CN110473396A

CN110473396A - 交通拥堵数据分析方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN110473396A
Application number: CN201910569773.4A
Authority: CN
Inventors: 姜廷顺; 王家捷; 李萌; 陆建; 姚辉
Original assignee: Anhui Chang Tong Traffic Information Service Co Ltd; Anhui Keli Information Industry Co Ltd
Current assignee: Anhui Chang Tong Traffic Information Service Co Ltd; Anhui Keli Information Industry Co Ltd
Priority date: 2019-06-27
Filing date: 2019-06-27
Publication date: 2019-11-19
Anticipated expiration: 2039-06-27
Also published as: CN110473396B

Abstract

本发明涉及交通管理技术领域，具体提供一种交通拥堵数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取拥堵上报信息，拥堵上报信息包括拥堵位置和第一拥堵成因；基于拥堵上报信息的来源对拥堵上报信息进行修正；基于修正后的拥堵上报信息，获取拥堵位置处对应的视频监控设备的视频图像信息；分析视频图像信息，得到第二拥堵成因；判断第一拥堵成因和第二拥堵成因是否相同，当第一拥堵成因与第二拥堵成因相同时，将第一拥堵成因或第二拥堵成因作为拥堵位置的拥堵成因。通过对拥堵成因的修正，实现对拥堵成因的精确判断，进而为后续处理提供准确的数据支撑，便于交管部门对拥堵源头进行快速精准处理，减少交通道路拥堵。

Description

交通拥堵数据分析方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及交通管理技术领域，具体涉及一种交通拥堵数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

顺畅有序的交通环境是现代化国际性城市的重要标志，如何缓解道路交通拥堵是实现顺畅有序交通环境的关键，但是现有技术中涉及车辆的违停、车祸等异常行为造成的交通拥堵始终得不到有效解决。归其原因是缺乏精准缓解交通拥堵源头的方案，即现有的警务系统对于拥堵源头的响应速度较慢、拥堵成因难以判断，因此导致现有的警务系统无法针对拥堵成因实施精准的处理方案，进而导致处理交通拥堵的方法效率低，不可靠，无法达到即时发现并处理的目的。

发明内容

为解决现有的道路交通管理方法对拥堵源头的成因判断不精确的技术问题，本发明提供了一种对交通拥堵源头精准判断并处理的。

第一方面，本发明提供了一种交通拥堵数据分析方法，包括：

获取拥堵上报信息，所述拥堵上报信息包括拥堵位置和第一拥堵成因；

基于所述拥堵上报信息的来源对所述拥堵上报信息进行修正；

基于修正后的拥堵上报信息，获取所述拥堵位置处对应的视频监控设备的视频图像信息；

分析所述视频图像信息，得到第二拥堵成因；

判断

所述第一拥堵成因和所述第二拥堵成因是否相同，

当所述第一拥堵成因与所述第二拥堵成因相同时，将所述第一拥堵成因或所述第二拥堵成因作为所述拥堵位置的拥堵成因。

在一些实施方式中，基于所述拥堵上报信息的来源对所述拥堵上报进行进行修正包括：

获取若干个不同来源的拥堵上报信息，提取每个来源的所述拥堵上报信息中的所述第一拥堵成因；

将相同第一拥堵成因的所述来源的权值系数相加，得到若干不同所述第一拥堵成因的权重值；

比较若干不同所述第一拥堵成因的权重值，基于权重值最大的所述第一成因对所述拥堵上报信息进行修正，其中所述若干个不同来源的权值系数之和为1。

在一些实施方式中，所述拥堵上报信息的来源包括以下中至少之一：

网络路况信息、人工报警信息、拥堵自动检测设备信息、出租车数据信息、以及设备故障自动报警数据。

在一些实施方式中，所述网络路况信息包括以下中至少之一：

互联网路况信息、移动平台路况信息、以及广播路况信息。

在一些实施方式中，所述的交通拥堵数据分析方法，还包括：

当所述第一拥堵成因和所述第二拥堵成因不同时，转由人工确认所述拥堵成因。

在一些是实施方式中，所述的交通拥堵数据分析方法，还包括：

基于所述人工确认的拥堵成因对所述拥堵位置的拥堵成因进行修正。

第二方面，本发明提供了一种交通拥堵数据分析装置，包括：

第一获取模块，用于获取拥堵上报信息，所述拥堵上报信息包括拥堵位置和第一拥堵成因；

修正模块，用于基于所述拥堵上报信息的来源对所述拥堵上报信息进行修正；

第二获取模块，用于基于修正后的拥堵上报信息中的拥堵位置，获取该位置对应的视频监控设备的视频图像信息；

分析模块，用于分析所述视频图像信息，得到第二拥堵成因；

处理模块，用于判断

所述第一拥堵成因和所述第二拥堵成因是否相同，

第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：

处理器；和

存储器，与所述处理器可通信连接，其存储有能够被所述处理器执行的计算机可读指令，在所述计算机可读指令被执行时，所述处理器执行上述的交通拥堵数据分析方法。

第四方面，本发明提供了一种存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行上述的交通拥堵数据分析方法。

本发明提供的交通拥堵数据分析方法，通过获取拥堵上报信息，拥堵上报信息包括拥堵位置和第一拥堵成因，基于拥堵上报信息的来源对信息进行修正，基于修正后的信息获取拥堵位置的视频监控设备的视频图像信息，分析视频图像信息，得到第二拥堵成因，判断第一拥堵成因和第二拥堵成因是否相同，当两者相同时，即可将第一或第二拥堵成因作为拥堵位置的拥堵成因。通过两次对拥堵成因的修正，实现对拥堵成因的精确判断，进而为后续处理提供准确的数据支撑，便于交管部门对拥堵源头进行快速精准处理，减少交通道路拥堵。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明一些实施方式的交通拥堵数据分析方法的示意图；

图2是根据本发明一些实施方式的交通拥堵数据分析方法中拥堵上报信息获取来源示意图；

图3是根据本发明一些实施方式的交通拥堵数据分析装置的结构示意图；

图4是适于用来实现本发明实施方式的方法或处理器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施例，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

图1示出了根据本发明一些实施方式中交通拥堵数据分析方法。如图1所示，根据本发明一些实施方式的交通拥堵数据分析方法可包括：

S10、获取拥堵上报信息，拥堵上报信息包括拥堵位置和第一拥堵成因。

S20、基于拥堵上报信息的来源对拥堵上报信息进行修正。

S30、基于修正后的拥堵上报信息，获取拥堵位置处对应的视频监控设备的视频图像信息。

S40、分析视频图像信息，得到第二拥堵成因。

S50、判断第一拥堵成因和第二拥堵成因是否相同。

S60、当第一拥堵成因与第二拥堵成因相同时，将第一拥堵成因或第二拥堵成因作为拥堵位置的拥堵成因。

具体而言，在步骤S10中，基于多元路况信息来源获取拥堵上报信息，拥堵上报信息包括表示拥堵发生位置的拥堵位置和表示发生拥堵原因的第一拥堵成因。在一些实施方式中，拥堵位置可基于信息源的实时定位功能(GPS)、检测设备位置信息、人工上传等方式实现获取，第一拥堵成因信息可基于信息源实时检测、智能识别、人工上传等方式实现获取。

如图2所示，在步骤S20中，拥堵上报信息的来源可包括但不限于互联网路况信息、移动平台路况信息、广播路况信息、人工报警信息、拥堵自动检测设备信息、出租车数据信息、以及设备故障自动报警数据等，通过多元路况数据源对路况信息进行采集，为交通拥堵的分析提供数据支撑。需要说明的是，上述拥堵上报信息的来源方式并不用于限制本发明方案，本领域技术人员在上述方式的基础上，还可采用其他适于实施的方式。

在一些实施方式中，基于各信息来源的数据量、信息时效性、可靠性等参数，对各个信息来源预设权值系数(α₁,α₂,α₃…α_n)，其中各权值系数之和为1，即α₁+α₂+α₃…+α_n＝1。在步骤S20中，基于来源对拥堵上报信息进行修正包括：

获取若干个不同来源的拥堵上报信息，提取若干来源信息中的第一拥堵成因(A₁,A₂,A₃…A_n)。

将相同第一拥堵成因的来源的权值系数相加，得到若干不同第一拥堵成因的权重值(α₁A₁,α₂A₂,α₃A₃…α_nA_n)。

比较若干第一拥堵成因的权重值，基于权重值最大的第一拥堵成因对拥堵上报信息进行修正，即

A＝Max(α₁A₁,α₂A₂,α₃A₃…α_nA_n)

从而基于权重值最高的第一拥堵成因对获取的拥堵上报信息进行修正，去除多元信息来源中的噪声，提高对拥堵成因的精准确认。需要说明的是，在对拥堵上报信息的修正时，还可以采用其他修正方式，例如采取来源最多的第一拥堵成因对拥堵上报信息进行修正，本发明对此不作限制。

在步骤S30和S40中，基于上述修正后的拥堵上报信息，获取拥堵位置处对应的视频监控设备的视频图像信息，可利用图像分析、智能识别等分析视频图像信息，基于视频图像信息得到第二拥堵成因。进而在步骤S50和S60中，判断第一拥堵成因和第二拥堵成因是否相同，当两者相同时，即将第一拥堵成因或第二拥堵成因作为拥堵位置的拥堵成因。在一个示例性的实施方式中，例如第一拥堵成因修正后为车辆违停导致的拥堵，视频图像信息识别第二拥堵成因也为车辆违停，则将车辆违停作为该位置的最终拥堵成因，进而可将该拥堵成因提供至后续管理系统，例如警务区系统等，从而便于警务区警察针对拥堵成因快速准确出警处理。

如图1所示，在一些实施方式中，根据本发明一些实施方式的交通拥堵数据分析方法还包括：

S70，当第一拥堵成因和第二拥堵成因不同时，转由人工确认拥堵成因，基于人工确认的拥堵成因对拥堵位置的拥堵成因进行修正。当基于视频图像信息得到的第二拥堵成因与修正后的第一拥堵成因不同时，例如第一拥堵信息识别为交通事故导致拥堵，第二拥堵成因识别为车辆违停导致的拥堵，此时转由人工进一步确认拥堵成因。人工确认拥堵成因可为人工对视频图像信息进一步确认，也可为由出勤警察进行实时返回，或其它任何适于实施的方式，基于人工确认后的成因对拥堵成因进行修正和记录。

在一些实施方式中，本发明的方法还可包括：

基于S60中确认的拥堵成因，判断在拥堵位置处，由拥堵成因导致的拥堵次数是否超过预设值，当拥堵次数超过预设值时，选择并提供与拥堵成因对应的建议信息。

其中，拥堵次数统计的可以是预设时间段内，例如当月内、当季度内等，在另一些实施方式中，拥堵次数的统计还可以是数据库中所有历史数据。当拥堵次数超过预设值，选择并提供与拥堵成因对应的建议信息，基于拥堵成因有针对性地确定不同的建议信息，例如车辆违停导致的拥堵，则进一步判断在该位置信息指示的位置处，由车辆违停导致的拥堵次数是否超过预设次数，当超过预设次数，则提供对应的建议信息，例如加强对该位置的违停监管力度，增加交警巡逻频率等。在本实施方式中，对交通道路进行实时自动化数据分析，精准找到频繁发生交通拥堵的位置，并提供相应的建议手段避免交通拥堵重复发生，保证对拥堵源头的精准处理及预防。

图3中示出了根据本发明一些实施方式中交通拥堵数据分析装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：

第一获取模块10，用于获取拥堵上报信息，拥堵上报信息包括拥堵位置和第一拥堵成因；

修正模块20，用于基于拥堵上报信息的来源对拥堵上报信息进行修正；

第二获取模块30，用于基于修正后的拥堵上报信息中的拥堵位置，获取该位置对应的视频监控设备的视频图像信息；

分析模块40，用于分析视频图像信息，得到第二拥堵成因；

处理模块50，用于判断

所述第一拥堵成因和所述第二拥堵成因是否相同，

当所述第一拥堵成因与所述第二拥堵成因相同时，将所述第一拥堵成因或所述第二拥堵成因作为所述拥堵位置的拥堵成因。需要说明的是，上述各模块之间可通信的连接，可通过现有技术中的硬件或计算机可读指令实现所述功能。

再有，本发明提供了一种电子设备，包括：

处理器；和

存储器，与处理器可通信连接，其存储有能够被处理器执行的计算机可读指令，在计算机可读指令被执行时，处理器执行根据上述的交通拥堵数据分析方法。

最后，本发明提供了一种存储介质，存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行根据上述的交通拥堵数据分析方法。

具体而言，图4示出了适于用来实现本发明实施方式的交通道路数据分析方法或处理器的计算机系统600的结构示意图，通过图4所示系统，实现电子设备及处理器相应功能。

如图4所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行图1的方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

显然，上述实施方式仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims

1.一种交通拥堵数据分析方法，其特征在于，包括：

分析所述视频图像信息，得到第二拥堵成因；

判断

所述第一拥堵成因和所述第二拥堵成因是否相同，

2.根据权利要求1所述的交通拥堵数据分析方法，其特征在于，基于所述拥堵上报信息的来源对所述拥堵上报信息进行修正包括：

比较若干不同所述第一拥堵成因的权重值，基于权重值最大的所述第一拥堵成因对所述拥堵上报信息进行修正，其中所述若干个不同来源的权值系数之和为1。

3.根据权利要求1所述的交通拥堵数据分析方法，其特征在于，所述拥堵上报信息的来源包括以下中至少之一：

4.根据权利要求3所述的交通拥堵数据分析方法，其特征在于，所述网络路况信息包括以下中至少之一：

互联网路况信息、移动平台路况信息、以及广播路况信息。

5.根据权利要求1所述的交通拥堵数据分析方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求5所述的交通拥堵数据分析方法，其特征在于，还包括：

7.一种交通拥堵数据分析装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于判断

所述第一拥堵成因和所述第二拥堵成因是否相同，

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；和

存储器，与所述处理器可通信连接，其存储有能够被所述处理器执行的计算机可读指令，在所述计算机可读指令被执行时，所述处理器执行根据权利1至6任一项所述的交通拥堵数据分析方法。

9.一种存储介质，其特征在于，

存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至6任一项所述的交通拥堵数据分析方法。