CN114299454A - 一种数据校验方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据校验方法、装置及电子设备，可应用于金融领域或其他领域。在接收用户终端发送的数据查询请求后，获取待查询ETC编号对应的ETC数据以及ETC数据的目标处理方式，对目标处理方式和参考处理方式进行比对，并确定目标处理方式和参考处理方式的差别数据，在差别数据为距离的情况下，确定距离是否异常，若异常，则基于高速驶出站点以及高速驶入站点，确定新的距离值，并基于新的距离值，重新使用目标处理方式计算得到新的ETC数据。本发明中，通过对目标处理方式和参考处理方式进行比对，确定目标处理方式和参考处理方式的差别数据，实现了对目标处理方式的校验，相比于人工校验方式，能够提高准确度，且减少人力。

Description

一种数据校验方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及数据校验领域，更具体的说，涉及一种数据校验方法、装置及电子设备。

背景技术

目前较多的车都安装了ETC(Electronic Toll Collection，电子不停车收费系统)设备，可以自动扣除高速费用，增加了车辆出行的便捷度。但是，由于车辆较多且多地的收费标准不统一等问题容易造成ETC系统计算得到的ETC数据错误的情况出现。

为了避免ETC数据计算错误的情况出现，在后台服务器计算得到ETC数据之后，人工对ETC数据进行校验，此种校验方式准确度较低，且浪费人力。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据校验方法、装置及电子设备，以解决人工对ETC数据进行校验，此种校验方式准确度较低，且浪费人力的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种数据校验方法，包括：

接收用户终端发送的数据查询请求；所述数据查询请求包括待查询ETC编号；

获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端；

接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式；

对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据；

在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点；

获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段；

获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像；

若存在，则基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。

可选地，基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段，包括：

获取高速平均行驶速度；

基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述高速平均行驶速度，确定高速行驶时间段；

根据所述ETC数据处理时间点以及所述高速行驶时间段，计算得到所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段。

可选地，确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像，包括：

获取所述目标车辆的外形信息，并确定所述图像信息中是否存在与所述外形信息相同的待分析车辆图像；

若存在待分析车辆图像，则获取所述目标车辆的车标信息，并确定待分析车辆图像中是否存在车标与所述车标信息相同的待处理车辆图像；

若存在待处理车辆图像，则获取所述目标车辆的车牌号信息，并确定待处理车辆图像中是否存在车牌号与所述车牌号信息相同的目标车辆图像；

其中，若存在目标车辆图像，则确定所述图像信息中存在所述目标车辆的图像。

可选地，在所述差别数据为处理方式差别的情况下，还包括：

获取所述用户终端对应的目标车辆的属性信息；

基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，确定所述目标处理方式是否有错误；

若有错误，则基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，更新所述目标处理方式，并利用更新后的目标处理方式重新计算得到新的ETC数据。

可选地，基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，确定所述目标处理方式是否有错误，包括：

获取多种ETC处理方式，并从所述多种ETC处理方式中，确定与所述属性信息以及所述高速行驶时间段对应的ETC处理方式；

确定所述ETC处理方式是否与所述目标处理方式相同；其中，若不相同，则确定所述目标处理方式有错误。

一种数据校验装置，包括：

请求接收模块，用于接收用户终端发送的数据查询请求；所述数据查询请求包括待查询ETC编号；

信息输出模块，用于获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端；

信息接收模块，用于接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式；

数据比对模块，用于对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据；

站点获取模块，用于在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点；

时间段确定模块，用于获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段；

图像确定模块，用于获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像；

第一数据计算模块，用于若存在，则基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。

可选地，所述时间段确定模块包括：

速度获取子模块，用于获取高速平均行驶速度；

第一时间段确定子模块，用于基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述高速平均行驶速度，确定高速行驶时间段；

第二时间段确定子模块，用于根据所述ETC数据处理时间点以及所述高速行驶时间段，计算得到所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段。

可选地，所述图像确定模块包括：

第一确定子模块，用于获取所述目标车辆的外形信息，并确定所述图像信息中是否存在与所述外形信息相同的待分析车辆图像；

第二确定子模块，用于若存在待分析车辆图像，则获取所述目标车辆的车标信息，并确定待分析车辆图像中是否存在车标与所述车标信息相同的待处理车辆图像；

第三确定子模块，用于若存在待处理车辆图像，则获取所述目标车辆的车牌号信息，并确定待处理车辆图像中是否存在车牌号与所述车牌号信息相同的目标车辆图像；

其中，若存在目标车辆图像，则确定所述图像信息中存在所述目标车辆的图像。

可选地，还包括：

数据获取模块，用于在所述差别数据为处理方式差别的情况下，获取所述用户终端对应的目标车辆的属性信息；

数据确定模块，用于基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，确定所述目标处理方式是否有错误；

第二数据计算模块，用于若有错误，则基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，更新所述目标处理方式，并利用更新后的目标处理方式重新计算得到新的ETC数据。

一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于执行上述的数据校验方法。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：

本发明提供了一种数据校验方法、装置及电子设备，接收用户终端发送的数据查询请求，所述数据查询请求包括待查询ETC编号，获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端，接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式，对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点，获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段，获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像，若存在，则确定所述ETC数据的目标处理方式中的距离异常，基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。本发明中，通过对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，实现了对目标处理方式的校验，相比于人工校验方式，能够提高准确度，且减少人力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据校验方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据校验方法的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的再一种数据校验方法的方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种数据校验装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前较多的车都安装了ETC(Electronic Toll Collection，电子不停车收费系统)设备，可以自动扣除高速费用，增加了车辆出行的便捷度。但是，由于车辆较多且多地的收费标准不统一等问题容易造成ETC系统计算得到的ETC数据错误的情况出现。

为了避免ETC数据，如ETC费用数据计算错误的情况出现，在后台服务器计算得到ETC数据之后，人工对ETC数据进行校验，此种校验方式准确度较低，且浪费人力。

为了解决这一技术问题，发明人经过研究发现，可以设置ETC数据核对通道，用户可以查询ETC数据，以及上传正确的ETC数据计算公式，后台服务器比对用户上传的ETC数据计算公式以及ETC系统计算ETC数据时使用的ETC数据计算公式，实现ETC数据的校验。

具体的，本发明实施例提供了一种数据校验方法、装置及电子设备，接收用户终端发送的数据查询请求，所述数据查询请求包括待查询ETC编号，获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端，接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式，对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点，获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段，获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像，若存在，则确定所述ETC数据的目标处理方式中的距离异常，基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。本发明中，通过对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，实现了对目标处理方式的校验，相比于人工校验方式，能够提高准确度，且减少人力。

本发明提供的一种数据校验方法、装置及电子设备可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的费用计算应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，ETC领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种数据校验方法、装置及电子设备的应用领域进行限定。

在上述内容的基础上，本发明的另一实施例提供了一种数据校验方法，参照图1，可以包括：

S11、接收用户终端发送的数据查询请求。

其中，所述数据查询请求包括待查询ETC编号。

具体的，在用户高速计费时，如果客户对本次费用有疑惑(如果没有疑惑，则一定时间内没有费用查询记录则自动扣费)，可以通过手机银行扫描ETC模块的二维码，每个ETC模块有自己的编号，手机银行在扫描过程中将ETC编号，本实施例中称为待查询ETC编号，上传到银行的后台系统，银行后台系统中的后台服务器会根据编号查找到本次的费用信息。

S12、获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端。

银行后台系统中的后台服务器会基于待查询ETC编号与费用的对应关系，查询得到待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式。其中，ETC数据具体可以是ETC费用数据，ETC数据的目标处理方式可以是将计费规则(具体为公式)以及计费分项的具体内容。将ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式发送给用户的用户终端，用户可以核对此次计费是否正确。

S13、接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式。

具体的，如果确认出用户依然选择有问题，则后台会优先比对近期是否发生类似问题现象，如果发生则可能是系统出现问题，本次暂不扣费，等问题排查完成再继续扣费。

如果近期没有类似问题则需要客户上传处理方式校验信息，处理方式校验信息包括参考处理方式，参考处理方式即为用户认为的正确计费规则((具体为公式))，以及计费分项的具体内容。

S14、对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据。

在实际应用中，若是ETC费用计算错误，则可能是距离计算错误，或者是计算公式使用错误。

具体的，后台系统将目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据。差别数据是目标处理方式和所述参考处理方式中不同的部分。

此时，首先判断两个公式中的距离是否存在差异，如果距离存在差异，则需要客户上传车辆高速起始点，即高速驶入站点。

S15、在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点。

在两个公式中的距离存在差异时，则认为后台服务器计算费用时使用的距离值和用户认为计算费用使用的距离值不同。此时，用户终端会跳转至高速驶入站点输入界面，用户在该界面输入高速驶入站点。

S16、获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段。

此时，后台服务器会获取计算费用时的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点。其中，高速驶出站点是指此次高速计费的高速收费站，ETC数据处理时间点，是指此次收费的时间点。

然后，基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段。

具体的，参照图2，“基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段”，可以包括：

S21、获取高速平均行驶速度。

其中，高速平均行驶速度可以是一个速度区间，如90-120Km/h。

S22、基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述高速平均行驶速度，确定高速行驶时间段。

具体的，根据高速驶入站点和所述高速驶出站点的地理位置，计算出二者的高速行驶路程。

然后，计算高速行驶路程与高速平均行驶速度的比值，得到一个高速行驶时间段。

举例来说，高速行驶路程为1080Km，则高速行驶时间段为1080/120-1080/90小时，即为9-12h。

S23、根据所述ETC数据处理时间点以及所述高速行驶时间段，计算得到所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段。

将ETC数据处理时间点为基准，往前推高速行驶时间段，即可计算得到目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段。

如，ETC数据处理时间点为12.00，则目标时间段为0.00-03.00。

S17、获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息。

具体的，用户输入高速驶入站点后，需要核对下，在该高速驶入站点是否出现过该目标车辆。为了缩小筛选范围，可以按照上述方式确定出目标车辆可能出现的目标时间段，然后在目标时间段内，确认该目标车辆是否出现在高速驶入站点。

此时，可以获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，分析图像信息中是否出现过该目标车辆的图像。

S18、确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像；若是，则执行步骤S19。

具体的，参照图3，步骤S18可以包括：

S31、获取所述目标车辆的外形信息。

本实施例中，为了尽快从图像信息中确定是否存在所述目标车辆的图像时，首先从外形筛选。目标车辆的外形信息可以是外形颜色等。外形信息可以在预先存储在数据库中。

S32、确定所述图像信息中是否存在与所述外形信息相同的待分析车辆图像；若是，则执行步骤S33。

具体的，从图像信息中提取出各个车辆图像，将车辆图像的外形信息与目标车辆的外形信息进行比对，若存在与目标车辆的外形信息相同的车辆图像，则作为待分析车辆图像。通过这种方法先筛选掉一部分车辆只需对少量车继续识别，提高系统效率，降低系统计算强度。如果不存在待分析车辆图像，则直接返回申诉失败信息。

S33、获取所述目标车辆的车标信息。

本实施例中，在对待分析车辆图像进行进一步的筛选，此步骤从车标信息入手，获取所述目标车辆的车标信息。

S34、确定待分析车辆图像中是否存在车标与所述车标信息相同的待处理车辆图像；若是，则执行步骤S35。

具体的，获取待分析车辆图像中的车辆的车标信息，并与目标车辆的车标信息比对，若一致，则作为待处理车辆图像。

S35、获取所述目标车辆的车牌号信息。

在筛选得到待处理车辆图像后，对待处理车辆图像进行进一步的筛选，此步骤可以通过车牌号进行精准筛选，此时，获取所述目标车辆的车牌号信息。

S36、确定待处理车辆图像中是否存在车牌号与所述车牌号信息相同的目标车辆图像；若是，则执行步骤S37。

S37、确定所述图像信息中存在所述目标车辆的图像。

本实施例中，车牌号与所述车牌号信息相同可以是相似度大于设定阈值，该设定阈值小于ETC正常识别匹配度值，因为此处只是需要判断此车是否在此路口出现过，设定阈值的计算方法为统计在上述计算的时间区间差内，每个收费站两辆车相似度达到M(M值为正常ETC的识别准确度)概率L，L*M＝N，N为设定阈值)，若车牌号与所述车牌号信息的相似度大于设定阈值，则认为图像信息中存在所述目标车辆的图像，也即认为车辆在该高速驶入站点进入。进而认为用户输入的距离值是正确的距离值，而此次费用计算使用的距离值错误或异常，此次费用计算错误或异常，则需自动更新距离信息实现费用修改。

S19、基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。

此时，可以直接使用用户输入的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。或者是，基于高速驶出站点以及所述高速驶入站点的位置，确定二者之间的新的距离值，然后基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。

得到新的ETC数据之后，推送给用户，若用户确认，则按照新的ETC数据扣费即可。

本实施例中，接收用户终端发送的数据查询请求，所述数据查询请求包括待查询ETC编号，获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端，接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式，对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点，获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段，获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像，若存在，则确定所述ETC数据的目标处理方式中的距离异常，基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。本发明中，通过对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，实现了对目标处理方式的校验，相比于人工校验方式，能够提高准确度，且减少人力。

本发明的另一实现方式中，费用计算错误，还可能是由于计算公式选择错误，即差别数据为处理方式差别，处理方式存在差别，则说明用户上传了新的计算公式，此时在所述差别数据为处理方式差别的情况下，还可以包括：

1)获取所述用户终端对应的目标车辆的属性信息。

本实施例中的目标车辆的属性信息可以是车辆类型，如客车或货车等。在进行ETC收费时，客车和货车的收费标准不同。

2)基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，确定所述目标处理方式是否有错误。

在实际应用中，除了车辆类型不同导致收费标准不同之外，还可能是时间段不同导致收费标准不同。如节假日高速不收费，非节假日高速收费等。

所以，本实施例中，还需获取目标车辆行驶时间，目标车辆行驶时间可以是从ETC系统的数据库中获取。

然后，基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，确定所述目标处理方式是否有错误。

具体的，不同属性信息、不同的行驶时间会对应有不同的ETC处理方式，则此时会存在多种ETC处理方式。获取多种ETC处理方式，并从所述多种ETC处理方式中，确定与所述属性信息以及所述高速行驶时间段对应的ETC处理方式。然后，确定所述ETC处理方式是否与所述目标处理方式相同，若不相同，则确定所述目标处理方式有错误。

3)若有错误，则基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，更新所述目标处理方式，并利用更新后的目标处理方式重新计算得到新的ETC数据。

在确定所述目标处理方式有错误的情况下，此时，在确定出的ETC处理方式与用户上传的参考处理方式相同时，即用户认同此种方式计算费用，则将确定出的ETC处理方式作为新的目标处理方式，并利用新的目标处理方式计算得到新的费用，即新的ETC数据，并将新的ETC数据推送给用户，用户点击确认，则进行扣费。

若是确定出的新的目标处理方式仍与用户上传的新的计算方式不同，则需要客户将证明符合条件材料上传区块链模型中，后续人工审核完成以后再扣费。

如果客户反馈时间滞后从而已经扣费，因为银行退费层层审批比较复杂，通过上述方法判断确实存在客户费用收取错误，为了能尽快使客户拿到现金，则会通过区块链点对点的服务模式，实现将之后其他客户的现金转到当前客户手上，并将过程记录在区块链节点中，后续银行对账过程中会通过区块链的节点数据比对总账务是否齐平即可，不在需要银行内部的层层审批，提高客户错账的处理速度与效率。

上述整个过程在区块链模型中完成，不用担心信息被修改，保证这个过程公平公正。

本实施例中，在ETC系统收费过程中客户可以通过手机银行查看收费标准与收费费用，客户点击确定才可以收费成功，如果客户发现费用错误，可以对费用进行校验，校验通过后，在进行扣费。

可选地，在上述数据校验方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种数据校验装置，参照图4，包括：

请求接收模块11，用于接收用户终端发送的数据查询请求；所述数据查询请求包括待查询ETC编号；

信息输出模块12，用于获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端；

信息接收模块13，用于接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式；

数据比对模块14，用于对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据；

站点获取模块15，用于在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点；

时间段确定模块16，用于获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段；

图像确定模块17，用于获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像；

第一数据计算模块18，用于若存在，则基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。

进一步，所述时间段确定模块包括：

速度获取子模块，用于获取高速平均行驶速度；

第一时间段确定子模块，用于基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述高速平均行驶速度，确定高速行驶时间段；

第二时间段确定子模块，用于根据所述ETC数据处理时间点以及所述高速行驶时间段，计算得到所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段。

进一步，所述图像确定模块包括：

第一确定子模块，用于获取所述目标车辆的外形信息，并确定所述图像信息中是否存在与所述外形信息相同的待分析车辆图像；

第二确定子模块，用于若存在待分析车辆图像，则获取所述目标车辆的车标信息，并确定待分析车辆图像中是否存在车标与所述车标信息相同的待处理车辆图像；

第三确定子模块，用于若存在待处理车辆图像，则获取所述目标车辆的车牌号信息，并确定待处理车辆图像中是否存在车牌号与所述车牌号信息相同的目标车辆图像；

其中，若存在目标车辆图像，则确定所述图像信息中存在所述目标车辆的图像。

进一步，还包括：

数据获取模块，用于在所述差别数据为处理方式差别的情况下，获取所述用户终端对应的目标车辆的属性信息；

数据确定模块，用于基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，确定所述目标处理方式是否有错误；

第二数据计算模块，用于若有错误，则基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，更新所述目标处理方式，并利用更新后的目标处理方式重新计算得到新的ETC数据。

进一步，数据确定模块具体用于：

获取多种ETC处理方式，并从所述多种ETC处理方式中，确定与所述属性信息以及所述高速行驶时间段对应的ETC处理方式；

确定所述ETC处理方式是否与所述目标处理方式相同；其中，若不相同，则确定所述目标处理方式有错误。

本实施例中，接收用户终端发送的数据查询请求，所述数据查询请求包括待查询ETC编号，获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端，接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式，对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点，获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段，获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像，若存在，则确定所述ETC数据的目标处理方式中的距离异常，基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。本发明中，通过对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，实现了对目标处理方式的校验，相比于人工校验方式，能够提高准确度，且减少人力。

需要说明的是，本实施例中的各个模块、子模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。

可选地，在上述数据校验方法及装置的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于执行上述的数据校验方法。

本实施例中，接收用户终端发送的数据查询请求，所述数据查询请求包括待查询ETC编号，获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端，接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式，对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点，获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段，获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像，若存在，则确定所述ETC数据的目标处理方式中的距离异常，基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。本发明中，通过对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据，实现了对目标处理方式的校验，相比于人工校验方式，能够提高准确度，且减少人力。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据校验方法，其特征在于，包括：

接收用户终端发送的数据查询请求；所述数据查询请求包括待查询ETC编号；

获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端；

接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式；

对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据；

在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点；

获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段；

获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像；

若存在，则基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。

2.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段，包括：

获取高速平均行驶速度；

基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述高速平均行驶速度，确定高速行驶时间段；

根据所述ETC数据处理时间点以及所述高速行驶时间段，计算得到所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段。

3.根据权利要求2所述的数据校验方法，其特征在于，确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像，包括：

获取所述目标车辆的外形信息，并确定所述图像信息中是否存在与所述外形信息相同的待分析车辆图像；

若存在待分析车辆图像，则获取所述目标车辆的车标信息，并确定待分析车辆图像中是否存在车标与所述车标信息相同的待处理车辆图像；

若存在待处理车辆图像，则获取所述目标车辆的车牌号信息，并确定待处理车辆图像中是否存在车牌号与所述车牌号信息相同的目标车辆图像；

其中，若存在目标车辆图像，则确定所述图像信息中存在所述目标车辆的图像。

4.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，在所述差别数据为处理方式差别的情况下，还包括：

获取所述用户终端对应的目标车辆的属性信息；

基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，确定所述目标处理方式是否有错误；

若有错误，则基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，更新所述目标处理方式，并利用更新后的目标处理方式重新计算得到新的ETC数据。

5.根据权利要求4所述的数据校验方法，其特征在于，基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，确定所述目标处理方式是否有错误，包括：

获取多种ETC处理方式，并从所述多种ETC处理方式中，确定与所述属性信息以及所述高速行驶时间段对应的ETC处理方式；

确定所述ETC处理方式是否与所述目标处理方式相同；其中，若不相同，则确定所述目标处理方式有错误。

6.一种数据校验装置，其特征在于，包括：

请求接收模块，用于接收用户终端发送的数据查询请求；所述数据查询请求包括待查询ETC编号；

信息输出模块，用于获取所述待查询ETC编号对应的ETC数据，以及所述ETC数据的目标处理方式，并输出至所述用户终端；

信息接收模块，用于接收所述用户终端发送的处理方式校验信息，所述处理方式校验信息包括参考处理方式；

数据比对模块，用于对所述目标处理方式和所述参考处理方式进行比对，并确定所述目标处理方式和所述参考处理方式的差别数据；

站点获取模块，用于在所述差别数据为距离的情况下，获取所述用户终端发送的高速驶入站点；

时间段确定模块，用于获取所述ETC数据对应的高速驶出站点以及ETC数据处理时间点，并基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述ETC数据处理时间点，确定所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段；

图像确定模块，用于获取所述高速驶入站点在所述目标时间段的图像信息，并确定所述图像信息中是否存在所述目标车辆的图像；

第一数据计算模块，用于若存在，则基于所述高速驶出站点以及所述高速驶入站点，确定新的距离值，并基于所述新的距离值，重新使用所述目标处理方式计算得到新的ETC数据。

7.根据权利要求6所述的数据校验装置，其特征在于，所述时间段确定模块包括：

速度获取子模块，用于获取高速平均行驶速度；

第一时间段确定子模块，用于基于所述高速驶入站点、所述高速驶出站点以及所述高速平均行驶速度，确定高速行驶时间段；

第二时间段确定子模块，用于根据所述ETC数据处理时间点以及所述高速行驶时间段，计算得到所述用户终端对应的目标车辆位于所述高速驶入站点的目标时间段。

8.根据权利要求7所述的数据校验装置，其特征在于，所述图像确定模块包括：

第一确定子模块，用于获取所述目标车辆的外形信息，并确定所述图像信息中是否存在与所述外形信息相同的待分析车辆图像；

第二确定子模块，用于若存在待分析车辆图像，则获取所述目标车辆的车标信息，并确定待分析车辆图像中是否存在车标与所述车标信息相同的待处理车辆图像；

第三确定子模块，用于若存在待处理车辆图像，则获取所述目标车辆的车牌号信息，并确定待处理车辆图像中是否存在车牌号与所述车牌号信息相同的目标车辆图像；

其中，若存在目标车辆图像，则确定所述图像信息中存在所述目标车辆的图像。

9.根据权利要求6所述的数据校验装置，其特征在于，还包括：

数据获取模块，用于在所述差别数据为处理方式差别的情况下，获取所述用户终端对应的目标车辆的属性信息；

数据确定模块，用于基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，确定所述目标处理方式是否有错误；

第二数据计算模块，用于若有错误，则基于所述属性信息以及所述目标车辆行驶时间，更新所述目标处理方式，并利用更新后的目标处理方式重新计算得到新的ETC数据。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于执行如权利要求1-5任一项所述的数据校验方法。

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