こんにちは。 インフラエンジニアの光野です。 先日のブログ記事でご紹介したとおり、弊社のクローラーはDockerコンテナ化されています。このコンテナはApache MesosとMarathonのクラスタ上で動いています。 先日の記事はクローラーシステム全体を取り扱いましたが、本記事ではMesos/Marathonを導入するにあたって必要だった設定について「〜したい」という形で紹介いたします。 Tips集として導入や検討の参考にしていただければ何よりです。 記事中の用語については先頭の前提知識・用語まとめにまとめています。また、Tipsは各見出しごとに独立させていますので、お好きな部分を参照ください。 シリーズ一覧 新クローラーシステムの全体観 Docker / Apache Mesos / Marathon による3倍速いIQONクローラーの構築 クラスタへのデプロイについて Produc
Riotのインフラチームに所属しているKyle AllanとCarl Quinnです。本稿は連載しているブログの第2部です。この連載では、私たち、Riotが世界中でどのようにバックエンド機能をデプロイし運用しているのかを詳しく説明しています。なお、本稿では、デプロイメントのエコシステムの初めの主要コンポーネントとなる、コンテナのスケジューリングについて論じていきます。 Jonathanの執筆した 連載第1部 では、Riotがデプロイメントに取り組んできた歴史と、私たちが直面した困難について説明しました。具体的に言うと、ソフトウェアをデプロイする際に私たちが経験したさまざまな問題がどのように大きくなっていったかについて述べました。主な原因は、League of Legendsをサポートするためにインフラをどんどん追加したため、 “アプリケーションごとに手作業のサーバプロビジョニング” が必要
This is a guest post by Olivier Paugam, SW Architect for the Autodesk Cloud. I really like this post because it shows how bits of infrastructure--Mesos, Kafka, RabbitMQ, Akka, Splunk, Librato, EC2--can be combined together to solve real problems. It's truly amazing how much can get done these days by a small team. I was tasked a few months ago to come up with a central eventing system, something t
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