CN110293961A - 一种自动泊车系统、方法及车辆 - Google Patents
一种自动泊车系统、方法及车辆 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110293961A CN110293961A CN201810246525.1A CN201810246525A CN110293961A CN 110293961 A CN110293961 A CN 110293961A CN 201810246525 A CN201810246525 A CN 201810246525A CN 110293961 A CN110293961 A CN 110293961A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parking
- image information
- driver
- parking area
- automatic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R1/00—Optical viewing arrangements; Real-time viewing arrangements for drivers or passengers using optical image capturing systems, e.g. cameras or video systems specially adapted for use in or on vehicles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/06—Automatic manoeuvring for parking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/183—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source
- H04N7/185—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source from a mobile camera, e.g. for remote control
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R2300/00—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle
- B60R2300/80—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the intended use of the viewing arrangement
- B60R2300/806—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the intended use of the viewing arrangement for aiding parking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Transportation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明技术方案提供了一种自动泊车系统。自动泊车系统包括显示单元以及自动泊车控制单元;显示单元用于显示车身周围的图像信息,驾驶员根据显示单元显示的图像信息划定意向泊车区域;自动泊车控制单元用于识别驾驶员划定的所述意向泊车区域,方便后续的自动泊车操作。本发明实施例的自动泊车系统,可以在没有停车位标志线,或者是停车位标志线模糊不清的情况下,通过驾驶员划定意向泊车区域,满足驾驶员的泊车需求。本发明还提供了一种自动泊车方法以及车辆。
Description
技术领域
本发明涉及自动泊车领域,尤其涉及一种自动泊车系统、方法及 车辆。
背景技术
现有技术中的车辆自动泊车方案,基于摄像头采集的实时影像, 检测并识别停车位车位线,并通过泊车系统完成自动泊车。在实际环 境中,受光照强度影响,或者在车位线污损的情况下无法正常识别停 车位车位线,从而影响实际泊车体验。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种自动泊车系统,能够在一定程度 上改善上述实际泊车体验中存在的不足。
为了达到上述目的,本发明的实施例提供了一种自动泊车系统, 包括显示单元以及自动泊车控制单元;其中,
所述显示单元用于显示车身周围的图像信息,以便于驾驶员根据 所述显示单元显示的所述图像信息划定意向泊车区域;
所述自动泊车控制单元用于识别驾驶员划定的所述意向泊车区 域,并控制车辆根据所述意向泊车区域实现自动泊车。
本发明实施例的自动泊车系统,驾驶员通过在显示单元显示的图 像信息中自主划定一个意向泊车区域,并通过自动泊车控制单元进行 识别,从而满足了在没有停车位线的情况下驾驶员的自动泊车需求, 能够在一定程度上改善实际泊车体验中存在的不足。
所述自动泊车控制单元还用于将识别的所述意向泊车区域向驾 驶员反馈,并根据驾驶员确认或者调整后的意向泊车区域控制车辆自 动泊车。
所述自动泊车控制单元还用于对所述意向泊车区域进行优化,优 化后的所述意向泊车区域满足泊车所需要的空间大小。
所述自动泊车控制单元还用于对所述意向泊车区域进行障碍物 识别,并在识别出影响泊车的障碍物时提醒驾驶员重新划定意向泊车 区域。
所述自动泊车系统还包括探测模块,用于对所述意向泊车区域进 行障碍物检测,所述探测模块包括雷达和/或超声波检测单元。
所述自动泊车系统还包括输入模块,以便于驾驶员划定所述意向 泊车区域,所述输入模块包括触控板、触控屏、鼠标、手势识别模块 和语音识别模块中的至少一个。
所述自动泊车系统还包括至少一个摄像头,所述至少一个摄像头 用于采集车身周围的图像信息。
所述自动泊车系统还包括视频采集卡,所述视频采集卡用于对所 述车身周围的图像信息进行处理,并将处理后的图像信息发送到所述 显示单元进行显示。
所述自动泊车系统还包括视频采集卡,所述视频采集卡用于将所 述车身周围的图像信息合并处理为全景图像信息,并将所述全景图像 信息发送到所述显示单元进行显示。
所述自动泊车控制单元还用于根据所述图像信息选择至少一个 优选泊车区域,并将所述至少一个优选泊车区域标定在所述显示单元 显示的所述图像信息上。
本发明还提供了一种车辆,包括所述任一项所述的自动泊车系统。
本发明的车辆,由于包括所述任一项所述的自动泊车系统,因此 也应该具有相应的有益效果。
本发明的实施例还提供了一种自动泊车方法,所述自动泊车方法 包括以下步骤:
显示车身周围的图像信息,以便于驾驶员根据显示的所述图像信 息划定意向泊车区域;
识别驾驶员划定的所述意向泊车区域,并控制车辆根据所述意向 泊车区域实现自动泊车。
本发明实施例的自动泊车方法,驾驶员通过显示的车身周围图像 信息划定意向泊车区域,进而控制车辆根据意向泊车区域实现自动泊 车,方便了在没有停车位标志线时的自动泊车。
所述自动泊车方法还包括将识别的所述意向泊车区域向驾驶员 反馈,并根据驾驶员确认或者调整后的意向泊车区域控制车辆自动泊 车。
所述自动泊车方法还包括对所述意向泊车区域进行优化,优化后 的所述意向泊车区域满足泊车所需要的空间大小。
所述自动泊车方法还包括对所述意向泊车区域进行障碍物识别, 并在识别出影响泊车的障碍物时提醒驾驶员重新划定意向泊车区域。
所述自动泊车方法还包括采集车身周围的图像信息。
所述自动泊车方法还包括对所述图像信息进行处理,并将处理后 的图像信息发送并显示。
所述自动泊车方法还包括将所述图像信息合并处理为全景图像 信息,并将所述全景图像信息发送并显示。
所述自动泊车方法还包括根据所述图像信息选择至少一个优选 泊车区域,并将所述至少一个优选泊车区域标定在显示的所述图像信 息上。
附图说明
图1是自动泊车的实际应用场景示意图;
图2是本发明实施例的自动泊车系统框图;
图3是本发明实施例的车辆框图。
具体实施方式
下面结合附图详述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中 示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有 相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的, 旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
图1是自动泊车的实际应用场景图。实际应用场景中,自动泊车 系统通过摄像头识别停车位车道线,在驾驶员确认后自动泊车系统操 作车辆泊入停车位。但是,在光照较差的环境下,自动泊车系统在识 别停车位车道线时,可能会出现误差,影响驾驶员的自动泊车体验。 另外,在生活中,很多情况下会遇到停车位的车位线剥落或者污损, 或者没有划定停车位车位线的情况,此时现有技术中的自动泊车系统 将无法完成自动泊车。针对这些情况,本发明提出了一种自动泊车方 案。
如图2所示,本发明实施例提供的一种自动泊车系统,包括显示 单元以及自动泊车控制单元,
显示单元用于显示车身周围的图像信息,以便于驾驶员根据显示 单元显示的图像信息划定意向泊车区域;
自动泊车控制单元用于识别驾驶员划定的意向泊车区域,并控制 车辆根据意向泊车区域实现自动泊车。
显示单元用于对车身周围的图像信息进行显示。其中,显示单元 包括普通显示屏、多媒体显示单元、带有触控的显示屏、影像投射或 者全息投影等。
驾驶员可以根据显示单元展示的车身周围图像信息,选择或者划 定意向停车区域。本发明实施例中的意向停车区域指驾驶员选定或者 驾驶员有意向、准备停车的区域。
其中,自动泊车控制单元识别驾驶员所划定的意向泊车区域。具 体的,自动泊车控制单元将对驾驶员划定的意向泊车区域进行定位, 并对意向泊车区域进行停车位划分标定。接着通过运行路径规划算法 对车辆进行控制,最终将车辆泊入停车位。
由此,驾驶员可以在没有停车位标志线或者标志线污损不清的情 况下,通过自主划定意向泊车区域,进而实现自动泊车,改善了驾驶 员的实际泊车体验。
自动泊车控制单元还用于将识别的意向泊车区域向驾驶员反馈, 并根据驾驶员确认或者调整后的意向泊车区域控制车辆自动泊车。
具体的,自动泊车控制单元还用于对驾驶员划定的意向泊车区域 向驾驶员反馈,以确保该意向泊车区域不是驾驶员的误操作。驾驶员 可以对自动泊车控制单元反馈的意向泊车区域进行确认或者否决,经 过驾驶员确认的意向泊车区域会被自动泊车控制单元确定为本次车 辆的泊车区域,自动泊车控制单元会进行检测,并进行路径规划。
由此,避免了驾驶员可能的失误操作,进而避免造成车辆泊入驾 驶员错误划定的泊车区域。
其中,自动泊车控制单元还用于对驾驶员划定的意向泊车区域进 行优化。
自动泊车控制单元还用于对意向泊车区域进行优化,优化后的意 向泊车区域满足泊车所需要的空间大小。
由于驾驶员划定的意向泊车区域可能偏大或者偏小,或者形状不 规则,无法满足泊车的空间需求。因此需要自动泊车控制单元对驾驶 员划定的意向泊车区域进行优化,并形成一个矩形的,地势平坦,大 小和位置均满足泊车需求的泊车位,进而进一步改善泊车体验。
其中,自动泊车控制单元还需要对驾驶员划定的意向泊车区域进 行障碍物检测,
自动泊车控制单元还用于对意向泊车区域进行障碍物识别,并在 识别出影响泊车的障碍物时提醒驾驶员重新划定意向泊车区域,否则 将控制车辆根据意向泊车区域实现自动泊车。
如果存在可能影响泊车的障碍物,该意向泊车区域将会被系统否 决,驾驶员需要重新划定意向泊车区域,从而确保该意向泊车区域内 不存在影响泊车的障碍物。自动泊车控制单元可以通过对车身周围图 像信息中驾驶员划定的意向泊车区域进行障碍物识别,并进行判断, 从而完成泊车前的障碍物检测。
为了更高效的进行泊车前的障碍物检测,本发明实施例中,还包 括探测模块,探测模块包括雷达和/或超声波检测单元,用于对驾驶 员划定的意向泊车区域进行障碍物检测,从而完成对意向泊车区域的 障碍物检测,检测结果更为高效、精确。
在本发明中,还包括输入模块,以便于驾驶员划定意向泊车区域, 输入模块包括触控板、触控屏、鼠标、手势识别模块、语音识别模块 中的至少一个。
驾驶员通过显示的车身周围的图像信息来划定意向泊车区域,划 定方式包括但不限于触控板、鼠标、触控笔、手势识别模块、显示单 元触摸屏、语音识别模块等。
驾驶员可以通过手势识别模块进行手势操作,完成意向泊车区域 的的划定。驾驶员也可以通过显示单元的触摸屏来操作并划定意向泊 车区域。驾驶员也可以通过语音识别模块,通过语音操作来划定或者 选定意向泊车区域。
其中,本发明系统中包括至少一个摄像头。本发明实施例中的至 少一个摄像头用于对车身周围的图像信息进行采集,并将采集后的图 像信息发送到自动泊车控制单元。
具体的,至少一个摄像头可以是旋转摄像头,自动周期性旋转, 也可以在驾驶员的控制下旋转,或者是在车身顶部安装有轨道,从而 在轨道上运动或者是旋转。可选的,也可以是多个摄像头,分别安装 在车身的前后方、左右侧等,这些摄像头用于采集车身四周的图像信 息。由此,便于对车身周围的图像信息进行检测。
本发明实施例还包括视频采集卡,视频采集卡用于对车身周围的 图像信息进行处理,并将处理后的图像信息发送到显示单元进行显示。
由此,优化了车身周围图像的显示效果。具体的,至少一个摄像 头采集到的图像信息发送到视频采集卡视频采集卡对采集的图像信 息进行处理,并将处理后的图像信息发送到显示单元进行显示。视频 采集卡也可以对采集的图像信息进行合并处理成全景图像信息,从而 在显示单元显示车身周围的全景图像信息。其中,对图像的处理包括 解码、图像信息去畸变、图像信息复原、图像信息矫正以及逆透视变 换等。
可选的,摄像头采集的图像信息也可以发送到自动泊车控制单元, 自动泊车控制单元对图像信息作用进一步的处理,包括解码、图像信 息去畸变、图像信息复原、图像信息矫正以及逆透视变换等,还可以 对图像信息进行合并处理为全景图像信息。处理后的图像信息同样发 送到显示单元进行显示。
优选的,本发明实施例的自动泊车系统中,自动泊车控制单元还 可以根据车身周围的图像信息进行分析处理,从而选择出至少一个优 选泊车区域,并将选择的优选泊车区域标定在图像信息上,并将标定 后的图像信息发送到显示单元,驾驶员可以选择或者自己划定一个意 向泊车区域。由此,进一步优化了驾驶员的实际泊车体验,驾驶员操 作更为方便。
其中,本发明实施例还提供了一种车辆,如图3所示,本发明实 施例的车辆包括上述任一技术方案中的自动泊车系统。
由此,驾驶员可以在没有停车位标志线或者标志线污损不清的情 况下,控制车辆实现自主泊车。具体的,通过自主划定意向泊车区域, 进而实现车辆自动泊车,极大的改善了驾驶员的实际泊车体验。
本发明的实施例还提供了一种自动泊车方法,包括以下步骤:
显示车身周围的图像信息,以便于驾驶员根据显示的图像信息划 定意向泊车区域;
识别驾驶员划定的意向泊车区域,并控制车辆根据意向泊车区域 实现自动泊车。
具体的,首先显示车身周围的图像信息,驾驶员根据显示的图像 信息进行判断,并划定一个意向泊车区域,通过驾驶员划定的意向泊 车区域,进行后续的自动泊车。从而完成在没有停车位标志线或者停 车位标志线不清楚的情况下的驾驶员的自动泊车需求。有效改善了现 有技术中自动泊车的不足,改善了驾驶员的操作体验。
本发明实施例的自动泊车方法中,还包括将识别的意向泊车区域 向驾驶员进行反馈,并请驾驶员进行确认,经驾驶员确认后的意向泊 车区域会进行进一步的处理,从而完成自动泊车。由此,避免了驾驶 员可能的误操作或者反悔,给了驾驶员重新选定意向泊车区域的机会。
本发明实施例的自动泊车方法中,还包括对驾驶员划定的意向泊 车区域进行优化,从而确保该意向泊车区域满足泊车所需要的空间大 小。
具体的,驾驶员划定的意向泊车区域形状可能非常不规范,可能 是多边形,椭圆形等,也有可能所画的意向泊车区域范围过大或者过 小,不适用于实际泊车。本发明的自动泊车方法,可以对驾驶员划定 的意向泊车区域进行优化,从而使其满足实际泊车的需求,极大地降 低了对驾驶员划定意向泊车区域的实际要求,更近一步的优化了驾驶 员的实际泊车体验。
其中,本发明实施例的自动泊车方法,还包括对驾驶员划定的意 向泊车区域进行障碍物识别,并在识别出影响泊车的障碍物时提醒驾 驶员重新划定意向泊车区域,否则将控制车辆根据意向泊车区域实现 自动泊车。
具体的,如果有影响泊车的障碍物,该泊车区域将会被否决,驾 驶员需要重新划定意向泊车区域,从而确保该泊车区域不存在影响泊 车的障碍物,满足泊车需求。从而避免驾驶员划定的意向泊车区域存 在障碍物,对泊车构成威胁。
其中,本发明实施例的自动泊车方法,还包括采集车身周围的图 像信息。
还包括对车身周围的图像信息进行处理,并将处理后的图像信息 发送并显示。
具体的,采集到的图像信息需要进行进一步的处理,处理具体包 括解码、图像信息去畸变、图像信息复原、图像信息矫正以及逆透视 变换等,还可以对图像信息进行合并处理为全景图像信息。处理后的 图像信息将被发送并用于显示。
优选的,本发明实施例的自动泊车方法,还包括根据图像信息选 择至少一个优选泊车区域,并将至少一个优选泊车区域标定在显示的 图像信息上。
具体的,根据车身周围的图像信息进行判断,并自动选择推荐至 少一个优选泊车区域,推荐的优选泊车区域将被标定在显示的图像信 息中。驾驶员可以从推荐的优选泊车区域中选择一个意向泊车区域, 也可以自己划定一个意向泊车区域,从而完成泊车前的停车位选定, 以便后续的自动泊车操作,方便了驾驶员在没有停车位标志线或者停 车位标志线模糊不清时的自动泊车需求。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“相连”、“连 接”等术语应做广义理解,例如,是固定连接,也是可拆卸连接,或 成一体;是机械连接,也是电连接;是直接相连,也通过中间媒介间 接相连,是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本 领域的普通技术人员而言,根据具体情况理解上述术语在本发明中的 具体含义。
流程图中描述的任何过程或方法描述被理解为,表示包括一个或 更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的 模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实 现,其中不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同 时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属 技术领域的技术人员所理解。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,本领域的 普通技术人员在本发明的范围内对上述实施例进行变化、修改、替换 和变型。
Claims (19)
1.一种自动泊车系统,其特征在于,包括显示单元以及自动泊车控制单元;其中,
所述显示单元用于显示车身周围的图像信息,以便于驾驶员根据所述显示单元显示的所述图像信息划定意向泊车区域;
所述自动泊车控制单元用于识别驾驶员划定的所述意向泊车区域,并控制车辆根据所述意向泊车区域实现自动泊车。
2.如权利要求1所述的自动泊车系统,其特征在于,所述自动泊车控制单元还用于将识别的所述意向泊车区域向驾驶员反馈,并根据驾驶员确认或者调整后的意向泊车区域控制车辆自动泊车。
3.如权利要求1所述的自动泊车系统,其特征在于,所述自动泊车控制单元还用于对所述意向泊车区域进行优化,优化后的所述意向泊车区域满足泊车所需要的空间大小。
4.如权利要求1所述的自动泊车系统,其特征在于,所述自动泊车控制单元还用于对所述意向泊车区域进行障碍物识别,并在识别出影响泊车的障碍物时提醒驾驶员重新划定意向泊车区域。
5.如权利要求1所述的自动泊车系统,其特征在于,所述自动泊车系统还包括探测模块,用于对所述意向泊车区域进行障碍物检测,所述探测模块包括雷达和/或超声波检测单元。
6.如权利要求1所述的自动泊车系统,其特征在于,所述自动泊车系统还包括输入模块,以便于驾驶员划定所述意向泊车区域,所述输入模块包括触控板、触控屏、鼠标、手势识别模块和语音识别模块中的至少一个。
7.如权利要求1所述的自动泊车系统,其特征在于,所述自动泊车系统还包括至少一个摄像头,所述至少一个摄像头用于采集车身周围的图像信息。
8.如权利要求7所述的自动泊车系统,其特征在于,所述自动泊车系统还包括视频采集卡,所述视频采集卡用于对所述车身周围的图像信息进行处理,并将处理后的图像信息发送到所述显示单元进行显示。
9.如权利要求7所述的自动泊车系统,其特征在于,所述自动泊车系统还包括视频采集卡,所述视频采集卡用于将所述车身周围的图像信息合并处理为全景图像信息,并将所述全景图像信息发送到所述显示单元进行显示。
10.如权利要求1所述的自动泊车系统,其特征在于,所述自动泊车控制单元还用于根据所述图像信息选择至少一个优选泊车区域,并将所述至少一个优选泊车区域标定在所述显示单元显示的所述图像信息上。
11.一种车辆,其特征在于,包括权利要求1到10任一项所述的自动泊车系统。
12.一种自动泊车方法,其特征在于,所述自动泊车方法包括以下步骤:
显示车身周围的图像信息,以便于驾驶员根据显示的所述图像信息划定意向泊车区域;
识别驾驶员划定的所述意向泊车区域,并控制车辆根据所述意向泊车区域实现自动泊车。
13.如权利要求12所述的自动泊车方法,其特征在于,所述自动泊车方法还包括将识别的所述意向泊车区域向驾驶员反馈,并根据驾驶员确认或者调整后的意向泊车区域控制车辆自动泊车。
14.如权利要求12所述的自动泊车方法,其特征在于,所述自动泊车方法还包括对所述意向泊车区域进行优化,优化后的所述意向泊车区域满足泊车所需要的空间大小。
15.如权利要求12所述的自动泊车方法,其特征在于,所述自动泊车方法还包括对所述意向泊车区域进行障碍物识别,并在识别出影响泊车的障碍物时提醒驾驶员重新划定意向泊车区域。
16.如权利要求12所述的自动泊车方法,其特征在于,所述自动泊车方法还包括采集车身周围的图像信息。
17.如权利要求16所述的自动泊车方法,其特征在于,所述自动泊车方法还包括对所述车身周围的图像信息进行处理,并将处理后的图像信息发送并显示。
18.如权利要求16所述的自动泊车方法,其特征在于,所述自动泊车方法还包括将所述车身周围的图像信息合并处理为全景图像信息,并将所述全景图像信息发送并显示。
19.如权利要求12所述的自动泊车方法,其特征在于,所述自动泊车方法还包括根据所述图像信息选择至少一个优选泊车区域,并将所述至少一个优选泊车区域标定在显示的所述图像信息上。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810246525.1A CN110293961B (zh) | 2018-03-23 | 2018-03-23 | 一种自动泊车系统、方法及车辆 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810246525.1A CN110293961B (zh) | 2018-03-23 | 2018-03-23 | 一种自动泊车系统、方法及车辆 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110293961A true CN110293961A (zh) | 2019-10-01 |
CN110293961B CN110293961B (zh) | 2021-01-01 |
Family
ID=68026064
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810246525.1A Active CN110293961B (zh) | 2018-03-23 | 2018-03-23 | 一种自动泊车系统、方法及车辆 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110293961B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112158191A (zh) * | 2020-06-24 | 2021-01-01 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 自动泊车方法、系统及可读存储介质 |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005096703A (ja) * | 2003-09-26 | 2005-04-14 | Nec Fielding Ltd | 車の自動駐車/出庫方式 |
CN103366601A (zh) * | 2012-04-04 | 2013-10-23 | 现代自动车株式会社 | 基于环视图像设置停车位置的装置和方法 |
CN103854272A (zh) * | 2012-11-28 | 2014-06-11 | 比亚迪股份有限公司 | 全景泊车系统自动找点匹配方法 |
CN104015724A (zh) * | 2013-02-28 | 2014-09-03 | 现代自动车株式会社 | 用于引导泊车的装置和方法 |
CN104260722A (zh) * | 2014-09-23 | 2015-01-07 | 北京理工大学 | 一种自动泊车系统 |
CN104571101A (zh) * | 2013-10-17 | 2015-04-29 | 厦门英拓通讯科技有限公司 | 一种可实现车辆任意位置移动的系统 |
CN104916162A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-09-16 | 惠州华阳通用电子有限公司 | 泊车位检测方法和系统 |
CN105128746A (zh) * | 2015-09-25 | 2015-12-09 | 武汉华安科技股份有限公司 | 一种车辆泊车方法及其泊车系统 |
US20160063862A1 (en) * | 2014-08-27 | 2016-03-03 | Sparkcity.Com Ltd. | Parking space management system and method |
DE102015016805A1 (de) * | 2015-12-23 | 2016-07-21 | Daimler Ag | Verfahren zur Angabe einer optimierten Parkposition eines Fahrzeuges in einer Parklücke und ein Fahrzeug |
CN106295553A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 观致汽车有限公司 | 基于图像识别的交互式泊车方法、系统及车辆 |
US20170108865A1 (en) * | 2015-10-20 | 2017-04-20 | Robert Bosch Gmbh | Method for selecting an optimized trajectory |
WO2017103157A1 (de) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren und system zur optimierung der parkplatzsuche eines fahrzeuges und ein computerprogrammprodukt |
JP2017178121A (ja) * | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 沖電気工業株式会社 | 運転支援装置、運転支援システム、運転支援方法 |
US20180043884A1 (en) * | 2016-08-11 | 2018-02-15 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Parking assistance control for vehicle with autonomous operation capability |
CN107745710A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-03-02 | 南京航空航天大学 | 一种基于机器视觉与机器学习的自动泊车方法及系统 |
CN107792179A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-13 | 浙江零跑科技有限公司 | 一种基于车载环视系统的泊车引导方法 |
-
2018
- 2018-03-23 CN CN201810246525.1A patent/CN110293961B/zh active Active
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005096703A (ja) * | 2003-09-26 | 2005-04-14 | Nec Fielding Ltd | 車の自動駐車/出庫方式 |
CN103366601A (zh) * | 2012-04-04 | 2013-10-23 | 现代自动车株式会社 | 基于环视图像设置停车位置的装置和方法 |
CN103854272A (zh) * | 2012-11-28 | 2014-06-11 | 比亚迪股份有限公司 | 全景泊车系统自动找点匹配方法 |
CN104015724A (zh) * | 2013-02-28 | 2014-09-03 | 现代自动车株式会社 | 用于引导泊车的装置和方法 |
CN104571101A (zh) * | 2013-10-17 | 2015-04-29 | 厦门英拓通讯科技有限公司 | 一种可实现车辆任意位置移动的系统 |
US20160063862A1 (en) * | 2014-08-27 | 2016-03-03 | Sparkcity.Com Ltd. | Parking space management system and method |
CN104260722A (zh) * | 2014-09-23 | 2015-01-07 | 北京理工大学 | 一种自动泊车系统 |
CN104916162A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-09-16 | 惠州华阳通用电子有限公司 | 泊车位检测方法和系统 |
CN105128746A (zh) * | 2015-09-25 | 2015-12-09 | 武汉华安科技股份有限公司 | 一种车辆泊车方法及其泊车系统 |
US20170108865A1 (en) * | 2015-10-20 | 2017-04-20 | Robert Bosch Gmbh | Method for selecting an optimized trajectory |
WO2017103157A1 (de) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren und system zur optimierung der parkplatzsuche eines fahrzeuges und ein computerprogrammprodukt |
DE102015016805A1 (de) * | 2015-12-23 | 2016-07-21 | Daimler Ag | Verfahren zur Angabe einer optimierten Parkposition eines Fahrzeuges in einer Parklücke und ein Fahrzeug |
JP2017178121A (ja) * | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 沖電気工業株式会社 | 運転支援装置、運転支援システム、運転支援方法 |
CN106295553A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 观致汽车有限公司 | 基于图像识别的交互式泊车方法、系统及车辆 |
US20180043884A1 (en) * | 2016-08-11 | 2018-02-15 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Parking assistance control for vehicle with autonomous operation capability |
CN107745710A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-03-02 | 南京航空航天大学 | 一种基于机器视觉与机器学习的自动泊车方法及系统 |
CN107792179A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-13 | 浙江零跑科技有限公司 | 一种基于车载环视系统的泊车引导方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
熊周兵等: "基于预瞄模糊控制的自动泊车算法研究", 《重庆理工大学学报(自然科学)》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112158191A (zh) * | 2020-06-24 | 2021-01-01 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 自动泊车方法、系统及可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110293961B (zh) | 2021-01-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110689761B (zh) | 一种自动泊车方法 | |
CN111081064B (zh) | 一种车载以太网的自动泊车系统及自动代客泊车方法 | |
US10650681B2 (en) | Parking position identification method, parking position learning method, parking position identification system, parking position learning device, and non-transitory recording medium for recording program | |
US10852741B2 (en) | Using cameras for detecting objects near a vehicle | |
US11027723B2 (en) | Parking support method and parking support device | |
US20180147900A1 (en) | Vehicle trailer connect system | |
US9914333B2 (en) | Vehicle trailer connect system | |
US20170253237A1 (en) | Vehicle vision system with automatic parking function | |
CN110737266B (zh) | 一种自动驾驶控制方法、装置、车辆和存储介质 | |
CN104723991A (zh) | 用于车辆的停车支援系统及停车支援方法 | |
EP3540691B1 (en) | Method of segmentation and annotation of images | |
CN110239522B (zh) | 一种自动泊车方法、装置及设备 | |
EP3552194B1 (de) | Verfahren zur bereitstellung von ergebnisdaten, die von einem kraftfahrzeugumfeld abhängen | |
CN104537857A (zh) | 基于行车录像仪识别交通红绿灯的提醒方法及系统 | |
CN108349533A (zh) | 用于确定用于停放机动车辆的停车区的方法、驾驶员辅助系统和机动车辆 | |
CN105719503A (zh) | 一种停车场自动定位寻车方法 | |
US20240359691A1 (en) | Vehicular control system | |
US11519735B2 (en) | Vehicle navigation system and method | |
CN110293961B (zh) | 一种自动泊车系统、方法及车辆 | |
CN106295553B (zh) | 基于图像识别的交互式泊车方法、系统及车辆 | |
US11541803B2 (en) | Showing a target vehicle opening fore zone of an automated vehicle | |
JP2015084253A (ja) | ドライバ感情推定装置 | |
EP3349201A1 (en) | Parking assist method and vehicle parking assist system | |
EP4105818A1 (en) | Method and system for estimating road lane geometry | |
US20220382290A1 (en) | Material Detection and Handling of Material Irregularities |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |