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ES2901803T3 - Procedimiento de codificación predictiva para vector de movimiento, procedimiento de decodificación predictiva para vector de movimiento, dispositivo de codificación de imagen, dispositivo de decodificación de imagen, y programas para ello - Google Patents

Procedimiento de codificación predictiva para vector de movimiento, procedimiento de decodificación predictiva para vector de movimiento, dispositivo de codificación de imagen, dispositivo de decodificación de imagen, y programas para ello Download PDF

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ES2901803T3
ES2901803T3 ES11742184T ES11742184T ES2901803T3 ES 2901803 T3 ES2901803 T3 ES 2901803T3 ES 11742184 T ES11742184 T ES 11742184T ES 11742184 T ES11742184 T ES 11742184T ES 2901803 T3 ES2901803 T3 ES 2901803T3
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Abstract

Un procedimiento de codificación predictiva de vector de movimiento en un esquema de codificación de imágenes en movimiento en el que una imagen que será codificada es dividida en una pluralidad de bloques y la codificación se realiza utilizando compensación de movimiento para cada uno de los bloques, comprendiendo el procedimiento: una etapa de realización de una búsqueda de movimiento para un bloque que será codificado en la imagen que será codificada utilizando una imagen de referencia codificada para calcular un vector de movimiento; una etapa (S1) de extracción de N, N es un número entero igual o superior a 2, vectores de movimiento de la imagen que será codificada, incluyendo los N vectores de movimiento vectores de movimiento de bloques codificados alrededor del bloque que será codificado como vectores de movimiento de referencia candidatos primarios; una etapa (S2) de cálculo de un grado de fiabilidad de cada uno de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios que representan cuantitativamente la efectividad en la predicción de vector de movimiento del bloque que se codificará, utilizando un conjunto de píxeles codificados adyacentes al bloque que será codificado como plantilla (32), un área obtenida desplazando un área de la plantilla por un vector de movimiento de referencia candidato primario en la imagen de referencia (4) se establece como un área que se hará coincidir, y un grado de similitud entre el conjunto de los píxeles codificados de la plantilla (32) y un conjunto de píxeles en el área (42) que se hará coincidir se calcula como el grado de fiabilidad; y una etapa (S3) de selección de los M, M es un número entero predeterminado superior o igual a 1 e inferior a N, vectores de movimiento de referencia candidatos primarios superiores con los grados de fiabilidad más altos a partir de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios como vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios, caracterizado por comprender además una etapa (S4) de establecimiento de un vector de movimiento de referencia candidato secundario más cercano al vector de movimiento obtenido mediante la búsqueda de movimiento de entre los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios como un vector de movimiento predictivo del bloque que se codificará, que codifica un identificador del vector de movimiento de referencia candidato secundario establecido y que codifica un residuo entre el vector de movimiento obtenido mediante la búsqueda de movimiento del bloque que se codificará y el vector de movimiento predictivo como información codificada del vector de movimiento, donde, en la etapa de extracción de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios, vectores de movimiento adicionales que designan posiciones establecidas como un intervalo ±1 en direcciones horizontal y vertical con respecto a una posición designada por cada uno de los vectores de movimiento de los bloques codificados, están incluidos en los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios además de los N vectores de movimiento de los bloques codificados para ser extraídos como los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios.

Description

DESCRIPCIÓN
Procedimiento de codificación predictiva para vector de movimiento, procedimiento de decodificación predictiva para vector de movimiento, dispositivo de codificación de imagen, dispositivo de decodificación de imagen, y programas para ello
Campo técnico
La presente invención se refiere a tecnología de codificación de imágenes en movimiento para realizar codificación predictiva de un vector de movimiento. Más específicamente, la presente invención se refiere a un procedimiento de codificación predictiva de vector de movimiento, un procedimiento de decodificación predictiva de vector de movimiento, un aparato de codificación de imágenes en movimiento, un aparato de decodificación de imágenes en movimiento, y programas de lo mismo lo cual mejora la eficiencia de la predicción de vector de movimiento y mejora la eficiencia de codificación de imágenes en movimiento.
Se reivindica la prioridad de la solicitud de patente japonesa n.° 2010-026129, presentada el 9 de febrero de 2010.
Técnica anterior
En un esquema de codificación de imágenes en movimiento que utiliza compensación de movimiento como se ejemplifica por la norma H.264, se realiza codificación predictiva de un vector de movimiento con el fin de codificar eficientemente el vector de movimiento.
La FIG. 10 ilustra un ejemplo de una configuración de una unidad de compensación de movimiento en un aparato de codificación de imágenes en movimiento convencional. Una unidad de compensación de movimiento 100 en el aparato de codificación de imágenes en movimiento convencional está provista de una unidad de búsqueda de movimiento 101, una memoria de vector de movimiento 102, una unidad de predicción de vector de movimiento 103, y una unidad de cálculo de residuo de predicción 104.
Si se introduce una señal de vídeo de un bloque que será codificado, la unidad de búsqueda de movimiento 101 realiza una búsqueda de movimiento cotejándola con una señal decodificada de una imagen de referencia codificada, calcula un vector de movimiento, y lo almacena en la memoria de vector de movimiento 102. La unidad de predicción de vector de movimiento 103 lee los vectores de movimiento que se han utilizado en la codificación de bloques codificados alrededor del bloque que será codificado desde la memoria de vector de movimiento 102 y calcula un vector de movimiento predictivo utilizándolos como vectores de movimiento de referencia. La unidad de cálculo de residuo de predicción 104 calcula el residuo entre el vector de movimiento calculado por la unidad de búsqueda de movimiento 101 y el vector de movimiento predictivo calculado por la unidad de predicción de vector de movimiento 103, y produce como salida un residuo de predicción de vector de movimiento. Este residuo de predicción de vector de movimiento es codificado y producido como salida como información codificada del vector de movimiento.
La FIG. 11 ilustra un ejemplo de una configuración de una unidad de compensación de movimiento en un aparato de decodificación de imágenes en movimiento convencional. Una unidad de compensación de movimiento 200 en el aparato de decodificación de imágenes en movimiento convencional está provista de una unidad de cálculo de vector de movimiento 201, una unidad de creación de señal predictiva 202, una memoria de vector de movimiento 203, y una unidad de predicción de vector de movimiento 204.
La unidad de cálculo de vector de movimiento 201 genera un vector de movimiento añadiendo un residuo de predicción de vector de movimiento decodificado a partir de un tren codificado a un vector de movimiento predictivo predicho por la unidad de predicción de vector de movimiento 204, almacena este vector de movimiento en la memoria de vector de movimiento 203, y lo produce como salida para la unidad de creación de señal predictiva 202. La unidad de creación de señal predictiva 202 lee una señal decodificada procedente de una imagen de referencia decodificada de acuerdo con el vector de movimiento, y lo produce como salida como una señal de predicción de un bloque que será codificado. La unidad de predicción de vector de movimiento 204 lee los vectores de movimiento que se han utilizado en la decodificación de bloques decodificados alrededor del bloque que será decodificado desde la memoria de vector de movimiento 203 y calcula el vector de movimiento predictivo utilizándolos como vectores de movimiento de referencia. La tecnología relacionada con la codificación predictiva de vector de movimiento anteriormente mencionada incluye la siguiente tecnología convencional.
(a) Codificación predictiva de mediana (H.264 y similares) [denominada en lo sucesivo tecnología convencional a] (b) Codificación predictiva basada en la designación de vector de movimiento de referencia [denominada en lo sucesivo tecnología convencional b]
La FIG. 12 es un diagrama para explicar un ejemplo de un esquema de codificación predictiva convencional de un vector de movimiento. En la tecnología convencional ay la tecnología convencional b, al codificar un vector de movimiento (la decodificación es la misma), la predicción se realiza utilizando vectores de movimiento de bloques codificados (vectores de movimiento codificados) alrededor de un bloque que será codificado como se ilustra en la FIG. 12 como vectores de movimiento de referencia, y se codifica el vector de movimiento.
Específicamente, en la tecnología convencional a, la mediana de los vectores de movimiento de referencia se utiliza como vector de movimiento predictivo, y se codifica un error (denominado residuo de predicción de vector de movimiento) entre un vector de movimiento del bloque que será codificado y el vector de movimiento predictivo (consúltese el documento distinto de patente 1).
Por otra parte, en la tecnología convencional b, un aparato de codificación (un codificador) selecciona un vector de movimiento que se utilizará en la predicción a partir de los vectores de movimiento de referencia, y codifica un identificador de un vector de movimiento de referencia que se utilizará en la predicción junto con un residuo de predicción de vector de movimiento (consúltese el documento distinto de patente 2).
Además, convencionalmente, como tecnología para predecir el propio vector de movimiento del bloque que se codificará en lugar de obtener el residuo de predicción de vector de movimiento y codificar el vector de movimiento, existe tecnología para predecir un vector de movimiento basándose en coincidencia de plantilla (denominada en lo sucesivo tecnología convencional c). Esta tecnología convencional c es un procedimiento de predicción de vector de movimiento para realizar compensación de movimiento sin codificar un vector de movimiento en un lado de codificación (consúltese el documento distinto de patente 3).
La FIG. 13 es un diagrama para explicar la predicción de vector de movimiento convencional basada en coincidencia de plantilla. En la tecnología convencional c, y en el caso de la predicción del vector de movimiento del bloque que será codificado, utilizando un conjunto (este se denomina plantilla) de píxeles codificados alrededor del bloque que será codificado como se ilustra por un área en forma de L invertida en la FIG. 13, se realiza una búsqueda de movimiento en un intervalo de búsqueda predeterminado en una imagen de referencia (este proceso se denomina coincidencia de plantilla). Específicamente, la búsqueda se realiza para cada vector de movimiento en el intervalo de búsqueda predeterminado calculando el grado de similitud, como una suma de diferencias absolutas (SAD), entre la plantilla y un área (denominada área de coincidencia) obtenida desplazando un área sobre la imagen de referencia en la misma posición que la plantilla por el vector de movimiento. La compensación de movimiento se realiza utilizando el vector de movimiento resultante. Puesto que también es posible que un lado de decodificación realice el mismo proceso con una plantilla que es un conjunto de píxeles decodificados, resulta ventajoso porque la compensación de movimiento es posible sin codificar el vector de movimiento.
El documento JP 2008 283490 describe un dispositivo de codificación que mejora la eficiencia y precisión de codificación y decodificación.
El documento US 2008080617 describe un aparato y un procedimiento para detectar un vector de movimiento de cada bloque necesario para codificar una imagen en movimiento.
Documentos de la técnica anterior
Documentos distintos de patente
Documento distinto de patente 1: Kadono, Kikuchi, y Suzuki, "3rd revised edition. H.264/AVC textbook" publicado por Impress R&D, 2009, págs. 123-125.
Documento distinto de patente 2: T. Yamamoto, "A new scheme for motion vector predictor encoding", ITU-T SG16/Q6, 32nd VCEG Meeting, San Jose, abril de 2007. Este documento describe un procedimiento para codificar la información lateral necesaria para seleccionar el predictor de vector de movimiento durante la decodificación. Documento distinto de patente 3: Kobayashi, Suzuki, Boon, y Horikoshi, "Reduction of Predictive Information Amount with Motion Prediction Method Using Template Matching", The Proceedings of Picture Coding Symposium of Japan, 2005, págs. 17-18.
Resumen de la invención
Problemas que serán resueltos por la invención
En las técnicas convencionales anteriormente mencionadas a y b, cuando no existen vectores de movimiento de referencia efectivos para predicción en bloques adyacentes, se reduce la eficiencia de predicción del vector de movimiento. También resulta concebible que además de las inmediaciones del bloque que será codificado, se utilicen en la predicción vectores de movimiento de referencia de un gran número de bloques incluidos en un intervalo más amplio. Sin embargo, cuando ésta se realiza utilizando las técnicas convencionales, se deteriora la eficiencia de predicción y/o la eficiencia de codificación.
La FIG. 14 es un diagrama para explicar los problemas de las técnicas convencionales. Tal como se ilustra en la FIG.
14, cuando los bloques adyacentes de un bloque que será codificado están colocados en un límite con un objeto Obj., cuando existe oclusión (cuando los puntos de correspondencia de los bloques adyacentes en una imagen de referencia están ocultos por un cierto objeto), y/o cuando un objeto no es un cuerpo rígido, los vectores de movimiento de referencia de los bloques adyacentes pueden ser inadecuados para la predicción de vector de movimiento del bloque que será codificado, o los propios vectores de movimiento de referencia pueden no existir porque se realiza codificación intra. En tal caso, tanto en la técnica convencional a como en la técnica convencional b, la eficiencia de predicción puede deteriorarse.
En cambio, tal como se ilustra por los bloques indicados por líneas de puntos en la FIG. 14, puede darse un caso en el que un vector de movimiento de un bloque no incluido en los candidatos sea más efectivo para la predicción. Con el fin de utilizar tal vector de movimiento en la predicción, es posible realizar fácilmente la analogía de que en lugar de emplear sólo el bloque más adyacente como candidato, se aumente el número de bloques que se emplearán como candidatos. Sin embargo, en caso de aumentar el número de bloques que se emplearán como candidatos, con la técnica convencional a, puede incluirse en los candidatos un vector de movimiento de referencia inadecuado, y existe el riesgo de que se deteriore la eficiencia de predicción. Además, con la técnica convencional b, puesto que se aumenta una velocidad de transmisión de bits para un identificador de un vector de movimiento de referencia que se utilizará en la predicción, existe el riesgo de que se deteriore la eficiencia de codificación.
Por otra parte, la técnica convencional c es un procedimiento de predicción de vector de movimiento para realizar compensación de movimiento sin codificar un vector de movimiento en un lado de codificación. Así, considérese que esto se aplica a los problemas anteriormente mencionados de las técnicas convencionales. Es decir, considérese que se crea un vector de movimiento predictivo utilizando la coincidencia de plantilla de la técnica convencional c, se obtiene un residuo de predicción de vector de movimiento a partir del vector de movimiento predictivo de un bloque que será codificado obtenido a través de una búsqueda de movimiento normal, y se realiza la codificación. En este caso, puede producirse el siguiente problema.
A diferencia de la técnica convencional a y la técnica convencional b, en la predicción de vector de movimiento de acuerdo con la técnica convencional c, es posible realizar una búsqueda sin utilizar vectores de movimiento codificados de bloques adyacentes de un bloque que será codificado. Por esta razón, aun cuando los vectores de movimiento codificados no sean efectivos para la predicción, puede crearse un vector de movimiento predictivo efectivo. Sin embargo, puesto que el vector de movimiento predictivo se determina sólo a partir de la plantilla, puede emplearse como el vector de movimiento predictivo un vector de movimiento que designa un área irrelevante para el bloque que será codificado, con el resultado del deterioro de la eficiencia de predicción.
La presente invención está dirigida a resolver los problemas descritos anteriormente, y un objeto de la misma es mejorar la eficiencia de predicción de vector de movimiento y mejorar la eficiencia de codificación de imágenes en movimiento. Aquí, la eficiencia de predicción de vector de movimiento representa el grado de similitud entre un vector de movimiento que será predicho y un vector de movimiento predicho. Específicamente, cuando la longitud de un vector de diferencia de estos dos vectores es corta, se supone que la eficiencia de predicción será alta.
Medios para resolver los problemas
La descripción general de la presente invención es la siguiente. La presente invención realiza predicción de vector de movimiento para bloques respectivos de un lado de codificación y un lado de decodificación a través del siguiente procedimiento:
(1) Utilizando un gran número de vectores de movimiento de referencia candidatos primarios (N);
(2) Utilizando sólo información ya decodificada cuando el lado de decodificación empieza a decodificar el bloque que será codificado (decodificado), se obtiene un valor de evaluación (denominado en lo sucesivo grado de fiabilidad) que indica el grado al cual cada vector de movimiento de referencia candidato primario es adecuado para predicción;
(3) Los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios son reducidos a M (<N) vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios de acuerdo con los grados de fiabilidad; y
(4) Se crea un vector de movimiento predictivo utilizando M vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios.
En detalle, la presente invención se define en el conjunto de reivindicaciones adjunto.
Como proceso de cálculo del vector de movimiento predictivo del bloque que será codificado utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios, por ejemplo, es posible utilizar un procedimiento convencional para seleccionar la mediana de los M vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios o seleccionar un vector de movimiento de referencia candidato secundario que produce el residuo de predicción mínimo de entre los M vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios, y codificar un identificador del vector de movimiento junto con el residuo de predicción.
Tal como se describió anteriormente, en la presente invención, los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios se determinan de entre un gran número de vectores de movimiento dentro de un intervalo predeterminado, así como vectores de movimiento de bloques adyacentes al bloque que será codificado. Después, se calcula el grado de fiabilidad de cada uno de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios utilizando información codificada o información decodificada. Los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios se reducen de acuerdo con los grados de fiabilidad, y se utiliza un resultado reducido como los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios. Como procesos subsiguientes, utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios como entradas, por ejemplo, se obtiene un vector de movimiento predictivo utilizando el mismo procedimiento que en la codificación de predicción de vector de movimiento convencional, y se codifica el residuo de predicción entre el vector de movimiento predictivo y el vector de movimiento.
Incluso en el caso de la decodificación de predicción de vector de movimiento de acuerdo con la presente invención, se utiliza un gran número de vectores de movimiento dentro de un intervalo, así como vectores de movimiento de bloques adyacentes a un bloque que será decodificado como vectores de movimiento de referencia candidatos primarios. Después, se calcula el grado de fiabilidad de cada uno de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios utilizando información decodificada. Los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios se reducen de acuerdo con los grados de fiabilidad, y se utiliza un resultado reducido como los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios. Como procesos subsiguientes, utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios como entradas, se obtiene un vector de movimiento predictivo utilizando el mismo procedimiento que en la decodificación de predicción de vector de movimiento convencional, y el vector de movimiento predictivo se añade a un residuo de predicción decodificado para calcular un vector de movimiento.
Efectos ventajosos de la invención
En la presente invención, los vectores de movimiento de referencia se reducen. Esta reducción también puede lograrse en un lado de decodificación sin información adicional procedente de un lado de codificación, y un vector de movimiento efectivo para la predicción está incluido en los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios. Así, la eficiencia de predicción se mejor en comparación con las técnicas convencionales a, b, y c anteriormente mencionadas.
Por otra parte, en general, si se mejora la eficiencia de predicción de vector de movimiento, se reduce la entropía de un residuo de predicción de vector de movimiento, de modo que disminuye la velocidad de transmisión de bits de un vector de movimiento. Puesto que los datos codificados de una imagen en movimiento incluyen la velocidad de transmisión de bits del vector de movimiento, se mejora la eficiencia de codificación de la imagen en movimiento en comparación con el esquema que utiliza la técnica convencional a, b, o c.
Breve descripción de los dibujos
La FIG. 1 es un diagrama de bloques que muestra un aparato de codificación de imágenes en movimiento. La FIG. 2 es un diagrama de bloques que muestra una unidad de compensación de movimiento mostrada en la FIG. 1.
La FIG. 3 es un diagrama de bloques que muestra un aparato de decodificación de imágenes en movimiento. La FIG. 4 es un diagrama de bloques que muestra una unidad de compensación de movimiento mostrada en la FIG. 3.
La FIG. 5 es un diagrama de flujo que muestra un proceso de predicción de vector de movimiento.
La FIG. 6A es un diagrama que ilustra un primer ejemplo de establecimiento de vectores de movimiento de referencia candidatos primarios.
La FIG. 6B es un diagrama que ilustra un segundo ejemplo de establecimiento de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios.
La FIG. 7 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de un proceso de cálculo de fiabilidad según una realización de la presente invención.
La FIG. 8 es un diagrama que muestra un procedimiento de cálculo de un grado de fiabilidad utilizando coincidencia de plantilla como se utiliza en la presente invención.
La FIG. 9A es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo de un proceso de determinación de vector de movimiento de referencia como se utiliza en la presente invención.
La FIG.9B es un diagrama de flujo que muestra otro ejemplo del proceso de determinación de vector de movimiento de referencia.
La FIG. 10 es un diagrama de bloques que muestra una unidad de compensación de movimiento en un aparato de codificación de imágenes en movimiento convencional.
La FIG. 11 es un diagrama de bloques que muestra una unidad de compensación de movimiento en un aparato de decodificación de imágenes en movimiento convencional.
La FIG. 12 es un diagrama que ilustra un ejemplo de un esquema de codificación de predicción convencional de un vector de movimiento.
La FIG. 13 es un diagrama que ilustra la predicción de vector de movimiento basada en coincidencia de plantilla convencional.
La FIG. 14 es un diagrama que ilustra los problemas de una técnica convencional.
Realizaciones para realizar la invención
En lo sucesivo en el presente documento, la presente invención se describirá en detalle con referencia a los dibujos. La FIG. 1 muestra un ejemplo de una configuración de un aparato de codificación de imágenes en movimiento. En un aparato de codificación de imágenes en movimiento 1, particularmente, una unidad de compensación de movimiento 18 es una parte que es diferente de las técnicas convencionales, y otras partes son las mismas que un aparato de codificación de imágenes en movimiento general en la técnica convencional, el cual se utiliza como codificador en la norma H.264 y similares.
El aparato de codificación de imágenes en movimiento 1 recibe una señal de vídeo que será codificada, divide en bloques una trama de la señal de vídeo recibida, codifica cada bloque, y produce como salida datos codificados del mismo como un tren de bits.
Para esta codificación, una unidad de cálculo de señal de residuo de predicción 10 obtiene la diferencia entre la señal de vídeo recibida y una señal predictiva que es la salida de la unidad de compensación de movimiento 18 y la produce como salida como una señal de residuo de predicción. Una unidad de transformación ortogonal 11 realiza una transformación ortogonal como la transformada discreta del coseno (DCT) sobre la señal de residuo de predicción, y produce como salida un coeficiente de transformada. Una unidad de cuantificación 12 cuantifica los coeficientes de transformada y produce como salida un coeficiente de transformada cuantificado. Una unidad de codificación de fuente de información 13 codifica por entropía el coeficiente de transformada cuantificado y produce como salida un coeficiente codificado como el tren de bits.
Por otra parte, el coeficiente de transformada cuantificado también se introduce en una unidad de cuantificación inversa 14 y es cuantificado de manera inversa en la misma. Una unidad de transformación ortogonal inversa 15 realiza una transformación ortogonal inversa sobre un coeficiente de transformada que es la salida de la unidad de cuantificación inversa 14 y produce como salida una señal de residuo de predicción decodificada. Una unidad de cálculo de señal decodificada 16 añade la señal de residuo de predicción decodificada a la señal predictiva, que es la salida de la unidad de compensación de movimiento 18, y genera una señal decodificada del bloque codificado que será codificado. Esta señal decodificada se almacena en una memoria de trama 17 con el fin de utilizarse como imagen de referencia de compensación de movimiento en la unidad de compensación de movimiento 18.
La unidad de compensación de movimiento 18 realiza una búsqueda de movimiento para la señal de vídeo del bloque que será codificado con referencia a una imagen de referencia almacenada en la memoria de trama 17, y produce como salida una señal predictiva del bloque que será codificado. Por otra parte, la unidad de compensación de movimiento 18 realiza una predicción de vector de movimiento utilizando la información codificada con el fin de realizar una codificación predictiva para un vector de movimiento que es el resultado de la búsqueda de movimiento, calcula la diferencia entre el vector de movimiento que es el resultado de la búsqueda de movimiento y el vector de movimiento predictivo, y produce como salida un resultado para la unidad de codificación de fuente de información 13 como un residuo de predicción de vector de movimiento.
Aquí, en el momento de predecir el vector de movimiento, la unidad de compensación de movimiento 18 utiliza no solo vectores de movimiento de bloques codificados alrededor del bloque que será codificado. Además, la unidad de compensación de movimiento 18 establece algunos vectores de movimiento de referencia candidatos primarios y calcula los grados de fiabilidad de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios basado en la información codificada. A continuación, la unidad de compensación de movimiento 18 reduce los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios a un pequeño número de vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios de acuerdo con los grados de fiabilidad, y calcula un vector de movimiento predictivo utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios. Un proceso de cálculo del vector de movimiento predictivo utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios puede realizarse utilizando la misma técnica de predicción de vector de movimiento que en la técnica convencional.
La FIG. 2 es un diagrama que muestra un ejemplo de configuración detallada de la unidad de compensación de movimiento 18 ilustrada en la FIG. 1. Tal como se ilustra en la FIG. 2, la unidad de compensación de movimiento 18 está provista de una unidad de búsqueda de movimiento 181, una memoria de vector de movimiento 182, una unidad de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario 183, una unidad de cálculo de grado de fiabilidad 184, una unidad de determinación de vector de movimiento de referencia 185, una unidad de predicción de vector de movimiento 186, y una unidad de cálculo de residuo de predicción de vector de movimiento 187.
En la compensación de movimiento en la codificación del bloque que será codificado, en primer lugar, la unidad de búsqueda de movimiento 181 realiza una búsqueda de movimiento de cotejo del bloque que será codificado de la señal de vídeo recibida con una señal decodificada de una imagen de referencia que ya ha sido codificada, genera y produce como salida una señal predictiva, y produce como salida un vector de movimiento que indica una posición coincidente. Este vector de movimiento se almacena en la memoria de vector de movimiento 182 y se produce como salida para la unidad de cálculo de residuo de predicción de vector de movimiento 187.
La unidad de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario 183 establece vectores de movimiento almacenados en la memoria de vector de movimiento 182 después de ser codificados en el pasado o N (N es un número entero igual o superior a 2) vectores de movimiento que incluyen vectores de movimiento que tienen un valor predeterminado como los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios, y notifica a la unidad de cálculo de grado de fiabilidad 184 de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios.
La unidad de cálculo de grado de fiabilidad 184 calcula el grado de fiabilidad de cada uno de los N vectores de movimiento de referencia candidatos primarios, que representa cuantitativamente la efectividad en la predicción del vector de movimiento del bloque que será codificado, utilizando información de imagen codificada (una señal decodificada).
La unidad de determinación de vector de movimiento de referencia 185 selecciona los M vectores de movimiento de referencia candidatos primarios superiores (M es un número entero igual o superior a 1 e inferior a N) que tienen grados más altos de fiabilidad calculados por la unidad de cálculo de grado de fiabilidad 184 como los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios.
La unidad de predicción de vector de movimiento 186 calcula un vector de movimiento predictivo del bloque que será codificado utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios seleccionados por la unidad de determinación de vector de movimiento de referencia 185. Un procedimiento de cálculo del vector de movimiento predictivo en la unidad de predicción de vector de movimiento 186 puede ser el mismo que en la técnica convencional, y por ejemplo, la mediana de los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios se emplea como el vector de movimiento predictivo. Por otra parte, de entre los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios, un vector de movimiento de referencia candidato secundario que tiene un valor más cercano al vector de movimiento obtenido por la unidad de búsqueda de movimiento 181 puede emplearse como el vector de movimiento predictivo, un identificador que indica el vector de movimiento puede incluirse en sujetos que serán codificados, y los sujetos que serán codificados pueden comunicarse a un lado de decodificación.
La unidad de cálculo de residuo de predicción de vector de movimiento 187 calcula el residuo entre el vector de movimiento calculado por la unidad de búsqueda de movimiento 181 y el vector de movimiento predictivo calculado por la unidad de predicción de vector de movimiento 186, y produce como salida el residuo calculado como un residuo de predicción de vector de movimiento.
La FIG. 3 es un diagrama que muestra un ejemplo de una configuración de un aparato de decodificación de imágenes en movimiento de acuerdo con la presente invención. En un aparato de decodificación de imágenes en movimiento 2, particularmente, una unidad de compensación de movimiento 25 es una parte que es diferente de la técnica convencional, y otras partes son las mismas que un aparato de decodificación de imágenes en movimiento general en la técnica convencional, el cual se utiliza como decodificador en la norma H.264 y similares.
El aparato de decodificación de imágenes en movimiento 2 recibe y decodifica el tren de bits codificado por el aparato de codificación de imágenes en movimiento 1, ilustrado en la FIG. 1, y produce como salida una señal decodificada de una imagen decodificada.
Para esta decodificación, basándose en el tren de bits recibido, una unidad de decodificación de fuente de información 20 decodifica por entropía un coeficiente de transformada cuantificado de un bloque que será decodificado y decodifica un residuo de predicción de vector de movimiento. Una unidad de cuantificación inversa 21 recibe y cuantifica de manera inversa el coeficiente de transformada cuantificado, y produce como salida un coeficiente de transformada decodificado. Una unidad de transformación ortogonal inversa 22 realiza una transformación ortogonal inversa sobre el coeficiente de transformada decodificado y produce como salida una señal de residuo de predicción decodificada. Una unidad de cálculo de señal decodificada 23 añade una señal predictiva generada por la unidad de compensación de movimiento 25 a la señal de residuo de predicción decodificada, y genera una señal decodificada de un bloque que será decodificado. Esta señal decodificada se produce como salida para un aparato externo como un aparato de visualización, y se almacena en una memoria de trama 24 con el fin de utilizarse como imagen de referencia de compensación de movimiento en la unidad de compensación de movimiento 25.
La unidad de compensación de movimiento 25 predice un vector de movimiento utilizando información decodificada almacenada en la memoria de trama 24, y añade el vector de movimiento predictivo al residuo de predicción de vector de movimiento decodificado por la unidad de decodificación de fuente de información 20 para calcular un vector de movimiento. A continuación, la unidad de compensación de movimiento 25 genera la señal predictiva del bloque que será decodificado basándose en el vector de movimiento con referencia a una imagen de referencia de la memoria de trama 24.
Aquí, en el momento de predecir el vector de movimiento, la unidad de compensación de movimiento 25 utiliza no solo vectores de movimiento de bloques decodificados alrededor del bloque que será decodificado. Además, la unidad de compensación de movimiento 25 establece un número predeterminado de vectores de movimiento de referencia candidatos primarios y calcula los grados de fiabilidad de cada uno de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios a partir de información decodificada. Después, la unidad de compensación de movimiento 25 reduce de los vectores de movimiento de referencia primarios a un pequeño número de vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios de acuerdo con los grados de fiabilidad, y calcula un vector de movimiento predictivo utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios. Un proceso de cálculo del vector de movimiento predictivo utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios puede realizarse utilizando el mismo procedimiento de predicción de vector de movimiento que en la técnica convencional.
La FIG. 4 es un diagrama que muestra un ejemplo de configuración detallada de la unidad de compensación de movimiento 25 ilustrada en la FIG. 3. Tal como se ilustra en la FIG. 4, la unidad de compensación de movimiento 25 está provista de una unidad de cálculo de vector de movimiento 251, una unidad de creación de señal predictiva 252, una memoria de vector de movimiento 253, una unidad de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario 254, una unidad de cálculo de grado de fiabilidad 255, una unidad de determinación de vector de movimiento de referencia 256, y una unidad de predicción de vector de movimiento 257.
En la compensación de movimiento en la decodificación del bloque que será decodificado, en primer lugar, la unidad de cálculo de vector de movimiento 251 añade un residuo de predicción de vector de movimiento obtenido decodificando un tren de bits codificado a un vector de movimiento predictivo predicho por la unidad de predicción de vector de movimiento 257 utilizando información decodificada, y produce como salida un vector de movimiento que se utilizará en la decodificación. Este vector de movimiento se almacena en la memoria de vector de movimiento 253 y se produce como salida para la unidad de creación de señal predictiva 252. La unidad de creación de señal predictiva 252 lee una señal decodificada de una posición de la imagen de referencia indicada por el vector de movimiento de entrada, y la produce como salida como una señal predictiva del bloque que será decodificado.
La unidad de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario 254 establece vectores de movimiento almacenados en la memoria de vector de movimiento 253 después de ser decodificados en el pasado o N (N es un número entero igual o superior a 2) vectores de movimiento que incluyen vectores de movimiento que tienen un valor predeterminado como los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios, y notifica a la unidad de cálculo de grado de fiabilidad 255 de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios. La unidad de cálculo de grado de fiabilidad 255 calcula el grado de fiabilidad de cada uno de los N vectores de movimiento de referencia candidatos primarios, que representa cuantitativamente la efectividad en la predicción del vector de movimiento del bloque que será decodificado, utilizando información de imagen decodificada (una señal decodificada).
La unidad de determinación de vector de movimiento de referencia 256 selecciona los M vectores de movimiento de referencia candidatos primarios superiores (M es un número entero igual o superior a 1 e inferior a N) que tienen grados más altos de fiabilidad calculados por la unidad de cálculo de grado de fiabilidad 255 como los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios.
La unidad de predicción de vector de movimiento 257 calcula un vector de movimiento predictivo del bloque que será decodificado utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios seleccionados por la unidad de determinación de vector de movimiento de referencia 256. Un procedimiento de cálculo del vector de movimiento predictivo en la unidad de predicción de vector de movimiento 257 puede ser el mismo que en la técnica convencional, y por ejemplo, la mediana de los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios se emplea como el vector de movimiento predictivo. Alternativamente, cuando un identificador de un vector de movimiento que se utilizará en la predicción ha sido designado por un lado de codificación, el vector de movimiento indicado por el identificador se emplea como el vector de movimiento predictivo.
A continuación, de entre los procesos realizados por la unidad de compensación de movimiento 18 en el aparato de codificación de imágenes en movimiento 1 y la unidad de compensación de movimiento 25 en el aparato de decodificación de imágenes en movimiento 2, se describirá el proceso de predicción de vector de movimiento asociado con la presente invención con referencia a la FIG. 5 a la FIG. 9B. En lo sucesivo, se describirá principalmente el proceso de predicción de vector de movimiento de un lado de codificación; sin embargo, el proceso de predicción de vector de movimiento de un lado de decodificación también es el mismo.
La FIG. 5 es un diagrama de flujo del proceso de predicción de vector de movimiento.
Proceso de la etapa S1
Inicialmente, la unidad de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario 183 (o 254) establece N vectores de movimiento de referencia candidatos primarios. Como un procedimiento de establecimiento de los N vectores de movimiento de referencia candidatos primarios, por ejemplo, es posible utilizar el siguiente procedimiento.
Primer ejemplo de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario
Este ejemplo es solo ilustrativo y no forma parte de la invención.
Tal como se ilustra en la FIG. 6A, la posición de un bloque 31 que será codificado se emplea como referencia, y N vectores de movimiento predeterminados Vi (i = 1, 2, ■■■ , N) en un intervalo predeterminado a partir de la posición se utilizan como los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios. Es posible determinar arbitrariamente los valores de los vectores de movimiento Vi por adelantado de modo que los valores sean los mismos en un lado de codificación y un lado de decodificación. Los valores de estos vectores de movimiento Vi se pueden almacenar en forma de una tabla por adelantado.
Además, si se cumple una condición de que es posible que el lado de codificación y el lado de decodificación utilicen un valor común sin codificar los valores de los vectores de movimiento Vi, es posible utilizar los valores como candidatos. Por lo tanto, por ejemplo, también es posible calcular secuencialmente la estadística de vectores de movimiento de un número predeterminado de tramas ya codificadas o decodificadas en el pasado, y seleccionar N vectores de movimiento de referencia candidatos primarios con alta probabilidad de aparición a partir de la estadística de los vectores de movimiento.
Segundo ejemplo de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario
Este ejemplo es solo ilustrativo y no forma parte de la invención.
Tal como se ilustra en la FIG. 6B, en una imagen 3 que será codificada, los vectores de movimiento utilizados en la codificación de una pluralidad de (10 en este ejemplo) bloques codificados B1 a B10 alrededor de un bloque 31 que será codificado se establecen como los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios. Incluso en este caso, es posible que el lado de decodificación establezca los mismos vectores de movimiento que los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios utilizados en el lado de codificación a partir de vectores de movimiento decodificados.
Tercer ejemplo de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario
Este ejemplo es solo ilustrativo y no forma parte de la invención.
Después de que los N1 vectores de movimiento de referencia candidatos primarios se seleccionan en el primer ejemplo de establecimiento anteriormente mencionado y los N2 vectores de movimiento de referencia candidatos primarios se seleccionan en el segundo ejemplo de establecimiento, se establecen los N (= N1+N2) vectores de movimiento de referencia candidatos primarios totales.
Cuarto ejemplo de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario Según la invención, en el cuarto ejemplo de establecimiento, los vectores de movimiento de bloques codificados y los vectores de movimiento en un intervalo predeterminado con respecto a estos vectores de movimiento se establecen como vectores de movimiento de referencia candidatos primarios. Por ejemplo, cuando un intervalo predeterminado se establece como un intervalo de ±1 en las direcciones X e Y con respecto a un vector de movimiento (10, 20) de un bloque codificado, se emplean como candidatos los vectores de movimiento (9, 20), (11,20), (10, 19), (10, 21), (9, 19), (9, 21), (11, 19), y (11, 21), además del vector de movimiento (10, 20). Es decir, los 9 vectores de movimiento de referencia candidatos primarios totales se emplean como candidatos con respecto a un vector de movimiento de un bloque codificado. Si el número de vectores de movimiento de un bloque codificado que se emplean inicialmente como candidatos se establece en K y se emplean como candidatos todos los vectores de movimiento alrededor de los K vectores de movimiento, se utilizan (9*K) vectores de movimiento de referencia candidatos primarios. Sin embargo, si es común con un lado de decodificación, no todos los vectores de movimiento alrededor de vectores de movimiento de bloques codificados se emplean como candidatos, y una parte de los vectores de movimiento se pueden emplear como candidatos.
Como efecto ventajoso del establecimiento anterior, también se consideran los vectores de movimiento alrededor de los vectores de movimiento de bloques codificados, con el resultado de la mejora de la eficiencia de predicción de vector de movimiento.
Proceso de la etapa S2
La unidad de cálculo de grado de fiabilidad 184 (o 255) calcula el grado de fiabilidad de cada uno de los N vectores de movimiento de referencia candidatos primarios establecidos, establecidos por la unidad de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario 183, utilizando la información codificada. Aquí, los grados de fiabilidad representan cuantitativamente la efectividad de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios en la predicción de vector de movimiento del bloque que será codificado (decodificado). Los grados de fiabilidad se calculan para los N vectores de movimiento de referencia candidatos primarios utilizando sólo información ya decodificada cuando un lado de decodificación comienza a decodificar un bloque que será codificado.
La FIG. 7 es un diagrama de flujo que muestra un ejemplo del proceso de cálculo de grado de fiabilidad, y la FIG. 8 es un diagrama para explicar cómo obtener el grado de fiabilidad utilizando coincidencia de plantilla.
Como ejemplo de obtención del grado de fiabilidad, se proporcionará una descripción para un procedimiento que aplica coincidencia de plantilla. Se supone que un vector de movimiento predictivo del bloque que será codificado 31 ha de obtenerse en la imagen que será codificada 3 en la FIG. 8. Una plantilla 32 es un conjunto de píxeles codificados adyacentes al bloque 31 que será codificado (en este ejemplo, un área en forma de L invertida configurada por el grupo de píxeles izquierdos y superiores del bloque 31 que será codificado). Cabe destacar que la anchura (el espesor) del área en forma de L invertida corresponde a, por ejemplo, aproximadamente dos píxeles; sin embargo, puede corresponder a un píxel o tres píxeles o más. Una imagen de referencia 4 es una imagen codificada o decodificada. Un bloque de posición correspondiente 41 en la imagen de referencia 4 está en la misma posición que la del bloque que será codificado 31, en la imagen que será codificada 3.
En el proceso de cálculo de grado de fiabilidad de la FIG. 7, en la etapa S21, se obtiene un área obtenida desplazando un área (un área en forma de L invertida adyacente al bloque de posición correspondiente 41) en la imagen de referencia 4 espacialmente en la misma posición que la plantilla 32 por un vector de movimiento de referencia candidato primario Vi, del cual se calculará el grado de fiabilidad, y esta se adquiere como un área que se hará coincidir 42.
Posteriormente, en la etapa S22, se calcula el grado de similitud entre la plantilla 32 del bloque que será codificado 31 y el área que se hará coincidir 42 en la imagen de referencia 4, y este se establece como el grado de fiabilidad del vector de movimiento de referencia candidato primario Vi.
Un ejemplo de un índice de un grado de similitud es una suma de diferencias absolutas (SAD). Cuanto menor es la SAD, más alta es la probabilidad de que el vector de movimiento de referencia candidato primario Vi esté cerca del movimiento del bloque que será codificado 31, y por lo tanto se considera un vector de movimiento de referencia con un alto grado de fiabilidad. El índice del grado de fiabilidad utilizado en la unidad de cálculo de grado de fiabilidad 184 puede ser otro índice que indique el grado de similitud entre la plantilla 32 y el área que se hará coincidir 42. Además de la SAD mencionada anteriormente, puede utilizarse una suma de diferencias cuadradas (SSD), una suma de diferencias transformadas absolutas (SATD) y similares. Todas estas son medidas que indican que un valor más pequeño de las mismas significa un grado más alto de fiabilidad.
Puesto que la plantilla 32 tiene una elevada correlación con una señal de imagen del bloque que será codificado 31, si se utiliza un grado de similitud basado en la misma, es posible identificar un bloque de referencia candidato secundario efectivo para la predicción del vector de movimiento.
Proceso de la etapa S3
A continuación, la unidad de determinación de vector de movimiento de referencia 185 (o 256) reduce los N vectores de movimiento de referencia candidatos primarios a un número pequeño de vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios basándose en la información de grado de fiabilidad de cada vector de movimiento de referencia candidato primario.
La FIG. 9A es un diagrama de flujo de un proceso de determinación de vector de movimiento de referencia. En la etapa S31, la unidad de determinación de vector de movimiento de referencia 185 ordena los grados de fiabilidad de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios, que han sido calculados por la unidad de cálculo de grado de fiabilidad 184, en orden descendente, y establece los M vectores de movimiento de referencia candidatos primarios superiores con los grados de fiabilidad más altos como vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios.
La FIG. 9B es un diagrama de flujo de otro proceso de determinación de vector de movimiento de referencia, e ilustra un ejemplo de un proceso de determinación de vector de movimiento de referencia cuando se considera un caso en el que el número de vectores de movimiento de referencia candidatos primarios no llega a M.
Por ejemplo, puede darse un caso en el cual el número de vectores de movimiento de referencia candidatos primarios no llega al número M predeterminado, como cuando un gran número de bloques intra están incluidos en los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios. En este caso, los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios se determinan como vectores de movimiento de referencia de la siguiente manera.
En primer lugar, en la etapa S32, se determina si el número N de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios es mayor que M o no. Si N es mayor que M, el proceso pasa a la etapa S33, y los M vectores de movimiento de referencia candidatos primarios superiores con los grados más altos de fiabilidad se establecen como vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios de manera similar a la etapa S31 descrita anteriormente. Si el número N de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios disponibles realmente no es mayor que M, el proceso pasa a la etapa S34, y N vectores de movimiento de referencia candidatos primarios se establecen como vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios.
Proceso de la etapa S4
La unidad de predicción de vector de movimiento 186 (o 257) crea un vector de movimiento predictivo del bloque que será codificado utilizando los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios seleccionados por la unidad de determinación de vector de movimiento de referencia 185. Un punto clave de la presente realización es que un gran número de vectores de movimiento de referencia candidatos primarios se reduce de acuerdo con los grados de fiabilidad, obteniendo así un vector de movimiento predictivo para calcular un residuo de predicción de vector de movimiento utilizando vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios con altos grados de fiabilidad. De este modo, el proceso de obtención del vector de movimiento predictivo a partir de los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios puede ser el mismo que el proceso de la unidad de predicción de vector de movimiento 103 (o 204) de la técnica convencional descrita con referencia a la FIG. 10 o la FIG. 11. Sin embargo, el proceso no es necesariamente el mismo que el de la técnica convencional, y el vector de movimiento predictivo puede obtenerse utilizando otro proceso, incorporando así la presente invención.
El proceso de codificación de predicción de vector de movimiento descrito anteriormente y el proceso de decodificación de predicción de vector de movimiento también pueden lograrse mediante un ordenador y un programa de software. Por otra parte, el programa puede grabarse en un medio de grabación legible por ordenador, y puede proporcionarse a través de una red.
Aplicación industrial
La presente invención está disponible en tecnología de codificación de imagen en la que se realiza codificación predictiva para un vector de movimiento y de decodificación de imagen. De acuerdo con la presente invención, es posible mejorar la eficiencia de predicción de vector de movimiento, con el resultado de la mejora de la eficiencia de la codificación de imagen.
Descripción de los números de referencia
1 aparato de codificación de imágenes en movimiento
2 aparato de decodificación de imágenes en movimiento
10 unidad de cálculo de señal de residuo de predicción
11 unidad de transformación ortogonal
12 unidad de cuantificación
13 unidad de codificación de fuente de información
14, 21 unidad de cuantificación inversa
15, 22 unidad de transformación ortogonal inversa
16 unidad de cálculo de señal decodificada
17, 24 memoria de trama
18, 25 unidad de compensación de movimiento
181 unidad de búsqueda de movimiento
182, 253 memoria de vector de movimiento
183, 254 unidad de establecimiento de vector de movimiento de referencia candidato primario 184, 255 unidad de cálculo de grado de fiabilidad
185, 256 unidad de determinación de vector de movimiento de referencia
186, 257 unidad de predicción de vector de movimiento
187 unidad de cálculo de residuo de predicción de vector de movimiento
20 unidad de decodificación de fuente de información
23 unidad de cálculo de señal decodificada
251 unidad de cálculo de vector de movimiento
252 unidad de creación de señal predictiva

Claims (6)

REIVINDICACIONES
1. Un procedimiento de codificación predictiva de vector de movimiento en un esquema de codificación de imágenes en movimiento en el que una imagen que será codificada es dividida en una pluralidad de bloques y la codificación se realiza utilizando compensación de movimiento para cada uno de los bloques, comprendiendo el procedimiento:
una etapa de realización de una búsqueda de movimiento para un bloque que será codificado en la imagen que será codificada utilizando una imagen de referencia codificada para calcular un vector de movimiento;
una etapa (S1) de extracción de N, N es un número entero igual o superior a 2, vectores de movimiento de la imagen que será codificada, incluyendo los N vectores de movimiento vectores de movimiento de bloques codificados alrededor del bloque que será codificado como vectores de movimiento de referencia candidatos primarios;
una etapa (S2) de cálculo de un grado de fiabilidad de cada uno de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios que representan cuantitativamente la efectividad en la predicción de vector de movimiento del bloque que se codificará, utilizando un conjunto de píxeles codificados adyacentes al bloque que será codificado como plantilla (32), un área obtenida desplazando un área de la plantilla por un vector de movimiento de referencia candidato primario en la imagen de referencia (4) se establece como un área que se hará coincidir, y un grado de similitud entre el conjunto de los píxeles codificados de la plantilla (32) y un conjunto de píxeles en el área (42) que se hará coincidir se calcula como el grado de fiabilidad; y
una etapa (S3) de selección de los M, M es un número entero predeterminado superior o igual a 1 e inferior a N, vectores de movimiento de referencia candidatos primarios superiores con los grados de fiabilidad más altos a partir de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios como vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios, caracterizado por comprender además
una etapa (S4) de establecimiento de un vector de movimiento de referencia candidato secundario más cercano al vector de movimiento obtenido mediante la búsqueda de movimiento de entre los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios como un vector de movimiento predictivo del bloque que se codificará, que codifica un identificador del vector de movimiento de referencia candidato secundario establecido y que codifica un residuo entre el vector de movimiento obtenido mediante la búsqueda de movimiento del bloque que se codificará y el vector de movimiento predictivo como información codificada del vector de movimiento, donde,
en la etapa de extracción de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios, vectores de movimiento adicionales que designan posiciones establecidas como un intervalo ±1 en direcciones horizontal y vertical con respecto a una posición designada por cada uno de los vectores de movimiento de los bloques codificados, están incluidos en los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios además de los N vectores de movimiento de los bloques codificados para ser extraídos como los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios.
2. Un procedimiento de decodificación predictiva de vector de movimiento en un esquema de decodificación de imágenes en movimiento en el que una imagen que será decodificada de una imagen en movimiento que es dividida en una pluralidad de bloques y codificada es decodificada, utilizando compensación de movimiento para cada uno de los bloques, comprendiendo el procedimiento:
una etapa de decodificación de un residuo de predicción de vector de movimiento de un bloque que será decodificado;
una etapa (S1) de extracción de N, N es un número entero igual o superior a 2, vectores de movimiento de la imagen que será decodificada, incluyendo los N vectores de movimiento vectores de movimiento de bloques decodificados alrededor del bloque que será decodificado como vectores de movimiento de referencia candidatos primarios;
una etapa (S2) de cálculo de un grado de fiabilidad de cada uno de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios que representan cuantitativamente la efectividad en la predicción de vector de movimiento del bloque que se decodificará, utilizando un conjunto de píxeles decodificados adyacentes al bloque que será decodificado como plantilla (32), un área obtenida desplazando un área de la plantilla por un vector de movimiento de referencia candidato primario en la imagen de referencia (4) se establece como un área que se hará coincidir, y un grado de similitud entre el conjunto de los píxeles decodificados de la plantilla (32) y un conjunto de píxeles en el área (42) que se hará coincidir se calcula como el grado de fiabilidad; y
una etapa (S3) de selección de los M, M es un número entero predeterminado superior o igual a 1 e inferior a N, vectores de movimiento de referencia candidatos primarios superiores con los grados de fiabilidad más altos a partir de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios como vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios, caracterizado por comprender además
una etapa (S4) de establecimiento de un vector de movimiento de referencia candidato secundario correspondiente a un identificador designado por un extremo de codificación de entre los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios como un vector de movimiento predictivo del bloque que decodificará, y adición del vector de movimiento predictivo al residuo de predicción de vector de movimiento decodificado para calcular un vector de movimiento del bloque que se decodificará, donde,
en la etapa de extracción de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios, vectores de movimiento adicionales que designan posiciones establecidas como un intervalo ±1 en direcciones horizontal y vertical con respecto a una posición designada por cada uno de los vectores de movimiento de los bloques decodificados, están incluidos en los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios además de los N vectores de movimiento de los bloques decodificados para ser extraídos como los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios.
3. Un aparato de codificación de imágenes en movimiento que divide en una pluralidad de bloques una imagen que será codificada y codifica una imagen en movimiento utilizando compensación de movimiento para cada uno de los bloques, comprendiendo el aparato:
una unidad de búsqueda de movimiento (181) que realiza una búsqueda de movimiento para un bloque que será codificado en la imagen que será codificada utilizando una imagen de referencia codificada para calcular un vector de movimiento;
una unidad de determinación de vector de movimiento de referencia candidato primario (183) que extrae N, N es un número entero igual o superior a 2, vectores de movimiento de la imagen que será codificada, incluyendo los N vectores de movimiento vectores de movimiento de bloques codificados alrededor del bloque que será codificado como vectores de movimiento de referencia candidatos primarios;
una unidad de cálculo de un grado de fiabilidad (184) que calcula un grado de fiabilidad de cada uno de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios que representan cuantitativamente la efectividad en la predicción de vector de movimiento del bloque que se codificará, utilizando un conjunto de píxeles codificados adyacentes al bloque que será codificado como plantilla (32), un área obtenida desplazando un área de la plantilla por un vector de movimiento de referencia candidato primario en la imagen de referencia (4) se establece como un área que se hará coincidir, y un grado de similitud entre el conjunto de los píxeles codificados de la plantilla (32) y un conjunto de píxeles en el área (42) que se hará coincidir se calcula como el grado de fiabilidad; y
una unidad de determinación de vector de movimiento de referencia (185) que selecciona los M, M es un número entero predeterminado superior o igual a1 e inferior a N, vectores de movimiento de referencia candidatos primarios superiores con los grados de fiabilidad más altos a partir de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios como vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios, caracterizado por comprender además
una unidad de codificación de vector de movimiento (186, 187) que establece un vector de movimiento de referencia candidato secundario más cercano al vector de movimiento obtenido mediante la búsqueda de movimiento de entre los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios como un vector de movimiento predictivo del bloque que se codificará, codifica un identificador del vector de movimiento de referencia candidato secundario establecido y codifica un residuo entre el vector de movimiento obtenido mediante la búsqueda de movimiento del bloque que se codificará y el vector de movimiento predictivo como información codificada del vector de movimiento, donde,
la unidad de determinación del vector de movimiento de referencia del candidato primario (183) extrae además vectores de movimiento adicionales que designan posiciones establecidas como un intervalo ±1 en direcciones horizontal y vertical con respecto a una posición designada por cada uno de los vectores de movimiento de los bloques codificados, para estar incluidos en los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios además de los N vectores de movimiento de los bloques codificados para ser extraídos como los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios.
4. Un aparato de decodificación de imágenes en movimiento que decodifica una imagen que será decodificada de una imagen en movimiento que es dividida en una pluralidad de bloques y codificada, utilizando compensación de movimiento para cada uno de los bloques, comprendiendo el aparato:
una unidad de decodificación de fuente de información (20) que decodifica un residuo de predicción de vector de movimiento de un bloque que será decodificado;
una unidad de determinación de vector de movimiento de referencia de determinación del vector de movimiento de referencia candidato primario (254) que extrae N, N es un número entero igual o superior a 2, vectores de movimiento de la imagen que será decodificada, incluyendo los N vectores de movimiento vectores de movimiento de bloques decodificados alrededor del bloque que será decodificado como vectores de movimiento de referencia candidatos primarios;
una unidad de cálculo de grado de fiabilidad (255) que calcula un grado de fiabilidad de cada uno de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios que representan cuantitativamente la efectividad en la predicción de vector de movimiento del bloque que se decodificará, utilizando un conjunto de píxeles decodificados adyacentes al bloque que será decodificado como plantilla (32), un área obtenida desplazando un área de la plantilla por un vector de movimiento de referencia candidato primario en la imagen de referencia (4) se establece como un área que se hará coincidir, y un grado de similitud entre el conjunto de los píxeles decodificados de la plantilla (32) y un conjunto de píxeles en el área (42) que se hará coincidir se calcula como el grado de fiabilidad; y
una unidad de determinación de vector de movimiento de referencia (256) que selecciona los M, M es un número entero predeterminado superior o igual a1 e inferior a N, vectores de movimiento de referencia candidatos primarios superiores con los grados de fiabilidad más altos a partir de los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios como vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios, caracterizado por comprender además
una unidad de cálculo de vector de movimiento (257, 251) que establece un vector de movimiento de referencia candidato secundario correspondiente a un identificador designado por un extremo de codificación de entre los vectores de movimiento de referencia candidatos secundarios como un vector de movimiento predictivo del bloque que decodificará, y añade el vector de movimiento predictivo al residuo de predicción de vector de movimiento decodificado para calcular un vector de movimiento del bloque que se decodificará, donde,
la unidad de determinación del vector de movimiento de referencia del candidato primario (254) extrae además vectores de movimiento adicionales que designan posiciones establecidas como un intervalo ±1 en direcciones horizontal y vertical con respecto a una posición designada por cada uno de los vectores de movimiento de los bloques decodificados, para estar incluidos en los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios además de los N vectores de movimiento de los bloques decodificados para ser extraídos como los vectores de movimiento de referencia candidatos primarios.
5. Un programa de codificación de predicción de vector de movimiento que cuando es ejecutado por un ordenador realiza el procedimiento de codificación predictiva de vector de movimiento según la reivindicación 1.
6. Un programa de decodificación de predicción de vector de movimiento que cuando es ejecutado por un ordenador realiza el procedimiento de decodificación predictiva de vector de movimiento según la reivindicación 2.
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