JP2012228892A - タイヤ空気圧モニター装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】TPMSCU4は、あるセンサIDを含む無線信号が送信されたときの各車輪の回転位置を検出する回転位置演算部4aと、各車輪の回転位置を複数回取得して各車輪の回転位置データとして蓄積し、各回転位置データのうち最もばらつき度合いが小さな回転位置データに対応する車輪位置を当該センサIDに対応する送信機の車輪位置と判定する車輪位置判定部4cと、車輪のホイルシリンダ圧を制御する制動制御が実施されている場合、回転位置演算部4aによる各車輪の回転位置の検出する禁止する回転位置検出禁止部4eと、を備える。
【選択図】図3
Description
本発明の目的は、車輪位置判定の遅延を抑制できるタイヤ空気圧モニター装置を提供することにある。
〔実施例1〕
図1は、実施例1のタイヤ空気圧モニター装置の構成図である。図において、各符号の末尾のFLは左前輪、FRは右前輪、RLは左後輪、RRは右後輪に対応することを示す。以下の説明では、個別に説明する必要がない場合にはFL,FR,RL,RRの記載を省略する。
実施例1のタイヤ空気圧モニター装置は、TPMS(Tire Pressure Monitoring System)センサ2と、受信機3と、TPMSコントロールユニット(TPMSCU)4と、ディスプレイ5と、車輪速センサ8とを備える。TPMSセンサ2は各車輪1に装着され、受信機3、TPMSCU4、ディスプレイ5および車輪速センサ8は車体側に設けられている。
圧力センサ2aは、タイヤの空気圧[kPa]を検出する。
Gセンサ2bは、タイヤに作用する遠心方向加速度[G]を検出する。
センサCU2cは、ボタン電池2eからの電力により動作し、圧力センサ2aにより検出されたタイヤの空気圧情報とセンサID(識別情報)を含むTPMSデータを無線信号により送信機2dから送信する。実施例1では、センサIDを1〜4とする。
受信機3は、各TPMSセンサ2から出力された無線信号を受信してデコードし、TPMSCU4へ出力する。
各車輪速センサ8は、車輪1の1回転について所定数z(例えば、z=48)の車輪速パルスを発生するパルス発生器であり、車輪1と同期して回転する歯車状のロータと、車体側であってロータの外周に対向配置された永久磁石およびコイルとから構成される。ロータが回転すると、ロータの凹凸面が車輪速センサ8の周りに形成された磁界を横切ることによりその磁束密度が変化してコイルに起電力が生じ、この電圧変化を車輪速パルス信号としてABSCU6に出力する。
そこで、実施例1では、タイヤローテーション後の各センサIDと各車輪位置との対応関係をメモリ4dへの記憶更新により登録するために、タイヤローテーションが行われた可能性がある場合、各TPMSセンサ2側ではTPMSデータの送信周期を変更し、TPMSCU4側ではTPMSデータの送信周期と各車輪速パルスに基づいて各TPMSセンサ2がどの車輪のものであるのかを判定する。
TPMSセンサ2のセンサCU2cは、走行開始直前の車両停止判定時間が所定時間(例えば、15分)以上である場合、タイヤローテーションが行われた可能性があると判断する。
センサCU2cは、走行開始直前の車両停止判定時間が所定時間未満である場合、一定間隔(例えば、1分間隔)でTPMSデータを送信する「通常モード」を実施する。一方、車両停止判定時間が所定時間以上である場合、通常モードの送信間隔よりも短い間隔(例えば、約16秒間隔)であって、一定の回転位置でTPMSデータを送信する「定位置送信モード」を実施する。
TPMSCU4は、イグニッションスイッチのOFFからONまでの経過時間が所定時間(例えば、15分)以上である場合、タイヤローテーションが行われた可能性があると判断する。
TPMSCU4は、イグニッションスイッチのOFFからONまでの経過時間が所定時間未満である場合、各TPMSセンサ2から送信されたTPMSデータの空気圧情報に基づいて各車輪1のタイヤの空気圧を監視する「モニターモード」を実施する。一方、イグニッションスイッチのOFFからONまでの経過時間が所定時間以上である場合、各TPMSセンサ2の車輪位置を判定する「オートラーニングモード」を実施する。オートラーニングモードは、すべてのTPMSセンサ2の車輪位置を判定するまで、または、当該モードの開始から所定の累積走行時間(例えば、8分)が経過するまで実施し、すべてのTPMSセンサ2の車輪位置を判定した場合、または所定の累積走行時間が経過した場合、モニターモードへ移行する。
TPMSCU4は、オートラーニングモード中、ABSコントロールユニット(ABSCU)6からCAN通信線7を介して車輪速パルスのカウント値を入力し、以下に示すような車輪位置判定制御を実施する。
図3は、車輪位置判定制御を実施するためのTPMSCU4の制御ブロック図であり、TPMSCU4は、回転位置演算部(回転位置検出手段)4aと、分散演算部4bと、車輪位置判定部(車輪位置判定手段)4cと、メモリ4dと、回転位置検出禁止部(検出禁止手段)4eと、を備える。
回転位置演算部4aは、受信機3から出力されたデコード後のTPMSデータと、ABSCU6からCAN通信線7に出力された各車輪速パルスのカウント値を入力し、各TPMSセンサ2の回転位置が最上点となったときの各車輪1の回転位置(ロータの歯数)を演算する。ここで、「ロータの歯数」とは、車輪速センサ8がロータのどの歯をカウントしているかを示すもので、車輪速パルスのカウント値をタイヤ1回転分のカウント値(=1回転分の歯数z=48)で除算して求めることができる。実施例1では、オートラーニングモードを開始してから1回目の各車輪速パルスのカウント値を入力したとき、カウント値を1回転分の歯数で除算した余りに1を加算した値を基準歯数とし、2回目以降は基準歯数からの車輪速パルスのカウント数(現在のカウント値-1回目のカウント値)に基づいて歯数を決定する。
図4において、車輪速パルスのカウント値を入力した時刻をt1、TPMSセンサ2の回転位置が最上点となったときの時刻をt2、TPMSセンサ2が実際にTPMSデータの送信を開始した時刻をt3、TPMSCU4がTPMSデータの受信を完了した時刻をt4、車輪速パルスのカウント値を入力した時刻をt5とする。このとき、t1,t4,t5は実際に測定でき、t3はt4からTPMSデータのデータ長(規定値であり、例えば、約10msec)を減算して算出でき、t2はt3から送信時のタイムラグ(あらかじめ実験等により求めることができる。)を減算して算出できる。
よって、t1の歯数をzt1、t2の歯数をzt2、t5の歯数をzt5とすると、
(t2 - t1) / (t5 - t1) = (zt2 - zt1) / (zt5 - zt1)
が成立し、
zt2 - zt1 = (zt5 - zt1) * (t2 - t1) / (t5 - t1)
であるから、TPMSセンサ2の回転位置が最上点となった時刻t2の歯数zt2は、
zt2 = zt1 + (zt5 - zt1) * (t2 - t1) / (t5 - t1)
となる。
図5は、分散特性値の算出方法を示す図であり、実施例1では、2次元平面上に原点(0,0)を中心とした単位円(半径が1の円)を考え、各車輪1の回転位置θ[deg](= 360 × ロータの歯数 / 48)を、単位円の円周上の座標(cosθ,sinθ)に変換する。つまり、各車輪1の回転位置を、原点(0,0)を始点、座標(cosθ,sinθ)を終点とする長さ1のベクトルとみて、同じ回転位置データの各ベクトルの平均ベクトル(ave_cosθ,ave_sinθ)を求め、平均ベクトルのスカラー量を回転位置データの分散特性値Xとして算出する。
(cosθ,sinθ) = (cos((zt2+1)*2π/48),sin((zt2+1)*2π/48))
よって、同一センサIDのTPMSデータの受信回数をn(nは正の整数)とすると、平均ベクトル(ave_cosθ,ave_sinθ)は、
(ave_cosθ,ave_sinθ) = ((Σ(cosθ))/n,(Σ(sinθ))/n)
となり、分散特性値Xは、
X = ave_cosθ2 + ave_sinθ2
で表すことができる。
回転位置検出禁止部4eは、ABSCU6によりいずれかの車輪1に対してホイルシリンダ圧を制御する制動制御(アンチスキッドブレーキ制御、車両挙動安定化制御、ブレーキトラクション制御、ブレーキLSD制御)が実施されている場合、回転位置演算部4aに対し、各車輪1の回転位置の演算を禁止する。制動制御が実施中であるか否かは、CAN通信線7を介して入力された制御フラグの値から判断する。
図6は、実施例1の車輪位置判定制御処理の流れを示すフローチャートで、以下、各ステップについて説明する。なお、以下の説明では、センサID=1の場合について説明するが、他のID(ID=2,3,4)についても並列して車輪位置判定制御処理を行う。
ステップS1では、回転位置演算部4aにおいて、センサID=1のTPMSデータを受信する。
ステップS2では、回転位置検出禁止部4eにおいて、制動制御の実施中であるか否かを判定し、YESの場合にはステップS1へ戻り、NOの場合にはステップS3へ進む。
ステップS3では、回転位置演算部4aにおいて、各車輪1の回転位置を演算する。
ステップS5では、センサID=1のTPMSデータを所定回数(例えば、10回)以上受信したか否かを判定し、YESの場合にはステップS6へ進み、NOの場合にはステップS1へ戻る。
ステップS6では、車輪位置判定部4cにおいて、分散特性値の最高値が第1しきい値0.57よりも大きく、かつ、残りの分散特性値の値が第2しきい値0.37未満であるか否かを判定し、YESの場合にはステップS7へ進み、NOの場合にはステップS8へ進む。
ステップS8では、車輪位置判定部4cにおいて、オートラーニングモードを開始してから所定の累積走行時間(例えば、8分)が経過したか否かを判定し、YESの場合にはオートラーニングモードを終了し、NOの場合にはステップS1へ戻る。
車輪位置判定部4cは、所定の累積走行時間内にすべてのセンサIDについて車輪位置が判定できた場合は、各センサIDと各車輪位置との対応関係をメモリ4dへの記憶更新により登録する。一方、所定の累積走行時間内にすべてのセンサIDについて車輪位置が判定できなかった場合は、現在メモリ4dに記憶された各センサIDと各車輪位置との対応関係を継続して使用する。
[回転位置データのばらつき度合いによる車輪位置判定作用]
各TPMSセンサ2は、走行開始直前の車両停止判定時間が15分以上である場合、タイヤローテーションが行われた可能性があると判定し、通常モードから定位置送信モードへ移行する。定位置送信モードにおいて、各TPMSセンサ2は、前回の送信時刻から16秒経過し、かつ、自身の回転位置が最上点となったときにTPMSデータを送信する。
図7は、左前輪1FLのTPMSセンサ2FLの回転位置が最上点となったときの各車輪1FL,1FR,1RL,1RRの回転位置(ロータの歯数)とTPMSデータの受信回数との関係を示す図であり、(a)は左前輪1FLの車輪速センサ8FL、(b)は右前輪1FRの車輪速センサ8FR、(c)は左後輪1RLの車輪速センサ8RL、(d)は右後輪1RRの車輪速センサ8RRに対応する。
図7から明らかなように、他輪(右前輪1FR,左後輪1RL,右後輪1RR)の車輪速センサ8FR,8RL,8RRから得られた車輪位置(歯数)はばらつき度合いが大きいのに対し、自輪(左前輪1FL)の車輪速センサ8FLから得られた車輪位置はばらつき度合いが最小となり、TPMSセンサ2FLの出力周期と車輪速センサ8FLの出力周期とがほぼ同期している。
また、従来のタイヤ空気圧モニター装置のうち、受信機をTPMSセンサと同数設けて各受信機と近接配置し、受信した無線信号の電波強度に基づいて各TPMSセンサの車輪位置を判定するものは、センサ出力、受信機感度ばらつき、ハーネスアンテナ効果を考慮した受信機のレイアウトが必要となり、受信環境やレイアウトによって性能が左右されてしまう。また、4つの受信機が必要であるため、コストが高くなる。
これに対し、実施例1のタイヤ空気圧モニター装置では、電波強度を用いることなく各TPMSセンサ2の車輪位置を判別できるため、受信環境やレイアウトに依らず各TPMSセンサ2の車輪位置を判定できる。また、受信機3が1つで済むため、コストを低く抑えることができる。
さらに、実施例1では、TPMSCU4において、各車輪1の回転位置を、車輪速センサ8の車輪速パルスから算出している。ABSユニットは、車両のほとんどに搭載されており、車輪速センサ8は、ABSユニットに必須の構成であるから、車両側に新たなセンサを追加するコストを省くことができる。
車輪1の回転位置は周期性のある角度データであるため、回転位置のばらつき度合いを、「平均との差の2乗」の平均で定義される、一般的な分散の式から求めることはできない。
そこで、実施例1では、分散演算部4bにおいて、各車輪速センサ8から得られた各車輪1の回転位置θを、原点(0,0)を中心とした単位円の円周上の座標(cosθ,sinθ)に変換し、座標(cosθ,sinθ)をベクトルとみて、同じ回転位置データの各ベクトルの平均ベクトル(ave_cosθ,ave_sinθ)を求め、平均ベクトルのスカラー量を分散特性値Xとして算出することで、周期性を回避して回転位置のばらつき度合いを求めることができる。
図8に示すように、同一センサIDのTPMSデータの受信回数が増えるにつれて、自輪の分散特性値Xは1に近づき、他輪の分散特性値Xは0に近づく特性を示す。よって、十分な受信回数(数10回程度)に達したときの分散特性値Xの最高値(最も1に近い分散特性値X)を選択すれば良いが、タイヤローテーションが行われた直後の車輪位置判定中はドライバに正確なタイヤの情報を知らせることができないため、判定時間の遅延は好ましくない。一方、少ない受信回数(数回程度)では、自輪および他輪の分散特性値Xに差が出ないため、判定精度の低下を招く。
単に分散特性値Xの最高値を選択するのではなく、最高値を第1しきい値(0.57)と比較することで、一定の判定精度を確保できる。さらに、最高値以外の分散特性値Xを第2しきい値(0.37)と比較することで、最高値と他の3値とに所定(0.2)以上の差があることを確認でき、判定精度をより高めることができる。このため、10回という少ない受信回数で判定精度の確保と判定時間の短縮化の両立を実現できる。
各TPMSセンサ2は、前回のTPMSデータの送信時刻から16秒以上経過し、かつ、自身の回転位置が最上点となったタイミングでTPMSデータの送信を行う。
実施例1では、各回転位置データの分散特性値Xを比較して車輪位置判定を行っているため、あるTPMSデータを送信したTPMSセンサ2に対し、自輪(同一輪)と他輪(他の車輪)の分散特性値Xに差を生じさせるためには、ある程度の累積走行距離を確保する必要がある。
ここで、仮にTPMSデータの回転位置が最上点となる都度、TPMSデータを送信した場合、10回程度の受信回数では自輪と他輪の分散特性値Xに差が生じず、車輪位置判定が困難となる。
よって、TPMSデータの送信間隔を16秒+αとすることで、TPMSデータを10回以上受信するまでにある程度の累積走行距離を確保できるため、自輪と他輪の分散特性値Xに十分な差を出すことができ、車輪位置を精度良く判定できる。
TPMSセンサ2は、定位置送信モード時にTPMSデータを40回送信すると通常モードへ移行する。TPMSセンサ2は、TPMSデータの送信時に最もボタン電池2eの電力を消費するため、定位置送信モードを継続するほど、ボタン電池2eの電池寿命が短くなる。そこで、十分な累積走行時間が経過しても各車輪位置が判定できない場合は、定位置送信モードを終了して通常モードへ移行することで、電池寿命の低下を抑制できる。
一方、TPMSCU4は、オートラーニングモード開始からの累積走行時間が8分を経過しても各センサIDと各車輪位置との対応関係を判定できない場合は、オートラーニングモードを終了してモニターモードへ移行する。累積走行時間が8分を経過したときにTPMSセンサ2から送信された総TPMSデータ数は30弱であり、TPMSセンサ2の定位置送信モード終了にほぼ同期してオートラーニングモードを終了できる。
TPMSセンサ2のセンサCU2cは、定位置送信モード中、Gセンサ2bにより検出された遠心方向加速度の重力加速度依存成分に基づいてTPMSセンサ2の回転位置を検出し、重力加速度依存成分のピークでTPMSデータを送信することで、常に最上点でTPMSデータを送信している。ここで、TPMSセンサ2に作用する遠心方向加速度は、車輪1の加減速により変化するが、その重力加速度依存成分は常に一定幅(-1〜1[G])の波形を描き、かつ、車両の加減速に伴う遠心方向加速度の変化速度に対して非常に短い周期で変化するため、遠心方向加速度から重力加速度依存成分の変化を把握するのは容易である。
ここで、TPMSCU4の回転位置演算部4aは、TPMSデータの受信タイミングと、そのときの各車輪速パルスのカウント値に基づいて、各TPMSセンサ2の回転位置が最上点となったときの各車輪1の回転位置を演算している。このため、回転位置演算部4aは、最上点以外の回転位置で送信されたTPMSデータを最上点で送信されたTPMSデータとして各車輪1の回転位置を演算し、分散演算部4bは、当該回転位置を回転位置データに含めて各車輪1の分散特性値Xを算出することになる。よって、各回転位置データの中に誤った回転位置のデータが含まれることで、各分散特性値Xの最高値と他の値とに差が生じるのが遅れ、車輪位置判定が遅延する。
すなわち、制動制御の影響によりTPMSデータの送信タイミングが正規とは異なるタイミングで送られた可能性がある場合には、当該TPMSデータに基づく各車輪1の回転位置の演算を禁止することで、誤ったデータを用いて各分散特性値Xの算出が行われるのを抑制できる。
すなわち、制動制御の影響によりTPMSデータの送信タイミングが正規とは異なるタイミングで行われた可能性がある場合には、当該TPMSデータに基づく各車輪1の回転位置の演算を禁止することで各回転位置データの中に誤った回転位置のデータが含まれるのを抑制できる。よって、車輪位置判定の遅延を抑制でき、早期に各センサIDと各車輪位置との対応関係を判定できる。
実施例1のタイヤ空気圧モニター装置にあっては、以下の効果を奏する。
(1) 各タイヤの空気圧を監視するタイヤ空気圧モニター装置であって、各車輪1のタイヤに装着され、タイヤの空気圧を検出する圧力センサ2aと、各車輪1のタイヤに装着され、タイヤに作用する遠心方向加速度を検出するGセンサ2bと、各車輪1に設けられ、Gセンサ2bの検出値に基づいて車輪の回転位置を検出し、所定の回転位置のとき空気圧をセンサIDと共に無線信号にて送信する送信機2dと、車体側に設けられ、無線信号を受信する受信機3と、車体側に設けられ、あるセンサIDを含む無線信号が送信されたときの各車輪1の回転位置を検出する回転位置演算部4aと、各車輪1の回転位置に基づいて、当該センサIDに対応する送信機の車輪位置を判定する車輪位置判定部4cと、車輪のホイルシリンダ圧を制御する制動制御が実施されている場合、回転位置演算部4aによる各車輪1の回転位置の検出する禁止する回転位置検出禁止部4eと、を備えた。
これにより、制動制御に起因する車輪1の振動に伴う車輪位置判定の遅延を抑制でき、早期に各センサIDと各車輪位置との対応関係を判定できる。
これにより、各TPMSセンサ2と各車輪位置との対応関係を精度良く判定できる。
これにより、車両が加減速している状態であっても、車輪の回転位置を精度よく検出できる。
以上、本発明を実施するための最良の形態を、図面に基づく実施例により説明したが、本発明の具体的な構成は、実施例に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等があっても本発明に含まれる。
例えば、Gセンサによりタイヤの回転方向に作用する加速度を検出し、当該加速度に基づいて回転位置を検出する構成としても良い。タイヤの回転方向に加減速が発生していない一定速走行時、タイヤの回転方向に作用する加速度はタイヤ真上または真下の場合0[G]となり、車両前後方向の場合はそれぞれ1[G]または-1[G]となる。よって、加速度センサの検出値が1または-1となるタイミングでTPMSデータを送信することで、常に一定の回転位置でTPMSデータを送信できる。
2a 圧力センサ(タイヤ空気圧検出手段)
2b Gセンサ(加速度センサ)
2d 送信機
3 受信機
4a 回転位置演算部(回転位置検出手段)
4c 車輪位置判定部(車輪位置判定手段)
4e 回転位置検出禁止部(検出禁止手段)
Claims (3)
- 各タイヤの空気圧を監視するタイヤ空気圧モニター装置であって、
各車輪のタイヤに装着され、タイヤの空気圧を検出するタイヤ空気圧検出手段と、
各車輪のタイヤに装着され、タイヤに作用する所定方向の加速度を検出する加速度センサと、
各車輪に設けられ、前記加速度センサの検出値に基づいて車輪の回転位置を検出し、所定の回転位置のとき前記空気圧を各送信機固有の識別情報と共に無線信号にて送信する送信機と、
車体側に設けられ、前記無線信号を受信する受信機と、
車体側に設けられ、ある識別情報を含む無線信号が送信されたときの各車輪の回転位置を検出する回転位置検出手段と、
前記各車輪の回転位置に基づいて、当該識別情報に対応する送信機の車輪位置を判定する車輪位置判定手段と、
車輪のホイルシリンダ圧を制御する制動制御が実施されている場合、前記回転位置検出手段による各車輪の回転位置の検出する禁止する検出禁止手段と、
を備えたことを特徴とするタイヤ空気圧モニター装置。 - 請求項1に記載のタイヤ空気圧モニター装置において、
前記車輪位置判定手段は、前記各車輪の回転位置を複数回取得して各車輪の回転位置データとして蓄積し、各回転位置データのうち最もばらつき度合いが小さな回転位置データに対応する車輪位置を当該識別情報に対応する送信機の車輪位置と判定することを特徴とするタイヤ空気圧モニター装置。 - 請求項1または請求項2に記載のタイヤ空気圧モニター装置において、
前記加速度センサは、タイヤに作用する遠心方向加速度を検出し、
前記送信機は、前記遠心方向加速度の重力加速度依存成分に基づいて車輪の回転位置を検出することを特徴とするタイヤ空気圧モニター装置。
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