帯型端末10a等を用いて取得されたオーダーの内容がレジスタ端末11から与えられたときにそのオーダーの内容を紙に印刷して出力する。この印刷物は、キッチン内の店員がオーダー内容に沿って調理を進めたり、飲み物を用意したりするのに用いられる。
図1に示すサーバ200は、店舗内システム100の各携帯型端末10a等またはレジスタ端末11からオーダーの内容やその他のデータを取得し、それらデータを記憶部に格納する。この記憶部に蓄積されるデータを用いて売上げ管理や売れ筋商品に関する分析(POS処理)などが行われる。複数の店舗内システム100がフランチャイズ展開した各店舗にそれぞれ設置されている場合であれば、各店舗における店舗内システム100からデータを取得することで、サーバ200側で各店舗の稼働状況を一元管理することができる。
図3は、各携帯型端末とレジスタ端末の相互間で送受されるデータについて説明するための概念図である。店舗内システム100を稼働させる際には、まず、各携帯型端末10a等とレジスタ端末11との間を連携させる処理(認証)が実行される。例えば、各携帯型端末10a等とレジスタ端末11は、ともにNFC(Near Field Communication)規格に対応しており、各携帯型端末10a等をレジスタ端末11にかざすことで認証が完了する。認証完了後は、各携帯型端末10a等とレジスタ端末11との間で直接的にデータの送受信が行われる。また、レジスタ端末11は、適宜サーバ200との間でデータの送受信を行う。以下に、送受信されるデータについて説明する。
「マスタ取得」とは、レジスタ端末11に登録されているメニューの情報(例:ハンバーガー、カフェオレ等と各々の値段)や店舗内に設置されているテーブルの情報(例:テーブル番号1、2、・・・と各々の着席可能人数)を示すデータをレジスタ端末11から各携帯型端末10aに対して送信し、各携帯型端末10a等が当該データを取得することをいう。
「テーブル選択」とは、例えばお客が15番テーブルに着席したときに、店員が各携帯型端末10a等においてテーブル番号の一覧から「15番」のアイコンをタップすることによって、15番テーブルが選択されたことを示すデータを各携帯型端末10a等からレジスタ端末11へ送信することをいう。また、「テーブル情報」とは、各携帯型端末10aにおいてテーブル番号が選択されると、そのテーブル番号に対応するテーブルについての情報を示すデータをレジスタ端末11から各携帯型端末10aへ送信することをいう。ここでいうテーブルについての情報とは、そのテーブルの定員、テーブルの空き状況などである。各携帯型端末10a等において選択されたテーブルが空きテーブルである場合にはその旨を示すメッセージが各携帯型端末10aに表示されるとともに、新たに伝票を作成するためのボタンも表示される。このボタンをタップし、来客数などの情報を入力することでそのテーブルに対応する新たな伝票を作成することができる。
「注文入力」とは、新たな伝票が作成された場合、あるいは選択されたテーブルはすでに使用中であった場合に、注文入力のための画像が表示され、それに基づいてお客からの注文が店員によって入力されたことを示すデータが各携帯型端末10a等で生成されることをいう。各携帯型端末10a等の表示部に選択可能なメニューが表示され、その中から適宜アイコンをタップすることでお客の注文したメニューを選択できる。「注文修正・キャンセル」とは、一旦選択したメニューが誤っていたときに他のメニューに修正し、あるいはその選択したメニューを削除されたことを示すデータが各携帯型端末10a等で生成されることをいう。
「注文履歴」とは、上記した注文入力(あるいは注文修正・キャンセル)を経て、選択されたことが確定したメニューの情報を示すデータを各携帯型端末10a等からレジスタ端末11へ送信することをいう。「注文履歴情報」とは、すでに埋まっているテーブルで新たに注文をとるような場合に、そのテーブルでのそれまでに注文されたメニューの情報を示すデータがレジスタ端末11から各携帯型端末10a等へ送信されることをいう。
「リクエストの成否」とは、注文入力が受け付けられたか否かの情報を示すデータがレジスタ端末11から各携帯型端末10a等へ送信されることをいう。例えば、選択されたメニューが売り切れ等によって注文を受け付けることができない場合にはその旨が各携帯型端末10aに示される。また、レジスタ端末11からキッチンプリンタ13に注文入力が伝わっていない場合にもその旨が各携帯型端末10aに示される。
「印刷リクエスト」とは、注文入力されたメニューの内容を印刷することを指示するデータがレジスタ端末11からキッチンプリンタ13へ送信されることをいう。また、「エラーコード」とは、例えば印刷用紙がなくなった場合などキッチンプリンタ13での印刷ができない状況の場合にその旨を示すデータがキッチンプリンタ13からレジスタ端末11へ送信されることをいう。
図4は、レジスタ端末の詳細構成を示すブロック図である。図4に示すレジスタ端末11は、制御部40、カメラ41、入力部42、表示部43、通信部44および記憶部45を備えている。
制御部40は、例えばCPU、ROM、RAM等を備えたコンピュータシステムにおいて所定の動作プログラムを実行させることによって実現されるものであり、機能ブロックとしての画像処理部51、オーダー処理部52、会計処理部53、データ生成部54を有する。
カメラ41は、店舗へ訪れたお客を撮影するために用いられる。なお、カメラ41は、レジスタ端末41に一体化されている場合のほか、着脱可能なものを別途用意して制御部40に接続するように構成されていてもよい。
入力部42は、例えば制御部41と接続されたタッチパネルなどの入力手段であり、店員が各種情報を入力するために用いられる。表示部43は、例えば制御部41と接続された液晶表示パネルなどの表示手段であり、各種の画像表示を表示する。通信部44は、制御部41と接続されており、外部との情報通信に関わる処理を行う。記憶部45は、制御部41と接続されたハードディスク装置などの記憶手段であり、各種のデータを記憶する。
画像処理部51は、カメラ41によって撮影されたお客の画像(特に、顔画像)に対して所定の画像認識処理を行うことにより、このお客の人的属性、具体的には、少なくとも「性別」、「年齢(年代)」、「民族的属性」を判別(推定)する。なお、この画像処理部51が「判別部」に対応する。
ここで「年齢」の判別結果については、具体的な数値(例えば、35歳など)として特定されてもよいし、ある程度の幅を有する年代(例えば、20代、50代など)として特定されてもよい。
ここで、「民族的属性」とは、例えば、言語、人種、文化、歴史などの要素の1つ以上を共有する人々の集団をいい、本実施形態では、”○○○人”(例えば、日本人、米国人、マレーシア人等)という区分で「民族的属性」を表すこととする。
オーダー処理部52は、各携帯型端末10a等を用いて店員により入力される店舗内でのオーダーに関する情報に対応してこのオーダーを実行するための処理を行う(図3参照)。
会計処理部53は、オーダー内容に基づいて飲食費用についてお客からの支払いに対応する処理を行う。具体的には、会計処理部53は、飲食費用の合計金額の計算や、飲食した内容の明細レシートの発行、クレジットカード支払いの場合であればそれに伴う処理などを行う。
データ生成部54は、会計処理部53によって処理された会計内容、すなわち対象者であるお客に供された商品若しくはサービスの内容に関する情報(会計情報)と、その会計を行ったお客の人的属性や会計日時などを含むユーザ情報とを関連付けたデータ(以下、便宜上「第1データ」と呼ぶ。)を生成する。生成された第1データは、通信部44を介してサーバ200へ送信される。
図5は、サーバの詳細構成を示すブロック図である。図5に示すサーバ200は、制御部201、通信部202および記憶部203を備えている。制御部201は、例えばCPU、ROM、RAM等を備えたコンピュータシステムにおいて所定の動作プログラムを実行させることによって実現されるものであり、機能ブロックとしてのデータ蓄積処理部211とデータ分析処理部212を有する。通信部202は、制御部201と接続されており、外部との情報通信に関わる処理を行う。記憶部203は、制御部201と接続されたハードディスク装置などの記憶手段であり、各種のデータを記憶する。
データ蓄積処理部211は、複数の店舗内システム100のそれぞれのレジスタ端末11から送信される複数の第1データを記憶部203へ蓄積することにより、多数のユーザ情報と会計情報の組からなるデータベースを記憶部203内に生成する。
データ分析処理部212は、記憶部203に蓄積されたデータベースを用いて、ユーザ情報に基づく売れ筋メニュー等の分析を行う。具体的には、少なくとも性別、年齢および民族的属性によって特定されるユーザ集団において注文される頻度の高いメニュー項目が抽出される。このとき、季節、時間帯、地域などを考慮してユーザ集団をさらに細分化して分析が行われてもよい。この分析により、例えば、「30代、男性、日本人」というユーザ集団における売れ筋商品は「○○○、△△△」といった、ユーザ集団ごとの売れ筋情報が得られ、それに基づいてこのユーザ集団を対象としたお勧め情報が生成される。このお勧め情報を含んだ第2データは、各店舗内システム100へ送信され、活用される。
図6は、レジスタ端末の動作手順を示すフローチャートである。なお、複数の店舗内システム100のそれぞれに含まれるレジスタ端末11が同様の動作を行うものとする。
制御部40の画像処理部51は、カメラ41によって、例えば会計時に、少なくとも顔を含む撮影範囲にて対象者であるお客を撮影する(ステップS11)。そして画像処理部51は、カメラ41によって撮影された対象者の画像(特に顔画像)に対して所定の画像認識処理を行うことにより、対象者の性別(男/女)、年齢、民族的属性を含んだ人的属性を判別する(ステップS12)。
次に、制御部40のデータ生成部53は、画像処理部51から取得した対象者の人的属性情報とそれを取得した日時や地域(場所)などの情報を含むユーザ情報と、この対象者がオーダーした品などを含む会計情報とを関連付けた第1データを生成し、通信部44を介してこの第1データをサーバ200へ送信する(ステップS13)。
図7は、サーバの動作手順を示すフローチャートである。
制御部201のデータ蓄積処理部211は、各店舗内システム100のそれぞれのレジスタ端末11から送信される第1データを受信し、それらの第1データを記憶部203へ蓄積する(ステップS21)。これにより、多数のユーザ情報と会計情報の組からなるデータベースがサーバ200の記憶部203内に形成される。
次に、制御部201のデータ分析処理部212は、記憶部203に蓄積された多数の第1データからなるデータベースに基づいて分析することにより売れ筋情報を生成し、それに基づいてお勧め情報を生成する(ステップS22)。
次に、データ分析処理部212は、通信部203を介して、お勧め情報を含んだ第2データを各店舗内システム100のレジスタ端末11へ送信する(ステップS23)
図8は、サーバに蓄積されるデータベースの例を示す図である。ここに例示するデータベースは、対象者が飲食した日時(例えば、8月31日21:00)、その地域(例えば、東京)などの付加情報と、性別、年齢、民族的属性の各情報と、オーダーした品とを含んで個々のレコードが形成されている。各レジスタ端末11から送信される第1データに基づいてこのようなレコードが多数蓄積されることでデータベースが構築されている。このデータベースを用いることで、性別、年齢(年代)および民族的属性(○○○人)を含む人的属性によって区別されるユーザ集団ごとに、それぞれのユーザ集団でオーダーされる頻度(利用頻度)を各商品について抽出することで売れ筋情報を生成することができ、その中からオーダーされる頻度の高い品(例えば、上位3〜5品)を抽出することでお勧め情報を生成することができる。このとき、日時をさらに参照することで、例えば季節ごとや時間帯ごとの売れ筋情報を生成し、それに基づくお勧め情報を生成することもできる。また、地域をさらに参照することで、地域ごとの売れ筋情報を生成し、それに基づくお勧め情報を生成することもできる。
図9は、携帯型端末の動作手順を示すフローチャートである。ここでは、携帯型端末10aについて説明するが、他の携帯型端末10b、10cにおいても同様に動作する。
携帯型端末10aは、入力部を用いて店員によって入力される情報に基づいて、対象者であるお客の性別、年齢、民族的属性を含むユーザ情報を特定する(ステップS31)。なお、店員による入力ではなく、対象者を撮影した画像に基づく画像認識処理によってユーザ情報が特定されてもよい。また、対象者が予約客である場合にはその会員IDを利用してユーザ情報の一部(例えば、性別)または全部を特定してもよい。
次に、携帯型端末10aは、特定されたユーザ情報に対応したお勧め情報を取得する(ステップS32)。ここでは、例えば、ユーザ情報をその都度レジスタ端末11へ送信し、レジスタ端末11からお勧め情報を取得してもよい。また、予めお勧め情報を含んだ第2データをレジスタ端末11から携帯型端末10aへ送信して携帯型端末10aの記憶部に格納しておき、この格納された第2データに基づいて、ユーザ情報に対応したお勧め情報を取得してもよい。
次に、携帯型端末10aは、お勧め情報を表示部に表示する(ステップS33)。図10に携帯型端末での表示例を示す。図示のように、特定されたユーザ情報(例えば、30代・男性・○○○人)に対応したお勧め情報として、お勧めのメニューがいくつか表示部に表示される。店員はこの表示を参照しながら、お客に対してお勧めメニューを提案することができる。その後、店員によって適宜注文が取られ、その情報がレジスタ端末11へ送信され、レジスタ端末11においてオーダー処理が行われる。
以上のような本実施形態によれば、対象者である各お客に対してより好適な飲食メニューを提案することが可能となる。
なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内において種々に変形して実施をすることが可能である。例えば、上記した実施形態では飲食店における適用例を示していたが、本発明はこれに限らず種々の商品またはサービスを提供するシステムに対して適用することが可能である。また、「民族的属性」の一例として”○○○人”という区分を示していたが、これに限定されず、例えば"アジア系"など区分をより広く設定してもよいし、逆に区分をより細分化してもよい。また、レジスタ端末における人的属性の判別は、店員によって入力部を用いて入力される情報に基づいて行われてもよい。
10a、10b、10c:携帯型端末
11:レジスタ端末
12:無線通信装置
13:キッチンプリンタ
40:制御部
41:カメラ
42:入力部
43:表示部
44:通信部
45:記憶部
100:店舗内システム
200:サーバ
201:制御部
202:通信部
203:記憶部
211:データ蓄積処理部
212:データ分析処理部
300:通信ネットワーク

Claims (5)

  1. オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、
    前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、
    前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバと、
    を含み、
    前記レジスタ端末は、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第1データを生成して当該第1データを前記サーバへ送信し、
    前記サーバは、前記レジスタ端末から送信される前記第1データを蓄積し、当該第1データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を前記人的属性ごとに抽出した第2データを生成して当該第2データを前記レジスタ端末へ送信する、
    オーダー処理システム。
  2. 前記携帯型端末は、前記サーバから前記レジスタ端末に送信された前記第2データを用いて、前記人的属性ごとの前記利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容に関する情報を表示する、
    請求項1に記載のオーダー処理システム。
  3. 前記レジスタ端末は、
    前記人的属性を判別する判別部と、
    前記第1データを生成するデータ生成部と、
    前記第1データを前記サーバへ送信する第1送信部と、
    を有し、
    前記サーバは、
    記憶部と、
    前記第1データを前記記憶部へ蓄積するデータ蓄積処理部と、
    前記データ蓄積処理部に蓄積された前記第1データに基づいて前記第2データを生成するデータ分析処理部と、
    前記第1データを受信し、かつ前記第2データを送信する第2送信部と、
    を有する、
    請求項1又は2に記載のオーダー処理システム。
  4. 前記判別部は、前記対象者の画像を用いて画像認識処理を行うことによって前記人的情報の少なくとも一部を判別する、
    請求項3に記載のオーダー処理システム。
  5. オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバとを含むシステムにおけるオーダー処理方法であって、
    前記レジスタ端末が、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第1データを生成して当該第1データを前記サーバへ送信し、
    前記サーバが、前記レジスタ端末から送信される前記第1データを蓄積し、当該第1データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を前記人的属性ごとに抽出した第2データを生成して当該第2データを前記レジスタ端末へ送信する、
    オーダー処理方法。
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