深層 CNN については既に AlexNet と VGG を TensorFlow で実装して試してみましたが、締めくくりに GoogLeNet の実装に挑戦してみます。GoogLeNet は言うまでもなく、ILSVRC-2014 (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) の分類問題で優勝したネットワークです。 もちろん最新版の Inception-v3 については ImageNet によるトレーニング済みのモデルがダウンロード可能で、既に Android に組み込む ことができることも確認済みです。 参考 : トレーニング済みモデルの再利用方法については TensorFlow : Tutorials : 画像認識 を参照してください。 また自前のデータでトレーニングする場合でも fine-tuning すれば十分かもしれません
Sentry processes billions of errors every month. We’ve been able to scale most of our systems, but in the last few months, one component has stood out as a computational chokepoint: Python’s source map processing. Starting last week, the infrastructure team decided to investigate the scaling shortcomings of our source map processing. Our Javascript client has jumped to become our most popular inte
新しいゲーム機Nintendo Switchについてすぐにわかることは、遊んでいてとても楽しい、ということです。素晴らしいグラフィックス、多数のゲームタイトル、そして驚くべきパフォーマンスで、「Nintendo Switch」は、何時間プレイしても飽きることのないインタラクティブなゲーム体験を提供するでしょう。 しかし、このような楽しいゲーム機の開発には、高度なエンジニアリング技術を要しました。任天堂との共同開発において、NVIDIAは500人年もの労力を、新しいゲームプラットフォームを作りあげるために、あらゆる面に注ぎ込みました。アルゴリズム、コンピュータアーキテクチャ、システムデザイン、システムソフトウェア、API、ゲームエンジン、周辺装置といった、新しいゲーム機を創るために必要な一つ一つの要素全てを任天堂と協力して一から再考、再設計することが、任天堂からお客様に対して家でも外でも変わ
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