３６歳でまだ一度も女性との交際経験がありません。 タイトルの通り、自分(男)はもうすぐ３６歳になるのですが、今までの人生でまだ一度も女性と付き合った事がありません。全くありません。友達関係になった事もありません。当然ですが未経験です。キスもした事がありません。女性の生の裸を見た事も触った事もありません。 自分の場合、女性とは良好的な関係を持たれる以前に、女性には常に虐げられてきました。ゴミ同様の扱いを受ける場合が殆どです。自分は学生の時スポーツをしていて、高校での所属チームは全国大会に２度も行く程レベルが高かったのですが部員８０人近くいる中で自分だけ女生徒から石を投げられたり罵声を浴びせられたりしていました。高校は進学校で、自分は理系クラスにいて学業の方も運動クラブにいる割にはかなり出来る方で全教科の平均偏差値を６０前後に常にキープ出来ていました。しかし、その勉強が出来るというのも女生徒に
nautilus-gksu 選択したフォルダを右クリックから管理者権限で開くスクリプト。入れておいた方が何かと便利。 でnautilus-gksuを検索し、右クリックしてインストール指定、ツールバーの適用ボタンを押せばインストールできる。CUIでインストールする場合、
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変態っていうか、性的な欲求ですらなくて、もうただただ人を拳で殴りたくてしょうがないという知り合いがいる。格闘技はしていない。スポーツっぽいものには一切魅力を感じないらしい。他人の身体を物理的に傷つけたいだけ。 これだけ書くとどうしようもない屑だ。実際のところ、屑なんだろう。でも彼は（少なくとも今の私のように、仕事で知り合ってときどき一緒に食事をするくらいの、あっさりした関係にあるうちは）、頭の回転が早くて、心遣いが濃やかで、とびきり素直な、いいやつだ。 それは空腹のような、眠気のような、理由のない衝動なのだと彼は言う。 それが良くないことだというのはただの知識で、結局のところ逆らえないということはよくわかっているのだと言う。 殴れば相手は痛い。それはよくわかっている。彼は人の苦痛に対する感受性がないのではない。苦しむ人への共感は、おそらく人並み以上にある。 でもその衝動はそんなものとは比べ
基幹システムをWebベースで作るといった話題が持ち上がるようになっている。そんな中、よく聞かれるのが表計算ソフトウェア的にデータを操作できる機能だ。技術者の方であればその難易度はご存知の通りで、大抵Excelを使えるようにCSVで出力してお茶を濁すことが多い。 需要の多そうなグリッドライブラリ しかしもう諦めないで良い。高機能、ではないけれど簡易的なデータ操作であればgrrid.jsを使ってみよう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはgrrid.js、Webベースで表計算ソフトウェアのように動作するグリッドライブラリだ。 grrid.jsを使うとまるで表計算ソフトウェアのようなグリッドが表示される。各セルは自由に文字を入力できる。移動はエンターキー、タブキー、矢印キーを使って可能だ。タブキーで右、エンターキーは下にフォーカスが移動する。なお、動作にはprototype.jsが用いら
フェミニズム今はもう平気で観れますけれど、あの連載が始まった時は、心の底から怒りが沸き上がって来ましたね。あんな風に勝手に私の名前を使われるなんて、思ってもいませんでしたから。武さんが自分の少年時代のことを漫画で描くつもりらしい、というのは聞いていましたけれど、ああいう形で私たちのあの時代が描かれるというのは、正直ショックでした。すぐにのび太さんとスネ夫さんに連絡を取ったのですが、のび太さんはただただ驚いているという様子で、スネ夫さんは連絡が取れない武さんに対して怒りを抑えられないという感じでした。それは私も同じ気持ちでしたので、その後も何度か武さんに連絡を試みましたが、一切つないではもらえませんでした。それから１年も経たないうちに、スネ夫さんが自殺したという連絡をもらって、本当にやりきれない思いで一杯になりました。その時わたしは既に独り身でしたので、子供もいませんし、同じマンションの住人
今から7年前の2002年、東京の片隅で1人のレスラーが誰にも看取られることなく息を引き取った。リトル・フランキー、身長はわずか112cm。彼の死によって、日本から小人プロレスは完全に消滅した。彼こそが、最後の「小人プロレスラー」だったのだ。 今の20代には、「小人プロレス」を観戦したことがある人はほとんどいないだろう。そんな、失われたエンターテインメントを追ったノンフィクション『笑撃！これが小人プロレスだ』（現代書館）が先日上梓され、各方面で話題となっている。果たして、小人プロレスとは何だったのか、そしてなぜ小人プロレスは消滅してしまったのか、著者であるルポライターの高部雨市さんに話を聞いた。 ──まずは、小人プロレスと高部さんの出会いを教えてください。 「60年代はじめ、子供のころにテレビでアメリカの小人プロレスを見た記憶があります」 ──では、その小人プロレスをルポルタージュのテーマと
Perceptron の実装とか見ると、ものすごく簡単なので、本当にこれで学習できちゃうの？ と不安になってしまいました(苦笑)。 こういうときは、実際にパーセプトロンが計算しているとおりに、紙と鉛筆で計算してみて、期待する結果が出てくることを確認してみたくなります。 参照する教科書は「パターン認識と機械学習・上」(PRML) の「 4.1.7 パーセプトロンアルゴリズム」。 短い節です。必要最低限のことを一通り書いてある感じかな。 計算に用いるサンプルですが、手で計算できる規模でないといけないので、論理演算の AND を試してみることにします。 簡単に勉強 ちゃんとした説明は PRML などを見て欲しいですが、とても簡単にまとめます。 ２値の線形識別モデルは、N 次元空間内を (N-1) 次元の超平面(決定面)で分割することで、入力ベクトル x から得られる特徴ベクトル φ(x) が２つ
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