アトラスRDとかプロアトラスとか。 地図作ってる会社で、上に並べた本やソフト、あとしばらく前までマピオンにデータ提供してたとこです。個人的に愛着がどうのこうの。 iOS6地図騒動を調べていて気になる記述を見つけたのです。 劇的な変化をもたらしたのは、Yahoo!によるアルプス社の買収劇。Wikiによれば、プロアトラスシリーズの販売はクレオ社に移行されている。その後、アルプス社はYahoo!に吸収合併され、解散という結末を迎える事になる。ちょっとわかり難いのが、Mapionの立ち回りだ。アルプス社との提携ができなくなり、ZENRINとの提携に切り替えたということなのだろうか？ それではYahoo!地図は？ アルプス社を買収し、その血脈が受け継いだのだろうか。現在のページを確認してみると、そうなっていない。Yahoo!ロコ地図という名称に衣替えをし、ZENRIN提供の地図データを使用している
[「専門家なのに知らないの？バカじゃないの？」] 最近、ある場所で本当にあった会話です。 ある人「矢野さんはベイズ統計学がご専門なんですよね？」 矢野「ベイズ統計学のある一分野で、モンテカルロフィルター（粒子フィルター）が専門ですが・・・」 ある人「ベイズ統計学のマルコフ連鎖モンテカルロ法で使われるDeviance Information Criterionっていいんですか？」 矢野「それは専門外なので・・・」 ある人「え？ベイズ統計学者なんでしょ！？」 矢野「・・・・」 それから数分ほど経ってから同じ人との会話 同じ人「次回は矢野さんにマルコフ連鎖モンテカルロ法のご講義をいただければ」 矢野「いや、それは専門外なので、ちょっと・・・」 同じ人「そんなこと言わずに、講義してくださいよ」 矢野「モンテカルロフィルター（粒子フィルター）との比較としてマルコフ連鎖モンテカルロ法を取り上げてある程
エージェント・シミュレーションの有名なモデルに Epstein and Axtell による sugarscape と呼ばれるものがある。その基本は，蟻のような多数のエージェントが，平面上で砂糖を求めて移動する世界である。非常に単純な知能しか持たないエージェントのふるまいから，経済の「本質」を描き出そうという試みである。これは，寓話的な状況設定で，物事の本質をえぐり出そうという研究であり，これまでエージェントモデルが最も力を発揮してきた領域でもある。 いうまでもなく，現実の経済はこうした抽象モデルから見るとあまりに複雑である。実際のエージェントたちは蟻よりは少し「賢い」ので，自分が確保した砂糖のまわりに囲いをつくって，他の蟻にはわからないようにしたりする。誰かが「調査」に来ても，ことばの弾幕を張って砂糖を見えなくしてしまう。ことばが飛び交うことで，現実は何重もの層で覆われることになり，また
Graphillion は膨大な数のグラフに対して検索や最適化、列挙を行うための Python モジュールです。このビデオは Graphillion の概要を知るためのチュートリアルです。「フカシギの数え方」 http://youtu.be/Q4gTV4r0zRs の続編として作成されました。 Graphillion is a Python software package on search, optimization, and enumeration for a very large set of graphs. This video is a quick tutorial to learn what Graphillion is. The story follows our previous episode, "Let's count!" http://youtu.be/Q4gT
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