PostgreSQL のセキュリティ リモートからのアクセス PostgreSQL にアクセスするには、UNIX ドメインソケット経由と、TCP/IP ソケット経由の２種類があります。どちらを使っているかというと、特に設定していない場合は UNIX ドメインソケットのみ使っているかと思います。UNIX ドメインソケットを使っている場合は、たぶん /tmp/.s.PGSQL.5432 というファイルがあるはずです。 UNIX ドメインソケット経由の場合、PostgreSQL が動いているマシンにログインしなければならないので、比較的安全と言えます。この場合、アクセスの制御は、OS レベルでしてくれるからです。それに対して、TCP/IP ソケット経由の場合、他のマシンからでも PostgreSQL にアクセスできる反面、PostgreSQL 自身でアクセス制御を行う必要があります。 その、アク
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blog.esuteru.com 読みました。今回は以前のコンプガチャの問題に比べるとイージーな問題だと思いました。 doryokujin.hatenablog.jp 私はグラブル，というかこの手のゲームをやったことが無いので問題を簡易的なものに置き換えて考察していきます。実際のケースには今回の考察を参考に考えてみてください。さて，今回の騒動の「アンチラ」の出現確率についての噂： 「アンチラ」の出現確率って他に比べてめちゃくちゃ低いのでは？ 「アンチラ」の出現確率がアップするとどれだけ試行回数が経るのか？ について簡単に検証してみます。以下は引用した2252回の試行におけるSSRキャラの出現回数をまとめたもののようです。 引用元：【悲報】『グラブル』の申年限定キャラを手に入れるためガチャを2522連(75万6000円)回したツイッター民をご覧ください : はちま起稿 1. 「アンチラ」の出
MongoDBを使用したスケー リング アルビン・リチャーズ alvin@10gen.com 議題 • バーティカル・スケーリング • MongoDBを使用したホリゾンタル・スケーリング • スキーマ & インデックス設計 • オートシャーディング • 複製機能 スケーリング • オペレーション時間の増加 • ストレージのニーズが増加 • キャパシティ • IOP • 複雑性の増大 • キャッシング どのようにスケーリングを行っています か。 $$$ スループット MongoDB によるスケーリング – 単一 ノード 書き込み 読み込み Read scaling – 複製の追加 書き込み 読み込み 読み込みスケーリング – 複製の追加 書き込み
@doryokujinです。今日も相変わらずMongoDBの、そしてShardingに関する記事を書こうと思います。 …と、その前にお知らせです！6月は2つのMongoDB勉強会を予定しております、是非ご参加下さい！ ・2011年6月11日（土） 「第4回 MongoDB 勉強会 in Tokyo」@フューチャーアーキテクト ・2011年6月28日（火）「第1回 MongoDB ソースコードリーディング」@PFI さて、それでは本題に入りたいと思います。 MongoDBのShardingといえば、 ・初期設定やShardの追加・削除といった導入の容易さ ・Shardの面倒をMongo側がずっと見てくれるという管理の容易さ を備えていると言うことで興味を持っておられる方も多数いると思います。 しかしその一方で実際にSharding環境を導入している方々の中の多くは、遭遇する様々な不都合や不整
■ インデックスとは データベースの世界で、インデックス(索引)とはテーブルに格納されているデータを 高速に取り出す為の仕組みを意味します。 インデックスを適切に使用することによってSQL文の応答時間が劇的に改善 される可能性があります。 インデックスにはB-Treeインデックスをはじめ、ビットマップインデックス、 関数インデックスなどの種類がありますが、ここでは最も一般的に使われ、かつ ほとんどのDBMSでサポートされているB-Treeインデックスについて解説します。 ※ CREATE INDEX文でオプションを指定しない場合は通常B-Treeインデックスが 作成されます。 ■ B-Treeインデックスのしくみ B-Tree(Balanced Tree)インデックスは次のようなツリー状の構造になっています。 ツリーの先頭はヘッダブロックと呼ばれています。ヘッダブロックでは、キー値の 範囲
The document provides tips and explanations for various MongoDB commands and operations including explain, hint, setProfilingLevel, currentOp, and mongostat. It discusses using indexes to optimize queries, setting profiling levels to log slow queries, using currentOp to view currently running operations, and using mongostat to view MongoDB server statistics.Read less
This document discusses MongoDB indexing and query optimization. It defines what indexes are, how they are stored and used to improve query performance. It provides examples of different types of queries and whether they can utilize indexes, including compound, geospatial and regular expression indexes. It also covers index creation, maintenance and limitations.Read less
3. MongoDB Stable 1.4.4 Devlopment 1.5.4 hu mongo uss(huge + monstrous) 超でかい Document Database C++ Open Source GNU AGPL v3.0 Licence OSX,Linux,Windows,Solaris |32bit,64bit Development and Support:10 gen 4. MongoDB vs CouchDB MongoDB RDBMS,KeyValuc,DocumentDatabase のいいとこどりのデータベース なんでもできる。 REST ではなく、独自プロトコルを利用しているので早い CouchDB CouchDB も同じドキュメントデータベース JSON 、 Map/Reduce, スキーマレス N-Master Replication 似
用途を選べば、SSD（ソリッド・ステート・ドライブ）はものすごい性能を発揮する。ハードディスクをSSDシステムに置き換えたら、システム全体の処理性能が数十倍に達した、という例もある。しかもSSDの信頼性はハードディスクより高く、フラッシュメモリーの書き換え回数を基に寿命予測も可能という。 その半面、「SSDは高速だけど非常に高価」と言われてきた。今でも高価ではある。しかし、容量単価が劇的に下がり、HDDとの差はどんどん縮まっている。SSDの「価格性能比」に注目するなら、すでに高速タイプのハードディスクより優れている。 今週の週末スペシャルでは、注目されるSSDの最新テクノロジーを紹介する。高負荷なバッチ処理や仮想化環境などで、SSDを高く評価する声が多い。導入事例や設定ノウハウに関する記事も参考にしてもらいたい。 SSDが開くストレージの新領域 高速ストレージ「SSD」が主流に、価格性能比
開発手順-基本編 データベースの設定（手順1） MVCフレームワークでは、データベースとのやりとりはモデルが行い、symfonyの場合はPropelがモデルの役割をこなします。データベースの設定からモデルの作成まで、参考書等の文献で紹介されている方法としては、以下の2パターンがあります。 パターンＡ：データベースのスキーマ定義ファイルを作成→symfonyコマンドでテーブル、モデルクラスを一括生成 パターンＢ：先にテーブルを全て作成しておく→symfonyコマンドでスキーマ定義ファイル化する→モデルクラスを一括生成する 実際に開発で使用した感触としては、スキーマ定義ファイルは書式にクセがあるため、テーブル数が多い大型案件などの場合は定義ファイルを作成するだけでかなりの時間が掛かるため、パターンＢの方法が良いです。 これまでに開発経験がある場合は、データベース・テーブルを効率的
前回はNoSQLデータベースとRDBMSの設計思想の違いを解説しました。今回は、それを踏まえてNoSQLデータベースでデータベースを設計するときに覚えておきたいポイントを解説します。（編集部） NoSQLデータベース設計のセオリーとは？ 前回は、NoSQLデータベースが登場してきた背景や、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）との違いを解説し、いくつかの代表的なNoSQLデータベース製品を紹介しました。長年、データ管理の分野で主役を担ってきたRDBMSはデータ一貫性を強く保持する仕組みを備えていましたが、半面その特徴ゆえにネットワーク上の複数のサーバにデータを分散すると（分散環境）十分に性能を発揮できず、スケールアウトによる性能向上が困難であるという弱点を持っています。 分散環境において高い性能を発揮するNoSQLデータベースの世界では、一体どのような考え方でデータベースを設
この文書は、osCommerceで使用しているデータベースMySQLの基本的な使い方について解説しています。おもにデータベースの管理者よりも、ユーザに向けて書かれています。 はじめに ここでは、MySQLサーバは起動しているものとして説明します。 MySQLの文字について MySQLでは、データベース名やテーブル名の大文字と小文字を区別しています。それ以外は区別しません。 MySQLのフィールド名やテーブル名に使える文字は、英数字と_（アンダーバー）、$、サーバのキャラクタセットにある文字です。 知っておきたいコマンド mysqladmin（データベースの作成・削除や、MySQLサーバの情報を得る） mysqlshow（データベース、テーブルの情報を表示する） mysql（MySQLクライアントの起動） mysqldump（データベース、テーブルをダンプする） myisamchk（テーブル
NoSQL databases get a lot of press coverage, but there seems to be a lot of confusion surrounding them, as in which situations they work better than a Relational Database, and how to choose one over another. This talk will give an overview of the NoSQL landscape and a classification for the different architectural categories, clarifying the base concepts and the terminology, and will provide a com
初心者のOracle管理者である私が、学んだことを書いていくOracle入門ブログです。Oracleのインストール、バックアップ方法等掲載していきます。 SATATSPAKとは、Oracleのチューニングに役立つレポートを出してくれるものです。 ある時点Aと、ある時点Bの２つの情報の差分を元に、Oracleの遅いところを教えてくれます。 と、えらそうなことを書きましたが、これから初めて使ってみたいと思います。 使ってみないことには、どういうことができるのか良く分からないですからね！！ １ STATSPACKのインストール では、まず、STATSPACKをインストールしましょう。以下のコマンドを実行します。 ---------------------------------------------- [oracle@server 9.2.0]$ sqlplus /nolog SQL> co
まずは体験！ インストールから中身確認まで：Oracle＋Windows入門講座（1/3 ページ） Oracleは大規模システム専用で難しい、というのは大きな間違い！ あなたのそばにあるWindowsで、そのチカラを身をもって体験してみよう（編集部） 「オラクル」といえば、LinuxやUNIXのデータベースと思っていませんか？ 大規模システム専用とか、設定が難しいとか思っていませんか？ そんなことはないのです。Oracle Databaseには2ソケット以下のサーバ用のお手ごろなエディションもありますし、バージョンを重ねるごとに使いやすく進化しています。Windowsに特化した機能も充実しており、Windowsとの親和性も高いのです。 この連載は、Windowsで気軽にOracle Databaseを体験していただくための「入門編」です。Windowsに特化した機能もおいおいご紹介していき
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