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statisticsに関するsuikyoのブックマーク (8)

  • WBC台湾戦の勝利確率推移を視覚化してみた - A Successful Failure

    2013年03月10日 WBC台湾戦の勝利確率推移を視覚化してみた Tweet 3月8日に行われたWBC日台湾戦は、敗色濃厚な中、延長で日が劇的な逆転勝利を収めるという展開だった。昨日行われた敗者復活戦では台湾がキューバにコールド負けを喫しており、もし仮に台湾に破れていたら2次ラウンド敗退の可能性も高かった、まさに天下分け目の戦いだったと言えるだろう。 2chスレ『昨日の台湾戦の勝利確率の推移を調べてみた』では、セイバーメトリクスで利用される状況ごとの勝利確率推移を紹介している。勝利確率は例えば、The Win Probability Inquirerなどで調べることができる。 とても興味深いデータだったので、Excelを使って視覚化してみた。いかに日が危ない橋をわたって勝利をもぎ取ったのか確認してほしい。 参考文献 野球においてデータを統計学的見地から客観的に分析し、選手の評価や

  • TechCrunch | Startup and Technology News

    TechCrunch Daily News Every weekday and Sunday, you can get the best of TechCrunch’s coverage. Startups Weekly Startups are the core of TechCrunch, so get our best coverage delivered weekly.

    TechCrunch | Startup and Technology News
  • 国民一人当たりの国富が最も多い国は?:佐川明美の「シアトルより愛を込めて」:オルタナティブ・ブログ

    GDP=国内総生産ならよく耳にするけれど、Inclusive Wealth=国富というのは今回初めて耳にした。 GDPが国のフローを示す損益計算書にあたるなら、Inclusive Wealthは国のストックを示すバランスシートにあたるらしい。このたび国連の一機関であるIHDP (International Human Dimensions Programme) が、初めて20カ国のInclusive Wealthを算出してレポートにした。その抜粋がエコノミスト誌に載っていたので、ここで紹介。 国富は、天然資産(土地、森林、天然資源など)、人的資産(教育レベル、スキル)、そして「生産された」あるいは物理的資産(機械、建物、インフラなど)の三つの種類から構成される。このレポートが調査した20カ国の中で、国民一人当たりの国富が最高だったのは....日。天然資産は全体の1%しかないが、人的資産は

    国民一人当たりの国富が最も多い国は?:佐川明美の「シアトルより愛を込めて」:オルタナティブ・ブログ
    suikyo
    suikyo 2012/07/09
    溢れる人間資源。英仏も天然資産が非常に少ないということになっている。そうなの?
  • ビッグデータ予測が16人中15人的中――AKB48選抜総選挙

    2012年6月6日に日武道館で行われた「第4回AKB48選抜総選挙」は、過去3回のうち2回センターに輝いた前田敦子の卒業発表による出馬辞退で、跡目争いが注目された。開票に先立って、スポーツ紙からAKBファンを自称するタレント、リサーチ会社までさまざまな事前予想が繰り広げられたが、中でも精度の高さを誇ったのが、ブログクチコミ件数などから算出した“ビッグデータ予測”。選抜メンバー上位16人中15人の顔ぶれを的中させていた。 デジタルマーケティングコンサルティング会社のルグラン(東京都渋谷区)が、総選挙2日前の6月4日に発表した「データで予測する2012年第4回AKB選抜総選挙」がそれだ(図)。大島優子のセンター返り咲きはもちろんのこと、前年の9位から4位に躍進した指原莉乃を大胆にも3位と予測するなど、かなり精度の高い内容だった。ちなみに予測が外れたのは、20位と予測した梅田彩佳が16位に飛び

    ビッグデータ予測が16人中15人的中――AKB48選抜総選挙
  • 〈統計学へのお誘い本リスト(11 Nov. 06 版)〉 - leeswijzer: een nieuwe leeszaal van dagboek

    → アップデート:〈6-September-2011版〉. 数理統計研修の受講生から,「統計学の参考図書を紹介してほしい」との依頼があったので,下記のような「お誘いリスト」をつくってみた.“門前”から“門”までの「参道」がやや長い気がするが,そこは気の迷いや逡巡が憑いてまわる相手のために,ということでご容赦を.また,いったん“入門”してしまった後は,手法ごとにそれぞれ適切な(中級書)がきっとあると思うが,上のリストではそこまでは考えていない.ただし,ぼくの担当している講義が「実験計画法」だったりするので,この分野については数冊選んで,リストに付けた.なお,〈R〉に関する参考書は別のリストを参照されたい. ご意見などありましたら,ご連絡ください. 門前で迷っている人のためのコミック系入門書 高橋信『マンガでわかる統計学』(2004年7月刊行,オーム社,ISBN:4274065707→版元

    〈統計学へのお誘い本リスト(11 Nov. 06 版)〉 - leeswijzer: een nieuwe leeszaal van dagboek
  • The YouTube video recommendation system (Recsys 2010) 読んだメモ - 糞糞糞ネット弁慶

    The YouTube video recommendation system 概要 youtubeにおける動画推薦の話. アルゴリズムを一言で表現すると,協調フィルタリングではなく,動画をノード,類似度をエッジに持つ重み付き無向有向グラフにおける幅優先探索みたいな感じ. 関連論文 読んでないけど Video suggestion and discovery for youtube 目的 ユーザにビデオを推薦する. 課題 動画にメタデータが無かったり,あっても少ない 動画コーパスはアクティブユーザ数と同じぐらいの桁しかない(動画数に比べて桁違いに少ないと言いたいのでは) 大抵の動画は10分以下と短く,そのためユーザの行動も短くノイジー. 購入(Amazon)やレンタル(Netflix)ははっきりした行動でいいですね 動画の「寿命」が短い 流行に敏感な推薦が必要 システム 動画の新しさなど

    The YouTube video recommendation system (Recsys 2010) 読んだメモ - 糞糞糞ネット弁慶
  • Facebook Statistics, Application Statistics, Page Statistics - Socialbakers

    20,000 brands use Emplifi to power their social media marketing

    Facebook Statistics, Application Statistics, Page Statistics - Socialbakers
  • 新・都道府県別統計とランキングで見る県民性 [とどラン]

    様々な都道府県別統計データを単位人口あたりの数値で比較。県民性を数字で表します。あなたの出身地は何位?チェーン店第二弾はセブンイレブン。日最大のコンビニチェーンだが、一地域に集中的に店舗展開する方針のため、地図にも濃淡がはっきり現れている。 [続きを読む]

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