CN111016717B - 识别多辆电动车同时充电的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种识别多辆电动车同时充电的方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取充电桩上传的电动车的充电电流数据；确定充电电流数据是否满足预设条件；若充电电流数据满足预设条件，确定充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。本申请实施例可以有效地识别出多辆车同时充电的不规范充电行为，降低充电过程的安全隐患，规范充电行为，提高电动车充电过程的安全性。
Description
技术领域
本申请属于电动车技术领域，尤其涉及一种识别多辆电动车同时充电的方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会的不断发展和进步，电动车的应用也越来越广泛。
在交通运输领域，车辆的电动化已逐渐成为一种潮流。电动车不但可以显著提高能源转化效率，而且还有助于减少温室气体排放、改善空气质量、降低噪声污染。而随着电动车数量的不断增加，保证电动车续航能力，为电动车提供电能和充电场所的充电站也越来越多。
充电站包括至少一个充电桩，用户可以通过扫描充电桩上的二维码，支付相应费用后即可使用充电桩进行充电。一般情况下，一个充电插座对应一辆电动车。假如用户的充电行为不规范，可能会出现一个充电插座上有两个电动车充电的情况。目前对于多辆车同时充电的不规范充电行为还没有行之有效的方法，只能靠充电站的工作人员人工检查。
发明内容
本申请实施例提供一种识别多辆电动车同时充电的方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质，以有效地识别出多辆电动车同时充电的不规范行为，降低充电过程的安全隐患，规范充电行为，提高电动车充电过程的安全性。
第一方面，本申请实施例提供一种识别多辆电动车同时充电的方法，包括：
获取充电桩上传的电动车的充电电流数据；
确定所述充电电流数据是否满足预设条件；
若所述充电电流数据满足所述预设条件，确定所述充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。
可以看出，本申请实施例通过获取充电桩上传的充电电流数据，若充电电流数据满足预设条件，则确定充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为，从而有效地识别出多辆车同时充电的不规范充电行为，降低充电过程的安全隐患，规范充电行为，提高电动车充电过程的安全性。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，确定所述充电电流数据是否满足预设条件，包括：
确定所述充电电流数据是否存在震荡；
若所述充电电流数据不存在震荡，检测所述充电电流数据是否符合以下至少一项：没有连续下降段、有连续下降段且连续下降段长度小于预设长度、以及有连续下降段且下降次数小于第一预设数值；
若所述充电电流数据满足至少一项，检测所述充电电流数据是否满足第一条件，所述第一条件为陡降次数等于第二预设数值、陡升次数等于第三预设数值、第一次陡降的开始位置大于预设时间点和两次陡降之间的距离大于第一预设长度阈值；
若所述充电电流数据满足所述第一条件，判定所述充电电流数据满足所述预设条件。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，确定所述充电电流数据是否满足预设条件，还包括：
若所述充电电流数据有连续下降段，且连续下降段长度大于或等于所述预设长度，以及下降次数大于或等于所述第一预设数值，检测所述充电电流数据是否满足第二条件，所述第二条件为连续下降段的电流下降差大于第一预设电流阈值、下降次数大于或等于第一预设数值、以及电流上升结束点和电流下降结束点的之间的差值是否大于或等于第二预设电流阈值；
若所述充电电流数据满足所述第一条件，检测所述充电电流数据中的最后一个连续下降段是否满足所述第二条件；
若所述充电电流数据中的最后一个连续下降段满足所述第二条件，判定所述充电电流数据满足所述预设条件。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，确定所述充电电流数据是否满足预设条件，还包括：
若所述充电电流数据中的最后一个连续下降段不满足所述第二条件，检测所述充电电流数据是否满足第三条件，所述第三条件为至少存在两个连续下降段、连续下降段之间的间隔大于或等于第一预设长度阈值、目标连续下降段开始位置的中值电流大于第三预设电流阈值、目标连续下降段的下降次数大于第四预设数值和目标下降段的电流下降差大于所述第一预设电流阈值；其中，所述目标连续下降段为除了第一个连续下降段之外的连续下降段；
若所述充电电流数据满足所述第三条件，检测所述充电电流数据中的第一个连续下降段的开始位置是否小于预设时间点，或者两个连续下降段的开始位置的中值电流的差值是否大于第四预设电流阈值；
若是，判定所述充电电流满足所述预设条件。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，确定所述充电电流数据是否满足预设条件，还包括：
若所述充电电流数据存在震荡、所述充电电流数据不满足所述第一条件、所述充电电流数据不满足所述第二条件、所述充电电流数据不满足所述第三条件，或者所述充电电流数据中的第一个连续下降段的开始位置大于或等于所述预设时间点和两个连续下降段的开始位置的中值电流的差值小于或等于第四预设电流阈值，判定所述充电电流数据不满足所述预设条件。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在确定所述充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为之后，还包括：
生成提示信息和/或建议信息；
将所述提示信息和/或所述建议信息发送至所述电动车的用户的终端设备，以指示所述终端设备将所述提示信息和/或建议信息呈现给所述电动车的用户。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在所述获取电动车的充电电流数据之前，还包括：
获取所述电动车的用户的充电订单数据；
根据所述充电订单数据，检测所述电动车是否已经被分析过；
若否，则进入所述获取充电桩上传的电动车的充电电流数据的步骤。
第二方面，本申请实施例提供一种识别多辆电动车同时充电的装置，包括：
获取模块，用于获取充电桩上传的电动车的充电电流数据；
第一确定模块，用于确定所述充电电流数据是否满足预设条件；
第二确定模块，用于若所述充电电流数据满足所述预设条件，确定所述充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。
第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的电动车充电系统的结构示意框图；
图2为本申请实施例提供的“中间阶梯型”充电曲线示意图；
图3为本申请实施例提供的中间阶段的曲线示意图；
图4为本申请实施例提供的一种识别多辆电动车同时充电的方法的流程示意框图；
图5为本申请实施例提供的步骤S402的具体流程示意图；
图6为本申请实施例提供的识别多辆车同时充电的方法的另一流程示意框图；
图7为本申请实施例提供的识别多辆电动车同时充电的装置的结构框图；
图8为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。
下面先对本申请实施例涉及的系统架构进行介绍。
参见图1，为本申请实施例提供的电动车充电系统的结构示意框图，该电动车充电系统包括充电站11、电动车12、用户终端设备13和服务器14，其中，充电站包括多个充电桩，每个充电桩上包括多个充电插座。上述用户终端设备内可以安装有相应的APP，以实现充电流程中的相应功能，例如，扫码支付、充电订单生成和充电订单上传等。该用户终端设备可以为但不限于手机、智能可穿戴设备或平板电脑等。上述电动车可以是任意类型的电动车，例如，电动两轮车或者电动四轮车。
基于该系统的电动车充电流程可以例如包括：用户驾驶电动车来到充电站之后，通过手机扫描充电桩上的二维码，生成充电订单；当充电桩的相应插座供电之后，用户即可通过插头、电源适配器将电动车连接至充电桩，开始为电动车充电；当充电时长达到预定充电时长、充电费用达到预付费用或者电动车已充满，则可拔掉充电插头，完成一次充电流程。
在电动车的充电过程中，充电桩会实时记录电动车的充电数据，并将该充电数据上报至充电桩管理平台，再将该充电数据存储至数据库。该充电数据一般包括充电电流数据、充电电压数据和充电功率数据等。另外，用户的充电订单数据也会上传至服务器保存。
基于上述图1的系统架构，服务器可以通过所记录的数据，分析某个用户的某笔充电订单对应的充电数据，确定该用户的充电行为是否规范，例如，是否存在多辆车同时充电的充电行为。如果分析出用户存在不规范的充电行为，则通过用户终端提示用户，以使用户及时了解到不规范的充电行为，降低充电过程的安全隐患，提高充电过程的安全性。
本申请实施例中，符合预设条件的充电电流数据的充电电流曲线可以定义为“中间阶梯型”曲线，即如果确定出充电电流数据的曲线为“中间阶梯型”曲线，则可以确定存在多辆车同时充电的行为。
具体来说，通过预先分析大量的充电数据和对应的充电电流曲线，发现如果充电过程中出现多辆电动车同时充电的充电行为，充电电流曲线的第二阶段会表现出相同的特征。为了表述多辆电动车同时充电对应的充电电流曲线所表现出的共同特征，定义出现这一些共同特征的充电电流曲线为“中间阶梯型”曲线。这样，后续可以通过判断充电电流曲线是否表现出上述共同特征，从而确定该充电电流曲线是否为“中间阶梯型”曲线，最终确定对应充电过程是否存在多辆车同时充电的充电行为。
参见图2示出的“中间阶梯型”充电曲线示意图和图3的中间阶段的曲线示意图。如图2所示，横轴为时间，左边的竖轴为电流，范围为0~2A，右边的竖轴为电压，范围为0~250V。图中的包括某一笔充电订单对应的充电电压曲线和充电电流曲线，其中，一直保持在220V附近，最后直接降为0的曲线为充电电压曲线，另外一条为充电电流曲线。
完整的充电过程包括第一阶段、第二阶段和第三阶段。其中，第一阶段为电流电压平稳充电；第二阶段为电压不变电流变小的下降式充电；第三阶段为电压不变电流再变小直至电流电压为零的涓流式充电。相应地，充电电流曲线包括第一阶段、第二阶段和第三阶段。图2中的第一阶段的范围大概为0~100（t），第二阶段的范围大概为100~300（t）。
多辆电动车同时充电对充电曲线的第一阶段和第三阶段的影响较小，即对于“中间阶梯型”充电曲线来说，第一阶段和第三阶段一般是不变的。基于此，本申请实施例可以不关注第一阶段和第三阶段，主要关注第二阶段。一般情况下，正常的第二阶段是只有一个持续下降段的，即一笔充电订单对应一辆车充电。如果充电电流曲线的第二阶段有多个持续下降段，可能会有多辆车同时充电的情况，即一笔充电订单对应有多辆车同时充电。图3为图2中的充电电流曲线的第二阶段的示意图，其包括2个连续下降段31，两个连续下降段之间有一个类似阶梯的过渡段（或称平稳段）32。
下面将对服务器侧的相关流程进行介绍。
参加图4，为本申请实施例提供的一种识别多辆电动车同时充电的方法的流程示意框图，该方法具体应用于服务器，该方法可以包括以下步骤：
步骤S401、获取充电桩上传的电动车的充电电流数据。
需要说明的是，上述充电电流数据一般是指电动车一次充电过程的电流数据。一次充电过程是指一笔充电订单对应的过程，也即上述充电电流数据为一笔充电订单对应的充电电流数据。
具体应用中，可以通过电动车用户的充电订单数据，获取对应充电桩上传的遥测数据，其中，遥测数据包括充电电流数据、充电电压数据和充电功率数据等。上述充电订单数据包括用户唯一标识、充电开始时间、充电结束时间和充电桩编号等信息。
用户完成一笔充电订单之后，服务器根据该充电订单中的用户唯一标识、充电开始时间、充电结束时间和充电桩编号等信息，先从数据库中查找到对应充电桩上报的遥测数据，然后再从这些遥测数据中查找出与用户唯一标识、充电开始时间和充电结束时间等相对应的充电电流数据，以获取到用户一笔充电订单对应的充电电流数据。
步骤S402、确定充电电流数据是否满足预设条件。
步骤S403、若充电电流数据满足预设条件，确定充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。
需要说明的是，上述预设条件可以为“中间阶梯型”曲线，即确定充电电流数据的充电曲线是否为“中间阶梯型”曲线；也可以为“中间阶梯型”曲线所对应的充电曲线特征，即确定充电电流数据是否具备“中间阶梯型”曲线所对应的充电曲线特征。
在一些实施例中，参见图5示出的步骤S402的具体流程示意图，确定充电电流数据是否满足预设条件的具体过程可以包括以下步骤：
步骤S501、确定充电电流数据是否存在震荡。若不存在震荡，进入步骤S502，反之，若存在震荡，则进入步骤S509。
需要说明的是，震荡是指电流值在某一段时间内上下波动。在本申请实施例中，定义震荡为：电流上升次数大于4次，且下降次数小于4次。电流上升幅值大于0.49则认为是上升一次，电流下降幅值大于0.49则认为是下降一次。当然，上升和下降均需要满足一定的时间特性，才能认为震荡。
步骤S502、检测充电电流数据是否符合以下至少一项：没有连续下降段、有连续下降段且连续下降段长度小于预设长度、以及有连续下降段且下降次数小于第一预设数值。
若符合至少一项，即没有连续下降段、有连续段且连续下降段长度小于预设长度、有连续下降段且下降次数小于第一预设数值中有至少一个符合时，则进入步骤S503。
反之，若充电电流数据不符合至少一项，即若充电电流数据有连续下降段，且连续下降段长度大于或等于预设长度，以及下降次数大于或等于第一预设数值，则进入步骤S505。
需要说明的是，连续下降段是指持续下降过程，在该过程中，电流一直下降，中间没有电流上升阶段。例如，图3中的中间阶段包括两个连续下降段31。
连续下降段长度是指连续下降段的时间长度，即连续下降段的持续时间，该连续下降段长度可以通过连续下降段的开始时间和结束时间计算得到。下降次数是指连续下降段中的电流下降次数。
上述预设长度和第一预设数值均可以根据实际需要进行设置。例如，预设长度为20T，T为充电电流数据上报间隔周期，T=90s。第一预设数值为3。
步骤S503、检测充电电流数据是否满足第一条件，第一条件为陡降次数等于第二预设数值、陡升次数等于第三预设数值、第一次陡降的开始位置大于预设时间点和两次陡降之间的距离大于第一预设长度阈值。若充电电流数据满足第一条件，进入步骤S504。反之，若充电电流数据不满足第一条件，进入步骤S509。
需要说明的是，陡的意思是指电流直上直下，陡降是指电流直下，即在某一个时间点电流值减少的数值大于预设数值。相对应地，陡升是指电流直上，即某一个时间点电流值增加的数值大于预设数值。增加或减少大于预设数值为了与连续下降段中电流下降区分开。两次陡降之间的距离是指两次陡降之间的时间间隔长度。
陡降或陡升是针对第二阶段中平稳段（或称过渡段）的，即统计陡降次数和陡升次数是对平稳段内的电流值进行统计的。平稳段位于两个连续下降段之间，将两个连续下降段分割开。
在本申请实施例中，上述第二预设数值可以为2，第三预设数值为0，预设时间点为39T。第一预设长度阈值为59T。
步骤S504、判定充电电流数据满足预设条件。
步骤S505、检测充电电流数据是否满足第二条件，第二条件为连续下降段的电流下降差大于第一预设电流阈值、下降次数大于或等于第一预设数值、以及电流上升结束点和电流下降结束点的之间的差值是否大于或等于第二预设电流阈值。若充电电流数据满足第二条件，则进入步骤S506。若充电电流数据不满足第二条件，进入步骤S509。
需要说明的是，连续下降段的电流下降差是指连续下降段开始点的电流值和结束点的电流值之差。下降次数是持续下降段中的电流下降次数。第一预设数值可以为但不限于3。
上述第一预设电流阈值可以为但不限于0.49A，第二预设电流阈值可以为但不限于0.21A。
步骤S506、检测充电电流数据中的最后一个连续下降段是否满足第二条件。
若充电电流数据中的最后一个连续下降段满足第二条件，或者倒数第二个连续下降段满足第二条件且下降次数小于第一预设数值，返回步骤S504。若充电电流数据中的最后一个连续下降段不满足第二条件，或者倒数第二连续下降段不满足第二条件和/或下降次数大于或等于第一预设数值，则进入步骤S507。
可以理解的是，充电电流数据的第二阶段包括多个连续下降段。
上述第一预设数值可以为但不限于3。
需要说明的是，进行步骤S505之后，再进行步骤S506是为了防止由于未知因素导致单辆车充电时也会出现步骤S505的情况。即在一些情况下，实际是单辆车充电，但由于未知因素导致单辆车充电对应的充电电流数据出现多辆车充电时的电流特征，通过验证完所有的连续下降段是否满足第二条件之后，再验证最后一个连续下降段或者倒数第二连续下降段，可以避免误判。
步骤S507、检测充电电流数据是否满足第三条件，第三条件为至少存在两个连续下降段、连续下降段之间的间隔大于或等于第一预设长度阈值、目标连续下降段开始位置的中值电流大于第三预设电流阈值、目标连续下降段的下降次数大于第四预设数值和目标下降段的电流下降差大于第一预设电流阈值；其中，目标连续下降段为除了第一个连续下降段之外的连续下降段。
若充电电流数据满足第三条件，进入步骤S508。反之，若充电电流数据不满足第三条件，进入步骤S509。
需要说明的是，连续下降段之间的间隔可以通过前一个连续下降段的结束点和后一个连续下降段的开始点计算得到。上述目标连续下降段是指除了第一个连续下降段之外的连续下降段。
电流下降差是指连续下降段的开始位置的电流和结束位置的电流之差。
在本申请实施例中，上述第三预设电流阈值可以为但不限于0.79A，第四预设数值可以为但不限于3。
步骤S508、检测充电电流数据中的第一个连续下降段的开始位置是否小于预设时间点，或者两个连续下降段的开始位置的中值电流的差值是否大于第四预设电流阈值。
若是，即充电电流数据中的第一个连续下降段的开始位置小于预设时间点，或者，两个连续下降段的开始位置的中值电流的差值大于第四预设电流阈值，返回步骤S504。
若否，即充电电流数据中的第一个连续下降段的开始位置大于或等于预设时间点和两个连续下降段的开始位置的中值电流的差值小于或等于第四预设电流阈值，进入步骤S509。
需要说明的是，两个连续下降段是指时间上具有先后顺序的两个连续下降段，且这两个连续下降段一般是相邻的两个连续下降段。
在本申请实施例中，上述预设时间点可以为但不限于10T，第四预设电流阈值可以但不限于0.79A。
步骤S509、判定充电电流不满足预设条件。
需要说明的是，通过预先定义“中间阶梯型”曲线的特征，再直接根据定义对充电电流数据进行计算，可以提高充电曲线的识别准确率。
本申请实施例通过获取充电桩上传的充电电流数据，若充电电流数据满足预设条件，则确定充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为，从而有效地识别出多辆车同时充电的不规范充电行为，降低充电过程的安全隐患，规范充电行为，提高电动车充电过程的安全性。
在识别出存在多辆车同时充电的行为之后，可以通知提示用户，以规范用户充电行为，提高充电安全。
参见图6，为本申请实施例提供的识别多辆车同时充电的方法的另一流程示意框图，该方法可以包括：
步骤S601、获取电动车的用户的充电订单数据。
具体地，用户通过手机等终端设备生成充电订单后，用户终端设备将充电订单上传至服务器。其中，上述充电订单数据包括但是不限于用户ID、订单ID、订单电量、用户手机号、订单时长、充电桩的设备ID、充电桩的插座序号、订单结束原因码、充电桩的设备类型、订单开始时间、订单结束时间、充电桩的站点ID、充电桩的站点名称以及充电桩的盒子出厂编号等信息。
步骤S602、根据充电订单数据，检测电动车是否已经被分析过；若否，则进入步骤S603。
具体地，服务器接收到用户充电订单数据之后，基于该充电订单数据的用户ID等唯一标识信息确定该用户的电动车是否已经进行过程充电曲线智能分析，如果已经分析过，则根据之前的分析结果生成提示信息，并将该提示信息发送至用户终端设备。如果没有被分析过，获取该订单对应的充电数据进行智能分析。
步骤S603、获取充电桩上传的电动车的充电电流数据。
步骤S604、确定充电电流数据是否满足预设条件。
步骤S605、若充电电流数据满足预设条件，确定充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。
需要说明的是，步骤S603~S605与上述步骤S401~S403相同，相关介绍请参见上文相应内容，在此不再赘述。
步骤S606、生成提示信息和/或建议信息。
步骤S607、将提示信息和/或建议信息发送至电动车的用户的终端设备，以指示终端设备将提示信息和/或建议信息呈现给电动车的用户。
具体地，服务器如果判定出存在多辆车同时充电的充电行为，则可以生成提示或者建议信息。其中，提示信息是指用于提示用户有多辆车同时充电的行为，而建议信息是指针对该充电行为用户可以采用的应对措施。例如，服务器生成包括提示信息和建议信息的信息，该信息具体为“根据充电曲线智能分析，您在当次充电过程中存在多辆车同时充电的不规范充电行为，建议您规范充电行为”。
可以理解的是，目前充电站起火或者电动车在充电过程中自燃等安全事故的发生，有很大一部分因素是电动车车主的充电行为不规范导致的。而本申请实施例通过对充电桩上报的电动车充电电流数据进行智能分析，判断用户是否存在多辆车同时充电的充电行为，如果是，则生成提示信息和/建议信息以警示用户，使得用户及时得知自身的不规范充电行为，以降低或消除电动车充电过程中的安全隐患，提高电动车充电过程的安全性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的识别多辆电动车同时充电的方法，图7示出了本申请实施例提供的识别多辆电动车同时充电的装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图7，该装置包括：
获取模块71，用于获取充电桩上传的电动车的充电电流数据；
第一确定模块72，用于确定充电电流数据是否满足预设条件；
第二确定模块73，用于若充电电流数据满足预设条件，确定充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。
在一种可能的实现方式中，第一确定模块具体用于：
确定充电电流数据是否存在震荡；
若充电电流数据不存在震荡，检测充电电流数据是否符合以下至少一项：没有连续下降段、有连续下降段且连续下降段长度小于预设长度、以及有连续下降段且下降次数小于第一预设数值；
若充电电流数据满足至少一项，检测充电电流数据是否满足第一条件，第一条件为陡降次数等于第二预设数值、陡升次数等于第三预设数值、第一次陡降的开始位置大于预设时间点和两次陡降之间的距离大于第一预设长度阈值；
若充电电流数据满足第一条件，判定充电电流数据满足预设条件。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，确定充电电流数据是否满足预设条件，还包括：
若充电电流数据有连续下降段，且连续下降段长度大于或等于预设长度，以及下降次数大于或等于第一预设数值，检测充电电流数据是否满足第二条件，第二条件为连续下降段的电流下降差大于第一预设电流阈值、下降次数大于或等于第一预设数值、以及电流上升结束点和电流下降结束点的之间的差值是否大于或等于第二预设电流阈值；
若充电电流数据满足第一条件，检测充电电流数据中的最后一个连续下降段是否满足第二条件；
若充电电流数据中的最后一个连续下降段满足第二条件，判定充电电流数据满足预设条件。
在一种可能的实现方式中，第一确定模块还具体用于：
若充电电流数据中的最后一个连续下降段不满足第二条件，检测充电电流数据是否满足第三条件，第三条件为至少存在两个连续下降段、连续下降段之间的间隔大于或等于第一预设长度阈值、目标连续下降段开始位置的中值电流大于第三预设电流阈值、目标连续下降段的下降次数大于第四预设数值和目标下降段的电流下降差大于第一预设电流阈值；其中，目标连续下降段为除了第一个连续下降段之外的连续下降段；
若充电电流数据满足第三条件，检测充电电流数据中的第一个连续下降段的开始位置是否小于预设时间点，或者两个连续下降段的开始位置的中值电流的差值是否大于第四预设电流阈值；
若是，判定充电电流满足预设条件。
在一种可能的实现方式中，第一确定模块还具体用于：
若充电电流数据存在震荡、充电电流数据不满足第一条件、充电电流数据不满足第二条件、充电电流数据不满足第三条件，或者充电电流数据中的第一个连续下降段的开始位置大于或等于预设时间点和两个连续下降段的开始位置的中值电流的差值小于或等于第四预设电流阈值，判定充电电流数据不满足预设条件。
在一种可能的实现方式中，上述装置还可以包括：
生成模块，用于生成提示信息和/或建议信息；
提示模块，用于将提示信息和/或建议信息发送至电动车的用户的终端设备，以指示终端设备将提示信息和/或建议信息呈现给电动车的用户。
在一种可能的实现方式中，上述装置还可以包括：
订到获取模块，用于获取电动车的用户的充电订单数据；
检测模块，用于根据充电订单数据，检测电动车是否已经被分析过；若否，则进入获取充电桩上传的电动车的充电电流数据的步骤。
上述识别多辆电动车同时充电的装置具有实现上述识别多辆电动车同时充电的方法的功能，该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现，硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，模块可以是软件和/或硬件。
需要说明的是，上述装置/模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
图8为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图8所示，该实施例的终端设备8包括：至少一个处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述至少一个处理器80上运行的计算机程序82，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
所述终端设备8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端设备8的举例，并不构成对终端设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器80还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器81在一些实施例中可以是所述终端设备8的内部存储单元，例如终端设备8的硬盘或内存。所述存储器81在另一些实施例中也可以是所述终端设备8的外部存储设备，例如所述终端设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述终端设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种识别多辆电动车同时充电的方法，其特征在于，包括：
获取充电桩上传的电动车的充电电流数据；
确定所述充电电流数据是否满足预设条件；
若所述充电电流数据满足所述预设条件，确定所述充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为；
其中，确定所述充电电流数据是否满足预设条件，包括：
确定所述充电电流数据是否存在震荡；
若所述充电电流数据不存在震荡，检测所述充电电流数据是否符合以下至少一项：没有连续下降段、有连续下降段且连续下降段长度小于预设长度、以及有连续下降段且下降次数小于第一预设数值；
若所述充电电流数据满足至少一项，检测所述充电电流数据是否满足第一条件，所述第一条件为陡降次数等于第二预设数值、陡升次数等于第三预设数值、第一次陡降的开始位置大于预设时间点和两次陡降之间的距离大于第一预设长度阈值；
若所述充电电流数据满足所述第一条件，判定所述充电电流数据满足所述预设条件。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述充电电流数据是否满足预设条件，还包括：
若所述充电电流数据有连续下降段，且连续下降段长度大于或等于所述预设长度，以及下降次数大于或等于所述第一预设数值，检测所述充电电流数据是否满足第二条件，所述第二条件为连续下降段的电流下降差大于第一预设电流阈值、下降次数大于或等于第一预设数值、以及电流上升结束点和电流下降结束点的之间的差值是否大于或等于第二预设电流阈值；
若所述充电电流数据满足所述第二条件，检测所述充电电流数据中的最后一个连续下降段是否满足所述第二条件；
若所述充电电流数据中的最后一个连续下降段满足所述第二条件，判定所述充电电流数据满足所述预设条件。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述充电电流数据是否满足预设条件，还包括：
若所述充电电流数据中的最后一个连续下降段不满足所述第二条件，检测所述充电电流数据是否满足第三条件，所述第三条件为至少存在两个连续下降段、连续下降段之间的间隔大于或等于第一预设长度阈值、目标连续下降段开始位置的中值电流大于第三预设电流阈值、目标连续下降段的下降次数大于第四预设数值和目标下降段的电流下降差大于所述第一预设电流阈值；其中，所述目标连续下降段为除了第一个连续下降段之外的连续下降段；
若所述充电电流数据满足所述第三条件，检测所述充电电流数据中的第一个连续下降段的开始位置是否小于预设时间点，或者两个连续下降段的开始位置的中值电流的差值是否大于第四预设电流阈值；
若是，判定所述充电电流满足所述预设条件。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述充电电流数据是否满足预设条件，还包括：
若所述充电电流数据存在震荡、所述充电电流数据不满足所述第一条件、所述充电电流数据不满足所述第二条件、所述充电电流数据不满足所述第三条件，或者所述充电电流数据中的第一个连续下降段的开始位置大于或等于所述预设时间点和两个连续下降段的开始位置的中值电流的差值小于或等于第四预设电流阈值，判定所述充电电流数据不满足所述预设条件。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为之后，还包括：
生成提示信息和/或建议信息；
将所述提示信息和/或所述建议信息发送至所述电动车的用户的终端设备，以指示所述终端设备将所述提示信息和/或建议信息呈现给所述电动车的用户。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取电动车的充电电流数据之前，还包括：
获取所述电动车的用户的充电订单数据；
根据所述充电订单数据，检测所述电动车是否已经被分析过；
若否，则进入所述获取充电桩上传的电动车的充电电流数据的步骤。
7.一种识别多辆电动车同时充电的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取充电桩上传的电动车的充电电流数据；
第一确定模块，用于确定所述充电电流数据是否满足预设条件；
第二确定模块，用于若所述充电电流数据满足所述预设条件，确定所述充电电流数据对应的充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为；
所述第一确定模块具体用于：
确定所述充电电流数据是否存在震荡；
若所述充电电流数据不存在震荡，检测所述充电电流数据是否符合以下至少一项：没有连续下降段、有连续下降段且连续下降段长度小于预设长度、以及有连续下降段且下降次数小于第一预设数值；
若所述充电电流数据满足至少一项，检测所述充电电流数据是否满足第一条件，所述第一条件为陡降次数等于第二预设数值、陡升次数等于第三预设数值、第一次陡降的开始位置大于预设时间点和两次陡降之间的距离大于第一预设长度阈值；
若所述充电电流数据满足第一条件，判定所述充电电流数据满足预设条件。
8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105359374A (zh) * | 2013-06-26 | 2016-02-24 | 宝马股份公司 | 充电连接识别 |
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| CN106080233A (zh) * | 2016-06-15 | 2016-11-09 | 东南大学 | 一种一对多电动汽车路面供电系统功率及效率调节方法 |
| CN106025409A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-10-12 | 上海学源电子科技有限公司 | 一种变恒流-恒压充电方法 |
| CN205945169U (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-08 | 深圳市龙威盛电子科技有限公司 | 一种智能变压充电器 |
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