CN109153530B - 电梯的语音呼梯登记装置以及语音呼梯登记功能的自我诊断方法 - Google Patents
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Abstract
本发明的电梯的语音呼梯登记装置具备:语音输出器,在执行语音呼梯登记功能的自我诊断时,该语音输出器将第1楼层信息转换为第1语音并输出;语音输入器,其将第1语音转换为第1语音数据;语音识别器,其执行针对第1语音数据的语音识别处理,生成第2楼层信息;以及异常判定器,其计算第1楼层信息与第2楼层信息之间的一致度,当一致度低于容许水平时,判定为自我诊断的结果是处于异常状态。
Description
技术领域
本发明涉及电梯的使用者能够利用语音进行呼梯登记的电梯的语音呼梯登记装置以及语音呼梯登记功能的自我诊断方法,特别涉及具备语音识别处理的自我诊断功能的装置及方法。
背景技术
作为使用了语音呼梯登记的现有技术,存在以下那样的技术(例如,参照专利文献1、2)。专利文献1具备输入单元和识别单元,其中,所述输入单元通过语音、光波等远程输入电梯的动作命令,所述识别单元鉴别从输入单元送出的输出信号与预先登记的电梯的动作命令的标准信号之间的一致/不一致。
此外,在专利文献2中,设有向使用者进行语音输入引导的显示器等引导装置,使用者依照引导装置的显示进行操作。并且,专利文献2中的语音识别装置具备如下结构:根据预先登记的标准语音数据与发声内容的比较结果来识别楼层并输出至电梯控制装置。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开昭62-70184号公报
专利文献2:日本实用新型3006583号公报
发明内容
发明要解决的课题
然而,现有技术中存在以下那样的课题。
当语音识别处理功能存在异常时,无法使用语音呼梯登记装置。然而,当使用者在不知道语音识别处理功能异常的情况下通过语音进行了呼梯登记时,存在结果无法进行呼梯登记的课题。
本发明是为了解决上述那样的课题而完成的,其目的在于获得一种能够将使用者在不知道语音识别处理功能异常的情况下通过语音进行呼梯登记的情况防患于未然的电梯的语音呼梯登记装置以及语音呼梯登记功能的自我诊断方法。
用于解决课题的手段
本发明的电梯的语音呼梯登记装置是如下语音呼梯登记装置,该语音呼梯登记装置具备:语音输入器,其取得使用者说出的呼梯登记信息作为语音数据;以及语音识别器,其执行针对语音数据的语音识别处理,由此生成与语音数据对应的楼层信息,并对电梯控制装置发送楼层信息由此进行呼梯登记,其中,该电梯的语音呼梯登记装置还具备:语音输出器,在执行语音呼梯登记功能的自我诊断时,该语音输出器将第1楼层信息转换为第1语音并输出;以及异常判定器,其使用第1语音来诊断语音输入器和语音识别器是否正常发挥功能,在执行自我诊断时,语音输入器将从语音输出器输出的第1语音转换为第1语音数据,语音识别器执行针对第1语音数据的语音识别处理,由此生成与第1语音数据对应的第2楼层信息,异常判定器计算第1楼层信息与从语音识别器取得的第2楼层信息之间的一致度,当计算出的一致度低于预先设定的容许水平时,判断为第1楼层信息与第2楼层信息不一致,判定为自我诊断的结果是处于异常状态。
此外,本发明的语音呼梯登记功能的自我诊断方法是在语音呼梯登记装置中执行的方法,语音呼梯登记装置根据使用者说出的呼梯登记信息,进行基于语音的呼梯登记,其中,该语音呼梯登记功能的自我诊断方法包括:第1步骤,在该第1步骤中,在进行自我诊断时,将第1楼层信息转换为第1语音并进行语音输出;第2步骤,在该第2步骤中,将在第1步骤中被语音输出的第1语音转换为第1语音数据;第3步骤,在该第3步骤中,执行针对在第2步骤中转换后的第1语音数据的语音识别处理,由此生成与第1语音数据对应的第2楼层信息;第4步骤,在该第4步骤中,计算第1楼层信息与在第3步骤中生成的第2楼层信息之间的一致度;以及第5步骤,在该第5步骤中,当在第4步骤中计算出的一致度低于预先设定的容许水平时,判断为第1楼层信息与第2楼层信息不一致,判定为自我诊断的结果是处于异常状态。
发明效果
根据本发明,具备能够在没有人为干预的情况下通过自我诊断来点检与语音识别处理有关联的设备有无异常的结构。其结果是,可以得到一种能够将使用者在不知道语音识别处理功能异常的情况下通过语音进行呼梯登记的情况防患于未然的电梯的语音呼梯登记装置以及语音呼梯登记功能的自我诊断方法。
附图说明
图1是示出本发明的实施方式1的电梯的语音呼梯登记装置的结构的说明图。
图2是示出本发明的实施方式1的电梯的语音呼梯登记装置进行的用于语音识别处理的自我诊断的一系列动作的流程图。
图3是示出本发明的实施方式2的电梯的语音呼梯登记装置的结构的说明图。
图4是示出本发明的实施方式2的电梯的语音呼梯登记装置进行的用于语音识别处理的自我诊断的一系列动作的流程图。
图5是示出本发明的实施方式3的电梯的语音呼梯登记装置的结构的说明图。
图6是示出本发明的实施方式3的电梯的语音呼梯登记装置进行的用于语音识别处理的自我诊断的一系列动作的流程图。
图7是示出本发明的实施方式4的电梯的语音呼梯登记装置的结构的说明图。
图8是示出本发明的实施方式4的电梯的语音呼梯登记装置进行的用于语音识别处理的自我诊断的一系列动作的流程图。
具体实施方式
以下,使用附图对本发明的电梯的语音呼梯登记装置以及语音呼梯登记功能的自我诊断方法的优选实施方式进行说明。
实施方式1.
图1是示出本发明的实施方式1的电梯的语音呼梯登记装置的结构的说明图。图1示出了语音呼梯登记装置20和进行电梯的运行控制的电梯控制装置10。
本实施方式1中的语音呼梯登记装置20构成为具备语音输出器21、语音输入器22、语音识别器23和异常判定器24。
电梯控制装置10对语音呼梯登记装置20输出第1楼层信息,以自我诊断语音呼梯登记装置20的语音识别处理功能。另外,作为该第1楼层信息,可以采用与电梯当前停靠的楼层有关的信息、或者在到达目的地楼层之后的与该目的地楼层有关的信息。
此外,语音呼梯登记装置20还可以通过从电梯控制装置10接收语音呼梯登记功能的自我诊断的执行指令,生成第1楼层信息作为自我诊断用。在以下说明中,以语音呼梯登记装置20从电梯控制装置10取得第1楼层信息的情况为例进行说明。
对此,语音呼梯登记装置20内的语音输出器21将从电梯控制装置10取得的第1楼层信息作为语音进行输出。进一步,相当于麦克风的语音输入器22将从语音输出器21输出的语音作为语音数据取入,并将语音数据发送给语音识别器23。
语音识别器23进行经由语音输入器22取得的语音数据的识别处理,生成第2楼层信息作为识别结果。
异常判定器24比较由语音识别器23生成的第2楼层信息和从电梯控制装置10取得的第1楼层信息,计算两信息的一致度。然后,当计算出的一致度低于预先设定的容许水平时,异常判定器24判断为两信息不一致,并判断为是与语音识别处理有关联的设备的异常。
另外,具备如上所述的语音识别处理的自我诊断功能的电梯的语音呼梯登记装置不仅可以用于轿厢,还可以用于层站。
接下来,根据流程图对图1所示的电梯的语音呼梯登记装置的执行语音识别处理的自我诊断功能的一系列动作进行说明。图2是示出本发明的实施方式1的电梯的语音呼梯登记装置20进行的用于语音识别处理的自我诊断的一系列动作的流程图。
在步骤S101中,语音输出器21将从电梯控制装置10取得的自我诊断用的第1楼层信息作为语音发出。
接下来,在步骤S102中,语音识别器23经由语音输入器22取得与从语音输出器21发出的第1楼层信息对应的语音,执行所取得的语音的识别处理,生成第2楼层信息。
接下来,在步骤S103中,异常判定器24比较由语音识别器23生成的第2楼层信息和从电梯控制装置10取得的第1楼层信息,计算一致度。进一步,异常判定器24通过比较计算出的一致度和容许水平,来判定第1楼层信息与第2楼层信息是否不一致。
然后,当计算出的一致度低于容许水平并且判定为第1楼层信息和第2楼层信息不一致时,异常判定器24使处理进入步骤S104,判断为与语音识别处理有关联的设备处于异常状态并结束一系列处理。
另一方面,当异常判定器24判定为不是不一致时,判断为与语音识别处理有关联的设备处于正常状态,返回到步骤S101以进行下一次自我诊断。
另外,通常时,当使用者进行语音呼梯登记时,经由语音输入器22取得使用者的语音,语音识别器23对所取得的语音实施语音识别处理而得到的楼层信息作为呼梯登记楼层的信息被发送到电梯控制装置10。
因此,具备图1的结构的语音呼梯登记装置20可以将在通常的语音呼梯登记处理中使用的语音输入器22和语音识别器23作为“与语音识别处理有关联的设备”来进行是否正常发挥功能的自我诊断。
如上所述,根据实施方式1,能够在没有人为干预的情况下自我诊断与语音识别处理有关联的设备有无异常。其结果是,能够将使用者在不知道语音识别处理功能异常的情况下通过语音进行呼梯登记的情况防患于未然。
实施方式2.
在之前的实施方式1中,对在异常判定器24中通过一致度为容许水平以下而判断为与语音识别处理有关联的设备处于异常状态的情况进行了说明。与此相对,在本实施方式2中,对进一步添加了如下功能的结构进行说明:当一致度在容许水平以上的情况下也监视一致度的变迁而检测异常的预兆。
图3是示出本发明的实施方式2的电梯的语音呼梯登记装置的结构的说明图。本实施方式2中的语音呼梯登记装置20构成为具备语音输出器21、语音输入器22、语音识别器23、异常判定器24和预兆判定器25。
本实施方式2的图3的结构与之前的实施方式1的图1的结构相比较,在还具备预兆判定器25这点上不同。因此,以下,以该不同点为中心进行说明。
预兆判定器25接收由异常判定器24计算出的一致度。并且,预兆判定器25保持预定多次的量的一致度的历史记录,并根据所保持的历史记录数据判定一致度的变迁。此外,当历史数据的一致度为预兆检出水平以下时,预兆判定器25能够判断为存在设备异常的预兆,其中,该预兆检出水平被设定为高于容许水平的值。
具体而言,预兆判定器25例如保持过去20次的一致度作为历史记录数据,并监视一致度的变迁。并且,当预兆判定器25判断为虽然历史记录数据中包含的一致度大于容许水平但是逐渐降低而变为预兆检出水平以下时,尽管还不是设备异常,但可以判断为是异常的预兆阶段。
另外,预兆判定器25通过监视历史记录数据的变迁,由此,当一致度突发性地变为预兆检出水平以下时,不立即判断为异常的预兆阶段,而是可以通过观察将来的一致度的变迁来判断是否是预兆阶段。
接下来,根据流程图对图3所示的电梯的语音呼梯登记装置中的执行语音识别处理的自我诊断功能的一系列动作进行说明。图4是示出本发明的实施方式2的电梯的语音呼梯登记装置20进行的用于语音识别处理的自我诊断的一系列动作的流程图。
本实施方式2的图4的流程图与之前的实施方式1的图2的流程图相比较,在进一步追加了步骤S201和步骤S202这点上不同。因此,以下,以步骤S201、步骤S202的处理为中心进行说明。
当在步骤S103中被判断为一致度为容许水平异常时,进入步骤S201。然后,在步骤S201中,预兆判定器25通过接收由异常判定器24计算出的一致度来更新历史记录数据。此外,预兆判定器25判断一致度逐渐降低而变为预兆检出水平以下的一致度的降低状态是否已发生。
并且,当判断为一致度降低状态已发生时,预兆判定器25使处理进入步骤S202,在判定为处于异常的预兆阶段时,结束一系列处理。
另一方面,当预兆判定器25判定为一致度降低状态未发生时,判断为与语音识别处理有关联的设备处于正常状态并且也没有异常的预兆,从而返回到步骤S101以进行下一次自我诊断。
如上所述,根据实施方式2,具备能够通过监视一致度的变迁来判断是否存在异常的预兆的结构。其结果是,除了之前的实施方式1的效果之外,还能够通过检测在设备异常发生而变得无法使用之前的预兆阶段,进行与语音识别处理有关联的设备的修理、更换等维护。
实施方式3.
在之前的实施方式1、2中,对于执行自我诊断的时机没有特别规定。与此相对,在本实施方式3中,对进一步添加了在确认到轿厢或层站中没有乘客的基础上执行自我诊断的功能的结构进行说明。另外,在以下说明中,以对实施方式2添加了进一步的功能的情况作为具体例进行说明。
图5是示出本发明的实施方式3的电梯的语音呼梯登记装置的结构的说明图。本实施方式3中的语音呼梯登记装置20构成为具备语音输出器21、语音输入器22、语音识别器23、异常判定器24、预兆判定器25和人检测器26。
本实施方式3中的图5的结构与之前的实施方式2中的图3的结构相比较,在还具备人检测器26这点上不同。因此,以下,以该不同点为中心进行说明。
人检测器26具有检测轿厢或层站处有无使用者的功能,能够使用人感应传感器等。并且,当人检测器26判断为没有使用者时,对语音输出器21输出使用者不在信号,以允许自我诊断的执行。
另一方面,仅在从人检测器26接收到使用者不在信号时,语音输出器才执行在之前的实施方式1、2中进行了说明的语音呼梯登记的自我诊断。
接下来,根据流程图对图5所示的电梯的语音呼梯登记装置的执行语音识别处理的自我诊断功能的一系列动作进行说明。图6是示出本发明的实施方式3的电梯的语音呼梯登记装置20进行的用于语音识别处理的自我诊断的一系列动作的流程图。
本实施方式3的图6的流程图与之前的实施方式2的图4的流程图相比较,在进一步追加了步骤S301这点上不同。因此,以下,以步骤S301的处理为中心进行说明。
在步骤S101的前级的步骤S301中,人检测器26检测轿厢或层站处有无使用者,当没有使用者时,输出“使用者不在信号”以允许自我诊断的执行,转移至步骤S101转移的处理。
如上所述,根据实施方式3,具备如下结构:检测轿厢或层站处有无使用者,当没有使用者时,能够执行进行设备异常判定的自我诊断。其结果是,除了之前的实施方式1、2的效果之外,还可以不受使用者发出的语音的影响地执行用于判断有无设备异常的自我诊断。
实施方式4.
在本实施方式4中,对添加了判断为异常时的通知功能的结构进行说明。另外,在以下说明中,以对实施方式3添加了进一步的功能的情况作为具体例进行说明。
图7是示出本发明的实施方式4的电梯的语音呼梯登记装置的结构的说明图。本实施方式4中的语音呼梯登记装置20构成为具备语音输出器21、语音输入器22、语音识别器23、异常判定器24、预兆判定器25、人检测器26和通知器27。
本实施方式4的图7的结构与之前的实施方式3的图5的结构相比较,在还具备通知器27这点上不同。因此,以下,以该不同点为中心进行说明。
当由异常判定器24判断为设备处于异常状态时,通知器27从异常判定器24接收设备异常状态检出信号。于是,当通知器27接收到设备异常状态检出信号时,向轿厢或层站通知设备异常的情况,以向使用者告知已发生设备异常。
通过该通知,使得使用者能够知晓处于无法通过语音输入进行呼梯登记的状态的情况。
接下来,根据流程图对图7所示的电梯的语音呼梯登记装置中执行语音识别处理的自我诊断功能的一系列动作进行说明。图8是示出本发明的实施方式4中的电梯的语音呼梯登记装置20进行的用于语音识别处理的自我诊断的一系列动作的流程图。
本实施方式4的图8的流程图与之前的实施方式3的图6的流程图相比较,在进一步追加了步骤S401这点上不同。因此,以下,以步骤S401的处理为中心进行说明。
在步骤S301中判定为“是”之后的步骤S401中,通知器27通过从异常判定器24接收设备异常状态检出信号来通知已发生设备异常的情况,并向使用者传达无法使用语音呼梯登记功能的情况,结束一系列处理。
如上所述,根据实施方式4,具备能够在检测出设备异常时对使用者通知已发生设备异常的结构。其结果是,除了之前的实施方式1~3的效果之外,使用者还可以根据通知信息来迅速判断是否处于能够进行语音呼梯登记的状态。
于是,当使用者知晓了与语音呼梯登记有关联的设备已发生异常时,可以使用通常的操作盘执行期望的操作,而无需进行无用的语音呼梯登记处理。
Claims (6)
1.一种电梯的语音呼梯登记装置,该电梯的语音呼梯登记装置具备:
语音输入器,其取得使用者说出的呼梯登记信息作为语音数据;以及
语音识别器,其执行针对所述语音数据的语音识别处理,由此生成与所述语音数据对应的楼层信息,并对电梯控制装置发送所述楼层信息由此进行呼梯登记,其中,该电梯的语音呼梯登记装置还具备:
语音输出器,在执行语音呼梯登记功能的自我诊断时,该语音输出器将第1楼层信息转换为第1语音并输出;以及
异常判定器,其使用所述第1语音来诊断所述语音输入器和所述语音识别器是否正常发挥功能,
在执行所述自我诊断时,
所述语音输入器将从所述语音输出器输出的所述第1语音转换为第1语音数据,
所述语音识别器执行针对所述第1语音数据的语音识别处理,由此生成与所述第1语音数据对应的第2楼层信息,
所述异常判定器计算所述第1楼层信息与从所述语音识别器取得的所述第2楼层信息之间的一致度,当计算出的一致度低于预先设定的容许水平时,判断为所述第1楼层信息与所述第2楼层信息不一致,判定为所述自我诊断的结果是处于异常状态。
2.根据权利要求1所述的电梯的语音呼梯登记装置,其中,
该电梯的语音呼梯登记装置还具备预兆判定器,每当执行所述自我诊断时,该预兆判定器取得由所述异常判定器计算出的所述一致度,由此生成一致度的变迁数据,当判断为所述变迁数据中包含的一致度朝向预兆检出水平以下进行了变迁时,判定为处于达到所述异常状态之前的预兆阶段,其中,该预兆检出水平被预先设定为高于所述容许水平的值。
3.根据权利要求1或2所述的电梯的语音呼梯登记装置,其中,
该电梯的语音呼梯登记装置还具备人检测器,该人检测器检测轿厢或层站处有无使用者,在没有使用者时,输出使用者不在信号,
所述语音输出器通过从所述人检测器接收所述使用者不在信号而判断为能够执行所述自我诊断,由此将所述第1楼层信息转换为所述第1语音并输出。
4.根据权利要求1或2所述的电梯的语音呼梯登记装置,其中,
该电梯的语音呼梯登记装置还具备通知器,当由所述异常判定器判定为所述自我诊断的结果是处于所述异常状态时,该通知器对使用者通知无法使用所述语音呼梯登记功能。
5.根据权利要求3所述的电梯的语音呼梯登记装置,其中,
该电梯的语音呼梯登记装置还具备通知器,当由所述异常判定器判定为所述自我诊断的结果是处于所述异常状态时,该通知器对使用者通知无法使用所述语音呼梯登记功能。
6.一种语音呼梯登记功能的自我诊断方法,其是在语音呼梯登记装置中被执行的,所述语音呼梯登记装置根据使用者说出的呼梯登记信息,进行基于语音的呼梯登记,其中,该语音呼梯登记功能的自我诊断方法包括:
第1步骤,在该第1步骤中,在进行自我诊断时,将第1楼层信息转换为第1语音并进行语音输出;
第2步骤,在该第2步骤中,将在所述第1步骤中被语音输出的所述第1语音转换为第1语音数据;
第3步骤,在该第3步骤中,执行针对在所述第2步骤中转换后的所述第1语音数据的语音识别处理,由此生成与所述第1语音数据对应的第2楼层信息;
第4步骤,在该第4步骤中,计算所述第1楼层信息与在所述第3步骤中生成的所述第2楼层信息之间的一致度;以及
第5步骤,在该第5步骤中,当在所述第4步骤中计算出的所述一致度低于预先设定的容许水平时,判断为所述第1楼层信息与所述第2楼层信息不一致,判定为所述自我诊断的结果是处于异常状态。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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