CN116562768A - 一种药品仓储管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及医药仓储技术领域，提供了一种药品仓储管理方法及系统，包括：对仓储环境进行多维度环境参数采集，构建环境监测参数库；对环境监测参数库进行影响性、周期性分析，获得仓储环境特征列表；根据仓储药品信息设定药品特征标签；基于药品特征标签对仓储药品进行分类，建立药品分类特征列表；利用药品分类特征列表与仓储环境特征列表进行相关性分析，确定药品‑环境关系列表；基于药品‑环境关系列表对所述仓储药品进行环境阈值设定，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理。采用本方法能够解决药品仓储过程中由于仓储环境设置不合理造成药品质量下降的问题，可以提高药品仓储质量，保证药品的药性和储存安全。
Description
技术领域
本申请涉及医药仓储技术领域，具体涉及一种药品仓储管理方法及系统。
背景技术
药品作为特殊商品，直接关系到人民群众的生命安全，所以有关部门对药品有相当严格的管控和法律约束。无论是医药生产企业必须执行的GMP管理标准，还是医药流通企业必须遵守的GSP管理标准，严格甚至严苛的规定使得企业对药品的仓储管理都提出了相当高的要求。
医药仓库主要分为冷库、恒温库和常规库，由于冷库和恒温库的建设成本比较高，在一些偏远的地方主要还是依靠常规库进行药品仓储，常规库由于受当地气候影响比较严重，尤其是在不同的季节，库内温度、湿度、光照等环境因素变化较大，而且每种药物所需的仓储环境各不相同，所以在某些季节，存储在常规库的药物由于环境因素的影响会对药物质量造成损害。
综上所述，现有技术中存在药品仓储过程中由于仓储环境设置不合理造成药品质量下降的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种药品仓储管理方法及系统。
一种药品仓储管理方法，包括：通过环境监测设备对仓储环境进行多维度环境参数采集，构建环境监测参数库；对所述环境监测参数库进行影响性、周期性分析，获得仓储环境特征列表；采集仓储药品信息，根据所述仓储药品信息进行药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性分析，设定药品特征标签；基于所述药品特征标签对仓储药品进行分类，建立药品分类特征列表；利用所述药品分类特征列表与所述仓储环境特征列表进行相关性分析，确定药品-环境关系列表；基于所述药品-环境关系列表对所述仓储药品进行环境阈值设定，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理。
在一个实施例中，所述通过环境监测设备对仓储环境进行多维度环境参数采集，构建环境监测参数库，还包括：通过温度传感器对仓储环境进行温度数据采集，获得仓储温度信息；通过光照强度传感器对仓储环境进行光照数据采集，获得仓储光照信息；通过湿度传感器对仓储环境进行湿度数据采集，获得仓储湿度信息；通过空间成分检测传感器对仓储环境进行空气成分采集，获得仓储空气成分信息；将所述仓储温度信息、仓储光照信息、仓储湿度信息、仓储空气成分信息按照采集时间进行数据对齐，建立监测数据集；对所述监测数据集基于采集时间的连续性关系对数据进行降噪处理，并基于采集时间，利用所述仓储温度信息、仓储光照信息、仓储湿度信息、仓储空气成分信息构建所述环境监测参数库。
在一个实施例中，对所述环境监测参数库进行影响性、周期性分析，获得仓储环境特征列表，还包括：通过大数据提取药品仓储药性变化数据；对所述药品仓储药性变化数据进行环境参数分析，确定环境参数与药品仓储影响关系及仓储环境需求阈值，所述仓储环境需求阈值为保证药品药性的仓储环境参数范围；利用所述环境参数与药品仓储影响关系及仓储环境需求阈值对所述环境监测参数库进行影响性分析，确定影响参数信息及环境影响偏差值；根据所述影响参数信息及环境影响偏差值对所述环境监测参数库进行周期性分析，确定仓储环境周期性信息；根据所述影响参数信息及环境影响偏差值、仓储环境周期性信息，并基于环境采集时间进行数据对齐，构建所述仓储环境特征列表。
在一个实施例中，根据所述仓储药品信息进行药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性分析，设定药品特征标签，还包括：对仓储药品信息进行中药原材、中成药、西药胶囊、西药片剂、中药饮片类型确定，获得药品属性；对仓储药品信息进行药品对应病症的重要程度、药性对生命影响程度的分析，获得药品重要等级；对仓储药品信息进行成分物理、化学反应稳定性分析，确定药品反应特征，并对药品包装进行反应阻隔性分析，确定反应阻隔系数；根据所述药品反应特征、反应阻隔系数，获得药品成分稳定性；分别基于药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性，设定对应的标签对仓储药品进行标记。
在一个实施例中，利用所述药品分类特征列表与所述仓储环境特征列表进行相关性分析，确定药品-环境关系列表，还包括：根据所述药品分类特征列表，确定各仓储药品的仓储环境特征；根据所述仓储环境特征列表，获得各时间节点的仓储环境参数特征；利用所述各仓储药品的仓储环境特征与所述仓储环境参数特征进行匹配，确定仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期；基于所述仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期，建立仓储药品与仓储环境参数的适应度关系，构建所述药品-环境关系列表。
在一个实施例中，基于所述药品-环境关系列表对所述仓储药品进行环境阈值设定，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理，还包括：根据所述药品-环境关系列表，确定仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期；基于所述仓储药品的适应度环境信息，确定环境参数阈值；根据适应度环境信息的时间周期，确定药品仓储时间阈值；根据所述环境参数阈值、所述药品仓储时间阈值，确定仓储管理信息对仓储药品进行环境监测及仓储时间监测管理。
在一个实施例中，还包括：获得当前时间周期的流行病症，并基于所述当前时间周期的流行病症，确定匹配药品信息；基于所述匹配药品信息，与仓储药品进行匹配，确定仓储药品数量及仓储位置；根据所述仓储药品数量及仓储位置进行仓储历史量级分析，当仓储药品数量低于仓储历史量级时，生成仓储调整管理指令，所述仓储调整管理指令用于上调匹配药品仓储数量并调整码垛位置。
在一个实施例中，还包括：根据所述仓储药品信息，进行各仓储药品的成分分析、药品包装分析，确定各药品的反应产物；对仓储内各药品的反应产物进行反应相关性分析，确定异常反应药品，所述异常反应药品为反应产物之间会发生反应产生危害物质或对药性产生影响的药品；基于所述异常反应药品，设定安全仓储距离，按照安全仓储距离对异常反应药品进行仓储管理。
一种药品仓储管理系统，包括：
环境参数采集模块，所述环境参数采集模块用于通过环境监测设备对仓储环境进行多维度环境参数采集，构建环境监测参数库；
仓储环境特征列表获得模块，所述仓储环境特征列表获得模块用于对所述环境监测参数库进行影响性、周期性分析，获得仓储环境特征列表；
药品特征标签设定模块，所述药品特征标签设定模块用于采集仓储药品信息，根据所述仓储药品信息进行药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性分析，设定药品特征标签；
药品分类特征列表建立模块，所述药品分类特征列表建立模块用于基于所述药品特征标签对仓储药品进行分类，建立药品分类特征列表；
药品-环境关系列表确定模块，所述药品-环境关系列表确定模块用于利用所述药品分类特征列表与所述仓储环境特征列表进行相关性分析，确定药品-环境关系列表；
药品仓储管理模块，所述药品仓储管理模块用于基于所述药品-环境关系列表对所述仓储药品进行环境阈值设定，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理。
上述一种药品仓储管理方法及系统，能够解决药品仓储过程中由于仓储环境设置不合理造成药品质量下降的问题。首先对仓储环境进行多维度环境参数采集，根据仓储药品的环境需求信息对环境参数采集结果进行影响性分析，获得影响参数信息和环境影响偏差值，进而根据所述影响参数信息和环境影响偏差值对环境参数采集结果进行周期性分析，获得仓储环境特征列表。通过对仓储药品进行属性、重要等级、成分稳定性的多维特征分析，设定药品特征标签，然后根据所述药品特征标签获得药品分类特征列表。利用所述药品分类特征列表与所述仓储环境特征列表进行相关性分析，获得药品-环境关系列表，最后根据药品-环境关系列表获得仓储药品的环境阈值，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理。可以提高药品仓储质量，保证药品的药性和储存安全。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请提供了一种药品仓储管理方法的流程示意图；
图2为本申请提供了一种药品仓储管理方法中获得仓储环境特征列表的流程示意图；
图3为本申请提供了一种药品仓储管理方法中设定药品特征标签的流程示意图；
图4为本申请提供了一种药品仓储管理系统的结构示意图。
附图标记说明：环境参数采集模块1、仓储环境特征列表获得模块2、药品特征标签设定模块3、药品分类特征列表建立模块4、药品-环境关系列表确定模块5、药品仓储管理模块6。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本申请提供了一种药品仓储管理方法，包括：
步骤S100：通过环境监测设备对仓储环境进行多维度环境参数采集，构建环境监测参数库；
在一个实施例中，本申请步骤S100还包括：
步骤S110：通过温度传感器对仓储环境进行温度数据采集，获得仓储温度信息；
步骤S120：通过光照强度传感器对仓储环境进行光照数据采集，获得仓储光照信息；
步骤S130：通过湿度传感器对仓储环境进行湿度数据采集，获得仓储湿度信息；
步骤S140：通过空间成分检测传感器对仓储环境进行空气成分采集，获得仓储空气成分信息；
步骤S150：将所述仓储温度信息、仓储光照信息、仓储湿度信息、仓储空气成分信息按照采集时间进行数据对齐，建立监测数据集；
步骤S160：对所述监测数据集基于采集时间的连续性关系对数据进行降噪处理，并基于采集时间，利用所述仓储温度信息、仓储光照信息、仓储湿度信息、仓储空气成分信息构建所述环境监测参数库。
具体而言，通过温度传感器对仓储环境进行多时段温度数据采集，所述仓储环境是指药品仓储区域的环境信息，也可以通过数据记录表进行仓储环境历史温度数据查询，获得仓储温度信息，所述仓储温度信息包括一年内多个时间节点的温度信息，所述时间节点本领域技术人员可根据当地气候变化情况自定义设置，例如：5天、10天等。通过光照强度传感器、湿度传感器、空间成分检测传感器分别对所述仓储环境进行光照、湿度、空气成分数据采集，结合仓储环境历史光照数据、历史湿度数据、历史空气成分数据，获得仓储光照信息、仓储湿度信息、仓储空气成分信息。所述仓储光照信息包括光照时长和光照强度，包括一年内多个时间节点的光照信息，其中，所述时间节点与所述温度信息的采集时间节点相同。所述仓储湿度信息、仓储空气成分信息的采集时间节点与所述温度信息的采集时间节点均相同，所述仓储空气成分信息是指仓储环境中各空气成分类型以及含量，所述空气成分类型包括氧气、粉尘颗粒物、一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫等多种物质。
将所述仓储温度信息、所述仓储光照信息、所述仓储湿度信息、所述仓储空气成分信息根据采集时间节点进行数据归类，构建监测数据集，所述监测数据集中数据按照所述采集时间节点进行划分。根据采集时间的连续性关系对所述监测数据集中数据进行降噪处理，所述降噪处理是指对异常数据进行删除或者补充修正，对缺失的数据按照本次采集时间节点进行整体删除，并将经过降噪处理得到的数据按照采集时间节点进行排列，构建环境监测参数库。通过对仓储环境进行多维环境参数采集，获得环境监测参数库，为下一步对仓储环境进行分析提供了原始数据支持。
步骤S200：对所述环境监测参数库进行影响性、周期性分析，获得仓储环境特征列表；
如图2所示，在一个实施例中，本申请步骤S200还包括：
步骤S210：通过大数据提取药品仓储药性变化数据；
步骤S220：对所述药品仓储药性变化数据进行环境参数分析，确定环境参数与药品仓储影响关系及仓储环境需求阈值，所述仓储环境需求阈值为保证药品药性的仓储环境参数范围；
步骤S230：利用所述环境参数与药品仓储影响关系及仓储环境需求阈值对所述环境监测参数库进行影响性分析，确定影响参数信息及环境影响偏差值；
步骤S240：根据所述影响参数信息及环境影响偏差值对所述环境监测参数库进行周期性分析，确定仓储环境周期性信息；
步骤S250：根据所述影响参数信息及环境影响偏差值、仓储环境周期性信息，并基于环境采集时间进行数据对齐，构建所述仓储环境特征列表。
具体而言，通过大数据技术进行数据搜索和查询，获得多种药品仓储药性变化数据，所述药品仓储药性变化数据是指药品在仓储环境内存储时随着存放时间的增加药性变化情况，所述药性变化情况包括药品质量完好、药品质量下降、药品失效等情况。根据所述药品仓储药性变化数据对所述药品的仓储环境进行分析，获得环境参数对仓储药品药性的影响关系，即获得哪种环境参数会造成药品质量下降的情况，哪种环境参数会造成药品失效的情况。根据药品质量完好的环境参数设置仓储环境需求阈值，所述仓储环境需求阈值是指保证药品药性的仓储环境参数范围。根据所述环境参数与药品仓储影响关系和所述仓储环境需求阈值对所述环境监测参数库进行影响性分析，获得影响参数信息和环境影响偏差值，所述影响参数信息包括温度、湿度、光照、空气成分，所述环境影响偏差值是指所述影响参数超出仓储环境需求阈值的范围。根据所述影响参数信息及环境影响偏差值对所述环境监测参数库进行周期性的分析，所述周期性分析是指仓储环境参数会随着季节的变化收到周期性的影响，例如：每个地方四季的温度、湿度、光照等情况各有不同，个别地方每年都会出现梅雨季节等情况，获得仓储环境周期性信息。最后根据所述影响参数信息及环境影响偏差值、仓储环境周期性信息按照采集时间节点加入所述环境监测参数库，获得仓储环境特征列表。通过获得仓储环境特征列表，为下一步进行仓储药品环境匹配提供了支持。
步骤S300：采集仓储药品信息，根据所述仓储药品信息进行药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性分析，设定药品特征标签；
如图3所示，在一个实施例中，本申请步骤S300还包括：
步骤S310：对仓储药品信息进行中药原材、中成药、西药胶囊、西药片剂、中药饮片类型确定，获得药品属性；
步骤S320：对仓储药品信息进行药品对应病症的重要程度、药性对生命影响程度的分析，获得药品重要等级；
步骤S330：对仓储药品信息进行成分物理、化学反应稳定性分析，确定药品反应特征，并对药品包装进行反应阻隔性分析，确定反应阻隔系数；
步骤S340：根据所述药品反应特征、反应阻隔系数，获得药品成分稳定性；
步骤S350：分别基于药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性，设定对应的标签对仓储药品进行标记。
具体而言，获得仓储药品信息，所述仓储药品信息包括药品成分、药品属性、药品规格、治疗疾病等信息。按照中药原材、中成药、西药胶囊、西药片剂、中药饮片类型对仓储药品进行分类，获得药品属性。对仓储药品进行对应病症的重要程度、药性对生命影响程度的分析，所述对应病症的重要程度可分为一级病症、二级病症、三级病症等情况，本领域技术人员可自定义设置，例如将癌症、心脏病划分为一级病症，感冒发烧划分为三级病症等。所述药效对生命影响程度可分为一级影响、二级影响等，例如一级影响为特效药、二级影响为普通药品等。获得药品重要等级，所述药品重要等级本领域人员可自定义设置，例如一级病症、一级影响药品可划分为一级、一级病症、二级影响划分为二级，二级病症、一级影响划分为三级等。
对仓储药品进行物理反应稳定性和化学反应稳定性分析，所述物理反应是指药品物理性能发生变化，例如：药品破碎、药品外衣脱落等情况，所述化学反应是指药品发生水解、氧化等化学降解反应，获得药品反应特征，所述药品反应特征是指发生物理、化学反应的容易程度，药品发生物理、化学反应越容易，药品反应特征越明显。然后根据药品包装情况对药品反应阻隔性进行分析，首先获得多个药品包装类型、药品包装材料、药品种类和药品保质期内的药品失效情况，所述药品失效情况可以用药品失效率表示，药品失效率越小，药品保存质量越好。基于BP神经网络，构建药品失效分析模型，所述药品失效分析模型为机器学习中可以进行不断迭代优化的神经网络模型，通过训练数据集进行监督训练获得。所述药品失效分析模型的输入数据为药品包装类型、药品包装材料、药品种类，其中所述药品包装类型、药品包装材料和药品种类具有对应关系。所述药品失效模型的输出数据为药品失效情况，通过所述多个药品包装类型、药品包装材料、药品种类构建训练数据集。通过所述训练数据集对模型进行训练，并通过所述药品保质期内的药品失效情况对模型输出结果进行校正，获得所述药品失效分析模型。最后将仓储药品包装信息输入所述药品失效分析模型，获得药品失效分析结果即药品失效率。根据所述药品失效率获得反应阻隔系数，药品失效率越小，反应阻隔系数越大。所述反应阻隔系数越大，反应阻隔性越好。最后根据药品反应特征和反应阻隔系数获得药品成分稳定性，所述药品反应特征越不明显，所述反应阻隔系数越大，则药品成分稳定性越高。最后根据所述药品属性、所述药品重要等级、所述药品成分稳定性对仓储药品进行标记，获得药品特征标签。根据药品特征对仓储药品进行精细划分，并通过特征标签对药品进行标记，可以直观的显示出仓储药品的重要程度以及稳定性，为下一步对药品进行分类仓储提供了支持，可以提高药品仓储的效率和准确率。
步骤S400：基于所述药品特征标签对仓储药品进行分类，建立药品分类特征列表；
具体而言，根据所述药品特征标签中的药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性对仓储药品进行分类，例如可以将药品属性相同、药品重要等级相同、药品成分稳定性处于相同稳定性阈值的药品分为一类，所述稳定性阈值本领域技术人员可根据实际情况自定义设置，获得药品分类特征列表。
步骤S500：利用所述药品分类特征列表与所述仓储环境特征列表进行相关性分析，确定药品-环境关系列表；
在一个实施例中，本申请步骤S500还包括：
步骤S510：根据所述药品分类特征列表，确定各仓储药品的仓储环境特征；
步骤S520：根据所述仓储环境特征列表，获得各时间节点的仓储环境参数特征；
步骤S530：利用所述各仓储药品的仓储环境特征与所述仓储环境参数特征进行匹配，确定仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期；
步骤S540：基于所述仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期，建立仓储药品与仓储环境参数的适应度关系，构建所述药品-环境关系列表。
具体而言，根据所述药品分类特征列表，获得各仓储药品的仓储环境特征，所述仓储环境特征是指药品所需的仓储环境参数范围。根据所述仓储环境特征列表，获得各时间节点的仓储环境参数特征，所述时间节点与所述采集时间节点一致。将所述各仓储药品的仓储环境特征与所述仓储环境参数特征进行特征匹配，获得仓储药品的适应度环境信息和对应的时间周期，所述适应度环境信息是指仓储药品适应的环境参数范围，所述环境周期是指所述环境参数范围对应的时间周期。根据所述仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期，获得仓储药品与仓储环境参数的适应度关系，所述适应度关系包括适应与不适应，构建药品-环境关系列表。通过获得所述药品-环境关系列表，为下一步对仓储药品进行仓储管理提供了支持。
步骤S600：基于所述药品-环境关系列表对所述仓储药品进行环境阈值设定，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理。
在一个实施例中，本申请步骤S600还包括：
步骤S610：根据所述药品-环境关系列表，确定仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期；
步骤S620：基于所述仓储药品的适应度环境信息，确定环境参数阈值；
步骤S630：根据适应度环境信息的时间周期，确定药品仓储时间阈值；
步骤S640：根据所述环境参数阈值、所述药品仓储时间阈值，确定仓储管理信息对仓储药品进行环境监测及仓储时间监测管理。
具体而言，根据所述药品-环境关系列表，获得仓储药品的适应度环境信息和对应的时间周期。根据所述适应度环境信息，确定环境参数阈值，所述环境参数阈值是指该药品所需的仓储环境参数范围。根据所述适应度环境信息的时间周期，获得药品仓储时间阈值。当药品仓储时间超出所述药品仓储时间阈值时，则通过多个传感器对仓储药品的环境参数进行监测，当获得的实时环境参数超出所述环境参数阈值时，则对仓储药品进行管理，例如通过机器改变仓储环境参数或者将药品更换仓库进行仓储。通过设置药品仓储时间阈值，可以在保证药品仓储质量的前提下降低仓储安环境监测次数，减少人工和时间成本。通过上述方法解决了药品仓储过程中由于仓储环境设置不合理造成药品质量下降的问题，可以提高药品仓储质量，保证药品的药性和储存安全。
在一个实施例中，本申请步骤S600还包括：
步骤S650：获得当前时间周期的流行病症，并基于所述当前时间周期的流行病症，确定匹配药品信息；
步骤S660：基于所述匹配药品信息，与仓储药品进行匹配，确定仓储药品数量及仓储位置；
步骤S670：根据所述仓储药品数量及仓储位置进行仓储历史量级分析，当仓储药品数量低于仓储历史量级时，生成仓储调整管理指令，所述仓储调整管理指令用于上调匹配药品仓储数量并调整码垛位置。
具体而言，通过数据查询获得当前时间周期内的流行病症，例如：春季的过敏性鼻炎、冬季的流感等。根据所述流行病症进行治疗药物查询，获得匹配药品信息，所述匹配药品信息包括治疗所述流行病的药物和间接的辅助性药物。根据所述匹配药品信息在仓储药品中进行同种药物查询，获得治疗所述流行病的仓储药品数量和仓储位置。通过仓储数据库进行仓储药品历史数量级查询，获得仓储历史数量级信息。所述仓储历史数量级信息是指所述仓库存储所述药品数量的最大值。对当前仓储药品数量进行判断，当仓储药品数量大于等于所述仓储历史量级时，生成位置调整指令，所述位置调整指令用于将药品仓储位置调整到仓库出入口附近，便于进行药品出库入库，提高药品存取效率。当所述仓储药品数量小于所述仓储历史量级时，生成仓储调整管理指令，所述仓储调整管理指令用于上调匹配药品仓储数量并进行药品仓储位置调整，通过上调匹配药品仓储数量，可以在最大情况下满足用户需求，避免出现抢药潮等现象发生。
在一个实施例中，本申请步骤S600还包括：
步骤S680：根据所述仓储药品信息，进行各仓储药品的成分分析、药品包装分析，确定各药品的反应产物；
步骤S690：对仓储内各药品的反应产物进行反应相关性分析，确定异常反应药品，所述异常反应药品为反应产物之间会发生反应产生危害物质或对药性产生影响的药品；
步骤S6100：基于所述异常反应药品，设定安全仓储距离，按照安全仓储距离对异常反应药品进行仓储管理。
具体而言，对所述仓储药品进行药品成分分析和药品包装分析，所述包装分析是指对药品的包装材料、包装严密程度进行分析，根据药品成分分析结果确定药品的反应产物，所述反应产物是指和所述仓储药品存储在一起，两者之间会发生化学反应产生危害物质或对所述药品药性产生影响，例如当酸性药物和碱性药物在一起存储时会发生酸碱中和反应。根据所述反应产物对仓储内药品成分进行查询，将药品成分与所述反应产物相同或化学性质相似的仓储药品确定为异常反应药品，所述异常反应药品为反应产物之间会发生反应产生危害物质或对药性产生影响的药品。根据所述药品包装材料和包装严密程度设定安全仓储距离，所述安全仓储距离本领域技术人员可根据实际情况自定义设置，根据所述安全仓储距离对所述异常反应药品进行仓储管理，将所述异常反应药品放置在安全仓储距离之外的区域。通过设置安全仓储距离，可以避免药品在仓储过程中因存储方式不当造成药品之间发生化学反应的问题，进一步提高药品的仓储质量。
在一个实施例中，如图4所示提供了一种药品仓储管理系统，包括：环境参数采集模块1、仓储环境特征列表获得模块2、药品特征标签设定模块3、药品分类特征列表建立模块4、药品-环境关系列表确定模块5、药品仓储管理模块6、其中：
环境参数采集模块1，所述环境参数采集模块1用于通过环境监测设备对仓储环境进行多维度环境参数采集，构建环境监测参数库；
仓储环境特征列表获得模块2，所述仓储环境特征列表获得模块2用于对所述环境监测参数库进行影响性、周期性分析，获得仓储环境特征列表；
药品特征标签设定模块3，所述药品特征标签设定模块3用于采集仓储药品信息，根据所述仓储药品信息进行药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性分析，设定药品特征标签；
药品分类特征列表建立模块4，所述药品分类特征列表建立模块4用于基于所述药品特征标签对仓储药品进行分类，建立药品分类特征列表；
药品-环境关系列表确定模块5，所述药品-环境关系列表确定模块5用于利用所述药品分类特征列表与所述仓储环境特征列表进行相关性分析，确定药品-环境关系列表；
药品仓储管理模块6，所述药品仓储管理模块6用于基于所述药品-环境关系列表对所述仓储药品进行环境阈值设定，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理。
在一个实施例中，所述系统还包括：
温度数据采集模块，所述温度数据采集模块用于通过温度传感器对仓储环境进行温度数据采集，获得仓储温度信息；
光照数据采集模块，所述光照数据采集模块用于通过光照强度传感器对仓储环境进行光照数据采集，获得仓储光照信息；
湿度数据采集模块，所述湿度数据采集模块用于通过湿度传感器对仓储环境进行湿度数据采集，获得仓储湿度信息；
空气成分采集模块，所述空气成分采集模块用于通过空间成分检测传感器对仓储环境进行空气成分采集，获得仓储空气成分信息；
监测数据集建立模块，所述监测数据集建立模块用于将所述仓储温度信息、仓储光照信息、仓储湿度信息、仓储空气成分信息按照采集时间进行数据对齐，建立监测数据集；
环境监测参数库构建模块，所述环境监测数据库构建模块用于对所述监测数据集基于采集时间的连续性关系对数据进行降噪处理，并基于采集时间，利用所述仓储温度信息、仓储光照信息、仓储湿度信息、仓储空气成分信息构建所述环境监测参数库。
在一个实施例中，所述系统还包括：
药品仓储性变化数据提取模块，所述药品仓储性变化数据提取模块用于通过大数据提取药品仓储药性变化数据；
环境参数分析模块，所述环境参数分析模块用于对所述药品仓储药性变化数据进行环境参数分析，确定环境参数与药品仓储影响关系及仓储环境需求阈值，所述仓储环境需求阈值为保证药品药性的仓储环境参数范围；
影响性分析模块，所述影响性分析模块用于利用所述环境参数与药品仓储影响关系及仓储环境需求阈值对所述环境监测参数库进行影响性分析，确定影响参数信息及环境影响偏差值；
周期性分析模块，所述周期性分析模块用于根据所述影响参数信息及环境影响偏差值对所述环境监测参数库进行周期性分析，确定仓储环境周期性信息；
仓储环境特征列表构建模块，所述仓储环境特征列表构建模块用于根据所述影响参数信息及环境影响偏差值、仓储环境周期性信息，并基于环境采集时间进行数据对齐，构建所述仓储环境特征列表。
在一个实施例中，所述系统还包括：
药品属性获得模块，所述药品属性获得模块用于对仓储药品信息进行中药原材、中成药、西药胶囊、西药片剂、中药饮片类型确定，获得药品属性；
药品重要等级获得模块，所述药品重要等级获得模块用于对仓储药品信息进行药品对应病症的重要程度、药性对生命影响程度的分析，获得药品重要等级；
反应阻隔系数确定模块，所述反应阻隔系数确定模块用于对仓储药品信息进行成分物理、化学反应稳定性分析，确定药品反应特征，并对药品包装进行反应阻隔性分析，确定反应阻隔系数；
药品成分稳定性获得模块，所述药品成分稳定性获得模块用于根据所述药品反应特征、反应阻隔系数，获得药品成分稳定性；
仓储药品标记模块，所述仓储药品标记模块用于分别基于药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性，设定对应的标签对仓储药品进行标记。
在一个实施例中，所述系统还包括：
仓储环境特征确定模块，所述仓储环境特征确定模块用于根据所述药品分类特征列表，确定各仓储药品的仓储环境特征；
仓储环境参数特征获得模块，所述仓储环境参数特征获得模块用于根据所述仓储环境特征列表，获得各时间节点的仓储环境参数特征；
适应度环境信息确定模块，所述适应度环境信息确定模块用于利用所述各仓储药品的仓储环境特征与所述仓储环境参数特征进行匹配，确定仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期；
药品-环境关系列表构建模块，所述药品-环境关系列表构建模块用于基于所述仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期，建立仓储药品与仓储环境参数的适应度关系，构建所述药品-环境关系列表。
在一个实施例中，所述系统还包括：
适应度环境信息确定模块，所述适应度环境信息确定模块用于根据所述药品-环境关系列表，确定仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期；
环境参数阈值确定模块，所述环境参数阈值确定模块用于基于所述仓储药品的适应度环境信息，确定环境参数阈值；
药品仓储时间阈值确定模块，所述药品仓储时间阈值确定模块用于根据适应度环境信息的时间周期，确定药品仓储时间阈值；
药品仓储管理模块，所述药品仓储管理模块用于根据所述环境参数阈值、所述药品仓储时间阈值，确定仓储管理信息对仓储药品进行环境监测及仓储时间监测管理。
在一个实施例中，所述系统还包括：
匹配药品信息确定模块，所述匹配药品信息确定模块用于获得当前时间周期的流行病症，并基于所述当前时间周期的流行病症，确定匹配药品信息；
仓储药品信息获得模块，所述仓储药品信息获得模块用于基于所述匹配药品信息，与仓储药品进行匹配，确定仓储药品数量及仓储位置；
仓储调整管理指令生成模块，所述仓储调整管理指令生成模块用于根据所述仓储药品数量及仓储位置进行仓储历史量级分析，当仓储药品数量低于仓储历史量级时，生成仓储调整管理指令，所述仓储调整管理指令用于上调匹配药品仓储数量并调整码垛位置。
在一个实施例中，所述系统还包括：
药品反应产物确定模块，所述药品反应产物确定模块用于根据所述仓储药品信息，进行各仓储药品的成分分析、药品包装分析，确定各药品的反应产物；
异常反应药品确定模块，所述异常反应药品确定模块用于对仓储内各药品的反应产物进行反应相关性分析，确定异常反应药品，所述异常反应药品为反应产物之间会发生反应产生危害物质或对药性产生影响的药品；
异常反应药品仓储管理模块，所述异常反应药品仓储管理模块用于基于所述异常反应药品，设定安全仓储距离，按照安全仓储距离对异常反应药品进行仓储管理。
综上所述，本申请提供了一种药品仓储管理方法及系统具有以下技术效果：
1.解决了药品仓储过程中由于仓储环境设置不合理造成药品质量下降的问题，可以提高药品仓储质量，保证药品的药性和储存安全。
2.根据药品特征对仓储药品进行精细划分，并通过特征标签对药品进行标记，可以直观的显示出仓储药品的重要程度以及稳定性，为下一步对药品进行分类仓储提供了支持，可以提高药品仓储的效率和准确率。通过设置药品仓储时间阈值，可以在保证药品仓储质量的前提下降低仓储安环境监测次数，减少人工和时间成本。
3.通过设置安全仓储距离，可以避免药品在仓储过程中因存储方式不当造成药品之间发生化学反应的问题，进一步提高药品的仓储质量。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种药品仓储管理方法，其特征在于，所述方法包括：
通过环境监测设备对仓储环境进行多维度环境参数采集，构建环境监测参数库；
对所述环境监测参数库进行影响性、周期性分析，获得仓储环境特征列表；
采集仓储药品信息，根据所述仓储药品信息进行药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性分析，设定药品特征标签；
基于所述药品特征标签对仓储药品进行分类，建立药品分类特征列表；
利用所述药品分类特征列表与所述仓储环境特征列表进行相关性分析，确定药品-环境关系列表；
基于所述药品-环境关系列表对所述仓储药品进行环境阈值设定，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过环境监测设备对仓储环境进行多维度环境参数采集，构建环境监测参数库，包括：
通过温度传感器对仓储环境进行温度数据采集，获得仓储温度信息；
通过光照强度传感器对仓储环境进行光照数据采集，获得仓储光照信息；
通过湿度传感器对仓储环境进行湿度数据采集，获得仓储湿度信息；
通过空间成分检测传感器对仓储环境进行空气成分采集，获得仓储空气成分信息；
将所述仓储温度信息、仓储光照信息、仓储湿度信息、仓储空气成分信息按照采集时间进行数据对齐，建立监测数据集；
对所述监测数据集基于采集时间的连续性关系对数据进行降噪处理，并基于采集时间，利用所述仓储温度信息、仓储光照信息、仓储湿度信息、仓储空气成分信息构建所述环境监测参数库。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述环境监测参数库进行影响性、周期性分析，获得仓储环境特征列表，包括：
通过大数据提取药品仓储药性变化数据；
对所述药品仓储药性变化数据进行环境参数分析，确定环境参数与药品仓储影响关系及仓储环境需求阈值，所述仓储环境需求阈值为保证药品药性的仓储环境参数范围；
利用所述环境参数与药品仓储影响关系及仓储环境需求阈值对所述环境监测参数库进行影响性分析，确定影响参数信息及环境影响偏差值；
根据所述影响参数信息及环境影响偏差值对所述环境监测参数库进行周期性分析，确定仓储环境周期性信息；
根据所述影响参数信息及环境影响偏差值、仓储环境周期性信息，并基于环境采集时间进行数据对齐，构建所述仓储环境特征列表。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述仓储药品信息进行药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性分析，设定药品特征标签，包括：
对仓储药品信息进行中药原材、中成药、西药胶囊、西药片剂、中药饮片类型确定，获得药品属性；
对仓储药品信息进行药品对应病症的重要程度、药性对生命影响程度的分析，获得药品重要等级；
对仓储药品信息进行成分物理、化学反应稳定性分析，确定药品反应特征，并对药品包装进行反应阻隔性分析，确定反应阻隔系数；
根据所述药品反应特征、反应阻隔系数，获得药品成分稳定性；
分别基于药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性，设定对应的标签对仓储药品进行标记。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述药品分类特征列表与所述仓储环境特征列表进行相关性分析，确定药品-环境关系列表，包括：
根据所述药品分类特征列表，确定各仓储药品的仓储环境特征；
根据所述仓储环境特征列表，获得各时间节点的仓储环境参数特征；
利用所述各仓储药品的仓储环境特征与所述仓储环境参数特征进行匹配，确定仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期；
基于所述仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期，建立仓储药品与仓储环境参数的适应度关系，构建所述药品-环境关系列表。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述药品-环境关系列表对所述仓储药品进行环境阈值设定，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理，包括：
根据所述药品-环境关系列表，确定仓储药品的适应度环境信息及对应的时间周期；
基于所述仓储药品的适应度环境信息，确定环境参数阈值；
根据适应度环境信息的时间周期，确定药品仓储时间阈值；
根据所述环境参数阈值、所述药品仓储时间阈值，确定仓储管理信息对仓储药品进行环境监测及仓储时间监测管理。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得当前时间周期的流行病症，并基于所述当前时间周期的流行病症，确定匹配药品信息；
基于所述匹配药品信息，与仓储药品进行匹配，确定仓储药品数量及仓储位置；
根据所述仓储药品数量及仓储位置进行仓储历史量级分析，当仓储药品数量低于仓储历史量级时，生成仓储调整管理指令，所述仓储调整管理指令用于上调匹配药品仓储数量并调整码垛位置。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述仓储药品信息，进行各仓储药品的成分分析、药品包装分析，确定各药品的反应产物；
对仓储内各药品的反应产物进行反应相关性分析，确定异常反应药品，所述异常反应药品为反应产物之间会发生反应产生危害物质或对药性产生影响的药品；
基于所述异常反应药品，设定安全仓储距离，按照安全仓储距离对异常反应药品进行仓储管理。
9.一种药品仓储管理系统，其特征在于，所述系统包括：
环境参数采集模块，所述环境参数采集模块用于通过环境监测设备对仓储环境进行多维度环境参数采集，构建环境监测参数库；
仓储环境特征列表获得模块，所述仓储环境特征列表获得模块用于对所述环境监测参数库进行影响性、周期性分析，获得仓储环境特征列表；
药品特征标签设定模块，所述药品特征标签设定模块用于采集仓储药品信息，根据所述仓储药品信息进行药品属性、药品重要等级、药品成分稳定性分析，设定药品特征标签；
药品分类特征列表建立模块，所述药品分类特征列表建立模块用于基于所述药品特征标签对仓储药品进行分类，建立药品分类特征列表；
药品-环境关系列表确定模块，所述药品-环境关系列表确定模块用于利用所述药品分类特征列表与所述仓储环境特征列表进行相关性分析，确定药品-环境关系列表；
药品仓储管理模块，所述药品仓储管理模块用于基于所述药品-环境关系列表对所述仓储药品进行环境阈值设定，并基于所述环境阈值对仓储药品进行仓储管理。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117423436A (zh) * | 2023-09-28 | 2024-01-19 | 苏州毕恩思实验器材有限公司 | 基于多维度数据分析的净气型储药柜管理方法及系统 |
| CN118129844A (zh) * | 2024-05-06 | 2024-06-04 | 陇西奇正药材有限责任公司 | 当归冻干产品安全储存环境监测方法和系统 |
| CN118172001A (zh) * | 2024-05-11 | 2024-06-11 | 江南载福粉末涂料（张家港）有限公司 | 粉末涂料存储环境控制方法及系统 |
Citations (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203101937U (zh) * | 2012-11-14 | 2013-07-31 | 成都万维图新信息技术有限公司 | 基于物联网的智能化药房 |
| WO2014098311A1 (en) * | 2012-12-20 | 2014-06-26 | Hanmi It Co., Ltd. | Medicine management method |
| CN104408603A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-11 | 甘肃惠森药业发展有限公司 | 一种仓库管理中药材的方法 |
| US20160271015A1 (en) * | 2013-05-16 | 2016-09-22 | Sandy Wengreen | Storage systems and methods for medicines |
| JP2018032219A (ja) * | 2016-08-24 | 2018-03-01 | 株式会社スズケン | 医薬品在庫管理システム及び、医薬品在庫管理方法 |
| JP2018063516A (ja) * | 2016-10-12 | 2018-04-19 | 株式会社スズケン | 医薬品在庫管理システム及び、医薬品の在庫管理方法 |
| EP3358332A1 (de) * | 2017-02-02 | 2018-08-08 | Jörn GmbH | Gerät mit wenigstens einem elastisch verformbaren bauteil, insbesondere einem gummi-metall-lager, und mit einer einrichtung zur feststellung des beginns einer verschleissbedingten bauteil-restnutzungsdauer, sowie verfahren zur bestimmung der bauteil-restnutzungsdauer |
| CN110334988A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-15 | 合肥工业大学 | 一种基于云平台的冷链药品监控方法及系统 |
| JP2020011175A (ja) * | 2018-07-13 | 2020-01-23 | 三浦工業株式会社 | 薬注装置 |
| KR20200040718A (ko) * | 2020-04-02 | 2020-04-20 | 화이트윙시스템(주) | 콜드 체인 관리 기능을 갖는 유통 이력 추적 방법 |
| CN211290419U (zh) * | 2019-10-25 | 2020-08-18 | 通道博思特青钱柳科技开发有限公司 | 一种中药材仓库温湿度控制装置 |
| US20210128845A1 (en) * | 2019-10-30 | 2021-05-06 | Philosys Co., Ltd. | Device and method for injecting medicine |
| KR102251789B1 (ko) * | 2020-09-24 | 2021-05-14 | 주식회사 라이프템 | 스마트 복약 관리 시스템 |
| CN113674050A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-11-19 | 亳州市药通信息咨询有限公司 | 一种基于大数据和物联网的中药材电子商务交易系统 |
| WO2022089099A1 (zh) * | 2020-10-29 | 2022-05-05 | 北京奇禹科技有限公司 | 一种物品质保状态检测方法及检测系统 |
| CN115310911A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-11-08 | 王礼明 | 一种全程冷链物流的入库出库管理系统及方法 |
| WO2022252766A1 (zh) * | 2021-06-01 | 2022-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法及装置、空调 |
| KR20230014398A (ko) * | 2021-07-21 | 2023-01-30 | 주식회사 난다소프트 | 스마트 haccp 관리 및 모니터링 시스템 |
| CN115714010A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-02-24 | 淮安市第二人民医院 | 基于实时数据监测的医疗药物存放监管系统 |
| CN115714007A (zh) * | 2022-11-14 | 2023-02-24 | 北京市永康药业有限公司 | 一种药品的存储参数智能调控方法及系统 |
| CN115910271A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-04-04 | 江西药葫芦科技有限公司 | 一种基于cnn和rf的医药仓储管理方法 |
| CN116050154A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-05-02 | 黄河科技学院 | 物联网环境下的智能化仓储管理方法及系统 |
| CN116342014A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-27 | 西南医科大学附属医院 | 一种基于数据分析的麻醉药剂运输管理系统 |
-
2023
- 2023-05-29 CN CN202310614401.5A patent/CN116562768B/zh active Active
Patent Citations (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203101937U (zh) * | 2012-11-14 | 2013-07-31 | 成都万维图新信息技术有限公司 | 基于物联网的智能化药房 |
| WO2014098311A1 (en) * | 2012-12-20 | 2014-06-26 | Hanmi It Co., Ltd. | Medicine management method |
| US20160271015A1 (en) * | 2013-05-16 | 2016-09-22 | Sandy Wengreen | Storage systems and methods for medicines |
| CN104408603A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-11 | 甘肃惠森药业发展有限公司 | 一种仓库管理中药材的方法 |
| JP2018032219A (ja) * | 2016-08-24 | 2018-03-01 | 株式会社スズケン | 医薬品在庫管理システム及び、医薬品在庫管理方法 |
| JP2018063516A (ja) * | 2016-10-12 | 2018-04-19 | 株式会社スズケン | 医薬品在庫管理システム及び、医薬品の在庫管理方法 |
| EP3358332A1 (de) * | 2017-02-02 | 2018-08-08 | Jörn GmbH | Gerät mit wenigstens einem elastisch verformbaren bauteil, insbesondere einem gummi-metall-lager, und mit einer einrichtung zur feststellung des beginns einer verschleissbedingten bauteil-restnutzungsdauer, sowie verfahren zur bestimmung der bauteil-restnutzungsdauer |
| JP2020011175A (ja) * | 2018-07-13 | 2020-01-23 | 三浦工業株式会社 | 薬注装置 |
| CN110334988A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-15 | 合肥工业大学 | 一种基于云平台的冷链药品监控方法及系统 |
| CN211290419U (zh) * | 2019-10-25 | 2020-08-18 | 通道博思特青钱柳科技开发有限公司 | 一种中药材仓库温湿度控制装置 |
| US20210128845A1 (en) * | 2019-10-30 | 2021-05-06 | Philosys Co., Ltd. | Device and method for injecting medicine |
| KR20200040718A (ko) * | 2020-04-02 | 2020-04-20 | 화이트윙시스템(주) | 콜드 체인 관리 기능을 갖는 유통 이력 추적 방법 |
| KR102251789B1 (ko) * | 2020-09-24 | 2021-05-14 | 주식회사 라이프템 | 스마트 복약 관리 시스템 |
| WO2022089099A1 (zh) * | 2020-10-29 | 2022-05-05 | 北京奇禹科技有限公司 | 一种物品质保状态检测方法及检测系统 |
| WO2022252766A1 (zh) * | 2021-06-01 | 2022-12-08 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法及装置、空调 |
| CN113674050A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-11-19 | 亳州市药通信息咨询有限公司 | 一种基于大数据和物联网的中药材电子商务交易系统 |
| KR20230014398A (ko) * | 2021-07-21 | 2023-01-30 | 주식회사 난다소프트 | 스마트 haccp 관리 및 모니터링 시스템 |
| CN115310911A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-11-08 | 王礼明 | 一种全程冷链物流的入库出库管理系统及方法 |
| CN115714007A (zh) * | 2022-11-14 | 2023-02-24 | 北京市永康药业有限公司 | 一种药品的存储参数智能调控方法及系统 |
| CN115910271A (zh) * | 2022-11-17 | 2023-04-04 | 江西药葫芦科技有限公司 | 一种基于cnn和rf的医药仓储管理方法 |
| CN115714010A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-02-24 | 淮安市第二人民医院 | 基于实时数据监测的医疗药物存放监管系统 |
| CN116050154A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-05-02 | 黄河科技学院 | 物联网环境下的智能化仓储管理方法及系统 |
| CN116342014A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-06-27 | 西南医科大学附属医院 | 一种基于数据分析的麻醉药剂运输管理系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| HELM, M等: "Environmental temperature stress on drugs in prehospital emergency medical service", 《ACTA ANAESTHESIOLOGICA SCANDINAVICA》, vol. 47, no. 4, pages 425 - 429, XP071061701, DOI: 10.1034/j.1399-6576.2003.00062.x * |
| 王正阳: "危化品仓库实时温度监测系统设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅰ辑)》, no. 1, pages 015 - 46 * |
| 王蕾;: "药品仓储环境安全研究", 电子制作, no. 05, pages 297 - 298 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117423436A (zh) * | 2023-09-28 | 2024-01-19 | 苏州毕恩思实验器材有限公司 | 基于多维度数据分析的净气型储药柜管理方法及系统 |
| CN117423436B (zh) * | 2023-09-28 | 2024-05-10 | 苏州毕恩思实验器材有限公司 | 基于多维度数据分析的净气型储药柜管理方法及系统 |
| CN118129844A (zh) * | 2024-05-06 | 2024-06-04 | 陇西奇正药材有限责任公司 | 当归冻干产品安全储存环境监测方法和系统 |
| CN118172001A (zh) * | 2024-05-11 | 2024-06-11 | 江南载福粉末涂料（张家港）有限公司 | 粉末涂料存储环境控制方法及系统 |
| CN118172001B (zh) * | 2024-05-11 | 2024-08-16 | 江南载福粉末涂料（张家港）有限公司 | 粉末涂料存储环境控制方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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